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题名基于模糊粗糙集和支持向量机的化工过程故障诊断
被引量：24
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作者
王鲜芳
王岁花
杜昊泽
王平
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机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
南京航空航天大学信息科学与技术学院
密苏里大学哥伦比亚分校工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期353-356,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61173071)
国家公派高级研究学者及访问学者项目([2013]3018)
河南省高校创新人才支持计划项目(2012HASTIT011)
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文摘
为解决化工过程故障不易诊断的问题,提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法.首先,利用模糊粗糙集对特征信息进行提取,构筑相应的故障特征集合;然后,将故障特征集合对应的样本输入到支持向量机分类器,实现对化工过程不同故障的识别.在TEP故障诊断中的应用表明了所提出方法的有效性.
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关键词
模糊粗糙集
支持向量机
tep过程
故障诊断
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Keywords
fuzzy rough sets
support vector machines
tep process
fault diagnosis
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于ICA的工业过程监控方法及其在TEP中的应用
被引量：2
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作者
郭旭红
朱忠奎
刘刚
张娟娟
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机构
苏州大学机电工程学院
苏州热工研究院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期2331-2334,共4页
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基金
江苏省高校自然科学研究计划(08KJB460005)
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文摘
针对工业过程的监控,论文采用独立分量分析(ICA)方法提取过程的独立分量,并把正常工况下的独立分量构成特征子空间,将待监测的数据投影到该子空间,提出以投影系数的变化作为监控指标的监控方法。仿真应用表明独立分量分析能够提取有效的TEP状态特征,监控指标可以有效的对系统进行监控。
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关键词
独立分量分析
过程
监控
tep
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Keywords
ICA
performance
monitoring
Tennessee-Eastman process （tep）
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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