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基于循环神经网络的测井曲线生成方法实验对比研究
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作者 邢强 王海霞 王志美 《国外测井技术》 2024年第2期44-46,2,共4页
循环神经网络已广范应用于测井缺失曲线生成及孔渗饱等物性参数预测。本文以存储式测井自然电位曲线生成为研究背景,构建Y油区数据集,包括训练集、验证集和测试集,分别采用RNN、GRU和LSTM网络,进行了实验研究。通过实验数据的对比和分析... 循环神经网络已广范应用于测井缺失曲线生成及孔渗饱等物性参数预测。本文以存储式测井自然电位曲线生成为研究背景,构建Y油区数据集,包括训练集、验证集和测试集,分别采用RNN、GRU和LSTM网络,进行了实验研究。通过实验数据的对比和分析,表明在本文的研究背景下,三种循环神经网络的性能基本一致。 展开更多
关键词 测井曲线生成 循环神经网络 实验对比
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