Choquet积分的收敛定理(英文) 被引量：2

1

作者 郭彩梅 张德利 《模糊系统与数学》 CSCD 2001年第2期51-54,共4页

Murofushi、Sugeno等学者已对关于模糊测度的 Choquet积分进行了详细的研究 ,但关于该积分的收敛理论是不够的。本文讨论这一问题 ,给出 Choquet积分的一些收敛定理 ,包括广义单调收敛定理、Fatou引理等。从中可以看出 ,Choquet积分与

关键词 测度论 模糊测度 模糊积分 收敛定理 CHOQUET积分 Faton引理 sugeno模糊积分

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多决策树的模糊积分融合在银行信贷管理系统中的应用 被引量：3

2

作者 傅玥 潘世英 王建岭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期763-766,774,共5页

为了提高基于数据挖掘的商业银行信贷管理系统的信贷风险评估水平,将多决策树的Choquet模糊积分融合(MTCFF)模型应用到银行信贷管理系统中。基本思想是采用决策树在已知类型的客户数据上进行挖掘,按照决策树剪枝程度不同形成不同的决策... 为了提高基于数据挖掘的商业银行信贷管理系统的信贷风险评估水平,将多决策树的Choquet模糊积分融合(MTCFF)模型应用到银行信贷管理系统中。基本思想是采用决策树在已知类型的客户数据上进行挖掘,按照决策树剪枝程度不同形成不同的决策树并产生规则,利用所生成的不同决策树的规则,对未知类型的客户数据进行分类,然后让Choquet模糊积分对多棵决策树的分类结果进行融合,形成最优判断。采用UCI数据库中German客户信用卡数据集进行验证,实验证明Choquet模糊积分的非线性融合效果优于单棵决策树的分类效果,也优于其他线性融合方法,并且Choquet模糊积分要优于Sugeno模糊积分。 展开更多

关键词 个人信用风险评估 数据挖掘 决策树 CHOQUET模糊积分 sugeno模糊积分

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Sugeno模糊积分综合评价方法的改进 被引量：2

3

作者 段宝彬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第19期158-159,共2页

利用(G)模糊积分的收敛定理,得到了关于评分值和重要性测度序列同时收敛的近似客观评价值;将各种单一模糊积分评价值进行加权合成,作为参评对象的最终评价值,在一定程度上弥补了采用单一模糊积分进行综合评价的不足。

关键词 模糊测度 sugeno模糊积分 (G)模糊积分 综合评价

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基于(G)模糊积分的信息融合方法 被引量：1

4

作者 段宝彬 孙梅兰 《绵阳师范学院学报》 2007年第11期18-20,31,共4页

采用单一模糊积分进行信息融合的结果有时可能明显失真。例如,(S)模糊积分融合时只考虑了单分类器的识别结果与相应分类器集重要程度中较小的那个量的信息,有时可能会产生错误的分类结果。为了弥补(S)模糊积分等模糊积分的局限性,提出基... 采用单一模糊积分进行信息融合的结果有时可能明显失真。例如,(S)模糊积分融合时只考虑了单分类器的识别结果与相应分类器集重要程度中较小的那个量的信息,有时可能会产生错误的分类结果。为了弥补(S)模糊积分等模糊积分的局限性,提出基于(G)模糊积分的信息融合方法,将多个模糊积分的融合结果加权平均作为分类的依据,可以对各单一模糊积分融合效果取长补短,有助于提高多分类器融合系统的识别率和稳健性。 展开更多

关键词 模糊测度 sugeno模糊积分 (G)模糊积分 信息融合

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基于Sugeno模糊积分的形态学彩色图像处理 被引量：2

