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流域水系自动提取的方法和应用 被引量：73
1
作者 李昌峰 冯学智 赵锐 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 2003年第3期205-212,共8页
讨论由栅格数字高程模型(DEM)自动提取流域水系的原理和方法,并以西苕溪中上游流域为研究区进行了河网生成实验. 研究表明:在山地丘陵区和平均地形坡度不小于3°的区域,所生成河网具有很高的可靠性. 为了解决在平均地形坡度小于3... 讨论由栅格数字高程模型(DEM)自动提取流域水系的原理和方法,并以西苕溪中上游流域为研究区进行了河网生成实验. 研究表明:在山地丘陵区和平均地形坡度不小于3°的区域,所生成河网具有很高的可靠性. 为了解决在平均地形坡度小于3°的平坦区域河网生成中产生的虚拟河网与自然水系偏差较大的问题,提出了利用主干河道和平原水系数字化作为约束条件的生成河网的方法,取得了与实际情况比较接近的结果,从而使水文要素的模拟更具有实际意义. 展开更多
关键词 流域 水系 自动提取 DEM 集水区面积阈值 数字水文建模
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基于DEM的重庆三峡库区水系提取试验研究 被引量：18
2
作者 俞雷 刘洪斌 武伟 《地理科学》 CSCD 北大核心 2006年第5期616-621,共6页
以重庆三峡库区为试验研究对象,论述基于数字高程模型提取流域水系的方法、原理。应用“burn-in”算法,对DEM进行再处理,即将发生河道偏差的平坦区域上的实际河网叠加到DEM中,对河道及河道两侧所在栅格单元高程值进行修正,重新生成流域... 以重庆三峡库区为试验研究对象,论述基于数字高程模型提取流域水系的方法、原理。应用“burn-in”算法,对DEM进行再处理,即将发生河道偏差的平坦区域上的实际河网叠加到DEM中,对河道及河道两侧所在栅格单元高程值进行修正,重新生成流域河网。在原有DEM不作较大修改的前提下,使得生成的河网与实际河网更加匹配,同时也保证了模拟结果的准确性。 展开更多
关键词 DEM 水系 自动提取
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石臼漾水源生态湿地工程的水质改善效果 被引量：19
3
作者 陈庆华 俞新峰 王为东 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期43-48,共6页
嘉兴市石臼漾水源生态湿地工程是我国目前最大的城市饮用水源处理系统,成为我国微污染水源水质改善的成功范例,已稳定运行4年。对该湿地近3年的水质改善效果研究表明,经过湿地净化,饮用水源水的DO、TP、NH3-N、粪大肠菌群等主要指标提... 嘉兴市石臼漾水源生态湿地工程是我国目前最大的城市饮用水源处理系统,成为我国微污染水源水质改善的成功范例,已稳定运行4年。对该湿地近3年的水质改善效果研究表明,经过湿地净化,饮用水源水的DO、TP、NH3-N、粪大肠菌群等主要指标提高了一个等级,湿地的主体功能区即根孔生态净化区和深度净化区发挥着相辅相成的净化作用;湿地水质净化效果的季节性变化明显,通常夏、秋暖季的净化效果较好,而冬、春冷季的效果较差;湿地运行3年期间对氨氮的去除效果和DO浓度的增长呈逐年上升趋势,而对浊度、Fe、Mn和TN的去除效果则逐年下降。另外,分析了湿地目前存在的主要问题并提出了相应的对策建议。 展开更多
关键词 河网地区 水源污染 湿地处理 根孔净化 季节变化
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流域水系自动提取在西苕溪流域的应用 被引量：8
4
作者 李昌峰 赵锐 《热带地理》 2003年第4期319-323,共5页
论述了如何基于栅格DEM自动提取流域自然水系的原理、方法和流程。以西苕溪中上游流域为例,根据DEM精度、上游集水区面积阈值和下垫面地形的不同,对所提取水系进行了比较。针对在平均地形坡度小于3°的平坦区域所提取水系与实际河... 论述了如何基于栅格DEM自动提取流域自然水系的原理、方法和流程。以西苕溪中上游流域为例,根据DEM精度、上游集水区面积阈值和下垫面地形的不同,对所提取水系进行了比较。针对在平均地形坡度小于3°的平坦区域所提取水系与实际河网偏差较大的问题,提出了利用主干河道和平原水系数字化作为约束条件生成河网的新方法。 展开更多
关键词 水系 DEM 自动提取 集水区面积阈值
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数字地形分析技术在流域水文建模中的应用 被引量：5
5
作者 李昌峰 刘存丽 赵锐 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期96-101,共6页
论述了如何在DEM基础上;;自动提取流域自然水系的原理、方法和流程.并以西苕溪中上游流域为例;;针对DEM精度、上游集水区面积阈值和下垫面地形的不同;;对所提取水系进行了比较;;得出适合类似地区的DEM精度和上游集水区面积阈值.表明在... 论述了如何在DEM基础上;;自动提取流域自然水系的原理、方法和流程.并以西苕溪中上游流域为例;;针对DEM精度、上游集水区面积阈值和下垫面地形的不同;;对所提取水系进行了比较;;得出适合类似地区的DEM精度和上游集水区面积阈值.表明在丘陵山地、高山区及地形坡度不小于3?的地区;;由DEM提取的流域自然水网具有很高的可靠性. 展开更多
关键词 水系 DEM 自动提取 集水区面积阈值 GIS分析
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基于DEM流域河网水系提取研究——以晋江流域为例 被引量：4
6
