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基于Sugeno模糊模型的数控机床故障诊断法 被引量:6
1
作者 宋刚 胡德金 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期91-94,共4页
在数控机床的故障诊断中,许多对数控机床故障征兆描述的诊断规则都是诊断专家的诊断经验,具有很大的随意性.文中将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式,实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合,补充了诊断专家诊断知识的不足... 在数控机床的故障诊断中,许多对数控机床故障征兆描述的诊断规则都是诊断专家的诊断经验,具有很大的随意性.文中将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式,实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合,补充了诊断专家诊断知识的不足,消除了诊断专家诊断结论的随意性,保证诊断结论的准确,利用该方法基于诊断专家系统技术可以实现对数控机床的自动诊断,而且诊断结果准确、可靠. 展开更多
关键词 故障诊断 模糊规则 sugeno模型 诊断经验综合 数控机床
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基于遗传算法的神经模糊网络 被引量:3
2
作者 张晓晖 严容昶 蓝鸿翔 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第6期789-795,共7页
从改进Sugeno模型的神经模糊网络入手,提出了利用遗传算法对该网络的参数进行优化,以期在被控对象未知的情况下也能达到预定的要求.最后以倒摆为例,通过计算机仿真验证了这一方法的可行性.
关键词 sugeno模型 遗传算法 模糊神经网络
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基于Sugeno模型的倒立摆模糊控制及实验 被引量:1
3
作者 肖红军 《西安工程大学学报》 CAS 2011年第5期697-701,707,共6页
为实现对倒立摆非线性不稳定系统的精确控制,利用Sugeno模糊模型将其处理成多个局部线性模型的模糊逼近,并设计了模糊控制器.通过Simulink对倒立摆系统建模仿真,控制效果分析比较.现场实验表明,该算法能够实现对单级倒立摆的稳定控制,... 为实现对倒立摆非线性不稳定系统的精确控制,利用Sugeno模糊模型将其处理成多个局部线性模型的模糊逼近,并设计了模糊控制器.通过Simulink对倒立摆系统建模仿真,控制效果分析比较.现场实验表明,该算法能够实现对单级倒立摆的稳定控制,具有结构简单、良好的稳定性和快速性等优点,对其他非线性不稳定系统的控制提供了一种有效的途径. 展开更多
关键词 倒立摆 模糊控制 sugeno模型 SIMULINK仿真
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基于Sugeno模型的监护仪使用状态评价研究 被引量:1
4
作者 阮轶磊 李刚 陈财森 《医疗卫生装备》 CAS 2022年第2期64-69,共6页
目的:基于Sugeno模型实现对监护仪使用状态快速准确的评价。方法:采用自适应神经网络模糊系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS),通过MATLAB平台中的Sugeno模型构建监护仪使用状态评价模型,以监护仪已使用时间、... 目的:基于Sugeno模型实现对监护仪使用状态快速准确的评价。方法:采用自适应神经网络模糊系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS),通过MATLAB平台中的Sugeno模型构建监护仪使用状态评价模型,以监护仪已使用时间、平均环境相对湿度、平均环境温度、电源电压、已发生故障次数和电磁干扰程度等因素为输入参数,以监护仪使用状态分类等级为输出结果,对监护仪使用状态进行评价。将基于Sugeno模型模糊推理得到的评价结果与实际结果进行对比,以验证模型的可靠性和准确性。结果:基于Sugeno模型推理得到的监护仪使用状态与实际使用状态基本一致。结论:基于Sugeno模型的监护仪使用状态评价方法可以对监护仪当前的使用状态进行快速准确评价,有助于医护人员及时掌握监护仪的使用状态,提升了监护仪在医疗过程中的可靠性。 展开更多
关键词 监护仪 自适应神经网络模糊系统 sugeno模型 使用状态
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基于数值型数据的模糊规则快速挖掘方法 被引量:1
