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神经网络极速学习方法研究 被引量:162
1
作者 邓万宇 郑庆华 +1 位作者 陈琳 许学斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期279-287,共9页
单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network,SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要,成为制约其发展的主要瓶颈.产生这种情况的两个... 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network,SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要,成为制约其发展的主要瓶颈.产生这种情况的两个主要原因是:(1)传统的误差反向传播方法(Back Propagation,BP)主要基于梯度下降的思想,需要多次迭代;(2)网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定.因此算法的计算量和搜索空间很大.针对以上问题,借鉴ELM的一次学习思想并基于结构风险最小化理论提出一种快速学习方法(RELM),避免了多次迭代和局部最小值,具有良好的泛化性、鲁棒性与可控性.实验表明RELM综合性能优于ELM、BP和SVM. 展开更多
关键词 极速学习机 正则极速学习机 支持向量机 结构风险 神经网络 最小二乘
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基于改进极限学习机的短期电力负荷预测方法 被引量:54
2
作者 毛力 王运涛 +1 位作者 刘兴阳 李朝锋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第20期140-144,共5页
为了提高电力系统短期负荷预测精度,提出一种基于改进极限学习机(MELM)的短期电力负荷预测模型。引入基于结构风险最小化理论,并结合最小二乘向量机回归学习方法,以克服传统极限学习机(ELM)在短期负荷预测中存在的过拟合问题。某地区用... 为了提高电力系统短期负荷预测精度,提出一种基于改进极限学习机(MELM)的短期电力负荷预测模型。引入基于结构风险最小化理论,并结合最小二乘向量机回归学习方法,以克服传统极限学习机(ELM)在短期负荷预测中存在的过拟合问题。某地区用电负荷预测结果表明,改进模型的泛化性与预测精度均优于传统ELM和OS-ELM模型,可为短期电力负荷预测提供有效依据,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 极限学习机 结构风险 最小二乘支持向量机
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高科技企业创新生态系统风险产生机理探究 被引量:30
3
作者 张运生 《科学学研究》 CSSCI 北大核心 2009年第6期925-931,共7页
由高科技企业在全球范围内形成的基于模块的知识异化、共存共生、共同进化的创新生态系统具有合作共赢性、系统复杂性、技术标准化、技术模块化等本质特征,引发了传统R&D项目管理风险以外的依赖性风险、结构性风险、专用性资产投资... 由高科技企业在全球范围内形成的基于模块的知识异化、共存共生、共同进化的创新生态系统具有合作共赢性、系统复杂性、技术标准化、技术模块化等本质特征,引发了传统R&D项目管理风险以外的依赖性风险、结构性风险、专用性资产投资风险、信息不对称风险、资源流失风险、收益分配风险等六种典型的合作风险,其风险产生机理区别于传统意义上的企业集群、虚拟企业、企业动态联盟、集群式供应链、地域性工业园区。 展开更多
关键词 创新生态系统 技术标准 依赖性风险 结构性风险 高科技企业
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最近邻分类的多代表点学习算法 被引量:18
4
作者 陈黎飞 郭躬德 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期882-888,共7页
