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基于目标对象检验法的四川省两种数值模式暴雨预报对比分析
被引量:
1
1
作者
王佳津
王彬雁
+1 位作者
肖递祥
龙柯吉
《气象与环境学报》
2023年第6期44-50,共7页
根据2021年四川省31次暴雨过程预报偏差检验,选取ECMWF预报雨带明显偏西、CMA-MESO预报较好的3次个例,基于目标对象检验法对强降水落区(≥25 mm)从位置偏差、面积偏差、雨带走向和降水强度4个方面对两模式的预报偏差特征和主要原因进行...
根据2021年四川省31次暴雨过程预报偏差检验,选取ECMWF预报雨带明显偏西、CMA-MESO预报较好的3次个例,基于目标对象检验法对强降水落区(≥25 mm)从位置偏差、面积偏差、雨带走向和降水强度4个方面对两模式的预报偏差特征和主要原因进行对比分析。结果表明:ECMWF模式降水落区预报较实况偏西偏北,且偏西偏差距离(59.06~123.67 km)显著大于偏北偏差距离(8.23~53.59 km),而CMA-MESO模式雨带走向和位置预报与实况更为接近。两模式降水面积预报均大于实况,ECMWF模式较实况偏大7.0%~34.3%,CMA-MESO模式偏大25.2%~45.9%。两模式降水量平均值预报与实况偏差幅度为-3.5%~20.0%,但降水量极值预报较实况偏差较大,偏差幅度为50.1%~196.9%。检验分析表明,出现在副热带高压边缘,受高原涡或西南涡影响的四川暴雨过程,在ECMWF模式预报强降水落区(≥25 mm)偏西的情况下,CMA-MESO模式可以提供订正参考。
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关键词
目标对象检验法
ECMWF模式
CMA-MESO模式
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职称材料
题名
基于目标对象检验法的四川省两种数值模式暴雨预报对比分析
被引量:
1
1
作者
王佳津
王彬雁
肖递祥
龙柯吉
机构
四川省气象台
中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
出处
《气象与环境学报》
2023年第6期44-50,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(91937301)
四川省科技计划重点研发项目(2022YFS0542)
+4 种基金
中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J027、CXFZ2023J016)
中国气象局西南区域气象中心成渝双城经济圈气象服务技术创新团队项目
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室研究型业务面上专项(SCQXKJQN202213、SCQXKJQN202214)
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室重点专项(SCQXKJZD2020002)
中国气象局复盘总结专项(FPZJ2023-112)共同资助。
文摘
根据2021年四川省31次暴雨过程预报偏差检验,选取ECMWF预报雨带明显偏西、CMA-MESO预报较好的3次个例,基于目标对象检验法对强降水落区(≥25 mm)从位置偏差、面积偏差、雨带走向和降水强度4个方面对两模式的预报偏差特征和主要原因进行对比分析。结果表明:ECMWF模式降水落区预报较实况偏西偏北,且偏西偏差距离(59.06~123.67 km)显著大于偏北偏差距离(8.23~53.59 km),而CMA-MESO模式雨带走向和位置预报与实况更为接近。两模式降水面积预报均大于实况,ECMWF模式较实况偏大7.0%~34.3%,CMA-MESO模式偏大25.2%~45.9%。两模式降水量平均值预报与实况偏差幅度为-3.5%~20.0%,但降水量极值预报较实况偏差较大,偏差幅度为50.1%~196.9%。检验分析表明,出现在副热带高压边缘,受高原涡或西南涡影响的四川暴雨过程,在ECMWF模式预报强降水落区(≥25 mm)偏西的情况下,CMA-MESO模式可以提供订正参考。
关键词
目标对象检验法
ECMWF模式
CMA-MESO模式
Keywords
target
object
verification
method
ECMWF
model
CMA-MESO
model
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于目标对象检验法的四川省两种数值模式暴雨预报对比分析
王佳津
王彬雁
肖递祥
龙柯吉
《气象与环境学报》
2023
1
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