5
作者 谢永芳 胡志坤 桂卫华 《控制工程》 CSCD 2006年第5期442-444,448,共4页
针对数值型数据能准确反应现实世界,但难以理解的问题,为了从数值型数据中挖掘出易于理解的知识,提出了基于数值型数据的模糊规则快速挖掘方法。该方法能从数值型数据中挖掘出一个零阶的Sugeno模糊规则,并采用一种启发式方法将这个零阶... 针对数值型数据能准确反应现实世界,但难以理解的问题,为了从数值型数据中挖掘出易于理解的知识,提出了基于数值型数据的模糊规则快速挖掘方法。该方法能从数值型数据中挖掘出一个零阶的Sugeno模糊规则,并采用一种启发式方法将这个零阶的Sugeno模糊规则的数值结论转变为两个带置信度的语言变量,并给出了规则库的存储结构。最后通过实例证明了这种快速模糊规则挖掘方法能避免复杂的数值型计算和能有效逼近非线性函数的优点。 展开更多
关键词 数值型数据 模糊规则 数据挖掘 sugeno模型
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基于Sugeno模糊模型的CNC机床故障诊断方法 被引量:1
6
作者 郭佑民 宋刚 《兰州交通大学学报》 CAS 2007年第1期89-91,共3页
通过将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式,实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合,消除了诊断专家诊断结论的随意性,保证诊断结论的准确.利用此方法基于诊断专家系统技术可以实现对数控机床的自动诊断,诊断结果准确可靠.
关键词 故障诊断 模糊规则 sugeno模型 数控机床
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基于T-S模型的倒立摆最优保性能模糊控制 被引量:17
7
作者 郑科 徐建明 俞立 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期703-708,共6页
对一类具有范数有界参数不确定性T_S模糊模型系统,采用状态反馈的并行分布补偿器(PDC)结构,基于线性矩阵不等式处理方法,研究了其最优保性能模糊控制律的设计问题.导出了保性能模糊控制律存在的条件,通过求解一个凸优化问题给出了最优... 对一类具有范数有界参数不确定性T_S模糊模型系统,采用状态反馈的并行分布补偿器(PDC)结构,基于线性矩阵不等式处理方法,研究了其最优保性能模糊控制律的设计问题.导出了保性能模糊控制律存在的条件,通过求解一个凸优化问题给出了最优保性能模糊控制律的设计方法,并用此方法设计了倒立摆系统的最优保性能模糊控制器.仿真实验验证了该设计方法的有效性. 展开更多
关键词 T-S模糊模型 非线性系统 线性矩阵不等式 PDC方法
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用自适应模糊推理系统预测电力短期负荷 被引量:11
8
作者 杨帆 吴耀武 +2 位作者 熊信银 娄素华 彭丰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期129-133,共5页
为寻求有效的电力系统负荷预测方法以提高预测结果的准确度,提出了基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。该系统采用减法聚类初始化模糊推理,把神经网络学习机制引入到逻辑推理中,并用混合学习算法调整前件参数... 为寻求有效的电力系统负荷预测方法以提高预测结果的准确度,提出了基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。该系统采用减法聚类初始化模糊推理,把神经网络学习机制引入到逻辑推理中,并用混合学习算法调整前件参数和结论参数,自动产生模糊规则。考虑气象、日期类型等因素后将学习样本分为3组进行训练和检测。该方法对于受天气影响较明显的电网,能有效防止不合理预测结果的出现。对于武汉地区实际负荷的预测结果的分析表明该方法有较高的预测准确度,取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 短期负荷预测 TAKAGI-sugeno模型 减法聚类 自适应神经模糊推理系统 神经网络 混合学习算法
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电力系统短期负荷预测的高木-关野模型研究 被引量:8
9
作者 刘为 顾洁 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第2期45-48,共4页
