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基于BP神经网络的软件项目风险评估研究
被引量:
8
1
作者
赵川
曾强
+1 位作者
杨育
杨洁
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3767-3769,3780,共4页
为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的TEMP(technology、environmen、tmanagemen、tprocess)模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内...
为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的TEMP(technology、environmen、tmanagemen、tprocess)模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用BP神经网络建立了风险评估模型;最后,通过MATLAB实例证明该风险评估模型的有效性和可行性。
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关键词
软件项目
temp
模型
风险评估
BP神经网络
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职称材料
题名
基于BP神经网络的软件项目风险评估研究
被引量:
8
1
作者
赵川
曾强
杨育
杨洁
机构
重庆大学机械工程学院
河南理工大学工业工程系
重庆通信学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3767-3769,3780,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70601037)
国家教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目(NCET-07-0908)
文摘
为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的TEMP(technology、environmen、tmanagemen、tprocess)模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用BP神经网络建立了风险评估模型;最后,通过MATLAB实例证明该风险评估模型的有效性和可行性。
关键词
软件项目
temp
模型
风险评估
BP神经网络
Keywords
software project
temp
model
risk assessment
BP neural network
分类号
TV391 [水利工程—水工结构工程]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的软件项目风险评估研究
赵川
曾强
杨育
杨洁
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
8
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