经典的k-最近邻算法存在参数k难以确定和分类效率低的缺点.基于模型的kNN算法使用代表点集合构造训练样本的分类模型,克服上述缺点,但需要较高的计算时间代价.文中提出一种高效的多代表点学习算法,用于最近邻分类.运用结构风险最小化理... 经典的k-最近邻算法存在参数k难以确定和分类效率低的缺点.基于模型的kNN算法使用代表点集合构造训练样本的分类模型,克服上述缺点,但需要较高的计算时间代价.文中提出一种高效的多代表点学习算法,用于最近邻分类.运用结构风险最小化理论对影响分类模型期望风险的因素进行分析.在此基础上,使用无监督的局部聚类算法学习优化的代表点集合.在实际应用数据集上的实验结果表明,该算法可对复杂类别结构数据进行有效分类,并大幅度提高分类效率. 展开更多
关键词 近邻分类 分类模型 代表点 结构风险
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基于极限学习机的配电网重构 被引量:14
5
作者 吴登国 李晓明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期47-51,56,共6页
为使配电网重构有功功率损耗最小,提出一种基于极限学习机的神经网络重构模型来反映配电网负荷模式与开关状态之间的非线性关系。将配电网负荷模式作为输入、网损最小时的开关状态作为输出,利用所提模型网络结构简单、学习速度快的优势... 为使配电网重构有功功率损耗最小,提出一种基于极限学习机的神经网络重构模型来反映配电网负荷模式与开关状态之间的非线性关系。将配电网负荷模式作为输入、网损最小时的开关状态作为输出,利用所提模型网络结构简单、学习速度快的优势进行配电网重构。引入统计学习理论中的结构风险最小化准则来改进基于经验风险最小化的极限学习机,使经验风险和置信范围最小,从而使实际风险最小,减小期望误差。通过2个典型算例对配电网重构进行仿真研究,并对基于支持向量机、BP神经网络和基于经验风险最小化的极限学习机重构模型进行比较,结果表明所提模型在保持学习速度快的同时,泛化性能更高。 展开更多
关键词 配电网重构 最小化网损 极限学习机 结构风险 经验风险 模型 配电 风险
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改进在线贯序极限学习机在模式识别中的应用 被引量:13
6
作者 尹刚 张英堂 +1 位作者 李志宁 范红波 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期164-166,169,共4页
针对传统在线贯序极限学习机存在的过学习和分类器输出不稳定等问题,将结构风险最小化理论引入到极限学习机中,用小波函数替代原有的隐层激励函数构建正则小波极限学习机,并与在线学习方法结合,提出在线正则小波极限学习机。仿真实验结... 针对传统在线贯序极限学习机存在的过学习和分类器输出不稳定等问题,将结构风险最小化理论引入到极限学习机中,用小波函数替代原有的隐层激励函数构建正则小波极限学习机,并与在线学习方法结合,提出在线正则小波极限学习机。仿真实验结果表明,在线正则小波极限学习机克服过学习和局部最优等问题,能够实现快速在线学习,具有良好的泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 在线贯序极限学习机 小波分析 在线学习 模式识别 结构风险 泛化性能 鲁棒性
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全球加速能源转型背景下的结构性风险与应对策略 被引量:9
7
作者 吕建中 《世界石油工业》 2021年第5期1-5,共5页
重视防范能源转型背景下的结构性风险,是未来相当长时期内的重要任务。新一轮能源危机引发市场和价格周期性震荡、能源结构性供需错配、欧美发达国家货币大放水,对全球经济复苏的负面影响不容忽视。加速绿色低碳转型将为全球经济复苏注... 重视防范能源转型背景下的结构性风险,是未来相当长时期内的重要任务。新一轮能源危机引发市场和价格周期性震荡、能源结构性供需错配、欧美发达国家货币大放水,对全球经济复苏的负面影响不容忽视。加速绿色低碳转型将为全球经济复苏注入新动能,但也会导致能源矿产资源供需错配、碳税政策成为国际贸易的新壁垒、埋下债务金融危机隐患等问题。中国要坚定不移地推动能源转型,高度关注转型过程中的安全风险。发挥好传统化石能源的压舱石作用,统筹利用好国内外两种资源、两个市场,加快建设韧性、安全的能源体系,打通新能源技术创新链和产业链,加强“一带一路”能源绿色低碳转型合作,做好传统能源生产基地的平稳转型。 展开更多
