基于形态学Top-Hat算子的小目标检测方法 被引量：72

1

作者 叶斌 彭嘉雄 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第7期638-642,共5页

针对红外序列图象中运动弱小目标的检测问题 ,提出了一种基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法 .该方法是首先设置一定大小的滑动窗口 ,并通过对窗口内的图象序列进行能量累积来去除图象中的随机噪声 ,以提高目标的信噪比 ;然后... 针对红外序列图象中运动弱小目标的检测问题 ,提出了一种基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法 .该方法是首先设置一定大小的滑动窗口 ,并通过对窗口内的图象序列进行能量累积来去除图象中的随机噪声 ,以提高目标的信噪比 ;然后对能量累积后的图象采用形态学中的Top Hat算子完成候选小目标的检测工作 ;最后利用序列图象中目标运动的连续性和轨迹的一致性来筛选出真正的目标 .同时进行了该方法与传统高通滤波检测方法 ,在抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能等方面差异的比较实验 .实验结果表明 ,基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法在这 3个方面都优于高通滤波法 ,它能够快速、可靠检测出低信噪比的运动小目标 . 展开更多

关键词 形态学 小目标检测 能量累积 图象处理 top-hat算子 滤波 图象流 红外序列图象

下载PDF 职称材料

一种云层背景抑制与小目标检测方法 被引量：17

2

作者 吴巍 彭嘉雄 叶斌 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期56-57,共2页

提出了利用形态学上的top hat算子对红外小目标检测的方法 ,对图像进行形态学滤波 ,对滤波后的图像进行分割 ,然后依据目标运动的连续性对分割后的图像进行连续滤波 ,从而检测到目标 .实验表明 。

关键词 图像处理 高通滤波 目标分割 红外小目标检测 云层背景抑制 top-hat算子

下载PDF 职称材料

基于自适应形态学Top-Hat滤波器的红外弱小目标检测方法 被引量：26

3

作者 曾明 李建勋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期90-93,97,共5页

针对红外序列图像中运动弱小目标的检测问题,提出了一种基于自适应形态学Top-Hat算子和改进的自适应门限的弱小目标检测方法,其中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神经网络通过大量样本训练优化.将Top-Hat运算作为一个整体当作一层,... 针对红外序列图像中运动弱小目标的检测问题,提出了一种基于自适应形态学Top-Hat算子和改进的自适应门限的弱小目标检测方法,其中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神经网络通过大量样本训练优化.将Top-Hat运算作为一个整体当作一层,输出层节点定义为作Top-Hat运算后图像矩阵的最大值,并针对所检测的大多数弱小点目标采用自适应门限进行分割,同时对SNR>4左右的点目标用固定门限进行分割.实验结果表明,该方法对SNR较低的复杂图像具有良好的滤波效果. 展开更多

关键词 红外点目标检测 自适应形态学 top—hat算子 神经网络 自适应门限

下载PDF 职称材料

红外图像序列小目标的特性分析与检测 被引量：20

4

作者 吴巍 彭嘉雄 王海晖 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期146-149,共4页

在红外图像中微弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。文中介绍一种利用形态学的Top hat算子检测方法 ,主要步骤是先对图像进行滤波 ,然后依据目标运动的连续性进行目标检测 ,并对检测所得的目标特性进行分析。实验表明 ,该检测方法... 在红外图像中微弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。文中介绍一种利用形态学的Top hat算子检测方法 ,主要步骤是先对图像进行滤波 ,然后依据目标运动的连续性进行目标检测 ,并对检测所得的目标特性进行分析。实验表明 ,该检测方法十分有效 ,并且还发现图像序列中小目标的灰度和质心位置变化是有规律的 。 展开更多

关键词 红外图像 TGop-hat算子检测 目标检测 红外目标 空间特性 能量累积 top-hat算子

下载PDF 职称材料

一种光学遥感图像海面舰船检测算法 被引量：27

5

作者 高立宁 毕福昆 +1 位作者 龙腾 杨健 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期105-110,共6页

