基于T-S模糊神经网络模型的高炉铁水温度预测建模 被引量：22

1

作者 崔桂梅 李静 +2 位作者 张勇 李仲德 马祥 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期11-15,共5页

针对高炉炉温与铁水硅含量呈正相关而非严格的线性关系和机制建模的主观性以及其难以建立各变量之间隐含的数学关系等的不足,在数据挖掘理论的基础上,对海量的样本数据进行预处理和特征提取,然后以高炉铁水温度为研究对象,建立了基于T-... 针对高炉炉温与铁水硅含量呈正相关而非严格的线性关系和机制建模的主观性以及其难以建立各变量之间隐含的数学关系等的不足,在数据挖掘理论的基础上,对海量的样本数据进行预处理和特征提取,然后以高炉铁水温度为研究对象,建立了基于T-S模糊神经网络的高炉铁水温度预测模型。最后,应用某高炉数据进行模型验证,并将该模型与T-S模糊多元回归模型以及BP神经网络模型进行比较研究,仿真结果表明T-S模糊神经网络模型的有效性和优越性。 展开更多

关键词 高炉铁水温度 T-S模糊回归 T-S模糊神经网络

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基于模糊神经网络的水稻农田重金属污染水平高光谱预测模型 被引量：15

2

作者 李蜜 刘湘南 刘美玲 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2108-2115,共8页

以吉林省长春一汽厂附近3块不同重金属污染状况的水稻实验样地为例,通过地面实测获取了水稻的光谱反射率、叶片叶绿素含量、叶片及土壤重金属含量等数据.同时,在分析重金属对水稻叶片叶绿素含量影响的基础上,通过多元逐步回归分析选出... 以吉林省长春一汽厂附近3块不同重金属污染状况的水稻实验样地为例,通过地面实测获取了水稻的光谱反射率、叶片叶绿素含量、叶片及土壤重金属含量等数据.同时,在分析重金属对水稻叶片叶绿素含量影响的基础上,通过多元逐步回归分析选出对水稻叶片叶绿素含量微小变化指示灵敏的光谱参数作为模型输入层,并将水稻叶片叶绿素含量值作为输出层来表征农田重金属污染胁迫水平,最终建立了用于预测水稻农田重金属污染水平的模糊神经网络模型.结果表明,该模糊神经网络模型预测的水稻重金属污染胁迫水平与实测结果吻合度较高,预测的叶绿素含量值与实测值的拟合度较好(R2=0.985).表明在受重金属污染胁迫的情况下,水稻叶片叶绿素含量微小而复杂的变化可以通过构建模糊神经网络模型很好地模拟出来,从而确定出农田的重金属污染水平. 展开更多

关键词 重金属污染 水稻 叶绿素 模糊神经网络模型

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基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价 被引量：14

3

作者 刘新颜 曹晓仪 董治宝 《地理科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期741-747,共7页

选择位于风沙过渡区的榆林市为研究区域,以GIS技术和T-S模糊神经网络为依托,从土壤风蚀影响因子及风蚀动力学机制出发构建区域土壤风蚀危险度模型。基于此模型,对榆林市土壤风蚀危险度空间分异特征进行了分析,结果表明:T-S模糊神经网络... 选择位于风沙过渡区的榆林市为研究区域,以GIS技术和T-S模糊神经网络为依托,从土壤风蚀影响因子及风蚀动力学机制出发构建区域土壤风蚀危险度模型。基于此模型,对榆林市土壤风蚀危险度空间分异特征进行了分析,结果表明:T-S模糊神经网络模型可有效地揭示出区域土壤风蚀危险度与环境之间的映射关系,为土壤风蚀预测提供依据;风力、植被、气温、降水、地形等环境要素控制着土壤风蚀危险度空间分异格局;榆林市土壤风蚀危险度空间分异格局表现为:危险度从西北向东南逐渐降低。 展开更多

