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Meta回归与亚组分析在异质性处理中的应用
被引量：
34
1
作者
石修权
王增珍
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期497-501,共5页
探讨Meta回归与亚组分析在异质性的识别与处理中的应用及意义。利用文献提供的二次数据建立Meta回归模型，筛选出异质性的影响因素，根据该因素做亚组分析，并比较亚组分析前后异质性的变化。Meta分析资料经异质性检验，Q=44．71，df=27...
探讨Meta回归与亚组分析在异质性的识别与处理中的应用及意义。利用文献提供的二次数据建立Meta回归模型，筛选出异质性的影响因素，根据该因素做亚组分析，并比较亚组分析前后异质性的变化。Meta分析资料经异质性检验，Q=44．71，df=27，P=0．017，认为存在异质性。经Meta回归分析，从可能导致异质性的因素（研究时间、地区、样本量、病例对照比值等）中筛选出样本含量为异质性因素（P=0．012）、地区为可能的异质性因素（P=0．091）。然后进行亚组分析，异质性明显减小（∑Q由44．71减小至32．11）。结论：Meta回归法对筛选异质性影响因素比较简便可靠，据此进行的亚组分析能明显降低亚组内的异质性。故存在统计学异质性又要计算合并效应时推荐二者结合使用，可正确识别并降低异质性，从而使Meta分析结果更为稳健与合理。
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关键词
META分析
异质性
Meta回归
亚组分析
原文传递
亚群疗效模式图(STEPP)法在临床试验中的应用
2
作者
李宇飞
刘建平
+3 位作者
梁士兵
程红杰
张巧妍
张颖
《中国循证医学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第8期980-985,共6页
亚群疗效模式图(subpopulation treatment effect pattern plot,STEPP)法是一种通过制作STEPP,反映研究治疗效应与连续协变量之间关系的方法,其特征为将研究人群根据连续协变量值划分为多个重叠的亚群进行分析。STEPP法与传统亚组分析...
亚群疗效模式图(subpopulation treatment effect pattern plot,STEPP)法是一种通过制作STEPP,反映研究治疗效应与连续协变量之间关系的方法,其特征为将研究人群根据连续协变量值划分为多个重叠的亚群进行分析。STEPP法与传统亚组分析目的不同,在探究治疗效应与连续协变量的关系上STEPP法有着明显优势。本研究对STEPP法的概念、优势以及亚群划分方法进行了介绍,并以实例介绍了采用R语言的STEPP包进行STEPP法分析的具体操作过程和结果解读方法。
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关键词
亚群疗效模式图法
亚组分析
交互作用
R语言
随机对照试验
原文传递
题名
Meta回归与亚组分析在异质性处理中的应用
被引量：
34
1
作者
石修权
王增珍
机构
华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系
出处
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期497-501,共5页
基金
国家“973”重点基础发展规划资助项目（2002CB512910）
文摘
探讨Meta回归与亚组分析在异质性的识别与处理中的应用及意义。利用文献提供的二次数据建立Meta回归模型，筛选出异质性的影响因素，根据该因素做亚组分析，并比较亚组分析前后异质性的变化。Meta分析资料经异质性检验，Q=44．71，df=27，P=0．017，认为存在异质性。经Meta回归分析，从可能导致异质性的因素（研究时间、地区、样本量、病例对照比值等）中筛选出样本含量为异质性因素（P=0．012）、地区为可能的异质性因素（P=0．091）。然后进行亚组分析，异质性明显减小（∑Q由44．71减小至32．11）。结论：Meta回归法对筛选异质性影响因素比较简便可靠，据此进行的亚组分析能明显降低亚组内的异质性。故存在统计学异质性又要计算合并效应时推荐二者结合使用，可正确识别并降低异质性，从而使Meta分析结果更为稳健与合理。
关键词
META分析
异质性
Meta回归
亚组分析
Keywords
Meta-
analys
is
Heterogeneity
Meta-regression
subgroup
analyses
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
原文传递
题名
亚群疗效模式图(STEPP)法在临床试验中的应用
2
作者
李宇飞
刘建平
梁士兵
程红杰
张巧妍
张颖
机构
北京中医药大学循证医学中心
山东中医药大学附属医院临床研究中心
北京中医药大学房山医院
出处
《中国循证医学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第8期980-985,共6页
基金
国家重点研发计划项目(编号:2022YFC0868300)
国家中医药管理高水平中医药重点学科建设项目(编号:zyyzdxk-2023249)。
文摘
亚群疗效模式图(subpopulation treatment effect pattern plot,STEPP)法是一种通过制作STEPP,反映研究治疗效应与连续协变量之间关系的方法,其特征为将研究人群根据连续协变量值划分为多个重叠的亚群进行分析。STEPP法与传统亚组分析目的不同,在探究治疗效应与连续协变量的关系上STEPP法有着明显优势。本研究对STEPP法的概念、优势以及亚群划分方法进行了介绍,并以实例介绍了采用R语言的STEPP包进行STEPP法分析的具体操作过程和结果解读方法。
关键词
亚群疗效模式图法
亚组分析
交互作用
R语言
随机对照试验
Keywords
Subpopulation
treatment
effect
pattern
plot
method
subgroup
analyses
Interaction
R
language
Randomized
controlled
trial
分类号
R73 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Meta回归与亚组分析在异质性处理中的应用
石修权
王增珍
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008
34
原文传递
2
亚群疗效模式图(STEPP)法在临床试验中的应用
李宇飞
刘建平
梁士兵
程红杰
张巧妍
张颖
《中国循证医学杂志》
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
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