关键词 能源转型 结构性风险 碳税 能源危机 一带一路 中国
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基于CA-SVM模型的莆田市城市扩张特征 被引量:9
8
作者 张洁 蔡逸涛 +4 位作者 杨强 何立恒 曹新晴 侯莉莉 周墨 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期148-152,共5页
【目的】利用城市用地扩张模型分析城市用地系统特征、演变过程与机制。【方法】利用支持向量机的非线性特性来定义元胞自动机的非线性转换规则,计算出各个元胞与城市中心、商业中心、大小道路、地质地貌控制边界等距离的区域空间变量,... 【目的】利用城市用地扩张模型分析城市用地系统特征、演变过程与机制。【方法】利用支持向量机的非线性特性来定义元胞自动机的非线性转换规则,计算出各个元胞与城市中心、商业中心、大小道路、地质地貌控制边界等距离的区域空间变量,并求出这些变量对每个元胞转变为城市概率的贡献,建立基于CA-SVM的城市扩张模拟模型,以揭示莆田市城市用地扩张规律。【结果】构建的CA-SVM模型在定义分类超平面的同时考虑最小化结构风险和最大距离间隔,使用该模型在莆田市城市扩张模拟中的逐点对比精度达到83%以上。莆田市城市用地扩张的主要方向为东北、东南和南部沿海地区,且呈现出沿交通主干道的轴向扩张模式,在港口和码头等沿海交通网络节点处形成城市扩张的跳跃式布局。【结论】构建的CA-SVM模型可定量地反映各空间要素在研究区城市格局所起的作用,继而完成分析城市发展的主要规律。 展开更多
关键词 CA-SVM模型 结构风险 距离间隔 空间变量 城市扩张
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基本医保省级统筹风险调剂机制研究——基于结构性风险与管理风险相分离视角 被引量:6
9
作者 朱凤梅 贺方兴 《中国医疗保险》 2023年第6期32-38,共7页
目前,我国基本医保省级统筹不管是“统收统支”还是“调剂金”制度,都需要厘清“结构性风险”与“管理风险”之间的关系。本文在借鉴国际经验基础上,提出构建适合我国实际情况的省级统筹风险调剂方案,一是利用参保患者的年龄、性别、健... 目前,我国基本医保省级统筹不管是“统收统支”还是“调剂金”制度,都需要厘清“结构性风险”与“管理风险”之间的关系。本文在借鉴国际经验基础上,提出构建适合我国实际情况的省级统筹风险调剂方案,一是利用参保患者的年龄、性别、健康状况等特征分离出“结构性风险”;二是建立标准化风险支出模型,给出各统筹区基于结构性风险调剂后的“标准”基金支出公式,以分离出“管理风险”。在此基础上,本研究利用X样本省2013年—2019年医保结算数据,对上述过程进行论证,发现方案具有可操作性和可行性。建议各地在推进省级统筹的过程中,考虑将基金支出的结构性风险与管理风险相分离,统筹结构性风险,压实管理风险。同时,兼顾地区实际情况,防范基金逆向分配,保障制度公平。 展开更多
关键词 省级统筹 风险调剂 结构性风险 管理风险
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支持向量机中核函数的性能评价策略 被引量:4
10
作者 罗瑜 李涛 +1 位作者 王丹琛 何大可 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期186-187,198,共3页
继神经网络方法之后,支持向量机成为机器学习领域中的有效方法,但是核函数的评价和选取问题一直存在。该文从结构风险出发,通过经验风险和置信区间2个方面对核函数的性能进行量化,给出评价核函数性能的公式,指出传统经验风险定义的缺陷... 继神经网络方法之后,支持向量机成为机器学习领域中的有效方法,但是核函数的评价和选取问题一直存在。该文从结构风险出发,通过经验风险和置信区间2个方面对核函数的性能进行量化,给出评价核函数性能的公式,指出传统经验风险定义的缺陷,并提出了一个新的定义。实验证明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 核函数 支持向量机 线性可分度 线性密集度 结构风险