关键词 榆林市 土壤风蚀 T-S模糊神经网络 危险度评价

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基于模糊神经网络防空重点保卫目标的选择 被引量：11

4

作者 王洁 娄寿春 +1 位作者 王颖龙 赵杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第1期158-161,共4页

在现代防空中,由于精确制导技术在空袭兵器上的应用,使防空中重点掩护显得格外重要。为实现重点掩护,防空中重点保卫目标的选择就成了防空作战系统分析首要环节。本文给出了重点保卫目标类型,提出了选择重点保卫目标的指标,利用多目标... 在现代防空中,由于精确制导技术在空袭兵器上的应用,使防空中重点掩护显得格外重要。为实现重点掩护,防空中重点保卫目标的选择就成了防空作战系统分析首要环节。本文给出了重点保卫目标类型,提出了选择重点保卫目标的指标,利用多目标权系数的不确定特点,建立了优选保卫目标的模糊神经网络模型及算法。最后对给出的保卫目标样本对模糊神经网络模型进行训练和仿真,说明了用该模型能很好的选择重点保卫目标。 展开更多

关键词 防空 重点保卫目标 优选指标 模糊神经网络模型

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基于T-S模糊神经网络的采空塌陷危险性判别 被引量：11

5

作者 张连杰 武雄 +1 位作者 谢永 吴晨亮 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期461-465,共5页

采空区地面塌陷的危险性判别受地质因素、采矿因素等多重因素的影响,各因素往往影响程度不同且部分因素之间又相互联系。为了能够较准确地对采空塌陷危险性进行评估,引入了T-S模糊神经网络模型。以北京西山地区采空塌陷为例,根据塌陷特... 采空区地面塌陷的危险性判别受地质因素、采矿因素等多重因素的影响,各因素往往影响程度不同且部分因素之间又相互联系。为了能够较准确地对采空塌陷危险性进行评估,引入了T-S模糊神经网络模型。以北京西山地区采空塌陷为例,根据塌陷特点,分别选取了地质构造复杂程度、覆盖层类型、第四系覆盖层厚度、覆岩强度、煤层倾角、采深采厚比、采空区埋深、采空区空间叠置层数8项影响因素作为评价指标,并建立了分级标准。将单因素评价指标均匀线性插值作为训练样本,建立了T-S模糊神经网络判别模型。利用训练好的神经网络模型对选取的8处采空区进行评估,结果分别为:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ,结果与实际情况吻合。研究表明,利用T-S模糊神经网络研究采空塌陷危险性是可行的。 展开更多

关键词 采空区 地面塌陷 评价 T-S模糊神经网络模型

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基于T-S模糊神经系统的灰色关联分析方法——以广东省滑坡危险性评价为例 被引量：8

6

作者 陆显超 龚民 +2 位作者 汤连生 廖化荣 张庆华 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2006年第3期143-146,共4页

论文在经典灰色关联分析理论的基础上,应用T-S模糊神经系统的模糊系统和模糊逻辑,结合神经网络的自适应性,对灰色关联分析的数据取值以及取值区间进行重新定义和划分。再进行定量归一化,对灰色关联分析方法进行了改进。文中以广东省滑... 论文在经典灰色关联分析理论的基础上,应用T-S模糊神经系统的模糊系统和模糊逻辑,结合神经网络的自适应性,对灰色关联分析的数据取值以及取值区间进行重新定义和划分。再进行定量归一化,对灰色关联分析方法进行了改进。文中以广东省滑坡危险性评价为例,将改进的灰色关联度分析方法应用于滑坡危险性的评价。通过对影响滑坡危险性评价因素的T-S模糊神经系统分析,对滑坡的危险性评价提供了更科学、合理的依据。 展开更多

关键词 T-S模糊神经系统 灰色关联分析方法 改进 危险性评价 滑坡 广东省

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基于T-S模糊神经网络的民勤地下水水质综合评价 被引量：10

