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TSEA:极地科考在线系统中海量走航数据的剔除算法 被引量：1
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作者 黄冬梅 韦躐晟 +3 位作者 王振华 何盛琪 苏诚 黄雅馨 《计算机应用与软件》 2017年第2期53-57,151,共6页
在对环境极端恶劣的两极区域进行科考的过程中,科考船状态的实时监控及反馈是推动极地科考事业的重要保障。在极地科考过程中,由于走航数据采集频率高,监测手段多样化,催生了具有多源、多类、多态等特性的海量数据,因此如何实时在线快... 在对环境极端恶劣的两极区域进行科考的过程中,科考船状态的实时监控及反馈是推动极地科考事业的重要保障。在极地科考过程中,由于走航数据采集频率高,监测手段多样化,催生了具有多源、多类、多态等特性的海量数据,因此如何实时在线快速展示极地科考走航数据是21世纪海洋事业面临的巨大挑战。针对极地监控业务化平台中的快速可视化关键问题,提出了TSEA(Time-Space elimination algorithm)数据剔除算法,通过对数据进行冗余剔除及压缩等操作,使得在对数据进行快速展示时更加快速与高效。TSEA算法在极地科考在线系统中提供了技术支撑,已投入使用于第31次南极科学考察,并得到了相关单位的一致好评。 展开更多
关键词 极地科考 快速可视化 曲线抽稀 tsea剔除
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