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T型管液压成形加载路径自适应多目标优化
被引量：
4
1
作者
宋学伟
李东营
黄天仑
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期139-145,共7页
为解决静态代理模型非线性结构优化效率、精度低的问题,采用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)模型进行T型管液压成形加载路径自适应多目标优化研究.用一个数值算例说明本文方法的有效性,以管与背压冲头的接触面积最大及管的最大减薄率最...
为解决静态代理模型非线性结构优化效率、精度低的问题,采用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)模型进行T型管液压成形加载路径自适应多目标优化研究.用一个数值算例说明本文方法的有效性,以管与背压冲头的接触面积最大及管的最大减薄率最小为优化目标,以接触面积大于对标仿真值、最大减薄率小于实验值、高度大于实验值为约束条件进行多目标优化设计.采用拉丁超立方体设计构造初始支持向量回归模型,用自适应法将每次迭代中获得的额外取样点添加到重建的支持向量回归机模型,得到帕累托最优解集.用理想点法,选择一个最优妥协解以供工程师选用.在成形高度没有变差的情况下,自适应多目标优化结果的管与被压冲头接触面积比实验值提高了32.42%,最小厚度比实验值增加了14.97%.表明自适应迭代LSSVR模型能够在少量样本下保证优化设计精度和计算效率.
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关键词
T型管液压胀形
加载路径
多目标优化
自适应迭代LSSVR模型
最优妥协解
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职称材料
T形管液压成形自适应径向基函数优化设计
被引量：
3
2
作者
宋学伟
马玲玲
+1 位作者
黄天仑
刘敏
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1340-1347,共8页
讨论T形管液压成形加载路径代理模型优化的设计.采用径向基函数(RBF)模型,引入自适应优化算法,通过逐步向静态RBF模型样本库中增加样本点的方法,提升最优点附近局部近似计算精度,进而提升全局精度并获得最优解.该方法兼顾了优化效率与...
讨论T形管液压成形加载路径代理模型优化的设计.采用径向基函数(RBF)模型,引入自适应优化算法,通过逐步向静态RBF模型样本库中增加样本点的方法,提升最优点附近局部近似计算精度,进而提升全局精度并获得最优解.该方法兼顾了优化效率与计算精度.首先通过数值算例证明此方法应用于全局优化的有效性;然后,以管件与中间冲头接触面积最大为优化目标,以最大减薄率小于对标实验值、成形高度大于对标实验值为约束条件,通过拉丁方试验设计抽取一定数量的样本点并调用实际分析模型构建T形管液压成形加载路径优化自适应RBF模型,开展载荷路径优化设计.结果表明,在最小厚度与成形高度不变的情况下,T形管与中间冲头的接触面积较对标实验值提高了71.912%.
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关键词
车辆工程
T形管液压成形
代理模型
加载路径优化
自适应径向基函数
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职称材料
题名
T型管液压成形加载路径自适应多目标优化
被引量：
4
1
作者
宋学伟
李东营
黄天仑
机构
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期139-145,共7页
基金
国家自然科学基金(51175218)
文摘
为解决静态代理模型非线性结构优化效率、精度低的问题,采用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)模型进行T型管液压成形加载路径自适应多目标优化研究.用一个数值算例说明本文方法的有效性,以管与背压冲头的接触面积最大及管的最大减薄率最小为优化目标,以接触面积大于对标仿真值、最大减薄率小于实验值、高度大于实验值为约束条件进行多目标优化设计.采用拉丁超立方体设计构造初始支持向量回归模型,用自适应法将每次迭代中获得的额外取样点添加到重建的支持向量回归机模型,得到帕累托最优解集.用理想点法,选择一个最优妥协解以供工程师选用.在成形高度没有变差的情况下,自适应多目标优化结果的管与被压冲头接触面积比实验值提高了32.42%,最小厚度比实验值增加了14.97%.表明自适应迭代LSSVR模型能够在少量样本下保证优化设计精度和计算效率.
关键词
T型管液压胀形
加载路径
多目标优化
自适应迭代LSSVR模型
最优妥协解
Keywords
T-
shape
tube
hydroforming
loading
path
multi-objective
optimization
adaptive
iteration
LSSVR
model
optimal
compromise
solution
分类号
TG376.2 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
T形管液压成形自适应径向基函数优化设计
被引量：
3
2
作者
宋学伟
马玲玲
黄天仑
刘敏
机构
吉林大学汽车工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1340-1347,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51175218)资助
文摘
讨论T形管液压成形加载路径代理模型优化的设计.采用径向基函数(RBF)模型,引入自适应优化算法,通过逐步向静态RBF模型样本库中增加样本点的方法,提升最优点附近局部近似计算精度,进而提升全局精度并获得最优解.该方法兼顾了优化效率与计算精度.首先通过数值算例证明此方法应用于全局优化的有效性;然后,以管件与中间冲头接触面积最大为优化目标,以最大减薄率小于对标实验值、成形高度大于对标实验值为约束条件,通过拉丁方试验设计抽取一定数量的样本点并调用实际分析模型构建T形管液压成形加载路径优化自适应RBF模型,开展载荷路径优化设计.结果表明,在最小厚度与成形高度不变的情况下,T形管与中间冲头的接触面积较对标实验值提高了71.912%.
关键词
车辆工程
T形管液压成形
代理模型
加载路径优化
自适应径向基函数
Keywords
vehicle
engineering
T-
shape
tube
hydroforming
surrogate
model
loading
path
optimization
adaptive
radial
basis
function
（RBF）
分类号
TG376.2 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
T型管液压成形加载路径自适应多目标优化
宋学伟
李东营
黄天仑
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
2
T形管液压成形自适应径向基函数优化设计
宋学伟
马玲玲
黄天仑
刘敏
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
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