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基于模糊划分和支持向量机的TSK模糊系统 被引量:8
11
作者 蔡前凤 郝志峰 刘伟 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期411-416,共6页
为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力与鲁棒性能,提出将模糊聚类和支持向量机算法结合起来构造TSK模糊系统的算法.首先运用模糊聚类算法对输入空间进行划分,确定模糊规则前件的隶属函数.然后用支持向量机算法确定模糊规则的后件参数... 为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力与鲁棒性能,提出将模糊聚类和支持向量机算法结合起来构造TSK模糊系统的算法.首先运用模糊聚类算法对输入空间进行划分,确定模糊规则前件的隶属函数.然后用支持向量机算法确定模糊规则的后件参数.该支持向量机的核函数是由模糊规则前件的隶属函数构造的,并且是Mer-cer核.在3个数据集的实验结果表明,与TSK模糊系统的传统算法和支持向量机相比较,本文算法具有更好的推广能力和鲁棒性. 展开更多
关键词 TSK模糊系统 模糊规则 支持向量 结构风险 损失函数
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转型社会“制度性风险”治理的理论演进及其路径选择 被引量:7
12
作者 张玉 《中国行政管理》 CSSCI 北大核心 2010年第7期120-123,共4页
转型社会由于"制度失灵"的客观存在,使得"制度性风险"的治理成为理论研究的焦点。公共利益理论希望确证普适性的"公共利益"来消解制度性风险的潜在损失,但却缺乏具体路径;街头官僚理论强调以程序制衡来... 转型社会由于"制度失灵"的客观存在,使得"制度性风险"的治理成为理论研究的焦点。公共利益理论希望确证普适性的"公共利益"来消解制度性风险的潜在损失,但却缺乏具体路径;街头官僚理论强调以程序制衡来克服自由裁量权对公共利益的侵蚀,但却缺乏具体措施;多中心治理理论则因过于强调政府分权的逻辑功效,使其制度安排存在"无序地方主义"的潜在危机。走向公共治理的制度创新,需要凭借公共领导权威,将技术官僚的政策分析和第三部门的风险救治能力转化为生产结果,从而使消解"制度性风险"的路径,在"弃官僚制权力目的中心"与"立官僚制权威手段中心"之间构建兼具制度目标生成和制度执行绩效的"区别式组织"治理模式。 展开更多
关键词 结构性风险 制度性风险 区别式组织
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双重韧性何以化解易地扶贫搬迁社区的结构性风险?——基于桂南A县的案例研究 被引量:6
13
作者 黄六招 文姿淇 《中共天津市委党校学报》 北大核心 2022年第4期84-95,共12页
鉴于易地扶贫搬迁社区是巩固脱贫攻坚成果和实现乡村振兴有效衔接的重要场域,在后搬迁时代亟须将焦点置于这类过渡型社区“搬后怎么办”的问题上。城镇集中安置的易地扶贫搬迁社区在后续治理进程中面临生计脱嵌、文化断层、社会稳定及... 鉴于易地扶贫搬迁社区是巩固脱贫攻坚成果和实现乡村振兴有效衔接的重要场域,在后搬迁时代亟须将焦点置于这类过渡型社区“搬后怎么办”的问题上。城镇集中安置的易地扶贫搬迁社区在后续治理进程中面临生计脱嵌、文化断层、社会稳定及空间衰败等相对特殊的结构性风险,影响这类社区无法形成可持续发展机制。从韧性治理和结构—功能主义两者相融合视角出发,借由结构韧性与功能韧性及其两者互动调适的治理机制,为化解易地扶贫搬迁社区的结构性风险提供一种学理解释。主体韧性、制度韧性和目标分工建构冗余敏捷的结构韧性治理机制,通过结构韧性而产生的功能韧性反作用于结构的调适,二者在双向互动的过程中共同催生易地扶贫搬迁社区实现“前驱抗逆→稳定恢复→适应自治”的韧性进阶,有效化解易地扶贫搬迁社区的结构性风险,为推进易地扶贫搬迁社区向基层治理现代化转型提供可行的方案。 展开更多