7

作者 汪新波 粟晓玲 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期188-192,198,共6页

为了摸清石羊河流域民勤盆地近25年来的地下水水质变化状况,为当地水土资源合理开发和生态环境保护提供决策参考依据。将T-S模糊神经网络应用于民勤盆地1983、1990、2000年及2008年的地下水水质评价中,并与支持向量机(SVM)模型的评价结... 为了摸清石羊河流域民勤盆地近25年来的地下水水质变化状况,为当地水土资源合理开发和生态环境保护提供决策参考依据。将T-S模糊神经网络应用于民勤盆地1983、1990、2000年及2008年的地下水水质评价中,并与支持向量机(SVM)模型的评价结果进行检验比较。结果表明:民勤盆地地下水水质总体较差,并且盆地南部地区水质整体优于北部,除红崖山水库附近地区,80%以上区域水质为Ⅴ类水;141、147、156、168号井等在山区边缘的部分站点水质随时间有改善趋势。两种模型评价结果基本一致,但T-S模糊神经网络收敛速度更快,可以有效应用于地下水水质综合评价。 展开更多

关键词 T-S模糊神经网络 支持向量机 地下水水质评价 民勤盆地

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基于时差相关分析和模糊神经网络的白洋淀流域水环境承载力评价预警 被引量：7

8

作者 陈文婷 夏青 +3 位作者 苏婧 郑明霞 席北斗 向维 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期261-271,共11页

为实现水环境承载力评价和预警,运用耦合DPSR模型和时差分析方法构建了白洋淀流域水环境承载力监测预警指标体系,并结合神经网络与模糊数学构建了T-S模糊神经网络模型,根据控制图法确定了监测预警指标阈值,解决了水环境系统的随机性和... 为实现水环境承载力评价和预警,运用耦合DPSR模型和时差分析方法构建了白洋淀流域水环境承载力监测预警指标体系,并结合神经网络与模糊数学构建了T-S模糊神经网络模型,根据控制图法确定了监测预警指标阈值,解决了水环境系统的随机性和模糊性问题,最终实现了白洋淀流域水环境承载力的有效评价和预警。结果表明:1)白洋淀流域水环境承载力在2012—2015年处于较弱承载状态,在2016,2017年处于中等承载状态,现状评价等级由Ⅳ级(橙色警灯)转变为Ⅲ级(黄色警灯);2)在现状发展趋势下,2018—2035年白洋淀流域水环境承载力整体呈先上升后下降趋势,自2026年以后流域水环境整体呈恶化状态,水环境承载力逐渐从中等承载(黄色警灯)向较弱承载(橙色警灯)和弱承载状态(红色警灯)转变;3)未来区域人口的增长和雄安新区的快速发展会给白洋淀流域水环境带来巨大压力,因此可加大区域水环境保护力度,实施基于空间单元的精细化环境管控方案,推动区域经济绿色转型,促进区域水环境质量全面改善和良性发展,以提高区域可持续发展水平。 展开更多

关键词 白洋淀流域 水环境承载力 时差相关分析 监测、评价及预警 T-S模糊神经网络模型

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基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统设计 被引量：7

9

作者 贾立 陶鹏业 邱铭森 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期135-139,143,共6页

提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统。该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型,并在此基础上引入单神经元控制器。通过李亚普诺夫方法对控制器参数进行在线调节,从而使得系统输出值能够较快跟踪设定值... 提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统。该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型,并在此基础上引入单神经元控制器。通过李亚普诺夫方法对控制器参数进行在线调节,从而使得系统输出值能够较快跟踪设定值。理论分析和仿真结果表明:本文提出的单神经元控制器和传统的PID控制器具有极其相似的结构,因此,具有结构简单、易于操作的特点,具有较快的跟踪速度,并且控制参数可以在线调节。 展开更多

