期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
考虑地表沉降的盾构隧道掘进参数优化研究 被引量：4
1
作者 汪高文 高建强 《广东土木与建筑》 2019年第4期83-86,共4页
盾构掘进过程中,掘进参数的控制是影响地表沉降的重要因素。基于盾构掘进对围岩的扰动机理,分析了正面附加推力、刀盘摩擦、盾壳摩擦和盾尾间隙造成的地表沉降,在此基础上,以地表沉降为评价指标,以千斤顶推力、刀盘转速和土舱压力等掘... 盾构掘进过程中,掘进参数的控制是影响地表沉降的重要因素。基于盾构掘进对围岩的扰动机理,分析了正面附加推力、刀盘摩擦、盾壳摩擦和盾尾间隙造成的地表沉降,在此基础上,以地表沉降为评价指标,以千斤顶推力、刀盘转速和土舱压力等掘进参数为控制变量,建立最优控制问题进行掘进参数的优化,并运用于盾构隧道下穿既有铁路的施工中,验证了掘进参数优化方法的有效性。 展开更多
关键词 盾构 掘进参数 优化 地表沉降
下载PDF
盾构掘进机主要技术参数的计算分析 被引量：15
2
作者 崔国华 王国强 +1 位作者 何恩光 高伟贤 《矿山机械》 北大核心 2006年第12期11-14,4,共4页
对盾构机外载荷、推力、刀盘扭矩及功率等关键技术参数进行研究,分别运用理论公式和经验方法进行分析讨论。并结合某隧道施工中选用的土压平衡盾构机,对关键参数进行了校核计算。
关键词 盾构掘进机 技术参数 计算 盾构机 盾构施工 水文情况 工程地质 环境保护
原文传递
基于TBM破岩数据的岩体条件深度学习表征方法 被引量：2
3
作者 姚敏 李旭 +2 位作者 原继东 王玉杰 李鹏宇 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1908-1922,共15页
基于TBM施工数据进行围岩感知对保障TBM施工安全、提高施工效率至关重要,其中TBM掘进参数预测的准确率是检验围岩感知效果的重要依据.为此,以吉林引松工程TBM四标段为研究对象,选取TBM上升段破岩数据为输入特征X1,选择两个施工控制参数... 基于TBM施工数据进行围岩感知对保障TBM施工安全、提高施工效率至关重要,其中TBM掘进参数预测的准确率是检验围岩感知效果的重要依据.为此,以吉林引松工程TBM四标段为研究对象,选取TBM上升段破岩数据为输入特征X1,选择两个施工控制参数(刀盘转速和推进速度)为输入特征X2,构建卷积神经网络机器学习模型,对TBM掘进响应参数Y(刀盘扭矩和总推力)进行预测.按照学习对象的不同,分别构建了只学习稳定段掘进响应行为的点预测模型和同时学习上升段和稳定段掘进响应行为的线预测模型,结果表明:点预测模型无法描述控制参数对掘进响应参数的影响;线预测模型虽然可以描述控制参数对掘进响应参数的影响,但是对稳定段的掘进响应预测数值偏低.考虑到上述局限性的原因是稳定段行为样本数量只占总样本数量的9%,提出了一种通过调节损失函数的方法来提高稳定段行为样本的权重,显著提高了线预测模型的预测精度.改进后的结果表明:在TBM掘进参数预测中,应对整个掘进段的行为进行学习,并提高稳定段行为的权重,以便获得高精度的掘进响应参数预测模型.获得的模型能够为进一步的围岩感知和控制参数优化提供基础. 展开更多
关键词 tbm掘进响应参数 卷积神经网络 控制参数 线预测模型 权重 工程地质.
原文传递
基于集成CART算法的TBM掘进参数与围岩等级预测 被引量：34
4
作者 朱梦琦 朱合华 +1 位作者 王昕 程盼盼 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1860-1871,共12页
全断面隧道掘进机(TBM)运行过程中将会产生大量可以反映当时地质状况的数据,旨在充分利用TBM运行数据,使用基于集成CART算法的随机森林和AdaCost,实现岩体信息实时感知与掘进参数智能优化。为建立快速、准确的TBM掘进参数与围岩等级预... 全断面隧道掘进机(TBM)运行过程中将会产生大量可以反映当时地质状况的数据,旨在充分利用TBM运行数据,使用基于集成CART算法的随机森林和AdaCost,实现岩体信息实时感知与掘进参数智能优化。为建立快速、准确的TBM掘进参数与围岩等级预测模型,提出了一种掘进模式识别方法,将TBM掘进循环分为空推段、上升段与稳定段;并使用随机森林模型和上升段前30 s数据,实时预测稳定掘进时掘进推力与刀盘扭矩的取值,预测精度分别达到0.90和0.87;继而使用代价敏感的AdaCost算法预测围岩等级,解决了传统机器学习算法不适用于岩体级别数据不均衡的场景,相较于随机森林模型,对于IV级和V级岩体的预测正确率分别提升了16%与50%。此外,总推进力、刀盘功率、刀盘扭矩、推进速度等TBM运行参数被证明与TBM掘进情况密切相关;刀盘转速、撑靴压力、撑靴俯仰角、推进速度和撑靴滚动角等参数被证明能更好地反映围岩状况。这些认识与成果对TBM掘进参数优化和风险预警有着重要意义,并将为建立基于数据挖掘的TBM智能决策控制平台提供参考。 展开更多
关键词 岩石力学 tbm掘进参数 围岩等级 不均衡数据集 随机森林 AdaCost算法
原文传递
基于RMR岩体分级系统的TBM掘进性能参数预测 被引量：22
5
作者 王健 王瑞睿 +2 位作者 张欣欣 刘海东 庞永昊 《隧道建设》 北大核心 2017年第6期700-707,共8页
