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基于MaxEnt模型青藏高原老芒麦适生区模拟预测 被引量：13
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作者 韩梦丽 白史且 +7 位作者 孙盛楠 鄢家俊 张传杰 张昌兵 张靖雪 游明鸿 李达旭 严学兵 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期374-382,共9页
本研究以青藏高原地区老芒麦(Elymus sibiricus L.)为研究对象,通过MaxEnt模型模拟预测其在青藏高原的分布格局,利用刀切法(Jackknife)筛选出影响老芒麦分布的主导环境因子,运用ArcGis软件对不同时期的老芒麦进行适生等级划分以及适生... 本研究以青藏高原地区老芒麦(Elymus sibiricus L.)为研究对象,通过MaxEnt模型模拟预测其在青藏高原的分布格局,利用刀切法(Jackknife)筛选出影响老芒麦分布的主导环境因子,运用ArcGis软件对不同时期的老芒麦进行适生等级划分以及适生面积的计算。结果表明:老芒麦主要分布在青藏高原的东部地区。自末次间冰期(LIG)以来,老芒麦非适生区面积越来越大,在末次冰期盛冰期时,老芒麦向横断山脉东部移动,喜马拉雅西部部分地区成为老芒麦的高适生区。在2080年,老芒麦很可能向青藏高原东部边缘地区扩张,但总体上的的分布没有明显变化,比较稳定。综合4个时期的适生区分析,老芒麦经历了先收缩再扩大再收缩的变化。关键环境因子评估结果显示,影响老芒麦分布的主要环境因子是温度、降水和海拔,累计贡献率高达95.3%。 展开更多
关键词 老芒麦 MAXENT 最大熵模型 适生区 环境因子 青藏高原
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气候变化对云南省小粒咖啡适生区的影响 被引量：3
2
作者 朱颖墨 窦小东 +3 位作者 王瑞芳 解明恩 黄玮 李蒙 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期878-887,共10页
为揭示气候变化对云南省小粒咖啡适生区的影响,基于最大熵(MaxEnt)模型,结合小粒咖啡物种分布数据、环境变量数据,构建云南省小粒咖啡适生区评估及预测模型,对当前气候条件下小粒咖啡在云南省的适生区进行评估,并对未来气候条件下,小粒... 为揭示气候变化对云南省小粒咖啡适生区的影响,基于最大熵(MaxEnt)模型,结合小粒咖啡物种分布数据、环境变量数据,构建云南省小粒咖啡适生区评估及预测模型,对当前气候条件下小粒咖啡在云南省的适生区进行评估,并对未来气候条件下,小粒咖啡在云南省的适生区进行预测,再对预测结果进行对比分析。结果显示:(1)构建的最大熵模型能够较精确地用于小粒咖啡在云南省适生区的评估和预测,当前气候条件下,评估模型的训练集与测试集的AUC(Area under ROC Curve)值均为0.941,达到评估结果为极好的标准。(2)影响云南省小粒咖啡种植的主导环境因子依次为11月平均最高气温、7月降雨量、海拔高度、2月平均最低气温、10月降雨量、坡度和最冷月最低气温,共占总贡献率的91.4%。(3)当前气候条件下,小粒咖啡的适生区主要分布在滇西、滇西南以及滇南的保山、德宏、普洱、临沧、西双版纳等地区,总适生区约为116300 km^(2),占云南省国土面积的29.51%,且总体上,高适生区外围分布中适生区,中适生区外围分布低适生区。RCP4.5、RCP8.5情景下,小粒咖啡总适生区的面积分别约为98300、69700 km^(2),分别占云南省国土面积的24.95%、17.69%,两种排放情景下小粒咖啡总适生区面积分别减少了18000、46600 km^(2),国土面积占比分别减少了4.56%、11.82%,且总适生区的质心均由东南向西北方向移动,与RCP4.5情景相比,RCP8.5情景的移动距离更远。(4)未来气候变化将会导致小粒咖啡在云南省的总适生区面积减小,总适生区的质心位置向海拔更高与纬度更高的方向移动,且高碳排放情景下这种变化幅度更大。 展开更多
关键词 最大熵模型 气候变化 适生区 小粒咖啡 云南
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