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TKEP:海量数据上一种有效的Top-K查询处理算法
被引量：
16
1
作者
韩希先
杨东华
李建中
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1405-1417,共13页
在许多应用领域中,top-k查询是一种十分重要的操作,它根据给定的评分函数在潜在的巨大的数据空间中返回k个最重要的对象.不同于传统的TA算法,NRA算法只需要顺序读就可以处理top-k查询,从而适合于随机读受限或不可能的场合.文中详细地分...
在许多应用领域中,top-k查询是一种十分重要的操作,它根据给定的评分函数在潜在的巨大的数据空间中返回k个最重要的对象.不同于传统的TA算法,NRA算法只需要顺序读就可以处理top-k查询,从而适合于随机读受限或不可能的场合.文中详细地分析了NRA算法的执行行为,确定了增长阶段和收缩阶段中每个文件需要扫描的元组个数.文中发现在海量数据环境中,NRA在增长阶段需要维护大量的候选元组,严重影响了算法的执行效率.所以,文中提出一种新的海量数据上的top-k查询算法TKEP,该算法在查询的增长阶段就执行早剪切,从而大大减少增长阶段需要维护的候选元组.文中给出了早剪切操作的数学分析,确定了早剪切操作的理论和实际剪切效果.据作者所知,该文是第一篇提出在top-k查询的增长阶段执行早剪切的文章.实验结果表明,和传统的NRA相比,TKEP在增长阶段维护的元组数量减少3个数量级,需要的内存量减少1个数量级,TKEP算法获得1个数量级的加速比.
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关键词
海量数据
TOP-K
早剪切
tkep
下载PDF
职称材料
题名
TKEP:海量数据上一种有效的Top-K查询处理算法
被引量：
16
1
作者
韩希先
杨东华
李建中
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学基础与交叉科学研究院高性能计算中心
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1405-1417,共13页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2006CB303005)
国家自然科学基金(60903016
+4 种基金
60533110
60773063)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0333)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531276)
NSFC-RGC of China(60831160525)资助~~
文摘
在许多应用领域中,top-k查询是一种十分重要的操作,它根据给定的评分函数在潜在的巨大的数据空间中返回k个最重要的对象.不同于传统的TA算法,NRA算法只需要顺序读就可以处理top-k查询,从而适合于随机读受限或不可能的场合.文中详细地分析了NRA算法的执行行为,确定了增长阶段和收缩阶段中每个文件需要扫描的元组个数.文中发现在海量数据环境中,NRA在增长阶段需要维护大量的候选元组,严重影响了算法的执行效率.所以,文中提出一种新的海量数据上的top-k查询算法TKEP,该算法在查询的增长阶段就执行早剪切,从而大大减少增长阶段需要维护的候选元组.文中给出了早剪切操作的数学分析,确定了早剪切操作的理论和实际剪切效果.据作者所知,该文是第一篇提出在top-k查询的增长阶段执行早剪切的文章.实验结果表明,和传统的NRA相比,TKEP在增长阶段维护的元组数量减少3个数量级,需要的内存量减少1个数量级,TKEP算法获得1个数量级的加速比.
关键词
海量数据
TOP-K
早剪切
tkep
Keywords
massive data
top-k
early pruning
Top-K with Early Pruning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TKEP:海量数据上一种有效的Top-K查询处理算法
韩希先
杨东华
李建中
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
16
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职称材料
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