电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义 ,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向。本文在传统的 BP神经网络基础上 ,提出了一种短期负荷预测的模糊神经网络模型—高木 -关野模型 ,... 电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义 ,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向。本文在传统的 BP神经网络基础上 ,提出了一种短期负荷预测的模糊神经网络模型—高木 -关野模型 ,以某供电局 2 0 0 0年的负荷实测值建立模型 ,进行了负荷预测 ,与实际值进行比较分析表明 ,这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度 。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 高木-关野模型 模糊神经网络 BP算法
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基于模糊神经网络的非线性动态系统建模 被引量:4
10
作者 殷娜 李顺林 《兰州交通大学学报》 CAS 2005年第4期88-91,共4页
根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据,利用一种模糊神经网络———自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型.利用Matlab的模糊工具箱进行仿真,结果表明,该模型可以准确地描述柴油机在整个工作范围内... 根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据,利用一种模糊神经网络———自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型.利用Matlab的模糊工具箱进行仿真,结果表明,该模型可以准确地描述柴油机在整个工作范围内的动态性能.并将ANFIS与BP神经网络做了比较,分析了ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性.该模型将被用于柴油机控制系统的性能分析和控制方案设计中. 展开更多
关键词 非线性动态系统 辨识 自适应神经模糊推理系统 T-S模糊模型
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RL模糊神经网络及其在采油控制中的应用 被引量:8
11
作者 丁宝 张延丽 孙立峰 《控制工程》 CSCD 2002年第6期57-59,共3页
针对石油开采中“电动机长期处于相对轻载状态”的问题 ,提出了规则自调整的RL模糊神经网络模型 ,并将其应用于抽油机的间歇控制中。该模型具有良好的自适应性能 ,在不断向环境学习的过程中 ,自动调节自身参数及结构 ,实现了模糊推理和... 针对石油开采中“电动机长期处于相对轻载状态”的问题 ,提出了规则自调整的RL模糊神经网络模型 ,并将其应用于抽油机的间歇控制中。该模型具有良好的自适应性能 ,在不断向环境学习的过程中 ,自动调节自身参数及结构 ,实现了模糊推理和模糊规则的构建。基于该模型开发的抽油机节电控制器已在大庆、胜利等采油厂投入使用。实践表明 ,抽油机启停时间合理 ,在保证采油量的前提下 ,节电率达 3 0 %以上 ,有效地解决了抽油机“相对轻载”的问题。 展开更多
关键词 RL模糊神经网络 采油控制 应用 油田开采
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基于T-S模糊模型的非线性系统辨识 被引量:3
12
作者 李顺林 肖健梅 《兰州交通大学学报》 CAS 2004年第4期58-60,共3页
研究了非线性多变量系统的T S模糊辨识问题.提出一种利用测得的输入输出数据来计算非线性动态模糊模型的方法.使用模糊聚类简化了T S模糊规则及前提参数的生成,采用加权最小二乘算法得出结论参数.将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨... 研究了非线性多变量系统的T S模糊辨识问题.提出一种利用测得的输入输出数据来计算非线性动态模糊模型的方法.使用模糊聚类简化了T S模糊规则及前提参数的生成,采用加权最小二乘算法得出结论参数.将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨识,并与模糊神经网络的辨识结果进行了比较,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 辨识 非线性系统 T-S模糊模型 模糊聚类 加权最小二乘法
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木材干燥过程温湿度的T-S型模糊神经网络控制器设计 被引量:8
