基于深度卷积网络的SAR图像目标检测识别 被引量：29

1

作者 李君宝 杨文慧 +1 位作者 许剑清 彭宇 《导航定位与授时》 2017年第1期60-66,共7页

在SAR图像解译应用领域,目标的自动检测与识别一直是该领域的研究重点和热点,也是该领域的研究难点。针对SAR图像的目标检测与识别方法一般由滤波、分割、特征提取和目标识别等多个相互独立的步骤组成。复杂的流程不仅限制了SAR图像目... 在SAR图像解译应用领域,目标的自动检测与识别一直是该领域的研究重点和热点,也是该领域的研究难点。针对SAR图像的目标检测与识别方法一般由滤波、分割、特征提取和目标识别等多个相互独立的步骤组成。复杂的流程不仅限制了SAR图像目标检测识别的效率,多步骤处理也使模型的整体优化难以进行,进而制约了目标检测识别的精度。采用近几年在计算机视觉领域表现突出的深度学习方法来处理SAR图像的目标检测识别问题,通过使用CNN、Fast RCNN以及Faster RCNN等模型对MSTAR SAR公开数据集进行目标识别及目标检测实验,验证了卷积神经网络在SAR图像目标识别领域的有效性及高效性,为后续该领域的进一步研究应用奠定了基础。 展开更多

关键词 SAR 目标检测识别 CNN FAST RCNN FASTER RCNN

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压缩感知在雷达目标探测与识别中的研究进展 被引量：24

2

作者 张弓 杨萌 +1 位作者 张劲东 陶宇 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第1期1-12,共12页

压缩感知理论是针对采样率和计算复杂度的一种新的信号处理模式,它以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样,并能准确重构出原始信号。随着宽带高分辨雷达技术发展,目标相对于背景的高度稀疏,与复杂的雷达系统、海量数据呈现极度的不平衡,... 压缩感知理论是针对采样率和计算复杂度的一种新的信号处理模式,它以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样,并能准确重构出原始信号。随着宽带高分辨雷达技术发展,目标相对于背景的高度稀疏,与复杂的雷达系统、海量数据呈现极度的不平衡,压缩感知是有效地减弱这种不平衡的可能技术之一。以雷达稀疏信号的压缩测量及重构为主线,本文综述了压缩感知理论在雷达目标探测与识别中的研究进展,分析了压缩感知理论在PD雷达、穿墙雷达、MIMO雷达、雷达目标参数估计、雷达成像以及目标识别等领域的潜在应用,描述了国内外的相关研究进展。文中对研究中现存的难点问题进行了探讨,并展望了未来的研究方向。 展开更多

关键词 压缩感知 目标探测与识别 稀疏表示 雷达

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基于改进Faster R-CNN算法的舰船目标检测与识别 被引量：23

3

作者 赵春晖 周瑶 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第5期366-371,380,共7页

Faster R-CNN算法是一种基于区域建议网络的深度学习网络模型,近年被提出并应用于目标检测与识别领域.Faster R-CNN算法中区域建议网络的创新性提出,使之相对于经典的R-CNN算法和Fast R-CNN算法有效地提高了目标检测的速度.本文分析了Fa... Faster R-CNN算法是一种基于区域建议网络的深度学习网络模型,近年被提出并应用于目标检测与识别领域.Faster R-CNN算法中区域建议网络的创新性提出,使之相对于经典的R-CNN算法和Fast R-CNN算法有效地提高了目标检测的速度.本文分析了Faster R-CNN算法中区域建议网络的实现方法,并在区域建议网络的包围盒尺寸设置中引入了K-Means聚类算法,通过聚类方法对图像中目标大小进行聚类分析,将聚类结果直接输入区域建议网络中,从而实现对Faster R-CNN算法中的区域建议网络进行改进.对舰船目标的检测与识别的,实验结果表明:该方法在提高了Faster R-CNN算法识别精度的同时,显著地缩短了算法的识别时间. 展开更多

