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美国货币政策非预期调整对中国股票市场的时变冲击效应研究——基于TVP-GARCH模型
1
作者
孙焱林
王付顺
《武汉金融》
北大核心
2015年第12期4-7,共4页
本文利用联邦基金期货数据计算美国货币政策非预期调整,进而建立TVP-GARCH模型,研究美国货币政策非预期调整对中国股票市场的时变冲击效应。实证结果发现,中国股票市场受到美国货币政策非预期调整的显著性影响,在2000年之前非预期的联...
本文利用联邦基金期货数据计算美国货币政策非预期调整,进而建立TVP-GARCH模型,研究美国货币政策非预期调整对中国股票市场的时变冲击效应。实证结果发现,中国股票市场受到美国货币政策非预期调整的显著性影响,在2000年之前非预期的联邦基金利率上升会导致中国股票市场收益显著下降,而2000年之后非预期的联邦基金利率上升会导致中国股票市场收益显著上升(2008年金融危机期间除外)。本文还发现中国股票市场在金融危机期间受到美国货币政策非预期调整的影响更大。
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关键词
tvp
-
garch
模型
货币政策非预期调整
溢出效应
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职称材料
题名
美国货币政策非预期调整对中国股票市场的时变冲击效应研究——基于TVP-GARCH模型
1
作者
孙焱林
王付顺
机构
华中科技大学经济学院
出处
《武汉金融》
北大核心
2015年第12期4-7,共4页
文摘
本文利用联邦基金期货数据计算美国货币政策非预期调整,进而建立TVP-GARCH模型,研究美国货币政策非预期调整对中国股票市场的时变冲击效应。实证结果发现,中国股票市场受到美国货币政策非预期调整的显著性影响,在2000年之前非预期的联邦基金利率上升会导致中国股票市场收益显著下降,而2000年之后非预期的联邦基金利率上升会导致中国股票市场收益显著上升(2008年金融危机期间除外)。本文还发现中国股票市场在金融危机期间受到美国货币政策非预期调整的影响更大。
关键词
tvp
-
garch
模型
货币政策非预期调整
溢出效应
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
美国货币政策非预期调整对中国股票市场的时变冲击效应研究——基于TVP-GARCH模型
孙焱林
王付顺
《武汉金融》
北大核心
2015
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