关键词 非线性系统 模糊神经模型 自适应控制 单神经元控制器

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改进型模糊神经网络模型的构造 被引量：5

10

作者 刘云辉 李钟慎 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第3期256-259,共4页

利用模糊系统和神经网络的优势,构造一种改进型模糊神经网络模型.从极大-极小模糊算子的模糊神经元入手,提出改进的修改模糊权值的训练学习规则.改进后的模糊神经网络模型大大减少了运算量,提高了收敛速度.采用此学习算法对实际汽轮发... 利用模糊系统和神经网络的优势,构造一种改进型模糊神经网络模型.从极大-极小模糊算子的模糊神经元入手,提出改进的修改模糊权值的训练学习规则.改进后的模糊神经网络模型大大减少了运算量,提高了收敛速度.采用此学习算法对实际汽轮发电机组运行状态进行监测,结果表明,模型具有较强的状态监测能力,达到预期的目的. 展开更多

关键词 模糊神经网络模型 模糊神经元 学习规则 状态监测

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灰色神经模型与模糊神经模型在沉降预测中的应用 被引量：4

11

作者 吕磊 成枢 +1 位作者 高秀明 查天宇 《测绘与空间地理信息》 2019年第12期236-238,共3页

针对地铁站基坑沉降监测问题,研究了灰色神经网络和模糊神经网络两种模型,并利用佛山地铁3号线某地铁站沉降监测数据,分别利用灰色神经网络模型和模糊神经网络模型进行建模与预测。经过对比分析发现,两种神经网络模型都具有较高的预测精... 针对地铁站基坑沉降监测问题,研究了灰色神经网络和模糊神经网络两种模型,并利用佛山地铁3号线某地铁站沉降监测数据,分别利用灰色神经网络模型和模糊神经网络模型进行建模与预测。经过对比分析发现,两种神经网络模型都具有较高的预测精度,但灰色神经网络模型只适合于短期预测,预测周期越长则精度越差,而模糊神经网络模型更适合长周期预测。 展开更多

关键词 沉降监测 灰色神经网络模型 模糊神经网络模型

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重型载货汽车行驶工况辨识策略 被引量：1

12

作者 史培龙 陈子童 +1 位作者 符凯 赵轩 《长安大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期125-133,共9页

针对山区公路行驶的重型载货汽车实现多种持续制动系统主动介入和退出时车辆行驶工况准确辨识,提出了基于隐形马尔科夫模型(HMM,hidden Markov model)和Tkagi-Sugeno模糊神经网络模型(T-S FNN)的双层复合保守行驶工况辨识策略。首先,选... 针对山区公路行驶的重型载货汽车实现多种持续制动系统主动介入和退出时车辆行驶工况准确辨识,提出了基于隐形马尔科夫模型(HMM,hidden Markov model)和Tkagi-Sugeno模糊神经网络模型(T-S FNN)的双层复合保守行驶工况辨识策略。首先,选取制动踏板平均开度、制动踏板作用比例、制动次数及平均单次制动时长表征时间窗内制动踏板动作特性,建立不同时间窗长度的HMM和T-S FNN的工况模型;其次,通过道路试验的方法,利用滚动时间窗原理和K-means空间聚类方法建立了上坡工况、小起伏路面工况和长大下坡工况,并对HMM和T-S FNN进行离线训练。为了验证提出的行驶工况辨识策略,进行了在线辨识验证。结果表明:与以HMM为主的辨识策略相比,双层复合保守识别策略对小起伏路面工况和长大下坡工况的辨识更加灵敏和准确。以HMM为主的辨识策略控制过程中,排气制动开启时间占总时长的91.72%,而以双层复合保守识别策略控制时排气制动开启时间占比下降了19.58%,开启次数为3,比前者少开启1次,鲁棒性能更优。 展开更多