关键词 目标检测与识别 FASTER R-CNN算法 K-MEANS聚类算法

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红外偏振成像对伪装目标的探测识别研究 被引量：21

4

作者 王军 丁娜 +7 位作者 李建军 李俊娜 武军 吴江辉 高飞 高蒙 孙科峰 高教波 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期441-445,共5页

针对目前普通光电成像系统对伪装目标的探测和识别概率较低的状况,提出伪装目标的探测识别新技术研究。介绍了红外偏振成像系统的原理、组成和特点,研制的中波/长波红外偏振成像装置,其波段范围为3μm～5μm和8μm～12μm,线偏振度95%,... 针对目前普通光电成像系统对伪装目标的探测和识别概率较低的状况,提出伪装目标的探测识别新技术研究。介绍了红外偏振成像系统的原理、组成和特点,研制的中波/长波红外偏振成像装置,其波段范围为3μm～5μm和8μm～12μm,线偏振度95%,消光比大于100∶1,给出了试验分析数据和偏振融合效果图。研究表明,采用红外偏振成像技术可以有效地实现对地面伪装目标的探测和识别。研究结果还可以扩展到对人工假目标、空中隐身目标等的探测和识别。 展开更多

关键词 红外偏振成像 斯托克斯参量 偏振融合图像 伪装目标 探测和识别

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空天飞行器制导控制技术展望 被引量：12

5

作者 王长青 佘文学 +1 位作者 史晓丽 刘凯 《战术导弹技术》 北大核心 2016年第6期1-7,共7页

总结了空天飞行器特点、优势及发展现状,通过飞行任务形态分析可以看出,空天飞行器面临复杂的环境特性、任务特性及对象特性。在此基础上,概括了面向空天飞行制导控制面临的技术挑战,包括复杂的动力学特性、多约束强耦合轨迹特性、高要... 总结了空天飞行器特点、优势及发展现状,通过飞行任务形态分析可以看出,空天飞行器面临复杂的环境特性、任务特性及对象特性。在此基础上,概括了面向空天飞行制导控制面临的技术挑战,包括复杂的动力学特性、多约束强耦合轨迹特性、高要求的稳定控制和高难度的探测与识别等,最后针对技术挑战对后续发展方向提出了思考与建议。 展开更多

关键词 空天飞行器 制导控制 目标探测与识别 动力学建模

原文传递

雷达对海探测试验与目标特性数据获取——海上目标双极化多海况散射特性数据集 被引量：7

6

作者 关键 刘宁波 +5 位作者 王国庆 丁昊 董云龙 黄勇 田凯祥 张梦雨 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期456-469,共14页

海上目标检测识别受制于海上目标及海杂波环境特性,基于实测数据认知海上目标的本质特征有利于推进目标检测识别技术进步。针对海上目标散射特性数据不足的问题,升级“雷达对海探测数据共享计划(SDRDSP)”,扩展雷达目标观测的物理维度... 海上目标检测识别受制于海上目标及海杂波环境特性,基于实测数据认知海上目标的本质特征有利于推进目标检测识别技术进步。针对海上目标散射特性数据不足的问题,升级“雷达对海探测数据共享计划(SDRDSP)”,扩展雷达目标观测的物理维度、提升雷达及辅助数据采集能力,获取不同极化、海况下的海上目标及环境数据,构建海上目标双极化多海况散射特性数据集,并分析其统计分布特性、时间与空间相关性和多普勒谱特性,为数据使用提供支持。后续将推进海上目标类型与数量的持续积累,为海上目标检测识别性能提升和智能化发展提供数据支持。 展开更多

关键词 雷达试验 海上目标特性 海杂波 目标检测识别

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基于Faster R-CNN算法的探地雷达管线目标智能识别 被引量：8

