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1
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基于Word2Vec的一种文档向量表示 |
唐明
朱磊
邹显春
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《计算机科学》
CSCD
北大核心
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2016 |
142
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2
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基于TF-IDF和余弦相似度的文本分类方法 |
武永亮
赵书良
李长镜
魏娜娣
王子晏
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《中文信息学报》
CSCD
北大核心
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2017 |
91
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3
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基于词频差异的特征选取及改进的TF-IDF公式 |
罗欣
夏德麟
晏蒲柳
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2005 |
55
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4
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基于改进TF-IDF算法的情报关键词提取方法 |
张瑾
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《情报杂志》
CSSCI
北大核心
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2014 |
63
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5
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改进TF-IDF算法的文本特征项权值计算方法 |
路永和
李焰锋
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《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
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2013 |
54
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6
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基于改进TF-IDF特征提取的文本分类模型研究 |
周源
刘怀兰
杜朋朋
廖岭
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《情报科学》
CSSCI
北大核心
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2017 |
49
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7
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根据用户隐式反馈建立和更新用户兴趣模型 |
孙铁利
杨凤芹
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《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
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2003 |
29
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8
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基于动态主题—情感演化模型的网络舆情信息分析 |
朱晓霞
宋嘉欣
孟建芳
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《情报科学》
CSSCI
北大核心
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2019 |
39
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9
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基于Word2Vec的中文短文本分类问题研究 |
汪静
罗浪
王德强
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《计算机系统应用》
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2018 |
38
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10
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基于共词分析的文本主题词聚类与主题发现 |
王小华
徐宁
谌志群
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《情报科学》
CSSCI
北大核心
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2011 |
34
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11
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TF-IDF与规则相结合的中文关键词自动抽取研究 |
牛萍
黄德根
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《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
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2016 |
35
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12
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基于网络文本挖掘的冰雪旅游形象感知研究——以哈尔滨市为例 |
敖长林
李凤佼
许荔珊
孙宝生
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《数学的实践与认识》
北大核心
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2020 |
34
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13
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企业数字化、环境不确定性与全要素生产率 |
王鹏飞
刘海波
陈鹏
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《经济管理》
北大核心
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2023 |
30
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14
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自动文本分类中权值公式的改进 |
寇莎莎
魏振军
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《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
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2005 |
25
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15
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利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法 |
徐建民
王金花
马伟瑜
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《情报科学》
CSSCI
北大核心
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2011 |
29
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16
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在线课程质量观和质量要素的质性研究--基于专家、实践者和学习者的视角 |
李爽
李梦蕾
赵宏
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《中国远程教育》
CSSCI
北大核心
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2020 |
29
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17
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基于支持向量机的中文极短文本分类模型 |
王杨
许闪闪
李昌
艾世成
张卫东
甄磊
孟丹
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2020 |
30
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18
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基于LDA的文本聚类在网络舆情分析中的应用研究 |
王少鹏
彭岩
王洁
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《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
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2014 |
28
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19
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文本分类中TF-IDF方法的改进研究 |
覃世安
李法运
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《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
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2013 |
28
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20
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基于词汇语义信息的文本相似度计算 |
谷重阳
徐浩煜
周晗
张俊杰
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2018 |
27
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