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高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究 被引量:108
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作者 明冬萍 骆剑承 +2 位作者 沈占锋 汪闽 盛昊 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期18-20,共3页
由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与... 由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与分析的意义,提出了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术框架。最后对此框架进行总结与分析,指出了目前研究中仍存在的难点和今后的研究重点。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 信息提取 目标识别 特征基元 影像分割 多尺度
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海洋信息获取、传输、处理及融合前沿研究评述 被引量:66
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作者 徐文 鄢社锋 +9 位作者 季飞 陈景东 张杰 赵航芳 陈戈 吴永清 余华 张歆 许肖梅 陈惠芳 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期1053-1085,共33页
海洋信息的获取、传输、处理和融合,不仅在海洋科学研究、环境调查、资源开发、权益维护与安全防卫中发挥重要的作用,也因其应用环境的特殊性而成为信息科学研究的热点之一.海洋信息技术近30年的发展分享信息理论的丰富成果,同时突显出... 海洋信息的获取、传输、处理和融合,不仅在海洋科学研究、环境调查、资源开发、权益维护与安全防卫中发挥重要的作用,也因其应用环境的特殊性而成为信息科学研究的热点之一.海洋信息技术近30年的发展分享信息理论的丰富成果,同时突显出传播物理、信号处理以及海洋环境的紧密关系,这种结合在其他信息领域较为少见.本文主要关注海上目标探测、识别理论及方法;水下目标探测机理和识别方法;水下通信与海空一体信息传输;海洋环境遥感遥测理论与方法;海洋数据处理与信息融合方法与技术等.旨在通过对海洋信息获取、传输、处理和融合前沿研究的评述,凝练若干海洋信息关键科学问题,为我国海洋信息基础理论与方法的发展提供思路. 展开更多
关键词 海洋信息 目标探测 水声通信 合成孔径 声纳 雷达 像形成 信息融合
原文传递
改进Otsu法的目标图像分割 被引量:48
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作者 蔡梅艳 吴庆宪 姜长生 《电光与控制》 北大核心 2007年第6期118-119,151,共3页
在现代战争中,快速而有效地对攻击目标进行识别和跟踪对获取战争主动权起着很重要的作用,而要达到这个目的,就需要从目标图像中准确地分割出目标。在分析Otsu的基础上,结合两类之间间距和类内距离对图像分割效果的影响,提出一种改进的... 在现代战争中,快速而有效地对攻击目标进行识别和跟踪对获取战争主动权起着很重要的作用,而要达到这个目的,就需要从目标图像中准确地分割出目标。在分析Otsu的基础上,结合两类之间间距和类内距离对图像分割效果的影响,提出一种改进的最大类间方差法,并应用于目标图像的分割。实验结果分析显示该方法可达到较好的图像分割效果,较之Otsu方法更佳。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 最大类间方差 目标图像 目标识别
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红外图像序列中运动弱小目标检测的方法研究 被引量:37
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作者 徐英 《红外技术》 CSCD 北大核心 2002年第6期27-30,共4页
研究在红外图像序列中检测运动弱小目标的方法。首先通过高通或形态学滤波进行图像预处理 ,进一步用似然比检测分割出候选目标 ,考虑到环境干扰造成的目标在某一帧暂时消失的情况 ,提出了利用目标运动特征通过选择合适的邻域判决条件并... 研究在红外图像序列中检测运动弱小目标的方法。首先通过高通或形态学滤波进行图像预处理 ,进一步用似然比检测分割出候选目标 ,考虑到环境干扰造成的目标在某一帧暂时消失的情况 ,提出了利用目标运动特征通过选择合适的邻域判决条件并结合图像流分析提取运动弱小目标的一种方法。 展开更多
关键词 红外图像序列 目标检测 高通滤波 形态学 似然比检测 邻域判决 图像流
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基于Dempster-Shafer证据理论的数据融合技术研究 被引量:19