为了在通用硬件平台上实现光学遥感图像海面舰船检测,提出一套适合实际系统应用的算法。首先,在海陆分割阶段设计能快速粗分图像内容的自适应双门限阈值分割方法;其次,根据海面舰船分布稀疏的特点对分块后的图像进行目标存在性初判;接着... 为了在通用硬件平台上实现光学遥感图像海面舰船检测,提出一套适合实际系统应用的算法。首先,在海陆分割阶段设计能快速粗分图像内容的自适应双门限阈值分割方法;其次,根据海面舰船分布稀疏的特点对分块后的图像进行目标存在性初判;接着,只对初判为有目标的分块提取目标候选区域,提高了检测效率,其中引入杂波率系数自适应地控制Top-Hat算子中结构元素的尺寸,使其更好地抑制背景;最后,采用基于特征的模式识别方法剔除虚警。测试结果验证了算法的性能,并在硬件平台上进行了实现。 展开更多

关键词 舰船检测 目标检测 光学遥感图像 海陆分割 top-hat算子

原文传递

红外背景抑制与弱小目标的检测算法 被引量：19

6

作者 张飞 李承芳 《光学技术》 CAS CSCD 2004年第3期337-339,342,共4页

强噪声背景下红外图像中弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。根据弱小目标、背景干扰和噪声在红外图像中的差异,研究了三种低信噪比条件下红外图像中弱小目标的检测算法:小波变换、数学形态学、Top—hat算子,分别给出了处理的图像... 强噪声背景下红外图像中弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。根据弱小目标、背景干扰和噪声在红外图像中的差异,研究了三种低信噪比条件下红外图像中弱小目标的检测算法:小波变换、数学形态学、Top—hat算子,分别给出了处理的图像和相应的数据。仿真实验表明:这三种检测算法能十分有效地提高信噪比、增强目标、抑制背景杂波和去除噪声干扰,对信噪比约为2的弱小目标检测能得到很好的结果。三种算法所得结果一致,而且处理速度快,适合于实时图像处理和目标探测。 展开更多

关键词 背景抑制 红外图像 弱小目标检测 小波变换 数学形态学 top-hat算子

原文传递

一种基于Top-hat的乳腺图像中钙化点的检测方法 被引量：8

7

作者 董妍 高新波 王颖 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第12期1839-1843,共5页

钙化点是乳腺癌早期的一个主要放射学征象。为了实现数字乳腺图像中钙化点的自动检测,提出了一种基于Top-hat算子的钙化点检测方法。该方法采用形态学中的Top-hat算子对图像的背景进行抑制,然后结合孤立钙化点的灰度、纹理和对比度等特... 钙化点是乳腺癌早期的一个主要放射学征象。为了实现数字乳腺图像中钙化点的自动检测,提出了一种基于Top-hat算子的钙化点检测方法。该方法采用形态学中的Top-hat算子对图像的背景进行抑制,然后结合孤立钙化点的灰度、纹理和对比度等特征对乳腺图像中的钙化点进行检测。与一般的检测方法相比,这种方法能够有效地检测到强背景中的弱小钙化点目标,而且检测结果贴近于钙化点病灶的真实形状。 展开更多

关键词 top-hat算子 钙化点检测 计算机辅助诊断

下载PDF 职称材料

基于形态学方法的红外小目标检测 被引量：9

8

作者 臧传吉 李桂祥 王宇翔 《空军雷达学院学报》 2012年第2期94-97,共4页

为了降低复杂背景下红外小目标检测的虚警率,在分析目标特性的基础上,给出了一种高提升滤波与形态学Top-hat算子相结合的检测方法.该方法首先对红外图像进行高提升滤波,提高图像对比度;通过Top-hat变换滤除背景,利用伽马变换提高信噪比(... 为了降低复杂背景下红外小目标检测的虚警率,在分析目标特性的基础上,给出了一种高提升滤波与形态学Top-hat算子相结合的检测方法.该方法首先对红外图像进行高提升滤波,提高图像对比度;通过Top-hat变换滤除背景,利用伽马变换提高信噪比(SNR),经阈值分割检测出可能的目标,然后通过对序列图像的处理最终确定目标,并形成稳定航迹.仿真结果表明:与单一的Top-hat变换相比,该方法能够更准确检测出信噪比不小于2的目标,且虚警率低. 展开更多

关键词 形态学 高提升滤波 top-hat算子 伽马变换 小目标检测

下载PDF 职称材料

基于场景运动分析的弱小目标形态学检测方法 被引量：8

9

作者 程德杰 李晓峰 李在铭 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2006年第3期1-5,共5页