13
作者 姜滨 孙丽萍 曹军 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期114-120,共7页
木材干燥过程是一个强耦合、大滞后的非线性动力系统,很难准确建立被控对象的数学模型。为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,将智能控制引入木材干燥控制系统是必然的发展趋势。结合模糊控制和神经网络优点,设计了... 木材干燥过程是一个强耦合、大滞后的非线性动力系统,很难准确建立被控对象的数学模型。为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,将智能控制引入木材干燥控制系统是必然的发展趋势。结合模糊控制和神经网络优点,设计了一种木材干燥窑内温湿度的Takagi-Sugeno(T-S)型模糊神经网络控制器。该控制器无需对象的精确数学模型,适应性强,利用模糊算法解除木材干燥窑内温度和湿度间的强耦合关系,采用神经网络的自学习和自适应能力来实现整个非线性过程的模糊逻辑推理。仿真和实验结果表明,T-S型模糊神经网络控制器有效解决了木材干燥过程的温湿度控制,控制器响应速度快、超调小、鲁棒性强、控制精确度高,可以满足木材干燥控制系统要求。 展开更多
关键词 木材干燥过程 T-S模型 模糊神经网络控制器 温湿度控制 神经网络
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超声波电机转速控制的动态模糊建模 被引量:5
14
作者 史敬灼 吕琳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第33期109-114,共6页
超声波电机动态模型是实现其高性能转速控制的前提。设计基于模糊逻辑的辨识建模方法,建立了超声波电机系统动态模糊模型。在设计实验获取建模所需数据的基础上,采用等分区间法确定了模型结构,进而利用最小二乘法辨识得到了模型中的待... 超声波电机动态模型是实现其高性能转速控制的前提。设计基于模糊逻辑的辨识建模方法,建立了超声波电机系统动态模糊模型。在设计实验获取建模所需数据的基础上,采用等分区间法确定了模型结构,进而利用最小二乘法辨识得到了模型中的待定参数。模型输出与实验数据的对比表明,所建模糊模型精度较高,反映了驱动电压幅值、频率与电机转速之间的非线性动态关系,可以用于超声波电机性能分析与转速控制器设计。 展开更多
关键词 超声波电机 转速控制 动态模型 模糊模型 高木-关野(Takagi-sugeno)模型
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模糊聚类与最小二乘相结合建立非线性系统模型 被引量:7
15
作者 郭烁 李平 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期288-291,共4页
提出—种模糊聚类与最小二乘相结合的辨识方法。该方法利用基于模糊似然函数的模糊聚类算法确定系统的模糊划分数目,进而对应聚类个数建立相应的Takagi-Sugeno局部线性化模型,并结合递推最小二乘法,完成系统的辨识。该方法可使模糊模型... 提出—种模糊聚类与最小二乘相结合的辨识方法。该方法利用基于模糊似然函数的模糊聚类算法确定系统的模糊划分数目,进而对应聚类个数建立相应的Takagi-Sugeno局部线性化模型,并结合递推最小二乘法,完成系统的辨识。该方法可使模糊模型的结构辨识和参数辨识同时完成,从而实现模糊模型的在线辨识。该方法辨识速度快,精确度高。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 系统辨识 模糊聚类 最小二乘 非线性系统 模糊模型 知识表达形式 在线辨识
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新型Liu混沌系统的模糊反馈同步方法 被引量:6
16
作者 单梁 张刚 +1 位作者 李军 王执铨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2508-2511,共4页
论文研究了新近提出的Liu混沌系统(2004)的模糊反馈同步方法。Liu混沌系统结构不同于以往的连续混沌系统,本文基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型重构了Liu混沌系统;然后用Lyapunov理论和反馈同步的思想推导了两个重构的Liu系统同步的稳定... 论文研究了新近提出的Liu混沌系统(2004)的模糊反馈同步方法。Liu混沌系统结构不同于以往的连续混沌系统,本文基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型重构了Liu混沌系统;然后用Lyapunov理论和反馈同步的思想推导了两个重构的Liu系统同步的稳定性条件,并给出了误差系统以衰减率α全局渐近稳定的充分条件;最后基于LMI方法进行了仿真实验。良好的仿真结果验证了本文算法的有效性和快速性。 展开更多