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作者 倪国强 梁好臣 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期603-609,共7页
系统地研究了 Dempster- Shafer(D- S)证据推理的数据融合技术 ,分析了传感器基本概率分配函数 (basic probability assignment- BPA)的构造方法 ,分别对双传感器随参数分布的几种情况进行了检测融合 ,利用红外场景生成器生成的 3~ 5μ... 系统地研究了 Dempster- Shafer(D- S)证据推理的数据融合技术 ,分析了传感器基本概率分配函数 (basic probability assignment- BPA)的构造方法 ,分别对双传感器随参数分布的几种情况进行了检测融合 ,利用红外场景生成器生成的 3~ 5μm和 8~ 1 2 μm双通道的红外背景及目标的序列图像 ,仿真了融合对探测操作特性 (receiver operatingcharacter- ROC)曲线的性能改进 ,对 AGEMA THV90 0型双通道红外热像仪的小目标图像也开展了实验处理 。 展开更多
关键词 数据融合 D-S证据推理 目标检测 红外图像 DEMPSTER-SHAFER证据理论 传感器
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目标与背景的红外辐射特性研究及应用 被引量:33
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作者 韩玉阁 宣益民 《红外技术》 CSCD 北大核心 2002年第4期16-19,共4页
建立了目标与背景红外辐射特性的理论模型 ,利用理论模型对目标与背景的红外辐射特征进行了分析计算 ,生成了目标与背景的红外热图像 ,实现了对某型号导弹打击目标的弹目交汇过程仿真实验。
关键词 目标 背景 红外辐射 红外特征 红外图像 红外探测
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复杂海面背景红外小目标自动检测方法 被引量:33
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作者 温佩芝 史泽林 于海斌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期590-593,604,共5页
采用维纳自适应滤波,抑制随机噪声和高斯噪声;利用Otus阈值法分割图像,确定海天线和目标潜在区;利用Top Hat算子进行形态滤波处理,抑制平缓变化背景并保留高亮度区的目标和强噪声;选择结构元素进行形态开运算,去掉细小的背景杂波干扰;... 采用维纳自适应滤波,抑制随机噪声和高斯噪声;利用Otus阈值法分割图像,确定海天线和目标潜在区;利用Top Hat算子进行形态滤波处理,抑制平缓变化背景并保留高亮度区的目标和强噪声;选择结构元素进行形态开运算,去掉细小的背景杂波干扰;针对远距离舰艇小目标总是出现在海天线附近以及红外目标灰度高于其邻域背景的特点,确定阈值即可分离出真正的目标。实验结果表明,该方法可以较好地抑制海浪、云层等背景的干扰,能有效检测复杂海面背景中的红外小目标。 展开更多
关键词 红外小目标 数学形态学 目标检测 图像分割 海面背景
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最大化背景模型用于检测红外图像中的弱小目标 被引量:36
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作者 徐军 向健华 粱昌洪 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1483-1486,共4页
提出一种基于最大化背景模型的背景预测算法 ,用于红外弱小目标检测 算法通过“区域最大化背景模型” ,来减小背景起伏对背景预测的影响 ,从而实现对背景更准确的预测 ,达到提高弱小目标检测性能的目的 算法适用于强对比度云层的空背... 提出一种基于最大化背景模型的背景预测算法 ,用于红外弱小目标检测 算法通过“区域最大化背景模型” ,来减小背景起伏对背景预测的影响 ,从而实现对背景更准确的预测 ,达到提高弱小目标检测性能的目的 算法适用于强对比度云层的空背景、具有人造干扰物的背景和空地背景的红外图像中 ,具有较强的抗噪音特性 ,是背景预测算法的一个重要扩展 针对实际红外图像的试验仿真表明 。 展开更多
关键词 最大化背景模型 弱小目标 检测 红外图像 背景预测算法
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红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究 被引量:29
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作者 周卫祥 孙德宝 彭嘉雄 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第5期57-60,共4页