关键词 易地扶贫搬迁社区 结构性风险 韧性治理 结构韧性 功能韧性
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大学内部治理结构性风险及其形成逻辑研究 被引量:6
14
作者 刘尧 刘燕 《中国矿业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2020年第3期29-42,共14页
在新时代高等教育改革发展进程中,完善内部治理是大学实现高质量、内涵式发展的重要前提。目前我国大学内部治理存在学术管理行政集权化、专职管理人员边缘化、内部制度建设滞后化、权力监督虚置化等结构性风险。这种结构性风险形成的... 在新时代高等教育改革发展进程中,完善内部治理是大学实现高质量、内涵式发展的重要前提。目前我国大学内部治理存在学术管理行政集权化、专职管理人员边缘化、内部制度建设滞后化、权力监督虚置化等结构性风险。这种结构性风险形成的主要原因是激烈竞争造成的效能至上,资源依赖造成的行为偏差、市场思维和传统观念的消极影响,权力扩张与控制缺失引发的道德风险。大学内部治理风险治理需要进一步在政府主导的外部治理上发力。政府应当强化对大学校级领导者的管理,创新制度机制,着力抓好校级领导选配、权力边界划定和办学绩效评估等关键事项,指导大学完善内部不同利益主体的利益表达和维护机制,从而推动大学形成自我管理、自我约束、自我完善、自我提升的良性机制。 展开更多
关键词 大学内部治理 结构性风险 治理逻辑
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高外贸依存度下我国外贸结构性风险分析及调整策略 被引量:4
15
作者 陈亚男 《黑龙江对外经贸》 2007年第3期8-9,共2页
近年来我国外贸依存度不断攀升并大大超出世界平均水平,这一方面体现了我国与世界经济接轨进程加快,另一方面也暴露出了我国进出口商品和市场存在的结构性问题。本文分析了高外贸依存度下我国外贸所面临的结构性风险,并提出了相应的调... 近年来我国外贸依存度不断攀升并大大超出世界平均水平,这一方面体现了我国与世界经济接轨进程加快,另一方面也暴露出了我国进出口商品和市场存在的结构性问题。本文分析了高外贸依存度下我国外贸所面临的结构性风险,并提出了相应的调整策略。 展开更多
关键词 外贸依存度 结构性风险 策略
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基于核函数的支持向量机样本选取算法 被引量:5
16
作者 陈启买 陈森平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第10期2266-2269,共4页
使用支持向量机求解大规模数据分类需要较大内存来存储Hessian矩阵,而矩阵的大小则依赖于样本数,因此在一定程度上导致支持向量机分类效率及质量难以提高。考虑到只有成为支持向量的样本才对决策函数起作用,为了减少训练样本时所需空间... 使用支持向量机求解大规模数据分类需要较大内存来存储Hessian矩阵,而矩阵的大小则依赖于样本数,因此在一定程度上导致支持向量机分类效率及质量难以提高。考虑到只有成为支持向量的样本才对决策函数起作用,为了减少训练样本时所需空间及时间开销,提高支持向量机分类效率与质量,提出了一种基于核函数的样本选取算法。该算法通过选取最大可能成为支持向量的样本,以达到减少训练时存储Hessian矩阵所需空间及时间开销的目的。实验结果表明,该算法所筛选出的样本不仅可以提高样本训练准确率,而且可以提高分类计算速度和减少存储空间开销。 展开更多
关键词 支持向量 样本选取 核函数 结构风险 支持向量机
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支持向量机核函数选择对面部特征识别的作用 被引量:5
17
作者 朱树先 张仁杰 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期902-904,共3页
