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轴承故障信号的平均组合差值形态滤波分析
被引量:
10
1
作者
余建波
李传锋
吕靖香
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期1845-1853,1910,共10页
为了提取受谐波和随机噪声干扰的信号中的冲击故障特征,提出基于平均组合差值形态滤波(ACDIF)和Teager能量峭度(TEK)的滚动轴承故障诊断方法.将对冲击成分具有不同抑制方式的4种基本形态算子两两合并加强抑制效果,组合作差反向提取出正...
为了提取受谐波和随机噪声干扰的信号中的冲击故障特征,提出基于平均组合差值形态滤波(ACDIF)和Teager能量峭度(TEK)的滚动轴承故障诊断方法.将对冲击成分具有不同抑制方式的4种基本形态算子两两合并加强抑制效果,组合作差反向提取出正、负冲击,构造出一组新的组合差值形态算子(CDIF),通过比较分析选择其中2种CDIF的平均值作为最终滤波输出.针对滤波过程中结构元素(SE)的选择问题,采用TEK作为评价指标筛选最佳结构元素长度,有效提高了滤波处理的效率和精确度.数值仿真和轴承外圈故障振动信号的试验结果表明,利用该方法能够有效地滤除随机噪声和谐波干扰,提取强背景噪声下的冲击故障特征,滤波效果优于传统方法.
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关键词
形态滤波
结构元素
teager
能量峭度
滤噪
故障诊断
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职称材料
基于WAEEMD和MSB的滚动轴承故障特征提取
被引量:
10
2
作者
郭俊超
甄冬
+2 位作者
孟召宗
师占群
谷丰收
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第15期1793-1800,共8页
针对调制信号双谱(MSB)方法仅能处理平稳信号的不足,提出了一种基于加权平均集成经验模态分解(WAEEMD)和MSB的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用WAEEMD将滚动轴承的非平稳振动信号分解成一系列具有平稳特性的固有模态函数(IMF);然后...
针对调制信号双谱(MSB)方法仅能处理平稳信号的不足,提出了一种基于加权平均集成经验模态分解(WAEEMD)和MSB的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用WAEEMD将滚动轴承的非平稳振动信号分解成一系列具有平稳特性的固有模态函数(IMF);然后,开发了一种基于Teager能量峭度(TEK)的加权平均方法以强调敏感IMF的重要性,并将加权后的IMF重构为WAEEMD滤波信号;最后,应用MSB分解WAEEMD滤波信号中的调制分量并提取故障特征频率。仿真和实验结果表明,相对于快速谱峭度(FK)和EEMD-MSB方法,WAEEMD-MSB方法能更准确地获取故障特征,从而验证了WAEEMD-MSB方法的有效性。
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关键词
加权平均集成经验模态分解
调制信号双谱
teager
能量峭度
滚动轴承
特征提取
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职称材料
题名
轴承故障信号的平均组合差值形态滤波分析
被引量:
10
1
作者
余建波
李传锋
吕靖香
机构
同济大学机械与能源工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期1845-1853,1910,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51375290
71771173)
+1 种基金
上海航天科技创新基金资助项目(SAST2015054)
中央高校基本科研业务费资助项目
文摘
为了提取受谐波和随机噪声干扰的信号中的冲击故障特征,提出基于平均组合差值形态滤波(ACDIF)和Teager能量峭度(TEK)的滚动轴承故障诊断方法.将对冲击成分具有不同抑制方式的4种基本形态算子两两合并加强抑制效果,组合作差反向提取出正、负冲击,构造出一组新的组合差值形态算子(CDIF),通过比较分析选择其中2种CDIF的平均值作为最终滤波输出.针对滤波过程中结构元素(SE)的选择问题,采用TEK作为评价指标筛选最佳结构元素长度,有效提高了滤波处理的效率和精确度.数值仿真和轴承外圈故障振动信号的试验结果表明,利用该方法能够有效地滤除随机噪声和谐波干扰,提取强背景噪声下的冲击故障特征,滤波效果优于传统方法.
关键词
形态滤波
结构元素
teager
能量峭度
滤噪
故障诊断
Keywords
morphological
filter
structure
element
teager
energy
kurtosis
de-noising
fault
diagnosis
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于WAEEMD和MSB的滚动轴承故障特征提取
被引量:
10
2
作者
郭俊超
甄冬
孟召宗
师占群
谷丰收
机构
河北工业大学机械工程学院
Centre for Efficiency and Performance Engineering
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第15期1793-1800,共8页
基金
国家自然科学基金(51875166,U1813222)。
文摘
针对调制信号双谱(MSB)方法仅能处理平稳信号的不足,提出了一种基于加权平均集成经验模态分解(WAEEMD)和MSB的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用WAEEMD将滚动轴承的非平稳振动信号分解成一系列具有平稳特性的固有模态函数(IMF);然后,开发了一种基于Teager能量峭度(TEK)的加权平均方法以强调敏感IMF的重要性,并将加权后的IMF重构为WAEEMD滤波信号;最后,应用MSB分解WAEEMD滤波信号中的调制分量并提取故障特征频率。仿真和实验结果表明,相对于快速谱峭度(FK)和EEMD-MSB方法,WAEEMD-MSB方法能更准确地获取故障特征,从而验证了WAEEMD-MSB方法的有效性。
关键词
加权平均集成经验模态分解
调制信号双谱
teager
能量峭度
滚动轴承
特征提取
Keywords
weighted
average
ensemble
empirical
mode
decomposition(WAEEMD)
modulation
signal
bispectrum(MSB)
teager
energy
kurtosis
(TEK)
rolling
bearing
feature
extration
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轴承故障信号的平均组合差值形态滤波分析
余建波
李传锋
吕靖香
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
下载PDF
职称材料
2
基于WAEEMD和MSB的滚动轴承故障特征提取
郭俊超
甄冬
孟召宗
师占群
谷丰收
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
10
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
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