本文提出一种基于场景运动分析的弱小运动目标形态学检测方法:首先利用场景运动分析校正序列图像,应用本文提出的结构元进行Top-Hat形态学滤波以抑制背景杂波,将滤波图像进行二值化和差分处理以提取可疑目标并抑制虚警,使用点-航迹关联... 本文提出一种基于场景运动分析的弱小运动目标形态学检测方法:首先利用场景运动分析校正序列图像,应用本文提出的结构元进行Top-Hat形态学滤波以抑制背景杂波,将滤波图像进行二值化和差分处理以提取可疑目标并抑制虚警,使用点-航迹关联法最终捕获目标。外场试验表明,同传统的形态学检测方法相比,可有效抑制航拍图像中的地物干扰,降低虚假目标数量。 展开更多

关键词 场景运动分析 形态学滤波 top—hat算子 弱小目标 复杂场景

下载PDF 职称材料

遗传算法优化的形态学边缘检测算子 被引量：5

10

作者 虞伟 张小刚 《微计算机信息》 北大核心 2008年第27期168-170,共3页

图像边缘检测通常是以类似于素描图的图像表达出物体的要素和特征,其任务是使图像边缘准确定位和抑制噪声。本文在传统形态学算子基础上提出了一种遗传算法优化的形态学Top-Hat算子。实验结果表明,与传统的边缘检测算法相比,该算法不仅... 图像边缘检测通常是以类似于素描图的图像表达出物体的要素和特征,其任务是使图像边缘准确定位和抑制噪声。本文在传统形态学算子基础上提出了一种遗传算法优化的形态学Top-Hat算子。实验结果表明,与传统的边缘检测算法相比,该算法不仅具有较强的边缘提取能力,而且通过合理选择结构元素能明显降低噪声对检测结果的影响,准确检测出图像边缘。 展开更多

关键词 形态学 top-hat算子 边缘检测 遗传算法

下载PDF 职称材料

基于形态学top-hat算子的多传感器图像融合 被引量：5

11

作者 钟伟才 刘静 +1 位作者 刘芳 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1415-1417,共3页

本文根据形态学top hat算子能够提取图像中极大值与极小值区域的特点 ,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域———多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合 .实验中将本文方法与Laplacian塔型变换、子波变换、主分量分析等方法进... 本文根据形态学top hat算子能够提取图像中极大值与极小值区域的特点 ,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域———多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合 .实验中将本文方法与Laplacian塔型变换、子波变换、主分量分析等方法进行了比较 ,结果表明本文所提的基于top hat算子的融合方法具有优越的性能 ,拓广了top 展开更多

关键词 图像融合 数学形态学 top-hat算子

下载PDF 职称材料

基于视觉注意的光学遥感图像舰船目标检测方法 被引量：6

12

作者 赵春晖 金文超 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第6期817-821,827,共6页

根据大视场光学遥感图像中舰船目标检测的实际需求,借鉴了人眼视觉注意感知的特性,引入一种基于自适应形态学的显著图快速生成方法。通过加入杂波率系数来自适应地控制Top-Hat算子中的结构元素尺寸,结合一组模拟人眼视觉感知特性的Gabo... 根据大视场光学遥感图像中舰船目标检测的实际需求,借鉴了人眼视觉注意感知的特性,引入一种基于自适应形态学的显著图快速生成方法。通过加入杂波率系数来自适应地控制Top-Hat算子中的结构元素尺寸,结合一组模拟人眼视觉感知特性的Gabor滤波器组,在有效抑制复杂背景的同时,实现了舰船目标的提取与检测。实验表明,该算法在各种海况下有较高的检测率与较低的虚警率,比传统算法的检测效果有较大改善。 展开更多