就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像... 就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像流分析法进行目标的最终检测。实验结果表明。 展开更多
关键词 目标检测 预处理算法 红外图像序列 运动目标
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特征融合的卷积神经网络多波段舰船目标识别 被引量:43
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作者 刘峰 沈同圣 马新星 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期240-248,共9页
针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。模型主要分为3个步骤:通过设计的6层CNN,同时对三波段图像... 针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。模型主要分为3个步骤:通过设计的6层CNN,同时对三波段图像进行特征提取;利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序,并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据;通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试,共包含6类目标,5000余张图像。实验结果表明,本文方法识别率达到84.5%,与单波段识别方法相比有明显提升。 展开更多
关键词 机器视觉 目标识别 特征融合 卷积神经网络 多波段图像 特征选择 图像清晰度
原文传递
基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法 被引量:30
11
作者 左军毅 梁彦 +2 位作者 潘泉 赵春晖 张洪才 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期736-742,共7页
视角变化往往会引起目标外观特征的变化,传统的基于单一颜色直方图模型的Camshift跟踪算法往往不能适应这种变化.为此,本文从提高模型描述能力入于,提出利用目标外观的先验知识,为目标建立多个颜色模型,在此基础上设计目标函数,通过对... 视角变化往往会引起目标外观特征的变化,传统的基于单一颜色直方图模型的Camshift跟踪算法往往不能适应这种变化.为此,本文从提高模型描述能力入于,提出利用目标外观的先验知识,为目标建立多个颜色模型,在此基础上设计目标函数,通过对目标函数的优化,实时地为每帧跟踪从多个模型的凸组合中选取最优模型.另外,在对Camshift算法深入研究的过程中,发现了概率图平均亮度和图像块颜色分布之间的一种定量关系,这种关系为进一步理解多模型算法的工作机理提供了帮助.头部跟踪的实验结果表明,与单一固定模型以及自适应单模型算法相比,多模型Camshift算法对目标外观的快速变化适应性很强,而且计算代价不大. 展开更多
关键词 目标跟踪 概率图 均值漂移 多模型
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Beyond的中心——边缘意象图式和空间概念隐喻意义初探 被引量:25
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作者 聂亚宁 《外语与外语教学》 北大核心 2001年第2期36-38,共3页
以意象图式为支点,从认知语言学的角度,探讨了空间隐喻意义的心理认知过程,着重讨论了beyond一词的概念隐喻意义。文章指出:意象图式是构建空间概念隐喻的路径;相似是构建空间概念隐喻的认知基础。文章还揭示了人类躯体经验在形成... 以意象图式为支点,从认知语言学的角度,探讨了空间隐喻意义的心理认知过程,着重讨论了beyond一词的概念隐喻意义。文章指出:意象图式是构建空间概念隐喻的路径;相似是构建空间概念隐喻的认知基础。文章还揭示了人类躯体经验在形成抽象概念意义中的作用和心理过程。 展开更多
关键词 映射 始发域 目标域 意象图式
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基于融合图像与运动量的奶牛行为识别方法 被引量:39
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作者 顾静秋 王志海 +1 位作者 高荣华 吴华瑞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期145-151,共7页
为从海量监控视频中快速、准确识别影响奶牛繁殖与健康的行为,以小育成牛舍与泌乳牛舍中400头奶牛为研究对象,分析了奶牛在活动区与奶厅匝道的运动行为,提出了一种基于图像熵的奶牛目标对象识别方法,通过最小包围盒面积计算与目标对象... 为从海量监控视频中快速、准确识别影响奶牛繁殖与健康的行为,以小育成牛舍与泌乳牛舍中400头奶牛为研究对象,分析了奶牛在活动区与奶厅匝道的运动行为,提出了一种基于图像熵的奶牛目标对象识别方法,通过最小包围盒面积计算与目标对象轮廓图,实时捕获奶牛爬跨行为与蹄部、背部特征,融合被识别奶牛连续7 d的运动量,判断影响奶牛健康繁殖的异常行为。试验结果表明,利用本文方法对监控视频内奶牛目标对象、运动行为进行实时监测,有效监控识别奶牛发情、蹄病行为准确率超过80%,发情漏检率最低为3.28%,蹄病漏检率最低为5.32%,提高了规模化养殖管理效率。 展开更多