5

作者 刘学峰 王士同 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期227-229,232,共4页

在Sugeno模糊积分和柔性多结构基础上,提出新的彩色图像形态学滤波器和边缘检测方法。基于Sugeno模糊积分的评价值进行彩色图像点的矢量排序,通过结构元素的比较分析,得出柔性多结构元素抗噪声能力更强。与基于HSV矢量排序的方法比较,基... 在Sugeno模糊积分和柔性多结构基础上,提出新的彩色图像形态学滤波器和边缘检测方法。基于Sugeno模糊积分的评价值进行彩色图像点的矢量排序,通过结构元素的比较分析,得出柔性多结构元素抗噪声能力更强。与基于HSV矢量排序的方法比较,基于Sugeno模糊积分矢量排序的形态学变换效果更好。实验表明,新的形态学算法比经典形态学算法能更有效地去除图像的噪声和获取彩色图像边缘,保留图像细节。 展开更多

关键词 sugeno模糊积分 柔性多结构元素 数学形态学 彩色图像处理

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基于模糊积分融合的网络入侵检测模型的研究 被引量：1

6

作者 傅玥 《福建电脑》 2008年第8期106-107,共2页

为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于模糊积分融合的网络入侵检测模型。采用sugeno模糊积分和choquet模糊积分来研究该模型,并采用KDD99数据来验证该模型的有效性,实验结果表明,在网络入侵检测中,sugeno和choquet都能... 为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于模糊积分融合的网络入侵检测模型。采用sugeno模糊积分和choquet模糊积分来研究该模型,并采用KDD99数据来验证该模型的有效性,实验结果表明,在网络入侵检测中,sugeno和choquet都能得到较好的融合效果。然而,由于sugeno强化了主要因素的作用,但却完全忽视次要因素的影响,而choquet考虑了各种影响因素,避免sugeno的缺陷,因此,choquet融合效果优于sugeno。 展开更多

关键词 sugeno模糊积分 CHOQUET模糊积分 神经网络 入侵检测

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基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法在多属性决策中的应用 被引量：1

7

作者 侯帅 韩中庚 +1 位作者 黄洁 于俊杰 《信息工程大学学报》 2010年第1期124-128,共5页

首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过... 首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过对"分类器"的训练,能够反映出各种决策方法在解决同类问题中的效果。同时,融合后的结果也能够充分地体现出决策者的偏好。 展开更多

关键词 sugeno模糊积分 多分类器融合 多属性决策 综合排序

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Sugeno模糊积分粒子群优化算法的实验研究

8

作者 董恩梅 《电脑编程技巧与维护》 2013年第22期62-63,共2页

粒子群优化算法是模拟鸟类觅食的行为思想的随机搜索算法,主要是通过迭代寻找最优解。将模糊积分技术引入优化算法调整粒子的多样性的同时动态改变惯性权重,以此来提高粒子的搜索能力。仿真实验结果表明,该方法大大提高了搜索过程中粒... 粒子群优化算法是模拟鸟类觅食的行为思想的随机搜索算法,主要是通过迭代寻找最优解。将模糊积分技术引入优化算法调整粒子的多样性的同时动态改变惯性权重,以此来提高粒子的搜索能力。仿真实验结果表明,该方法大大提高了搜索过程中粒子的多样性,并缩短了粒子的搜索时间,保持快速的收敛性的同时获得了算法最优解。 展开更多

关键词 模糊测度 sugeno模糊积分 PSO算法

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改进的模糊积分评价模型在机械工艺方案评价中的应用 被引量：1

9

作者 段宝彬 吴琨 《科技信息》 2011年第4期33-34,共2页

模糊积分评价方法是建立在模糊集理论基础上的一种评价方法,但由于模糊测度不满足自对偶性,并且主观性也比较大,使得评价结果有时难以让人信服。可信性理论是2004年由刘宝碇教授等人完成的研究成果,它给出了基于测度论的模糊数学公理化... 模糊积分评价方法是建立在模糊集理论基础上的一种评价方法,但由于模糊测度不满足自对偶性,并且主观性也比较大,使得评价结果有时难以让人信服。可信性理论是2004年由刘宝碇教授等人完成的研究成果,它给出了基于测度论的模糊数学公理化体系,提供了随机与模糊环境下模糊积分评价的严格数学基础。本文通过引入可信性测度,利用可信性反演定理,建立了基于可信性理论的Sugeno模糊积分评价模型,并将其应用于机械加工工艺方案的综合评价中,取得了较为满意的结果。 展开更多