为解决由于地质条件原因造成TBM掘进效率低下的问题,基于吉林引松供水工程建立的TBM数据库,提出应用RMR岩体分级系统对TBM的掘进性能参数进行预测。通过回归分析的方法分别建立了RMR与TBM性能预测参数掘进速率(PR)、施工进度(AR)、利用... 为解决由于地质条件原因造成TBM掘进效率低下的问题,基于吉林引松供水工程建立的TBM数据库,提出应用RMR岩体分级系统对TBM的掘进性能参数进行预测。通过回归分析的方法分别建立了RMR与TBM性能预测参数掘进速率(PR)、施工进度(AR)、利用率(U)以及贯入度指数(FPI)的经验公式。研究结果表明:RMR与PR、AR、U均呈现二次相关关系,RMR与FPI为线性关系,且相关系数均大于0.7;当RMR=50~70时,岩体具有较好的可掘性;当岩体条件较差(RMR<30~40)或者岩体条件极好(RMR>70~80)时,岩体的可掘性均较差;吉林引松工程TBM掘进的平均利用率为22.36%,与地质条件相关的停工时间约占总工期的25.97%。 展开更多
关键词 tbm 吉林引松供水工程 隧洞 RMR 掘进性能参数 掘进速度 施工进度 利用率
下载PDF
深埋隧道TBM掘进参数LSTM时序预测模型及应用研究 被引量：11
6
作者 邱道宏 傅康 +3 位作者 薛翊国 李志强 李广坤 孔凡猛 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2646-2660,共15页
基于直径为7.8 m的深埋硬岩隧道掘进机(TBM)隧道现场掘进数据与地质数据,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的TBM掘进参数时序预测模型,选择转速、扭矩、推力、净掘进速度、施工速度和开挖比能作为模型的输入变量和输出变量。为了... 基于直径为7.8 m的深埋硬岩隧道掘进机(TBM)隧道现场掘进数据与地质数据,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的TBM掘进参数时序预测模型,选择转速、扭矩、推力、净掘进速度、施工速度和开挖比能作为模型的输入变量和输出变量。为了评估地层条件对LSTM模型预测精度的影响,分别建立不同围岩等级下的掘进参数预测模型,对预测结果进行误差分析,并将LSTM模型与传统回归模型的预测结果进行对比。研究结果表明:围岩等级越高模型预测精度越高,施工速度在各级围岩中的预测效果最差,推力和净掘进速度的预测效果最好;LSTM模型的相对误差率、拟合优度、平均绝对百分比误差、均方根误差均明显比传统回归模型的更优。 展开更多
关键词 深埋隧道 tbm掘进参数 LSTM模型 时间序列预测 围岩等级
下载PDF
超特长隧洞TBM智能辅助掘进技术研究及应用
7
作者 谭忠盛 邓铭江 《隧道建设（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第3期442-463,I0037-I0058,共44页
为解决目前TBM掘进存在依赖于司机经验,难以对异常情况做出及时响应,导致掘进减缓或刀具磨损加剧的问题,不仅需要在不停机状态下及时准确获取掌子面围岩信息,还要在了解掌子面围岩信息的情况下实现智能辅助决策。依托北疆供水二期工程,... 为解决目前TBM掘进存在依赖于司机经验,难以对异常情况做出及时响应,导致掘进减缓或刀具磨损加剧的问题,不仅需要在不停机状态下及时准确获取掌子面围岩信息,还要在了解掌子面围岩信息的情况下实现智能辅助决策。依托北疆供水二期工程,分析围岩类别、掘进效能和掘进参数等掘进指标,基于图像识别、数据挖掘和机器学习等技术,通过岩渣图像识别、刀盘振动监测和超前地质预报实现围岩状态的实时感知;构建地质信息、掘进参数、设备与支护参数数据库,进行大数据预处理及关联分析;采用多目标智能优化算法,以掘进速度和刀具寿命为目标,对掘进参数进行优化。在此基础上,提出掘进参数、支护方案、卡机应对措施等辅助决策方法。通过TBM智能辅助掘进技术在XE隧洞试验段中的应用可知,掘进速度总体可提升15.6%,刀具寿命总体提升4.5%,且未发生因掘进参数选择不当导致掘进停滞或设备异常损坏等问题。 展开更多
关键词 隧洞工程 tbm 智能辅助掘进 围岩感知 大数据分析 掘进参数优化
下载PDF
刀具侵入作用下节理岩体位移及应变场演化特征试验研究 被引量：3
8
作者 邹飞 龙万学 李亮 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第5期98-104,共7页
为了研究在全断面岩石隧道掘进机(TBM)作用下节理岩体的变形破坏特征,采用DSCM方法,通过对加载过程中试件表面数字散斑图像进行计算分析,获得刀具侵入作用下临界状态不同节理参数(倾角和间距)试件表面的位移场以及应变场分布特征。研究... 为了研究在全断面岩石隧道掘进机(TBM)作用下节理岩体的变形破坏特征,采用DSCM方法,通过对加载过程中试件表面数字散斑图像进行计算分析,获得刀具侵入作用下临界状态不同节理参数(倾角和间距)试件表面的位移场以及应变场分布特征。研究结果表明:节理参数的不同对试件表面位移场和应变场分布有着明显的影响,节理的空间位置控制着试件表面变形局部化特征,进而影响裂纹的扩展模式。试件达到临界破坏状态时,其应变场的分布特征能够很好地反映损伤局部化的特点。 展开更多
关键词 隧道掘进机 节理参数 数字散斑图像 演化特征
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部