关键词 奶牛行为 目标分割 图像熵 图像矩 运动量 智能分析
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基于差分和特征不变量的运动目标检测与跟踪 被引量:30
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作者 丁雪梅 王维雅 黄向东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期570-576,共7页
提出了一种基于改进的图像差分算法与特征不变量匹配的目标识别方法。通过三帧差值法获得了更完整清晰的目标轮廓,并基于该轮廓信息构造了一个具有平移、大小和旋转不变性的特征不变量;然后提出动态极值匹配法,利用特征曲线的极值信息... 提出了一种基于改进的图像差分算法与特征不变量匹配的目标识别方法。通过三帧差值法获得了更完整清晰的目标轮廓,并基于该轮廓信息构造了一个具有平移、大小和旋转不变性的特征不变量;然后提出动态极值匹配法,利用特征曲线的极值信息点进行识别匹配,并动态替换原特征模版。实验结果表明,该方法能够准确识别目标,显著地提高识别跟踪效率,并且适用于检测运动姿态发生变化的目标。对于分辨率为288×352像素,每像素8位量化的序列图像,处理每帧图像平均用时0.011 74 s,其中特征提取与匹配过程平均用时0.005 476 s,能够实现对运动目标的实时分析,可同时满足运动目标识别跟踪中实时性和准确率的要求。 展开更多
关键词 目标识别 轨迹跟踪 差分图像 特征不变量 动态匹配
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基于纹理合成的中国山水画系统仿真 被引量:16
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作者 孙美君 李丹 孙济洲 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第10期2317-2320,共4页
在中国水墨画仿真研究成果的基础上,深入研究山水画的笔墨和造型特点,鉴于其效果的复杂多变性及皴法纹理的自相似特征,提出了以纹理合成为基础的山水画系统仿真绘制算法。该算法首先勾勒出山石轮廓,再用纹理合成对轮廓内部加以渲染填充... 在中国水墨画仿真研究成果的基础上,深入研究山水画的笔墨和造型特点,鉴于其效果的复杂多变性及皴法纹理的自相似特征,提出了以纹理合成为基础的山水画系统仿真绘制算法。该算法首先勾勒出山石轮廓,再用纹理合成对轮廓内部加以渲染填充,并引入目标图来实现用户对合成过程的交互控制。结果表明,该仿真算法较为成功地实现了山水画典型艺术效果的绘制。 展开更多
关键词 中国山水画 皴法 纹理合成 目标图
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一种飞机图像目标多特征信息融合识别方法 被引量:33
16
作者 李新德 杨伟东 DEZERT Jean 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1298-1307,共10页
提出了一种基于概率神经网络(Probabilistic neural networks,PNN)和DSmT推理(Dezert-Smarandache theory)的飞机图像目标多特征融合识别算法.针对提取的多个图像特征量,利用数据融合的思想对来自图像目标各个特征量提供的信息进行融合... 提出了一种基于概率神经网络(Probabilistic neural networks,PNN)和DSmT推理(Dezert-Smarandache theory)的飞机图像目标多特征融合识别算法.针对提取的多个图像特征量,利用数据融合的思想对来自图像目标各个特征量提供的信息进行融合处理.首先,对图像进行二值化预处理,并提取Hu矩、归一化转动惯量、仿射不变矩、轮廓离散化参数和奇异值特征5个特征量;其次,针对DSmT理论中信度赋值构造困难的问题,利用PNN网络,构造目标识别率矩阵,通过目标识别率矩阵对证据源进行信度赋值;然后,用DSmT组合规则在决策级层进行融合,从而完成对飞机目标的识别;最后,在目标图像小畸变情形下,将本文提出的图像多特征信息融合方法和单一特征方法进行了对比测试实验,结果表明本文方法在同等条件下正确识别率得到了很大提高,同时达到实时性要求,而且具有有效拒判能力和目标图像尺寸不敏感性.即使在大畸变情况下,识别率也能达到89.3%. 展开更多
关键词 信息融合 目标识别 Dezert-Smarandache推理 飞机图像 概率神经网络
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基于YOLOv4的猪只饮食行为检测方法 被引量:31
17
作者 李菊霞 李艳文 +3 位作者 牛帆 李荣 张韬 景冰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期251-256,共6页
