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题名基于教与学和逐维柯西变异的鲸鱼优化算法
被引量：4
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作者
付接递
李振东
郭辉
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机构
宁夏大学信息工程学院
郑州西亚斯学院电子信息工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期940-950,共11页
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基金
宁夏自然科学基金(2021AAC03035,2021AAC03117)
宁夏重点研发计划(引才专项)(2021BEB04069)。
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文摘
基本鲸鱼优化算法在面对复杂优化问题时仍然存在易陷入局部极值、收敛速度慢和计算精度低等问题,为此提出一种基于教与学和逐维柯西变异的鲸鱼优化算法TCWOA。首先,选用Sobol序列对鲸鱼种群进行初始化操作,可使种群分布更均匀;其次,引入教与学算法中的教学策略替换鲸鱼优化算法中的随机搜索策略,避免搜索的盲目性,提高算法的收敛速度;再次,采用带惯性权重的逐维柯西变异对鲸鱼最优个体进行变异扰动,助其跳出局部最优解,增强算法的全局搜索能力;最后,与多种优化算法在10个标准测试函数上的对比分析,以及用TCWOA先优化BP网络参数,再预测波士顿房价的应用研究结果,表明了该优化算法的有效性和准确性。
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关键词
鲸鱼优化算法
教与学优化算法
逐维柯西变异
tcwoa-bp模型预测
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Keywords
whale optimization algorithm
teaching and learning algorithm
dimensional Cauchy mutation
tcwoa-bp model prediction
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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