关键词 LIU混沌系统 混沌同步 反馈控制 T-S模型 模糊控制
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RBF网络在节假日短期负荷预测中的应用
17
作者 刘峤 李渝曾 张少华 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第5期405-408,共4页
节假日的负荷预测一直是电力系统短期负荷预测中的难点 .该文采用了 T- S型模糊 RBF网络 ,提出了一种新的推理模型 .该网络采用次胜者受罚的竞争学习规则决定模糊隶属函数中心 ,并采用梯度下降和交叉验证方法对输出权值进行学习 .实际... 节假日的负荷预测一直是电力系统短期负荷预测中的难点 .该文采用了 T- S型模糊 RBF网络 ,提出了一种新的推理模型 .该网络采用次胜者受罚的竞争学习规则决定模糊隶属函数中心 ,并采用梯度下降和交叉验证方法对输出权值进行学习 .实际应用表明 ,该方法具有快速、准确性较好的特点 . 展开更多
关键词 负荷预测 高木-关野模糊系统 径向基神经网络 电力系统 推理模型 节假日 竞争学习规则 短期负荷
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基于RBF网络辨识的挠性卫星姿态自适应控制 被引量:3
18
作者 谢任远 吴德安 《上海航天》 2009年第2期40-44,共5页
为满足挠性卫星姿态控制的更高要求,提出了一种基于径向基函数(RBF)网络辨识的模糊自适应控制方法。根据卫星姿态动力学方程,将RBF辨识网络引入模糊神经网络的T-S模型,以辨识卫星,在线修改模糊神经控制器(FNC)参数,使卫星的姿态角度达... 为满足挠性卫星姿态控制的更高要求,提出了一种基于径向基函数(RBF)网络辨识的模糊自适应控制方法。根据卫星姿态动力学方程,将RBF辨识网络引入模糊神经网络的T-S模型,以辨识卫星,在线修改模糊神经控制器(FNC)参数,使卫星的姿态角度达到设定值。仿真结果表明:该法能有效克服卫星的不确定性,提高卫星姿态的控制精度。 展开更多
关键词 挠性卫星 姿态控制 径向基函数网络 T-S模型 模糊自适应
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基于T-S模糊神经网络的齿槽效应补偿方法研究 被引量:5
19
作者 靖永志 肖建 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1121-1125,共5页
针对齿槽效应带来的齿槽误差问题,提出在传感器探头内布设齿槽位置检测线圈,建立传感器齿槽特性模型和基于T-S模糊神经网络的齿槽补偿系统模型,依据齿槽位置信号对传感器进行齿槽误差补偿。利用附加动量的BP学习方法对网络进行学习和测... 针对齿槽效应带来的齿槽误差问题,提出在传感器探头内布设齿槽位置检测线圈,建立传感器齿槽特性模型和基于T-S模糊神经网络的齿槽补偿系统模型,依据齿槽位置信号对传感器进行齿槽误差补偿。利用附加动量的BP学习方法对网络进行学习和测试。仿真结果表明补偿模型的输出不再随齿槽位置波动,最大误差为±0.2 mm,该种方法可以有效地消除齿槽效应并提高传感器的检测精度,满足高速磁浮车悬浮控制系统要求。 展开更多
关键词 间隙传感器 齿槽效应 T-S模型 模糊神经网络 高速磁浮列车
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基于DSP的实时T-S型模糊控制器设计及其在直流无刷电机控制中的应用 被引量:3
20
作者 韩安太 王树青 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期360-363,379,共5页
提出了一种简化模糊控制算法 ,它通过把系统的输入输出空间划分为一个完备的模糊模式集 ,且寻找与实时输入对应的模糊模式 ,对整个系统进行了简化 ;在此基础上 ,设计了以数字信号处理器 (DSP)为核心的模糊控制器 ;描述了其在直流无刷电... 提出了一种简化模糊控制算法 ,它通过把系统的输入输出空间划分为一个完备的模糊模式集 ,且寻找与实时输入对应的模糊模式 ,对整个系统进行了简化 ;在此基础上 ,设计了以数字信号处理器 (DSP)为核心的模糊控制器 ;描述了其在直流无刷电机控制中的应用。实验结果表明 ,该模糊控制器具有实时性强、响应速度快。 展开更多
关键词 直流无刷电机 数字信号处理器 模糊控制器 TAKAGI-sugeno模型 DSP 设计
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