7

作者 胡浩帮 方宏远 +1 位作者 王复明 董家修 《城市勘测》 2020年第3期203-208,共6页

针对传统识别探地雷达管线目标图像时速度较慢、难以识别多个相交的双曲线特征的缺点,文章提出了一种基于区域选择的目标检测与识别算法,搭建了基于Caffe深度学习框架的图像检测试验平台。采用郑州市地下管线检测的实测探地雷达剖面图像... 针对传统识别探地雷达管线目标图像时速度较慢、难以识别多个相交的双曲线特征的缺点,文章提出了一种基于区域选择的目标检测与识别算法,搭建了基于Caffe深度学习框架的图像检测试验平台。采用郑州市地下管线检测的实测探地雷达剖面图像,对Faster R-CNN模型进行对比分析和优化改进,选择试验效果较优的网络模型检测识别样本数据集。试验结果表明,模型识别的平均正确率(Average Precision,AP)可达90%以上,具有良好的识别效果与噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 探地雷达 目标检测与识别 深度学习 FASTER R-CNN

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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别 被引量：7

8

作者 俞汝劼 杨贞 熊惠霖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1702-1707,1715,共7页

针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立的bounding-box的回归问题,用... 针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立的bounding-box的回归问题,用一个24层卷积神经网络模型来完成bounding-box的预测;然后,利用图像分类网络来完成目标切片的分类任务。大尺寸图像上的传统目标检测识别算法通常在时间效率上很难突破,而基于卷积神经网络的航空器目标检测识别算法充分利用了计算硬件的优势,大大缩短了任务耗时。在符合应用场景的自采数据集上进行测试,所提算法目标检测实时性达到平均每张5.765 s,在召回率65.1%的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 航空器检测 目标检测识别

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融入帧间差分法的深度学习目标识别仿真研究 被引量：7

9

作者 王辉 于立君 +2 位作者 孙蓉 刘朝达 高天禹 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第12期178-181,190,共5页

目标检测与识别是数字图像处理实验的创新性实验项目。传统的目标识别算法可以识别目标类型,但不能识别目标的位置信息,且对相同目标的识别率较低。该文设计了一种基于帧间差分法的深度学习目标识别算法,即在深度学习理论构架下,将帧间... 目标检测与识别是数字图像处理实验的创新性实验项目。传统的目标识别算法可以识别目标类型,但不能识别目标的位置信息,且对相同目标的识别率较低。该文设计了一种基于帧间差分法的深度学习目标识别算法,即在深度学习理论构架下,将帧间差分法融入识别过程,补充增强候选框分割图像,通过NMS算法对候选框进行筛选。仿真结果表明,该算法在识别目标种类的同时还能对目标在图像中的位置进行精确标定,并可判断目标是否处于运动状态,具有较高的识别率。 展开更多

关键词 目标检测与识别 创新性实验项目 帧间差分法 深度学习

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基于人工智能的视图像内容安全技术在网络空间治理中的应用研究 被引量：5

10

作者 张家亮 曾兵 +2 位作者 沈宜 刘建新 贾宇 《信息安全与通信保密》 2020年第3期99-108,共10页

随着互联网产业的快速发展,以图片、视频为载体的新媒体在网络空间中的应用越来越广泛,已逐步成为使用率最高的媒体形态。通过对网络空间治理现状进行分析,阐述了基于人工智能的系列视图像内容安全技术,以此为核心,紧密围绕网络安全与... 随着互联网产业的快速发展,以图片、视频为载体的新媒体在网络空间中的应用越来越广泛,已逐步成为使用率最高的媒体形态。通过对网络空间治理现状进行分析,阐述了基于人工智能的系列视图像内容安全技术,以此为核心,紧密围绕网络安全与信息化,聚焦内容安全,提出了将人工智能技术用于网络空间治理的新媒体内容监测综合解决方案,该方案将助力于行业监管部门的网络空间内容安全治理工作。 展开更多

关键词 新媒体 视图像 网络空间 不良信息 内容识别 视图像近似拷贝检测 视图像分类 目标检测识别 OCR识别

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复杂动态海面与目标电磁散射及回波仿真研究现状与展望 被引量：2

