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强混合序列的强大数律 被引量:2
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作者 袁立华 许冰 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 1997年第1期7-11,共5页
给出强混合序列的强大数律,仅需假定一阶距存在,且不必要求序列为平稳的。
关键词 强混合序列 平稳序列 强大数律 矩不等式
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强混合序列部分和乘积的渐近正态性 被引量:6
2
作者 刘君 王辛刚 张冬梅 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1196-1198,共3页
设{Xn,n≥1}是同分布正的强混合随机变量序列.利用强混合序列的中心极限定理以及大数定律,在适当的条件下证明了∏nk=1Skn!μn1/(γσn)deN,n→∞,其中Sk=∑ki=1Xi,μ=EX1>0,σ2=VarX1<∞,γ=σμ,σn2=Var1γ∑kn=1kSμk-1,N为... 设{Xn,n≥1}是同分布正的强混合随机变量序列.利用强混合序列的中心极限定理以及大数定律,在适当的条件下证明了∏nk=1Skn!μn1/(γσn)deN,n→∞,其中Sk=∑ki=1Xi,μ=EX1>0,σ2=VarX1<∞,γ=σμ,σn2=Var1γ∑kn=1kSμk-1,N为标准正态随机变量. 展开更多
关键词 强混合序列 部分和乘积 中心极限定理 同分布 对数正态
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基于弱相关抽样的系数正则化的一致性分析 被引量:3
3
作者 郭芹 孙红卫 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第1期99-103,共5页
针对满足强混合条件的弱相关抽样,且α系数满足多项式衰减αi≤ai-t的情形,利用样本算子与积分算子的技巧,证明最小二乘系数正则化算法的一致性,并且得出在满足正则化条件LK-rfρ∈Lρ2X(X),0<r≤21下的学习速度为o(m-2rmin{t,1}logm... 针对满足强混合条件的弱相关抽样,且α系数满足多项式衰减αi≤ai-t的情形,利用样本算子与积分算子的技巧,证明最小二乘系数正则化算法的一致性,并且得出在满足正则化条件LK-rfρ∈Lρ2X(X),0<r≤21下的学习速度为o(m-2rmin{t,1}logm)。同时得出了基于弱相关抽样的系数正则化算法的饱和指数为2,说明与通常的最小二乘Tikhonov正则化算法相比,系数正则化算法在学习光滑函数时具有一定的优势。 展开更多
关键词 系数正则化 强混合序列 样本误差 逼近误差 学习速率
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由强混合序列生成的线性过程重对数律的精确渐近性质 被引量:2
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作者 张勇 杨晓云 董志山 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期325-330,共6页
设{εt,t∈Z}为定义在同一概率空间(Ω,F,P)上的严平稳随机变量序列,满足Eε0=0,E|ε_0|~p<∞,对某个p>2,且满足强混合条件.{a_j,j∈Z}为一实数序列,满足sum from -∞ to ∞(|a_j|)<∞,sum from -∞ to ∞(a_j)≠0.令X_t=sum f... 设{εt,t∈Z}为定义在同一概率空间(Ω,F,P)上的严平稳随机变量序列,满足Eε0=0,E|ε_0|~p<∞,对某个p>2,且满足强混合条件.{a_j,j∈Z}为一实数序列,满足sum from -∞ to ∞(|a_j|)<∞,sum from -∞ to ∞(a_j)≠0.令X_t=sum from -∞ to ∞(a_jε_(t-j))(t≥1),S_n=sum from 1 to n(X_t)(n≥1).利用由强混合序列生成的线性过程的弱收敛定理及矩不等式讨论了在bn=O(1/loglogn)的条件下,当∈→0时,P{|S_n|≥(∈+b_n)τ(2nloglogn)^(1/2)}的一类加权级数的收敛性质. 展开更多
关键词 强混合序列 线性过程 重对数律 精确渐近性质
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强混合序列的一类中心极限定理及其在回归模型中的应用(英文) 被引量:1
5
作者 李永明 姚竟 应锐 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期58-63,共6页
本文研究强混合序列加权和的中心极限定理,同时也给出强混合序列线性过程部分和的中心极限定理.作为应用,利用所得结果,证明固定设计回归模型中一类加权函数估计的渐近正态性.
关键词 中心极限定理 强混合序列 线性过程 渐近正态性
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强混合序列随机足标和的完全收敛性
6
作者 唐干武 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2004年第2期9-12,共4页
讨论了强混合序列随机足标和的完全收敛性,其结果类似于iid列的相应结果.
关键词 强混合序列 随机足标和 完全收敛性
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相依样本下变系数模型中函数系数导数的统计推断
7
作者 韩玉 王亮红 《东北电力大学学报》 2013年第6期48-51,共4页
考虑相依样本下变系数模型系数函数导数的估计问题。对变系数模型系数函数应用局部线性回归,利用加权最小二乘方法,给出系数函数导数加权最小二乘估计,并证明了所提出的估计量的渐近正态性。
关键词 强混合序列 变系数模型 函数导数 渐近正态性
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强混合序列加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理的推广
8
作者 郝晓春 吴群英 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第1期150-154,共5页
设{X,X_n,n≥1}为同分布的强混合正随机变量序列,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,获得了权重为dk=k-1exp{lnαk}(0≤α<1/2)的强混合序列加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理。
关键词 强混合序列 部分和之和乘积 几乎处处中心极限定理
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噪声为混合序列的非参数函数变点的小波检测
9
作者 齐培艳 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2008年第2期57-60,共4页
利用小波方法对噪声为混合序列的非参数回归函数的跳跃点进行检测.在原假设下得到任意尺度上的临界值.
关键词 混合序列 非参数回归函数 变点 小波检测
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随机变量序列函数的几乎处处中心极限定理 被引量:5
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作者 陈守全 林正炎 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第4期747-756,共10页
该文证明了随机元序列的一个一般的几乎处处中心极限定理,并把这一结论应用于随机变量序列的函数.
关键词 几乎处处中心极限定理 随机函数 平稳强混合序列 U统计量
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线性回归分位数的相依样本估计的强相合性
11
作者 杜雪樵 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第6期737-742,共6页
在误差为平稳强φ混合随机序列的条件下。
关键词 回归分位数 线性回归 相依样本估计 强相合性
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