关键词 舰船目标检测 视觉注意 top—hat算子 GABOR滤波器组

下载PDF 职称材料

基于形态学Top-Hat算子和知识处理的目标识别方法 被引量：3

13

作者 李朝锋 王士同 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第12期159-161,共3页

提出了一种基于形态学Top-hat算子和目标形态特征以及空间关系知识处理的目标识别方法。该方法先对SPOT图象进行开Top-Hat和闭Top-Hat运算,以突出目标,抑制背景,然后根据目标固有的形态特征,对目标进行形态滤波,最后利用目标的空间关系... 提出了一种基于形态学Top-hat算子和目标形态特征以及空间关系知识处理的目标识别方法。该方法先对SPOT图象进行开Top-Hat和闭Top-Hat运算,以突出目标,抑制背景,然后根据目标固有的形态特征,对目标进行形态滤波,最后利用目标的空间关系特征进行进一步处理,去除虚假目标点。实验表明,该方法对复杂背景的SPOT图象上似圆状目标识别取得了良好的效果。 展开更多

关键词 目标识别 top—hat算子 形态滤波 空间关系 知识处理

下载PDF 职称材料

一种对空红外弱小目标检测跟踪方法研究 被引量：6

14

作者 王曙光 石胜斌 胡春生 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第4期356-360,共5页

为了在对空中小目标打击过程中实现对目标的准确检测与跟踪,针对空中红外弱小目标信噪比低、像素点少等特点,本文基于红外视频图像,采用高斯滤波以及Top-Hat算子对图像进行预处理;利用边缘检测算法对图像中的目标进行检测与定位;根据检... 为了在对空中小目标打击过程中实现对目标的准确检测与跟踪,针对空中红外弱小目标信噪比低、像素点少等特点,本文基于红外视频图像,采用高斯滤波以及Top-Hat算子对图像进行预处理;利用边缘检测算法对图像中的目标进行检测与定位;根据检测得到的目标初始位置,通过核化相关滤波跟踪算法对目标持续跟踪;最后对跟踪效果做了定量评估。实验结果显示,跟踪最大视场角度误差不超过0.0062°,运行速度平均每帧可达25.3帧/s,该方法能够有效地对空中红外弱小目标进行自动检测跟踪。 展开更多

关键词 空中小目标 红外视频 高斯滤波 top-hat算子 边缘检测 核化相关滤波(KCF)

下载PDF 职称材料

一种自动检测红外运动目标的改进形态学方法 被引量：4

15

作者 王睿 国智 李庆波 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期141-145,共5页

针对红外图像序列中运动目标的检测问题,提出了一种提高红外图像信噪比的改进双重Top-Hat形态学预处理算法,并通过自适应形态学阈值获得了二值化图像,最后利用序列帧间信息进行管道滤波去除二值化图像的噪声和伪目标,完成多个红外运动... 针对红外图像序列中运动目标的检测问题,提出了一种提高红外图像信噪比的改进双重Top-Hat形态学预处理算法,并通过自适应形态学阈值获得了二值化图像,最后利用序列帧间信息进行管道滤波去除二值化图像的噪声和伪目标,完成多个红外运动目标的自动检测。实验结果表明,提出的方法有效地保留了运动目标的灰度信息,便于后续的目标识别处理,而且算法在实时性和信噪比方面的综合效果优于其他几种常用滤波算法。 展开更多

关键词 运动目标检测 红外图像序列 top-hat算子 自适应形态学阈值

下载PDF 职称材料

基于图像融合与处理技术的舰船目标检测 被引量：4

16

作者 曹冰 《舰船科学技术》 北大核心 2015年第5期189-191,195,共4页

舰船目标检测在国民经济、国家安全和环境保护等诸多方面有非常重要的地位。本文首先获取原始的光学遥感图像,进行预处理去除噪声等不良因素的干扰;其次进行目标增强,利用CRC自适应控制的结构元素尺寸,便于感兴趣的视觉焦点提取,运用自... 舰船目标检测在国民经济、国家安全和环境保护等诸多方面有非常重要的地位。本文首先获取原始的光学遥感图像,进行预处理去除噪声等不良因素的干扰;其次进行目标增强,利用CRC自适应控制的结构元素尺寸,便于感兴趣的视觉焦点提取,运用自适应滤波器提取出划定的感兴趣区域的特征信息,利用图像信息融合检测出舰船目标;最后通过实验进行验证本文设计的算法,与传统舰船目标检测相比,提高了检测率,即使存在噪音等不利因素也能有效地检测出目标,并且降低了漏检率和虚警率。 展开更多