11

作者 郭立新 魏仪文 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期76-109,共34页

海洋表面是一种高度不规则和时空不重复的复杂动态体系。海杂波是雷达电磁信号照射到海面产生的大量散射体回波的叠加,受风力、洋流、海浪等的影响呈现非均匀性和非平稳性。海杂波信号对海上目标的探测具有一定的干扰作用,尤其是高海情... 海洋表面是一种高度不规则和时空不重复的复杂动态体系。海杂波是雷达电磁信号照射到海面产生的大量散射体回波的叠加,受风力、洋流、海浪等的影响呈现非均匀性和非平稳性。海杂波信号对海上目标的探测具有一定的干扰作用,尤其是高海情条件下,海浪起伏更加剧烈,目标信号极易淹没在强海杂波信号中,严重限制着雷达对海上目标的检测能力。海杂波及目标电磁散射特性研究是提升复杂海洋环境下目标检测能力的基础,以电磁波与实际复杂动态海面及目标电磁散射机理为基础,形成实际海洋环境下目标回波数据,对海杂波及目标雷达回波特征分析,实测数据集的补充,均存在重大意义。为了让更多相关研究者获得基于物理机理的复杂海环境与目标回波仿真方法近些年的发展和未来趋势,该文总结了回波仿真的3类方法,并针对海面与目标仿真场景特点,分析了3类方法的优劣和适应性,给出了部分仿真结果;还介绍了一些基于实测的回波数据集,可方便学者对回波特性进行分析;最后对复杂海面与目标回波仿真方法和特性研究的发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 电磁散射 海杂波 海面回波分析 合成孔径雷达(SAR)成像 目标识别

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Kinect在现代农业信息领域中的应用与研究进展 被引量：6

12

作者 余秀丽 王丹丹 +4 位作者 牛磊磊 宋怀波 何东健 胡少军 耿楠 《农机化研究》 北大核心 2015年第11期216-221,共6页

2010年微软公司推出的Kinect体感设备不仅在游戏界引起了巨大的轰动,在其它多个研究领域也得到了越来越多的重视。本研究对Kinect在农业信息领域的应用现状和发展趋势做了深入分析,阐述了Kinect在果实目标检测识别、植物三维形态重建、... 2010年微软公司推出的Kinect体感设备不仅在游戏界引起了巨大的轰动,在其它多个研究领域也得到了越来越多的重视。本研究对Kinect在农业信息领域的应用现状和发展趋势做了深入分析,阐述了Kinect在果实目标检测识别、植物三维形态重建、畜牧养殖监督系统及农业虚拟教学等领域的应用,探讨了Kinect在农业领域应用中存在的问题及其在农业应用上的优缺点,并提出了Kinect在信息农业领域未来的发展方向及前沿问题。 展开更多

关键词 KINECT 农业信息 目标检测 三维重建

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基于遥感图像和改进YOLOv5s的舰船识别技术

13

作者 张亮 《舰船电子对抗》 2024年第2期67-70,共4页

航空航天与遥感技术的快速发展,带来了海量的高分辨率海面舰船图像信息,由于遥感图像带有复杂的背景环境,经典的YOLOv5s算法对舰船目标的检测与识别效果并不理想。针对这一问题,提出了一种改进的YOLOv5s模型,首先,利用Copy-paste进行数... 航空航天与遥感技术的快速发展,带来了海量的高分辨率海面舰船图像信息,由于遥感图像带有复杂的背景环境,经典的YOLOv5s算法对舰船目标的检测与识别效果并不理想。针对这一问题,提出了一种改进的YOLOv5s模型,首先,利用Copy-paste进行数据增强。其次,构建C3Ghost模块替换原YOLOv5s中的C3模块,以减少网络的计算量。实验结果表明,改进的YOLOv5s模型对舰船目标检测与识别的效果有了显著提升。 展开更多

关键词 遥感图像 YOLOv5s 舰船目标 检测与识别

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遥感舰船目标检测识别方法 被引量：6

14

作者 李宗凌 汪路元 +2 位作者 禹霁阳 程博文 郝梁 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第1期64-72,共9页

