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一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统
1
作者
樊书华
王鹏
汪卫
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第11期25-31,50,共8页
随着计算机集群规模与数据量迅速增加,集群监控系统逐渐成为近几年来的研究热点。集群管理员 通过对集群中各项指标进行监控采集,有针对性地采取相应措施,有力地保证了系统的稳健运行。然而传统集群 监控系统往往面临海量数据产生的性...
随着计算机集群规模与数据量迅速增加,集群监控系统逐渐成为近几年来的研究热点。集群管理员 通过对集群中各项指标进行监控采集,有针对性地采取相应措施,有力地保证了系统的稳健运行。然而传统集群 监控系统往往面临海量数据产生的性能瓶颈,为此设计并实现一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统。 通过对产生性能问题的原因进行分析,提出并实现数据帧冗余性优化算法,同时把部分计算量从服务器端移到客 户端。通过系统实验以及与目前主流算法进行对比,证明该系统对实际性能产生有效的提升与优化。
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关键词
集群监控
流媒体压缩算法
数据帧冗余性优化
系数量化
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题名
一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统
1
作者
樊书华
王鹏
汪卫
机构
复旦大学软件学院
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第11期25-31,50,共8页
基金
国家自然科学基金项目(U1509213)
上海市软件和集成电路产业发展专项项目(170512)
文摘
随着计算机集群规模与数据量迅速增加,集群监控系统逐渐成为近几年来的研究热点。集群管理员 通过对集群中各项指标进行监控采集,有针对性地采取相应措施,有力地保证了系统的稳健运行。然而传统集群 监控系统往往面临海量数据产生的性能瓶颈,为此设计并实现一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统。 通过对产生性能问题的原因进行分析,提出并实现数据帧冗余性优化算法,同时把部分计算量从服务器端移到客 户端。通过系统实验以及与目前主流算法进行对比,证明该系统对实际性能产生有效的提升与优化。
关键词
集群监控
流媒体压缩算法
数据帧冗余性优化
系数量化
Keywords
Cluster
monitoring
streaming
media
compression
algorithm
Data
frame
redundancy
optimization
Coefficient
quantitative
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统
樊书华
王鹏
汪卫
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
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