针对现有快跳频(Fast-Frequency Hopping,FFH)通信同步捕获所需跳数多的问题,提出了一种基于双谱频率估计(Bispectrual Frequency Estimation,BFE)的捕获方法。该方法通过重构解跳信号,计算重构信号的双谱(三阶自相关函数的傅里叶变换)...针对现有快跳频(Fast-Frequency Hopping,FFH)通信同步捕获所需跳数多的问题,提出了一种基于双谱频率估计(Bispectrual Frequency Estimation,BFE)的捕获方法。该方法通过重构解跳信号,计算重构信号的双谱(三阶自相关函数的傅里叶变换)来估计当前跳信号所使用的频点,确定其在跳频序列中的位置,从而在数跳之内完成跳频捕获。相对于FFT进行频率估计,BFE算法利用双谱进行频率估计可以有效抑制高斯白噪声的影响。该算法通过频率搜索,迅速找到当前跳信号所使用的跳频频点在跳频序列中的位置,与传统方法相比缩短捕获时间。仿真结果表明,BFE算法在信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)为4 d B时,九跳之内即可实现100%捕获,且虚警概率仅为3.16E-5。展开更多
文摘针对现有快跳频(Fast-Frequency Hopping,FFH)通信同步捕获所需跳数多的问题,提出了一种基于双谱频率估计(Bispectrual Frequency Estimation,BFE)的捕获方法。该方法通过重构解跳信号,计算重构信号的双谱(三阶自相关函数的傅里叶变换)来估计当前跳信号所使用的频点,确定其在跳频序列中的位置,从而在数跳之内完成跳频捕获。相对于FFT进行频率估计,BFE算法利用双谱进行频率估计可以有效抑制高斯白噪声的影响。该算法通过频率搜索,迅速找到当前跳信号所使用的跳频频点在跳频序列中的位置,与传统方法相比缩短捕获时间。仿真结果表明,BFE算法在信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)为4 d B时,九跳之内即可实现100%捕获,且虚警概率仅为3.16E-5。