关键词 可信性测度 sugeno模糊积分 综合评价

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基于Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法在手写数字识别中的应用

10

作者 杨丽丽 白艳萍 +1 位作者 张洪成 李烁 《工业控制计算机》 2011年第3期45-46,共2页

神经网络是模式识别中一种常见的分类器。针对同一个分类问题,构建多个分类器并把多个分类器进行融合可以提高分类系统的分类正确率、改善系统的稳健性。首先介绍了Sugeno模糊积分及Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法的一般原理,而... 神经网络是模式识别中一种常见的分类器。针对同一个分类问题,构建多个分类器并把多个分类器进行融合可以提高分类系统的分类正确率、改善系统的稳健性。首先介绍了Sugeno模糊积分及Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于手写数字识别,通过实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 关神经网络 sugeno模糊积分 多分类器融合 手写数字

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模糊积分融合DNA编码运算的彩色图像加密算法

11

作者 马雪芬 《制造业自动化》 北大核心 2014年第11期1-5,33,共6页

现有的诸多加密算法主要采用增加系统参数来提高加密系统的安全性,但过多的系统参数将导致加密效率显著降低。对此,本文提出了模糊积分置乱与DNA编码运算相融合的数字图像加密算法。首先利用Sugeno模糊积分产生密钥流,来置乱分块的DNA... 现有的诸多加密算法主要采用增加系统参数来提高加密系统的安全性,但过多的系统参数将导致加密效率显著降低。对此,本文提出了模糊积分置乱与DNA编码运算相融合的数字图像加密算法。首先利用Sugeno模糊积分产生密钥流,来置乱分块的DNA编码矩阵;接着对置乱后的DNA分块矩阵分别做加法运算,得到新的DNA分块矩阵;然后,利用Sugeno模糊积分对新的DNA分块矩阵执行取补操作;最后,利用耦合二维分段非线性混沌映射来进行扩散处理,完成图像的加密。实验结果表明:该算法对数字图像具有较好的加密效果,安全性好,运算效率更高。 展开更多

关键词 sugeno模糊积分 分块矩阵 DNA编码 DNA加法运算 运算效率

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K-拟可加模糊测度空间上的广义Sugeno模糊积分 被引量：9

12

作者 李艳红 王贵君 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期376-380,共5页

在K-拟可加模糊测度空间上应用已建立的广义Sugeno模糊积分模型,针对一类非负可积函数讨论了这种模糊积分的确界表示形式,进而给出描述拟加法运算与拟乘法运算关系的重要积分不等式及其特性,为进一步研究其收敛定理奠定了基础.

关键词 诱导算子 拟加法 拟乘法 K-拟可加模糊测度 广义sugeno模糊积分

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关于广义Sugeno模糊积分的补充性质 被引量：5

13

作者 李艳红 梁晓俐 《辽东学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期40-43,共4页

在给定的K-拟可加模糊测度空间上,针对广义Sugeno模糊积分,应用拟加算子和拟乘算子的运算性质研究了这种模糊积分的几个新的运算,从而获得了广义Sugeno模糊积分一些新的性质,这为进一步丰富和发展广义Sugeno模糊积分理论奠定了基础。

关键词 诱导算子 拟加法 拟乘法 K-拟可加模糊测度 广义sugeno模糊积分

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广义Sugeno模糊积分的次线性性 被引量：2

14

作者 李艳红 《辽东学院学报（自然科学版）》 CAS 2010年第1期80-82,92,共4页

在给定的K-拟可加模糊测度空间上,借助于引进新拟乘法算子""给出了广义Sugeno模糊积分定义,依据拟加法和拟乘法定义及运算性质,研究了这种广义Sugeno模糊积分的次可加性乃至次线性性,从而进一步丰富了模糊积分的理论。