关键词 汽车工程 重型载货汽车 行驶工况 隐马尔科夫模型 T-S模糊神经网络模型

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基于优化的模糊神经模型的光伏发电预测的研究 被引量：4

13

作者 沈璐璐 《微型电脑应用》 2020年第9期109-113,共5页

采用模糊神经网络模型实现对不同环境条件下光伏发电系统电气特性进行预测,并使用粒子群优化算法对模糊神经模型地结构和参数进行优化训练。实验证明所提出的优化模糊神经模型具有更优的准确性、紧凑性和可解释性,可以在线估计和预测单... 采用模糊神经网络模型实现对不同环境条件下光伏发电系统电气特性进行预测,并使用粒子群优化算法对模糊神经模型地结构和参数进行优化训练。实验证明所提出的优化模糊神经模型具有更优的准确性、紧凑性和可解释性,可以在线估计和预测单个光伏模块电气特性以及最大功率点,且具有较好的计算性能。 展开更多

关键词 光伏发电预测 模糊神经网络模型 粒子群优化

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一种空袭重点目标选择的方法 被引量：4

14

作者 杨大伟 杨士锋 于飞 《舰船电子工程》 2013年第2期29-32,共4页

文章研究了空袭作战过程中一种基于模糊神经网络的重点目标选择的方法。根据空袭作战重点目标选择的理论,选取了战争阶段、目标地位、目标易损特性、目标损毁影响力等四个影响空袭重点目标选择的因素进行综合分析,然后运用前向型模糊神... 文章研究了空袭作战过程中一种基于模糊神经网络的重点目标选择的方法。根据空袭作战重点目标选择的理论,选取了战争阶段、目标地位、目标易损特性、目标损毁影响力等四个影响空袭重点目标选择的因素进行综合分析,然后运用前向型模糊神经网络理论建立空袭重点目标选择的模型及算法,提供了一种较科学的空袭重点目标选择的方法。通过使用Matlab软件编写仿真程序并对目标的样本进行训练,论证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 空袭 重点目标 模糊神经网络

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垃圾焚烧发电固废处置技术 被引量：3

15

作者 顾业明 《化工设计通讯》 CAS 2021年第2期164-165,共2页

为提升垃圾焚烧发电固废处置在规定时间内的处置量,提出垃圾焚烧发电固废处置技术。首先利用模糊神经网络模型对垃圾焚烧发电固废处置等级进行评估,确定垃圾焚烧发电固废处置程度;然后根据评估定级确定固废炭化机炭化参数,包括时间、温... 为提升垃圾焚烧发电固废处置在规定时间内的处置量,提出垃圾焚烧发电固废处置技术。首先利用模糊神经网络模型对垃圾焚烧发电固废处置等级进行评估,确定垃圾焚烧发电固废处置程度;然后根据评估定级确定固废炭化机炭化参数,包括时间、温度、炭化量等;最后利用固废炭化机对垃圾焚烧发电固废进行炭化、分解、过滤脱水,以实现垃圾焚烧发电固废处置。经实验证明,此技术在规定时间内完成的垃圾焚烧发电固废处置量较高,具有一定的实际应用前景。 展开更多

关键词 垃圾焚烧发电 固废处置技术 模糊神经网络模型 固废炭化机

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基于果蝇优化模糊神经网络模型的售电市场评估 被引量：3

16

作者 李德智 张文文 嵇建飞 《电力需求侧管理》 2019年第1期27-31,共5页

科学评估售电市场的运行绩效对市场主体有着重大的影响。首先,建立售电市场指标评价体系;其次,构建果蝇优化模糊神经网络综合评价模型,对售电市场进行定量评估;最后,通过评价结果分析售电市场运行状况,为市场参与者和监管部门提供相应... 科学评估售电市场的运行绩效对市场主体有着重大的影响。首先,建立售电市场指标评价体系;其次,构建果蝇优化模糊神经网络综合评价模型,对售电市场进行定量评估;最后,通过评价结果分析售电市场运行状况,为市场参与者和监管部门提供相应的决策支持。 展开更多

关键词 售电市场 果蝇算法 模糊神经网络 综合评价

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一类非线性神经模糊控制系统 被引量：1

17

作者 段向军 《自动化技术与应用》 2009年第10期25-27,共3页

针对离散非线性系统,将神经网络和模糊技术有机结合,模糊神经网络与自适应控制方案相结合,设计了一种模糊神经网络自适应控制系统,它由模糊对向传播(FCP)网络辨识器和径向基函数(RBF)神经网络控制器组成,仿真结果表明了该方案的有效性。

