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深化高校体育教育 促进贵州大学城俱乐部制精品课程学分互认——推进民族体育项目在大学城中的运用 被引量:5
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作者 吴杰 《教育文化论坛》 2018年第2期41-46,60,共7页
大学城体育资源是以大学城进驻的高校为主体,由不同类型的大学体育资源要素组合而成。体育作为素质教育的主要组成部分,必须站在时代发展的前沿,适应教育理念的更新,满足社会发展、人才培养目标、学生自身发展的需求,同时"终身锻... 大学城体育资源是以大学城进驻的高校为主体,由不同类型的大学体育资源要素组合而成。体育作为素质教育的主要组成部分,必须站在时代发展的前沿,适应教育理念的更新,满足社会发展、人才培养目标、学生自身发展的需求,同时"终身锻炼终身受益"的指导思想已成为21世纪高等教育体育教学的发展方向,体育俱乐部的精品课程建设和学分制的实施是深化高校体育教学改革的发展方向。 展开更多
关键词 大学城 民族运动 学生爱好 体育俱乐部 学分互认
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高校英语学习环境的学生偏好研究及整合对策 被引量:1
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作者 王静 《鞍山师范学院学报》 2013年第1期50-53,共4页
语言学习总是在一定的学习环境中进行的,语言环境的熏陶与影响对语言学习者语言能力的提高有着举足轻重的潜移默化的作用。本研究运用因子分析法,探究影响大学生对英语学习环境偏好的因素。研究结果发现:在物质环境、人力环境和制度环境... 语言学习总是在一定的学习环境中进行的,语言环境的熏陶与影响对语言学习者语言能力的提高有着举足轻重的潜移默化的作用。本研究运用因子分析法,探究影响大学生对英语学习环境偏好的因素。研究结果发现:在物质环境、人力环境和制度环境中,学生对英语学习环境偏好中的人力环境急需改善,同时提出相应的整合英语学习环境的策略。 展开更多
关键词 学生偏好 物质环境 人力环境 制度环境 因子分析
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基于模糊综合评价法的大学生风味饮料偏好测度 被引量:1
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作者 杨君岐 任禹洁 杨大庆 《饮料工业》 2018年第4期28-33,共6页
随着市场化和国际化的深入发展,饮料行业竞争越来越激烈,要想在竞争惨烈的市场中赢得一席之地,必须细化客户市场,开发适销对路的饮料产品。这里选择大学生市场作为目标市场,以对该市场有主要影响的色香味、包装设计、价格等几个方面构... 随着市场化和国际化的深入发展,饮料行业竞争越来越激烈,要想在竞争惨烈的市场中赢得一席之地,必须细化客户市场,开发适销对路的饮料产品。这里选择大学生市场作为目标市场,以对该市场有主要影响的色香味、包装设计、价格等几个方面构建了对拟开发的风味饮料产品的评价指标体系,并通过试饮对大学生市场顾客偏好进行了调查、通过向专家发放调查问卷利用层次分析法对评价指标权重进行计算,构建了基于模糊综合评价法的对大学生风味饮料的偏爱进行了测度的数学模型。同时将该方法应用于实际案例当中,并介绍了在Excel中的实现过程,结果表明本文构建的模型简单易行、结论可信,对开发有关的新产品具有重要的决策意义。 展开更多
关键词 风味饮料 大学生偏好 模糊综合评价
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高职计算机课堂有效教学的若干思考 被引量:1
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作者 刘晓东 《天津职业院校联合学报》 2015年第11期118-120,共3页
有效教学是指通过一段时间的教学后,教师帮助学生完成了学习任务,实现了教学目标和促进了学生内在的发展与全面发展,包括能力、知识、创造力、情感、思维与实践能力等方面的发展。高职学生其实是一个思想敏感,对自己期望较高,但同时对... 有效教学是指通过一段时间的教学后,教师帮助学生完成了学习任务,实现了教学目标和促进了学生内在的发展与全面发展,包括能力、知识、创造力、情感、思维与实践能力等方面的发展。高职学生其实是一个思想敏感,对自己期望较高,但同时对挫折的承受力又不强的特殊群体。普遍存在文化基础较差,入学成绩偏低;对人生的目标模糊,自觉性不足,学习习惯不好等问题。 展开更多
关键词 高职课堂 学生喜欢 何谓有效
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基于大数据的用户学习偏好建模及应用 被引量:8
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作者 单留举 王晓东 马英运 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第1期77-80,共4页
针对自主研发的"睿训课堂"移动学习教学软件中长期积累海量数据分析的需要,将学生学习兴趣分为短期学习兴趣和长期学习兴趣,提出一种基于"大数据"的学生学习偏好模型。并根据学生浏览行为和日志记录数据,挖掘学生... 针对自主研发的"睿训课堂"移动学习教学软件中长期积累海量数据分析的需要,将学生学习兴趣分为短期学习兴趣和长期学习兴趣,提出一种基于"大数据"的学生学习偏好模型。并根据学生浏览行为和日志记录数据,挖掘学生短期学习兴趣。利用后台服务器数据库中的数据,对初始学生用户注册信息进行挖掘,提取出学生长期学习兴趣。实验结果表明,基于"大数据"的学生用户学习偏好模型方法是合理和有效的。 展开更多
关键词 移动学习 大数据 短期学习兴趣 长期学习兴趣 学生学习偏好 日志挖掘
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