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Nutrient fluxes induced by disturbance in Meiliang Bay of Lake Taihu 被引量:7
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作者 LUO Liancong, QIN Boqiang, ZHU Guangwei, SUN Xiaojing, HONG Dalin, GAO Yajun & XIE Rui Nanjing Institute of Geography & Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China Nanjing Hydraulic Research Institute, Ministry of Water Resources, Nanjing 210024, China 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2006年第z1期186-192,共7页
A wave flume experiment was conducted to study nutrient fluxes at water-sediment interface of Meiliang Bay under different hydrodynamic conditions. The results reveal that hydrodynamics has remarkable effects on nutri... A wave flume experiment was conducted to study nutrient fluxes at water-sediment interface of Meiliang Bay under different hydrodynamic conditions. The results reveal that hydrodynamics has remarkable effects on nutrient fluxes in this area. With a bottom wave stress of 0.019 N m-2 (equivalent to disturbance caused by wind SE 5-7 m s-1 at the sediment sample site of Meiliang Bay), the fluxes of TN, TDN and NH4+-N were separately 1.92× 10-3, -1.81 × 10-4 and 5.28× 10-4 mg m-2 s-1(positive for upward and negative for downward), but for TP, TDP and SRP, the fluxes were 5.69 × 10-4, 1.68 × 10-4 and -1.29 × 10-4 mgm-2 s-1. In order to calculate the released amount of nutrients based on these results, statistic analysis on the long-term meteorological data was conducted.The result shows that the maximum lasting time for wind SE 5-7 m s-1 in this area is about 15 h in summer. Further calculation shows that 111 t TN, 32 t NH4+-N, 34 t TP and 10 t TDP can be released into water (the sediment area was 47.45% of the whole surface area), resulting in concentration increase of 0.025, 0.007, 0.007 and 0.002 mg L-1 separately. With stronger disturbance (bottom wave stress is 0.217 N m-2 which is equivalent to disturbance caused by wind SE 10-11 m s-1 at the same site), there has been significant increase of nutrient fluxes (1.16× 10-2, 6.76×10-3, 1.14× 10-2 and 2.14× 10-3 mgm-2 s-1 for TN, DTN and NH4+-N and TP). The exceptions were TDP with flux having a decrease (measured to be 9.54× 10-5 mgm-2 s-1 ) and SRP with flux having a small increase (measured to be 5.42 × 10-5 mgm-2 s-1). The same statistic analysis on meteorological data reveal that the maximum lasting time for wind SE 10-11 m s-1 is no more than 5 h. Based on the nutrient fluxes and the wind lasting-time, similar calculations were also made suggesting that 232 t TN, 134.9 t TDN, 228 t NH4+-N, 42.7 t TP, 2.0 t TDP and 1.1 t SRP will be released from sediment at this hydrodynamic condition resulting in the concentration increases of 0.050, 0.029, 0.049, 0 展开更多
关键词 HYDRODYNAMICS DISTURBANCE water-sediment interface NUTRIENT release flux Lake talhu.
