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题名核空间与二次相关滤波器融合的红外目标检测
被引量：1
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作者
魏坤
刘密歌
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机构
西安文理学院物理与机械电子工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第11期163-168,共6页
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基金
西安市科技计划基金资助项目(CXY1134WL39)
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文摘
针对二次相关滤波器(QCF)与核空间特征相结合在红外目标检测中的应用,提出KSSQSDF核直接映射法与MPKPCASSQSDF核特征提取融合法。前者对低维空间下的QCF直接进行高维映射,使其转化为核空间下的非线性相关滤波器;后者采用核空间进行特征提取,对提取后的特征向量使用低维空间的相关滤波器,用于红外目标检测。通过实验分析2种算法间的相互联系,在目标检测结果及计算复杂性等方面的差异,结果表明,2种算法的检测精度大致相同,均明显优于低维空间的QCF检测,但MPKPCA-SSQSDF核特征提取融合法不受QCF种类限制,检测时间短,具有广泛性,在某种程度上可以代替KSSQSDF核直接映射法。
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关键词
红外目标检测
核空间
特征提取
二次相关滤波器
混合概率模型
子空间二次综合判别函数
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Keywords
infrared target detection
kernel space
feature extraction
quadratic Correlation Filter（QCF）
mixture probabilistic model
subspace quadratic synthetic discriminant function（ssqsdf）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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