关键词 模糊对向传播网络 径向基函数神经网络 模糊神经网络模型 自适应控制

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基于模糊神经网络模型的中国电力装备制造产业安全评价研究 被引量：2

18

作者 杨林 白玉慧 +2 位作者 仝凤鸣 王菲 陈晓征 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第2期1-8,共8页

电力装备制造产业的安全问题,是关系中国电力能源业安全,甚至关系国民经济安全的重大问题。为了定量地综合评价电力装备制造产业的安全状况,结合目前电力装备制造业的行业特点,根据影响电力装备制造产业安全的因素,建立了包括产业国内... 电力装备制造产业的安全问题,是关系中国电力能源业安全,甚至关系国民经济安全的重大问题。为了定量地综合评价电力装备制造产业的安全状况,结合目前电力装备制造业的行业特点,根据影响电力装备制造产业安全的因素,建立了包括产业国内环境、产业国际竞争力、产业对外依存度、产业控制力等4个单元、16个指标的多因素多级指标评价体系。采用模糊神经网络评价模型,通过定量的方式对中国电力装备制造产业的安全状态进行了综合评价,得出中国水电设备制造产业的产业安全状况为"良好"的结论,同时也证明了模糊神经网络模型应用于安全评价的可行性。 展开更多

关键词 电力装备 安全评价 指标体系 模糊神经网络模型

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基于优化导向滤波的模糊图像特征提取仿真 被引量：1

19

作者 陈莹 林京君 《计算机仿真》 北大核心 2022年第1期158-161,共4页

目前的图像特征提取方法在对模糊图像特征进行提取时,没有通过导向滤波对模糊图像进行优化,导致模糊图像特征提取结果不能有效保留图像边缘细节信息、提取图像特征运行速度较慢以及图像特征提取效果较差。提出基于优化导向滤波的模糊图... 目前的图像特征提取方法在对模糊图像特征进行提取时,没有通过导向滤波对模糊图像进行优化,导致模糊图像特征提取结果不能有效保留图像边缘细节信息、提取图像特征运行速度较慢以及图像特征提取效果较差。提出基于优化导向滤波的模糊图像特征提取方法。首先对模糊图像进行去噪处理,其次利用导向滤波对模糊图像进行优化,在窗口内进行求和运算,快速实现图像优化,最终结合模糊图像特征提取方法,建立模糊BP神经网络模型,通过隶属函数对图像数据特征进行分析与提取。实验结果表明,所提方法的图像特征提取运行时间较快,对图像特征识别率较高以及对模糊图像特征提取效果较好。 展开更多

关键词 图像去噪 导向滤波 特征提取 隶属函数 模糊神经网络模型

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基于模糊对向传播网络的PEMFC建模 被引量：1

20

作者 吴昆 娄平 全书海 《仪表技术》 2011年第7期19-21,24,共4页

质子交换膜燃料电池是由一种质子导体聚合电解膜构成的燃料电池,作为21世纪的绿色环保能源,对质子交换膜燃料电池进行输出特性研究有助于改善其性能,提高其工作效率。对于这种离散非线性系统,文章将神经网络和模糊控制技术相结合,设计... 质子交换膜燃料电池是由一种质子导体聚合电解膜构成的燃料电池,作为21世纪的绿色环保能源,对质子交换膜燃料电池进行输出特性研究有助于改善其性能,提高其工作效率。对于这种离散非线性系统,文章将神经网络和模糊控制技术相结合,设计出了一种以模糊神经网络自适应控制系统为核心的建模方法,它是由模糊对向传播(FCP)网络辨识器构成,仿真结果表明该模型可行,而且模型精度较高,从而为设计PEMFC实时控制系统奠定了一定的基础。 展开更多

关键词 质子交换膜燃料电池 模糊对向传播网络 模糊神经网络模型

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