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太湖东北部沉积物可溶性氮、磷的季节性变化 被引量:54
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作者 金相灿 姜霞 +1 位作者 徐玉慧 王琦 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期409-413,共5页
通过快速释放实验,研究了太湖东北部营养水平不同的梅梁湾、贡湖湾和胥口湾3个湖区表层沉积物中可溶性氮、磷的季节性变化.结果表明,沉积物总磷(TP)与其释放的可溶性总磷(DTP)在春、夏两季显著相关并且以可溶性有机磷(DOP)为主;春、夏两... 通过快速释放实验,研究了太湖东北部营养水平不同的梅梁湾、贡湖湾和胥口湾3个湖区表层沉积物中可溶性氮、磷的季节性变化.结果表明,沉积物总磷(TP)与其释放的可溶性总磷(DTP)在春、夏两季显著相关并且以可溶性有机磷(DOP)为主;春、夏两季DOP与可溶性无机磷(DIP)的形态间转化较秋、冬两季更为活跃.藻型湖区沉积物的总氮(TN)多为夏季减少,而清洁型湖区则为夏季大幅增加;沉积物释放的NH4+-N以夏、冬两季居多,夏季达到最大值;沉积物释放的NO3--N夏季大幅度增加,冬季较少.清洁型湖区夏季沉积物的TN及其释放的NH4+-N、NO3--N显著高于藻型湖区. 展开更多
关键词 太湖 沉积物 可溶性氮 可溶性磷 季节性变化
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太湖沉积物中无机硫的化学特性 被引量:10
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作者 尹洪斌 范成新 +2 位作者 丁士明 张路 李宝 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期183-187,共5页
选取太湖富营养化相对较严重的梅梁湾北部(ML)与西五里湖(WL)为研究对象,对沉积物及其间隙水中的无机硫形态进行了分析.结果表明,WL和ML间隙水中Fe^2+的平均含量分别为72.1-162.7μmol/L和63.0-182.7μmol/L,是∑S^2-的18倍和6... 选取太湖富营养化相对较严重的梅梁湾北部(ML)与西五里湖(WL)为研究对象,对沉积物及其间隙水中的无机硫形态进行了分析.结果表明,WL和ML间隙水中Fe^2+的平均含量分别为72.1-162.7μmol/L和63.0-182.7μmol/L,是∑S^2-的18倍和6倍,分析认为,太湖沉积物中的还原环境是以Fe^3+为主导而并非SO4^2-.沉积物中酸性可挥发性硫化物(AVS)的含量为1.0-11.7μmol/g,在未受污染湖泊范围之内.黄铁矿态硫(Pyrite-S)/AVS〉3,表明AVS能够高效地转化为黄铁矿,也说明黄铁矿是SO4^2-还原的主要产物.沉积物中黄铁矿化程度(DOP)〈10%、硫化程度(DOS)〈14%,说明黄铁矿的形成主要受SO4^2-的控制. 展开更多
关键词 无机硫 酸性可挥发性硫化物(AVS) 黄铁矿 黄铁矿化程度(DOP) 太湖
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使用线性回归方法构建水体叶绿素a浓度高光谱估算模型的一个逻辑问题 被引量:6
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作者 韦玉春 王国祥 孙华芸 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第18期100-110,共11页
在当前利用实测光谱数据通过线性回归方法构建水体叶绿素a浓度反演模型的过程中,通常的数据处理流程是首先通过相关分析确定与水体叶绿素a浓度具有最大相关系数的波段组合,然后通过回归方法建立该波段组合与水体叶绿素a浓度的关系模型.... 在当前利用实测光谱数据通过线性回归方法构建水体叶绿素a浓度反演模型的过程中,通常的数据处理流程是首先通过相关分析确定与水体叶绿素a浓度具有最大相关系数的波段组合,然后通过回归方法建立该波段组合与水体叶绿素a浓度的关系模型.在逻辑上,这个流程首先假定了线性关系的存在,然而,实际上测量数据里的波段组合与水体叶绿素a浓度之间的关系经常是非线性关系.针对这个逻辑不一致的问题,提出了一个新的数据处理流程,即数据分组-散点图绘制-数据变换-相关分析-模型构建.利用关系已知的模拟数据和关系未知的太湖夏季实测数据,经过对比分析两个流程,结果表明,原有的数据处理流程会导致分析结果出现偏差,表现为不恰当的波段组合选择、较低的模型拟合度、具有异方差性的散点分布、较差的模型可解释性,建立的所谓"最佳"模型并不是最佳的,由此会影响不同研究成果之间的可比性.提出的数据处理流程可较好的弥补原有数据处理流程的不足,在遥感反演中可用来帮助构建合适的回归模型. 展开更多
关键词 高光谱 回归分析 叶绿素A 太湖 遥感
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基于生态模型的太湖蓝藻生长因子解析 被引量:6
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作者 熊文 钱新 +1 位作者 叶瑞 王炳权 《湖泊科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期698-704,共7页
基于生态模型对2009年4月-2010年11月太湖监测数据进行逐月解析,结果显示太湖蓝藻生长率在时间与空间上都表现出显著的差异性,1-4月及10-12月蓝藻生长率表现为低水平,6-9月为高水平,5月年际差异较大,湖西岸相对于湖中区蓝藻生长率优势... 基于生态模型对2009年4月-2010年11月太湖监测数据进行逐月解析,结果显示太湖蓝藻生长率在时间与空间上都表现出显著的差异性,1-4月及10-12月蓝藻生长率表现为低水平,6-9月为高水平,5月年际差异较大,湖西岸相对于湖中区蓝藻生长率优势较明显,水面至水深1 m之间为蓝藻生长活跃区域.蓝藻的生长与消亡主要受水温、光照、磷三种影响因子控制,这三种因子表现出较明显的季节性特点,并且对蓝藻生长率的影响具有相互交替作用的动态变化特征,其中水面附近为温度及磷限制,水深0.5 m处为温度、磷及光限制交替作用,水深1 m及以下为光限制.计算结果表明在研究时段内营养盐总体表现为磷限制,夏秋季局部水域也存在氮限制. 展开更多
关键词 太湖蓝藻 藻类生长模型 生长率 限制因子
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