关键词 图像融合 top-hat算子 GABOR滤波器 舰船目标检测

下载PDF 职称材料

遗传算法优化的形态学边缘检测算子 被引量：2

17

作者 张荣涛 《计算技术与自动化》 2008年第3期63-66,共4页

图像边缘检测通常是以类似于素描图的图像表达出物体的要素和特征,其任务是使图像边缘准确定位和抑制噪声。在传统形态学算子基础上提出一种遗传算法优化的形态学Top-Hat算子。实验表明,与传统的边缘检测算法相比,该算法不仅具有较强的... 图像边缘检测通常是以类似于素描图的图像表达出物体的要素和特征,其任务是使图像边缘准确定位和抑制噪声。在传统形态学算子基础上提出一种遗传算法优化的形态学Top-Hat算子。实验表明,与传统的边缘检测算法相比,该算法不仅具有较强的边缘提取能力,而且通过合理选择结构元素能明显降低噪声对检测结果的影响,准确检测出图像边缘。 展开更多

关键词 形态学 top—hat算子 边缘检测 遗传算法

下载PDF 职称材料

基于二次分割的港口舰船目标检测方法 被引量：2

18

作者 王方超 张旻 +1 位作者 宫丽美 陈卫 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期89-93,共5页

针对光学遥感图像中港口舰船的纹理、灰度特征与码头十分接近,直接分割相对困难的问题,提出了基于二次分割的港口舰船目标检测方法。该方法首先将Top-hat算子引入分水岭分割算法中,解决了分水岭算法过分割现象,同时获得较完整的海陆分... 针对光学遥感图像中港口舰船的纹理、灰度特征与码头十分接近,直接分割相对困难的问题,提出了基于二次分割的港口舰船目标检测方法。该方法首先将Top-hat算子引入分水岭分割算法中,解决了分水岭算法过分割现象,同时获得较完整的海陆分离结果;其次对分割后的陆地区域使用Freeman链码进行轮廓描述,并结合改进的Hough变换进行目标区域的分离,通过二次分割有效地将码头与舰船分开;最后,计算各区域的面积实现港口舰船的识别。实验结果表明,该方法鲁棒性强,易于实现,通过实测数据可以解决港口舰船目标的检测问题。 展开更多

关键词 top-hat算子 分水岭分割 FREEMAN链码 HOUGH变换 目标识别

下载PDF 职称材料

基于环带结构的形态学红外目标检测方法 被引量：2

19

作者 陈勇 严高师 余锋 《光电技术应用》 2013年第4期45-48,共4页

传统的形态学检测采用扁平结构元素,将红外目标作为孤立点处理,未考虑真实红外弱小目标的成像特征,针对这一问题,设计了基于环带结构的形态学红外目标检测方法,对传统的Top-Hat算法进行了改进,并利用真实的红外目标图像,对改进算法进行... 传统的形态学检测采用扁平结构元素,将红外目标作为孤立点处理,未考虑真实红外弱小目标的成像特征,针对这一问题,设计了基于环带结构的形态学红外目标检测方法,对传统的Top-Hat算法进行了改进,并利用真实的红外目标图像,对改进算法进行了仿真处理。处理结果表明,该算法与传统形态学方法相比,具有更好的复杂背景抑制作用。 展开更多

关键词 环带结构 形态学 红外目标 top-hat算子

下载PDF 职称材料

复杂背景下的红外小目标检测 被引量：1

20

作者 陈振华 周锐锐 毕笃彦 《中国体视学与图像分析》 2006年第3期230-233,共4页

针对复杂背景红外序列中小目标检测问题,提出了基于形态学Top-hat算子和运动连续性的目标检测算法。形态学中的Top-hat算子是一种极好的高通滤波算子,开Top-hat算子能检测图像中的峰,而闭Top-hat算子则能检测图像中的谷。通过对Top-hat... 针对复杂背景红外序列中小目标检测问题,提出了基于形态学Top-hat算子和运动连续性的目标检测算法。形态学中的Top-hat算子是一种极好的高通滤波算子,开Top-hat算子能检测图像中的峰,而闭Top-hat算子则能检测图像中的谷。通过对Top-hat算子选择合适的结构元,就可以将候选的目标从复杂的背景中提取出来,然后利用序列图像中运动目标的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标。试验结果表明,该方法能有效抑制背景噪声、检测并跟踪红外小目标。 展开更多

关键词 红外图像序列 小目标检测 top-hat算子

下载PDF 职称材料