目的探讨系统免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)对危重病患者院内死亡风险的预测价值。方法提取美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)数据库中危重病患者的基...目的探讨系统免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)对危重病患者院内死亡风险的预测价值。方法提取美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)数据库中危重病患者的基本信息和临床资料,包括人口统计学资料、生命体征、血常规、Logistic器官功能障碍系统评分(Logistic organ dysfunction score,Lods)、牛津急性疾病严重程度评分(Oxford acute severity of illness score,Oasis)、简化急性生理评分(simplified acute physiology score,Saps-Ⅱ)、急性生理学评分-Ⅲ(acute physiology score-Ⅲ,APS-Ⅲ)、序贯器官衰竭评分(sequential organ failure score,SOFA)及结局指标,主要结局指标为院内死亡,次要结局指标为住院时长、连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)、机械通气率及1年病死率。根据院内死亡事件将患者分为两组,比较组间差异。根据SII三分位进一步将患者分成3组进行组间比较,Logistic回归模型分析患者院内死亡风险。结果共计32450例危重病患者纳入研究,其中3765例发生院内死亡,病死率11.6%。①与生存组相比,死亡组患者SII更高,差异具有统计学意义(P<0.05)。②SII三分位分组(<817、817~2151、>2151)院内病死率分别为8.4%、10.2%、16.3%,差异具有统计学意义。③进一步Logistic回归模型分析显示,随着组别增加,患者的死亡风险逐渐增加(第一组为参考组,第二组OR=1.38,95%CI:1.24~1.54,第三组OR=2.03,95%CI:1.83~2.24,P<0.05)。结论SII对危重病患者院内死亡有预测价值,其简便易得可用于危重病患者的危险分层。展开更多
文摘目的探讨系统免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)对危重病患者院内死亡风险的预测价值。方法提取美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)数据库中危重病患者的基本信息和临床资料,包括人口统计学资料、生命体征、血常规、Logistic器官功能障碍系统评分(Logistic organ dysfunction score,Lods)、牛津急性疾病严重程度评分(Oxford acute severity of illness score,Oasis)、简化急性生理评分(simplified acute physiology score,Saps-Ⅱ)、急性生理学评分-Ⅲ(acute physiology score-Ⅲ,APS-Ⅲ)、序贯器官衰竭评分(sequential organ failure score,SOFA)及结局指标,主要结局指标为院内死亡,次要结局指标为住院时长、连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)、机械通气率及1年病死率。根据院内死亡事件将患者分为两组,比较组间差异。根据SII三分位进一步将患者分成3组进行组间比较,Logistic回归模型分析患者院内死亡风险。结果共计32450例危重病患者纳入研究,其中3765例发生院内死亡,病死率11.6%。①与生存组相比,死亡组患者SII更高,差异具有统计学意义(P<0.05)。②SII三分位分组(<817、817~2151、>2151)院内病死率分别为8.4%、10.2%、16.3%,差异具有统计学意义。③进一步Logistic回归模型分析显示,随着组别增加,患者的死亡风险逐渐增加(第一组为参考组,第二组OR=1.38,95%CI:1.24~1.54,第三组OR=2.03,95%CI:1.83~2.24,P<0.05)。结论SII对危重病患者院内死亡有预测价值,其简便易得可用于危重病患者的危险分层。