支持向量机是近些年来发展的新型学习机,该学习机以统计学习理论为基础,以结构风险代替经验风险,因而在模式识别中表现出了优异的性能。通过对核矩阵的计算和研究,并结合人脸特征识别的实验,为在实际应用中核函数的选择提供了一定的理... 支持向量机是近些年来发展的新型学习机,该学习机以统计学习理论为基础,以结构风险代替经验风险,因而在模式识别中表现出了优异的性能。通过对核矩阵的计算和研究,并结合人脸特征识别的实验,为在实际应用中核函数的选择提供了一定的理论参考。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 模型选择 结构风险 核矩阵
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经济政策不确定性对我国银行流动性错配的影响研究 被引量:1
18
作者 孙光宇 《技术经济与管理研究》 北大核心 2024年第2期101-109,共9页
立足于我国经济政策不确定性较高的背景以及银行业务经营的实际情况,从银行经营“三性”原则的流动性原则视角出发,对经济政策不确定性影响银行流动性错配的过程进行了系统性研究。研究结果表明,经济政策不确定性提高会增加银行流动性错... 立足于我国经济政策不确定性较高的背景以及银行业务经营的实际情况,从银行经营“三性”原则的流动性原则视角出发,对经济政策不确定性影响银行流动性错配的过程进行了系统性研究。研究结果表明,经济政策不确定性提高会增加银行流动性错配,且边际影响随流动性错配变化呈现左偏变动,该结论经过一系列稳健性检验后仍然成立;经济政策不确定性通过银行风险承担影响机制对银行流动性错配产生作用。基于研究结论,提出政策建议,以促进银行流动性的合理调整和管控,保持银行业稳健经营。 展开更多
关键词 经济政策不确定性 银行流动性错配 银行异质性 结构性风险
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应用VC理论结构风险最小原则的局部放电信号消噪方法 被引量:5
19
作者 姚林朋 王辉 +2 位作者 钱勇 黄成军 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1172-1179,共8页
为提高局部放电信号的消噪效果,根据统计学习理论中的结构风险最小化思想,基于小波的多分辨分析技术,给出一种针对局部放电的消噪方法。该方法不同于以往的对噪声进行估计并加以阈值处理的消噪方法,而从估计真实放电信号的角度出发,根... 为提高局部放电信号的消噪效果,根据统计学习理论中的结构风险最小化思想,基于小波的多分辨分析技术,给出一种针对局部放电的消噪方法。该方法不同于以往的对噪声进行估计并加以阈值处理的消噪方法,而从估计真实放电信号的角度出发,根据小波分解的系数能量大小选择能够表征真实局放信号的小波系数,并通过结构风险最小化原则确定模型的VC维,从而获得最优的真实信号估计。仿真结果表明,该方法在信噪比和均方误差指标上均要高于传统的史坦无偏似然估计阈值方法(SURE)、固定阈值法(VISU)及最小最大阈值方法(Min-iMax)。实验室实验和现场实测数据的处理结果表明,该方法能够还原真实的放电信号,提高检测信号的信噪比,是一种对局部放电信号消噪的较优算法。 展开更多
关键词 局部放电 结构风险 统计学习 VC维 小波变换 分解系数
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决策树分类准确率极限的研究 被引量:2
20
作者 牛琨 陈俊亮 张舒博 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期222-224,共3页
采用最大分类树作为分析经验风险与结构风险的工具,对决策树分类准确率极限进行了研究。针对决策树模型的分类效果难以客观评价的问题,讨论了决策树分类准确率极限的存在条件,给出了求出该极限的方法。以最大分类树作为分析工具,提出了... 采用最大分类树作为分析经验风险与结构风险的工具,对决策树分类准确率极限进行了研究。针对决策树模型的分类效果难以客观评价的问题,讨论了决策树分类准确率极限的存在条件,给出了求出该极限的方法。以最大分类树作为分析工具,提出了在经验风险和结构风险4种分布条件下分类准确率极限是否存在的4个定理,并从机器学习理论和工程建模实践2个角度进行了讨论。实验验证了该理论的正确性。 展开更多
关键词 决策树 分类准确率 极限 经验风险 结构风险
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