针对基于经典图像处理方法的目标检测识别方法虚警率高、分类效果差等问题,提出了一种基于深度学习的光学遥感舰船目标检测识别方法。该方法采用形态学运算+深度学习的方法,基于视觉增强技术快速筛选疑似目标,大幅降低需处理的数据量;... 针对基于经典图像处理方法的目标检测识别方法虚警率高、分类效果差等问题,提出了一种基于深度学习的光学遥感舰船目标检测识别方法。该方法采用形态学运算+深度学习的方法,基于视觉增强技术快速筛选疑似目标,大幅降低需处理的数据量;采用深度学习网络,大幅降低目标检测虚警率。在2片Xilinx FPGA上完成了设计验证,利用FPGA全并行流水处理的特点,大幅提升处理效率和实时性,相对采用i7-CPU和GPU-GTX1050实现该算法,能效比分别提升260倍和28倍。经16景高分2号卫星遥感图像验证,目标检测识别率高于98%,虚警率低于5%。与现有的目标检测识别方法比,该方法在工程化能力、鲁棒性、实时性、准确率、能效比等方面达到较好平衡,性能优越,优于当前业内方法。 展开更多

关键词 目标检测和识别 深度学习 卷积神经网络 VGG16模型 现场可编程门阵列

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一种基于多尺度特征簇的舰船目标快速定位与识别方法 被引量：5

15

作者 刘进 杨洁 +1 位作者 庞瑞帆 陈慧颖 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期111-116,共6页

针对海天背景下彩色近景舰船图像,采用了一种基于多尺度特征簇的舰船目标快速定位与识别方法,此方法对旋转具有鲁棒性,对光照具有良好的适应性。借鉴Canny边缘检测与图像金子塔及最小生成树聚类算法的思想,设计了一套可适应目标多尺度... 针对海天背景下彩色近景舰船图像,采用了一种基于多尺度特征簇的舰船目标快速定位与识别方法,此方法对旋转具有鲁棒性,对光照具有良好的适应性。借鉴Canny边缘检测与图像金子塔及最小生成树聚类算法的思想,设计了一套可适应目标多尺度特性并提高Canny边缘检测自适应性的"特征簇"目标定位算法,结合概率树分类器与二维主成分分析算法,可对多视角、多目标类型舰船目标进行识别,并根据全概率公式评估识别结果。 展开更多

关键词 舰船目标检测 目标定位与识别 彩色图像处理

原文传递

基于Faster R-CNN算法实现航空照片的目标检测与识别 被引量：1

16

作者 夏晨翕 何智杰 +1 位作者 王森弘 景益娟 《网络安全与数据治理》 2023年第S01期201-206,共6页

基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性,推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势,对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构,采用基于MMDetection算法的识别解决方案,打通“... 基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性,推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势,对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构,采用基于MMDetection算法的识别解决方案,打通“探测—识别—感知”的壁垒,实现快速、精准地对航空影像检测与识别。研制出基于Web端显示的实时目标识别系统,通过对公开航空照片进行试验测试,最终结果展示算法鲁棒性强,系统运行稳定可靠。 展开更多

关键词 目标检测与识别 Faster R-CNN DIOR数据集 MMdetection框架

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复杂海战场运动目标检测方法研究

17

作者 王瑶 马海强 +2 位作者 张原 李梓正 陈麒杰 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期228-236,共9页

通过基于深度学习的目标检测技术及经典的运动目标检测算法的结合运用,在动态海战场环境中实现对多类型运动的舰船目标的精准检测识别,提升反舰导弹精确打击能力、为实现反舰导弹在动态背景中对运动目标的精细化选择提供了可行途径和理... 通过基于深度学习的目标检测技术及经典的运动目标检测算法的结合运用,在动态海战场环境中实现对多类型运动的舰船目标的精准检测识别,提升反舰导弹精确打击能力、为实现反舰导弹在动态背景中对运动目标的精细化选择提供了可行途径和理论支撑。基于反舰导弹提升精确打击能力的迫切需求,阐述了基于深度学习的目标检测算法及网络的特点和优势,运动目标检测的方法,提出了2种方法结合进行动态背景中运动目标检测的方法,分析实际应用于反舰导弹提升对舰船目标精确打击能力的可行性。 展开更多

