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题名基于图像重构与语义差异识别的表面异常检测
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作者
王尚尚
金城
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机构
复旦大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第11期151-159,共9页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB2102800)。
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文摘
基于图像重构的方法是表面异常检测中一类广泛使用的方法。该类方法仅期望模型较好地重构正常模式,并通过异常区域较大的重构误差来检测和定位异常。已有方法一方面易出现“泛化”过好的现象,异常区域也被高保真地重构了出来;另一方面仅在图像空间度量重构误差,并没有真正捕捉到原图和重构图之间的语义差异。为了解决上述问题,文中提出了由重构网络和识别网络组成的表面异常检测框架,其中重构网络嵌入了多尺度位置增强动态原型单元,强化了对正常模式的学习;识别网络进行了输入图和重构图的多尺度深度特征融合,从多个尺度利用了重构前后的语义差异信息,强化了对重构差异的识别。在MVTec数据集上,所提方法在异常检测任务上取得了99.5%的AUROC,在异常定位任务上取得了98.5%的AUROC,以及95.0%的RPO检测表现,与之前基于重构的表面异常检测方法相比取得了较大提升。
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关键词
图像重构
表面异常检测
多尺度位置增强动态原型单元
语义差异识别
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Keywords
Image reconstruction
surface anomaly detection
Multiscale location-augmented dynamic prototype unit
Semantic difference discrimination
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于面积梯度的中尺度涡参数自动提取算法
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作者
陈捷
杨继锋
许素芹
陶荣华
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机构
海军潜艇学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第11期130-134,共5页
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基金
国家863军口项目(2015AA7014047)
国防科技创新特区项目(17-163-16-XJ-014-005-01)~~
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文摘
海洋中尺度涡出现的海域会出现海水流场、高度场、温盐场和声学性质的异常,得到海洋战场环境研究的极大重视。为了从遥感资料中自动提取中尺度涡特征参数,提出一种基于海面动力高度数据的中尺度涡自动提取算法。通过将海面动力高度数据按照等高线分层,计算闭合区域包含的面积梯度,自动提取中尺度涡区域的特征参数。对海面动力高度数据进行处理的结果可知,采用该方法进行中尺度涡检测不需要人工干预,能很好地定位中尺度涡位置并提取基本参数。
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关键词
遥感
中尺度涡
海面高度异常
自动检测
面积梯度
中尺度涡参数
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Keywords
remote sensing
mesoscale eddy
sea surface height anomaly
automatic detection
area gradient
mesoscale eddy parameter
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP394.1
[电子电信—信息与通信工程]
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