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基于符号回归的静电电压测试补偿算法
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作者 冯亚辉 满梦华 魏明 《现代电子技术》 2023年第8期15-20,共6页
为解决非接触式静电电位传感器测量数据的补偿问题,文中提出一种基于符号回归的波形补偿算法。设计一种非接触式静电电位传感器校准实验平台,通过遍历测试距离、校准电压和校准频率的参数组合,获得测试结果的样本训练数据;再利用符号回... 为解决非接触式静电电位传感器测量数据的补偿问题,文中提出一种基于符号回归的波形补偿算法。设计一种非接触式静电电位传感器校准实验平台,通过遍历测试距离、校准电压和校准频率的参数组合,获得测试结果的样本训练数据;再利用符号回归方法建立从测试结果到校准电压的补偿函数模型,以降低测量距离对测量结果的影响。实验结果表明,基于符号回归的波形补偿算法可行、有效,能够为提高非接触式电位测量的准确性提供一种新手段。另外,基于模型参数与补偿结果,提出一种符号回归的改善方法,即引入损失函数用来减小函数模型的复杂度,利用神经网络卷积学习的方法发现种群与原始数据中的隐藏特征,从而明确演化方向,并针对特定的问题设定特定的评价指标,进一步优化符号回归模型的准确性。 展开更多
关键词 符号回归 静电电位传感器 电位测量 波形补偿 距离校准 非接触式 样本训练
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基于行人轨迹的大规模人群模拟快速自主导航 被引量:1
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作者 刘景昊 王雷 盛捷 《计算机仿真》 北大核心 2020年第10期195-199,共5页
多出入口环境下虚拟行人的逼真动态行走是大规模虚拟人群仿真研究的难点问题,现有研究方法的训练成本与仿真性能无法满足高逼真度大规模人群仿真的需要。提出一种从视频中快速学习行人轨迹的智能体快速自主导航仿真框架,将行人运动规则... 多出入口环境下虚拟行人的逼真动态行走是大规模虚拟人群仿真研究的难点问题,现有研究方法的训练成本与仿真性能无法满足高逼真度大规模人群仿真的需要。提出一种从视频中快速学习行人轨迹的智能体快速自主导航仿真框架,将行人运动规则提取转化为符号回归问题的求解。得到的行人运动规则为一个非线性函数,虚拟行人可以据此实现快速导航。实验结果证明,上述方法能够高效生成逼真的行人运动,在Unity3D仿真环境中性能表现优异。 展开更多
关键词 虚拟人群 多智能体 行人轨迹 符号回归
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基因沉默机制的基因表达式编程 被引量:1
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作者 郭勇 张国锋 刘丽萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第23期131-136,共6页
基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)对多项式函数为目标的符号回归问题计算效果良好,而对包含多种运算目数、非多项式函数的计算效果欠佳。受转基因生物工程中基因沉默现象的启发,提出一种GEP拓展算法SFGEP(Gene Expressi... 基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)对多项式函数为目标的符号回归问题计算效果良好,而对包含多种运算目数、非多项式函数的计算效果欠佳。受转基因生物工程中基因沉默现象的启发,提出一种GEP拓展算法SFGEP(Gene Expression Programming of Symbol Field,SFGEP)。SFGEP染色体由表达因子域与表达基因域组成,按"深度优先"原则解释染色体,利用不同操作符目数,形成基因表达的抑制因子和位置效应,实现染色体解释中基因沉默的机制。实验结果表明,相较传统多基因染色体GEP,SFGEP既保持了一定多项式函数挖掘的能力,又在包含不同运算目数操作符的非多项式函数挖掘方面具有更好的效能,SFGEP的成功率更高、收敛速度更快。 展开更多
关键词 基因表达式编程 染色体 基因沉默 符号回归 多样性
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我国驰名商标三十年:溯源、回顾与反思
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作者 秦莉莉 《理论界》 2015年第5期65-69,共5页
自《保护工业产权巴黎公约》海牙文本开始,驰名商标进入国际法律视野,以后日臻完善。驰名商标的法律符号属性决定了它是一个规约系统和值项系统的集合体。在我国它已走过三十年历程,有制度设计,有实践误区,更有理性回归。实践中驰名商... 自《保护工业产权巴黎公约》海牙文本开始,驰名商标进入国际法律视野,以后日臻完善。驰名商标的法律符号属性决定了它是一个规约系统和值项系统的集合体。在我国它已走过三十年历程,有制度设计,有实践误区,更有理性回归。实践中驰名商标异化广为诟病,究其原因企业和政府难辞其咎。法制定的优劣固然重要,法实施的效果亦为关键,驰名商标的理性回归尤其应当反思。 展开更多
关键词 驰名商标 法律符号 异化 理性回归 反思
原文传递
基于智能手机可见光成像的水稻叶片氮素状况诊断
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作者 刘文豪 徐俊增 +3 位作者 陆韬 朱莉莉 王乙江 徐玉良 《江苏水利》 2019年第4期37-41,共5页
稻田氮肥过量施用造成氮肥利用率低下,加剧了农田面源污染。实时实地的氮素亏缺诊断技术将为实地氮肥管理提供决策,可以合理控制施肥量,提高氮肥利用效率。经长期研究,叶绿素相对值(SPAD值)可以作为水稻氮素营养水平的准确反映。通过智... 稻田氮肥过量施用造成氮肥利用率低下,加剧了农田面源污染。实时实地的氮素亏缺诊断技术将为实地氮肥管理提供决策,可以合理控制施肥量,提高氮肥利用效率。经长期研究,叶绿素相对值(SPAD值)可以作为水稻氮素营养水平的准确反映。通过智能手机拍摄不同生育期各氮素营养水平下的水稻冠层可见光图像,利用Eureqa软件的符号回归算法进行不同颜色特征组合与SPAD值之间的关系拟合,分别建立了水稻返青期、分蘖期、拔节孕穗期基于可见光图像的最优SPAD值拟合模型。结果表明,验证期各模型相关系数(r)均在0. 9以上;均方根误差最低为4. 82,最高为7. 41;平均绝对误差最低为1. 87,最高为2. 06,具备较高预测精度,总体上,拔节孕穗期模型精度最高。本研究旨在为基于智能手机的水稻氮素亏缺诊断与水稻实地氮肥管理提供决策支持。 展开更多
关键词 可见光图像 符号回归算法 颜色特征组合 SPAD值 智能手机
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