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基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究——以临海市为例
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作者 钟赢 《江苏商论》 2023年第10期56-59,共4页
以携程网的游记作为样本,本文使用Python的jieba分词和snowNLP模块对样本整理得到前100个高频词汇、情感分析。通过主轴编码将高频词汇分成8个方面进行分析,发现游客对临海的感知大多为积极倾向。综合游客对目的地的感知形象,得出结论:... 以携程网的游记作为样本,本文使用Python的jieba分词和snowNLP模块对样本整理得到前100个高频词汇、情感分析。通过主轴编码将高频词汇分成8个方面进行分析,发现游客对临海的感知大多为积极倾向。综合游客对目的地的感知形象,得出结论:(1)旅游资源方面,临海市的人文吸引物吸引力强,自然吸引物品质优秀。(2)情感分析中积极感知主要体现在临海市的人文历史底蕴深厚,特色美食价廉物美、当地居民热情好客等方面,消极感知则在于景区的拥堵,内部交通的拥堵以及主城区以外的交通不便捷因素造成。(3)加强对非热门旅游要素的营销与宣传。 展开更多
关键词 临海 目的地形象感知 网络文本分析法
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