针对猪舍环境下猪只饮食行为自动化检测程度较低的问题,提出了一种基于YOLOv4的猪只饮食行为检测模型。基于多时间段、多视角和不同程度遮挡的猪只饮食图像,建立了猪只饮食行为图像数据库,利用YOLOv4深度学习网络的深层次特征提取、高... 针对猪舍环境下猪只饮食行为自动化检测程度较低的问题,提出了一种基于YOLOv4的猪只饮食行为检测模型。基于多时间段、多视角和不同程度遮挡的猪只饮食图像,建立了猪只饮食行为图像数据库,利用YOLOv4深度学习网络的深层次特征提取、高精度检测分类特性,对猪只饮食行为进行检测。结果表明,基于YOLOv4的猪只饮食行为检测模型在不同视角、不同遮挡程度以及不同光照下均能准确预测猪只的饮食行为,在测试集中平均检测精度(m AP)达到95.5%,分别高于YOLOv3、Tiny-YOLOv4模型2.8、3.6个百分点,比Faster R-CNN模型高1.5个百分点,比Retina Net、SSD模型高5.9、5个百分点。本文方法可为智能养猪与科学管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 猪只饮食行为 目标检测 YOLOv4 图像处理
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高光谱图像中基于端元提取的小目标检测算法 被引量:27
18
作者 寻丽娜 方勇华 李新 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1178-1182,共5页
针对高光谱图像中小目标检测问题,提出了一种基于端元提取的目标检测算法。该算法利用主成分分析的变换矩阵来构造投影算子,把原始图像投影到该算子构成的正交子空间后,大概率的背景信息得到抑制,从而突出了小概率的目标;在完成背景信... 针对高光谱图像中小目标检测问题,提出了一种基于端元提取的目标检测算法。该算法利用主成分分析的变换矩阵来构造投影算子,把原始图像投影到该算子构成的正交子空间后,大概率的背景信息得到抑制,从而突出了小概率的目标;在完成背景信息抑制的基础上,利用迭代误差分析方法进行端元的自动提取;根据所提取出的目标端元的光谱,结合光谱角度匹配技术完成目标物的检测。为了验证新方法的有效性,利用高光谱数据进行了实验研究,并与经典的RX算法的检测结果相比较。实验结果表明提出的基于端元提取的算法不需要目标的任何先验知识就能达到比较好的目标探测效果,对RX算法检测效果不太理想的小目标也能准确识别。 展开更多
关键词 遥感 目标检测 端元提取 高光谱图像
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农药精确对靶施用及其系统设计(英文) 被引量:28
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作者 郑加强 周宏平 +5 位作者 徐幼林 赵茂程 张慧春 葛玉峰 向海涛 陈勇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期67-72,共6页
提出了减小农药环境污染、增强生态系统可持续性和保护操作者身心健康的精确农药施用系统。系统包括目标树木图像采集处理系统和喷雾控制系统等。树木图像采集处理系统包括CCD摄像头、图像采集卡、计算机软件和试验装置。设计的软件包... 提出了减小农药环境污染、增强生态系统可持续性和保护操作者身心健康的精确农药施用系统。系统包括目标树木图像采集处理系统和喷雾控制系统等。树木图像采集处理系统包括CCD摄像头、图像采集卡、计算机软件和试验装置。设计的软件包括采集、提取和处理树木视频图像的关键帧,设计了相对色彩因子从背景中分割出绿色目标,通过分割图像测量获取目标的形态和位置特征。喷雾控制系统包括喷雾台架、喷头、电磁阀和继电器等,以实现数据通讯和将喷雾决策结果转换为指令来控制喷雾执行系统。试验结果表明开发的系统能识别树木图像和树冠类型,并能实现精确对靶喷雾至预定树木目标,从而减小非目标农药污染。 展开更多
关键词 对靶 精确农药施用 系统设计 机器视觉 图像处理
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自然背景中人造目标的自适应检测 被引量:24
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作者 赵亦工 朱红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期17-20,共4页
本文介绍了一种在可见光和红外图像中,自动检测自然背景中人造目标的方法。该方法以分形结构做为自然背景的数学模型,利用自然背景和人造目标在分形特征上的固有相对差异检测人造目标。本文还介绍了自适应分形特征增强和组合图像检测... 本文介绍了一种在可见光和红外图像中,自动检测自然背景中人造目标的方法。该方法以分形结构做为自然背景的数学模型,利用自然背景和人造目标在分形特征上的固有相对差异检测人造目标。本文还介绍了自适应分形特征增强和组合图像检测方法,并以对实际图像的处理结果。 展开更多
关键词 分形 分维 目标检测 图像分割 自动检测
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