关键词 精确打击 动态背景 深度学习 目标检测与识别 运动目标

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低照度背景下弱小目标的成像实验研究 被引量：4

18

作者 胡海力 贺磊 +3 位作者 张勇 杨振 郭鑫民 张建隆 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期250-255,共6页

无人机等弱小目标具有飞行高度低、反射截面小、热信息弱等特点,尤其在低照度背景下,单一成像方式难以实现对弱小目标的探测和识别。实验对比了可见光成像、微光夜视成像、长波红外成像、激光主动照明成像等对弱小目标的成像效果,目的... 无人机等弱小目标具有飞行高度低、反射截面小、热信息弱等特点,尤其在低照度背景下,单一成像方式难以实现对弱小目标的探测和识别。实验对比了可见光成像、微光夜视成像、长波红外成像、激光主动照明成像等对弱小目标的成像效果,目的是研究适用于不同照度背景下弱小目标的探测识别方法。外场实验中,被测目标为小型四旋翼无人机,尺寸为290 mm×290 mm×196 mm,实验环境照度在10^-2~10^-4 lx之间,作用距离范围0.5~2 km。成像实验结果表明:普通可见光系统无法在环境照度低于10-2 lx时成像;环境照度为10^-3 lx时,微光夜视和长波红外热系统的识别距离仅为0.5 km;近红外激光(中心波长808 nm)主动照明与微光夜视结合的主动成像方式可增加对弱小目标的识别距离,同等条件下主动照明成像作用距离是被动成像的3倍。 展开更多

关键词 弱小目标 低照度背景 激光主动照明 目标探测识别

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视觉测量中环状编码标记点检测与识别方法 被引量：4

19

作者 左承林 马军 岳廷瑞 《测控技术》 2021年第2期48-52,共5页

针对视觉测量中环状编码标记点检测识别易受成像角度、光照等因素影响的问题,提出了一种基于编码环采样的解码识别方法。使用Canny算子对图像进行边缘检测,提取图像轮廓结构信息,基于尺寸和形状约束,滤除非标记点轮廓;使用Otsu算法进一... 针对视觉测量中环状编码标记点检测识别易受成像角度、光照等因素影响的问题,提出了一种基于编码环采样的解码识别方法。使用Canny算子对图像进行边缘检测,提取图像轮廓结构信息,基于尺寸和形状约束,滤除非标记点轮廓;使用Otsu算法进一步提取标记点边缘环状邻域,通过最小二乘椭圆拟合求解椭圆参数,通过椭圆参数约束,再次滤除非标记点轮廓;基于标记点椭圆参数,对编码环进行连续采样,解算获得编码值。试验结果表明,所提出的检测识别算法受成像角度、光照等因素影响小,可实现编码标记点的精确定位与准确识别。 展开更多

关键词 视觉测量 编码标记点 检测识别 边缘检测 解码

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基于情境式教学模式的“目标探测与识别”课程教学方法探索

20

作者 吴云智 韩裕生 吴令夏 《教育教学论坛》 2023年第42期158-161,共4页

针对“目标探测与识别”课程知识点数量丰富、知识体系庞大、知识结构复杂的特点,探索基于情境式教学模式的教学方法。在教学中,先“情境”后“语义”,在情境中理解语义,将知识的认知层次从记忆提升到理解和运用。在情境中运用实例,凝... 针对“目标探测与识别”课程知识点数量丰富、知识体系庞大、知识结构复杂的特点,探索基于情境式教学模式的教学方法。在教学中,先“情境”后“语义”,在情境中理解语义,将知识的认知层次从记忆提升到理解和运用。在情境中运用实例,凝练主线,运用全局视角和系统思维,打造从目标端到探测端、从原理层到应用层的环环相扣的知识链路,帮助学生建立逻辑清晰的知识框架,培养从分析问题到解决问题的思维链路,提高学生运用相关知识解决实际问题的能力,培养其成为懂原理、会计算、能应用的高层次复合型人才。 展开更多

关键词 目标探测与识别 情景式教学 教学方法

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