关键词 模糊积发 广义sugeno模糊积分 诱导算子 拟加法 拟乘法 K-拟可加模糊测度

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广义拟Sugeno模糊积分的确界式等价表示 被引量：4

15

作者 李艳红 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2014年第2期127-131,共5页

通过减弱公理化条件给出新拟乘算子,并按照拟乘运算针对实函数正(负)部建立了广义拟Sugeno模糊积分.依据演化的确界概念获得了该积分的3种表达形式,并给出了其等价表示及其证明.最后,通过实例验证了该广义拟Sugeno模糊积分3种等价表示... 通过减弱公理化条件给出新拟乘算子,并按照拟乘运算针对实函数正(负)部建立了广义拟Sugeno模糊积分.依据演化的确界概念获得了该积分的3种表达形式,并给出了其等价表示及其证明.最后,通过实例验证了该广义拟Sugeno模糊积分3种等价表示的正确性. 展开更多

关键词 拟乘法算子 上确界 广义拟sugeno模糊积分

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可信测度空间下的似乘算子模糊概率积分研究 被引量：1

16

作者 赵辉 姜欣格 单云霄 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期161-166,共6页

模糊概率积分是模糊数学的一个重要部分,是将模糊概率与积分相结合的一种积分形式。通过t-模和s-模定义条件设计了一个似乘算子和似和算子,又构建了一个全新的可信测度,并在可信测度空间下结合似乘算子重新定义了Sugeno模糊概率积分,根... 模糊概率积分是模糊数学的一个重要部分,是将模糊概率与积分相结合的一种积分形式。通过t-模和s-模定义条件设计了一个似乘算子和似和算子,又构建了一个全新的可信测度,并在可信测度空间下结合似乘算子重新定义了Sugeno模糊概率积分,根据新的Sugeno模糊概率积分定义获得了该积分相应的线性和非线性性质,并给出相应的证明,这为Sugeno模糊概率积分理论的丰富和发展提供依据。 展开更多

关键词 T-模 s-模 似乘算子 似和算子 可信测度 sugeno模糊概率积分

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Sugeno型模糊复值积分及其在分类器融合中的应用

17

作者 莫壮坚 马生全 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期489-492,共4页

给出的模糊复值积分、Sugeno型模糊复值积分概念,研究了其基本性质;将其作为一种新的算法应用于分类问题中,对应用中的细节问题进行研究,并用1个实例对其算法进行验证,结果显示该方法具有良好的分类效果。

关键词 模糊复值测度 模糊复值积分 sugeno型模糊复值积分 分类器融合

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Sugeno型模糊复集值积分在分类器融合中的应用探析

18

作者 马生全 彭德军 +1 位作者 赵志青 沈君 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第6期80-88,共9页

提出Sugeno型模糊复集值积分概念,概括其基本性质,以Sugeno型模糊复集值积分为工具,重点研究在分类器融合中应用的细节问题,并以2个具体实例给出操作实施步骤进行。结果显示:这种Sugeno型模糊复集值积分融合算法具有明显的优越性,采用... 提出Sugeno型模糊复集值积分概念,概括其基本性质,以Sugeno型模糊复集值积分为工具,重点研究在分类器融合中应用的细节问题,并以2个具体实例给出操作实施步骤进行。结果显示:这种Sugeno型模糊复集值积分融合算法具有明显的优越性,采用双向隶属评价和模糊推理方法来进行案例最终分类,体现了分类的客观性、全面性,达到分类的较佳效果。 展开更多

关键词 模糊复集值函数 复模糊集值测度sugeno型模糊复数值积分 分类器融合

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