作者 邱剑飞 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2009年第4期121-124,共4页
文章简单介绍了基于DEM流域水系的提取原理、方法及过程,并在RiverTools2.4支持下,选择晋江流域作为提取实例.研究表明,同一流域选取不同集水面积阈值将得到不同的河网,通过分析河源密度与集水面积阈值之间的关系来确定合适的集水面积阈... 文章简单介绍了基于DEM流域水系的提取原理、方法及过程,并在RiverTools2.4支持下,选择晋江流域作为提取实例.研究表明,同一流域选取不同集水面积阈值将得到不同的河网,通过分析河源密度与集水面积阈值之间的关系来确定合适的集水面积阈值.平均地形坡度大于3°的区域,所生成河网的可靠性比较高,而小于3°的平坦区域会产生了平行河流的问题. 展开更多
关键词 DEM 水系 集水面积阈值 晋江流域
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城镇街尘污染与平原河网水体的源-汇效应研究 被引量：13
7
作者 赵洪涛 李叙勇 +2 位作者 王为东 陈梅雪 尹澄清 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1295-1301,共7页
太湖流域是我国经济发展最为快速的区域之一,迅速的城市化进程使该地区面源污染问题日益突出.通过对嘉兴市新塍镇的地表街尘、地表径流、受纳河网水体和沉积物样品的分析,揭示了面源污染在平原河网景观格局中和水文条件下的发生及迁移规... 太湖流域是我国经济发展最为快速的区域之一,迅速的城市化进程使该地区面源污染问题日益突出.通过对嘉兴市新塍镇的地表街尘、地表径流、受纳河网水体和沉积物样品的分析,揭示了面源污染在平原河网景观格局中和水文条件下的发生及迁移规律.结果表明,街尘作为城镇各种污染物的载体和降雨径流污染的主要来源,其5种重金属(Cr、Cu、Ni、Pb、Zn)的含量分别是122.5、152.6、90.2、172.1和319.0mg·kg-1,高于城镇土壤和农业土壤.在城镇地表径流过程中,污染物的形态主要为颗粒态.城镇地表径流使街尘发生运移并造成受纳水体的污染物浓度较降雨前有大幅提升,其中,重金属和TSS总浓度分别增加了43%～166%和270%～510%.平原河网的水文条件和景观空间格局特征使地表径流颗粒物在进入水体后发生原位沉积,城镇段河道表层沉积物重金属含量比其他河段高.在平原河网地区地表径流的运移过程中,城镇地表是面源污染物的"源",地表街尘是面源污染物的"载体",河道是面源污染物的"汇". 展开更多
关键词 平原河网 重金属 面源污染 源-汇
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一种基于双流网络的Deepfakes检测技术 被引量：9
8
作者 李旭嵘 于鲲 《信息安全学报》 CSCD 2020年第2期84-91,共8页
随着深度学习技术的飞速发展,以Deepfakes为代表的深度伪造技术开始充斥在互联网上的各个角落。Deepfakes借助于生成对抗网络和自动编码器技术,能够轻松替换人脸以及篡改人的表情信息。此类Deepfakes假视频可以制作虚假色情影片、谣言,... 随着深度学习技术的飞速发展,以Deepfakes为代表的深度伪造技术开始充斥在互联网上的各个角落。Deepfakes借助于生成对抗网络和自动编码器技术,能够轻松替换人脸以及篡改人的表情信息。此类Deepfakes假视频可以制作虚假色情影片、谣言,传播假新闻,甚至影响政治选举,带来的社会影响极其恶劣。然而,针对此类伪造视频的检测技术还远远落后于生成技术,已有的工作都存在一定的局限性,并不能较好地对Deepfakes视频进行检测。本文首先对现有生成和检测工作进行综述,并分析了现有工作的缺陷,然后提出了基于EfficientNet的双流网络检测框架。通过在大规模开源数据集FaceForensics++测试,我们的检测技术可以在检测Deepfakes类假视频上平均准确率达到99%以上,并一定程度提高模型对抗压缩的能力。 展开更多
关键词 深度学习 深度伪造 检测 双流网络
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基于注意力的双流CNN的行为识别 被引量：8
9
作者 马翠红 王毅 毛志强 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第10期2903-2906,共4页
针对现今网络不能充分融合视频的时空信息,提出一种基于注意力的双流CNN与DU-DLSTM的识别模型。采用Opencv提取视频帧和相应的光流特征图,空间流网络解码相应的光流特征图得到空间注意力增强向量,解码图像序列得到原始图像时间维的特征... 针对现今网络不能充分融合视频的时空信息,提出一种基于注意力的双流CNN与DU-DLSTM的识别模型。采用Opencv提取视频帧和相应的光流特征图,空间流网络解码相应的光流特征图得到空间注意力增强向量,解码图像序列得到原始图像时间维的特征向量,作为时间流网络的输入。将两个网络的输出特征加权融合后输入DU-DLSTM(单双向结构的长短时记忆网络)模块,利用Softmax最大似然函数完成行为识别任务。提出方法具有很好的鲁棒性,在KTH数据集上达到98.9%的识别精度。 展开更多
关键词 光流特征 注意力机制 双流网络 单双向结构的长短时记忆网络 行为识别
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基于关键帧的双流卷积网络的人体动作识别方法 被引量：7
10
作者 张聪聪 何宁 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第6期716-721,共6页
针对视频序列中人体动作识别存在信息冗余大、准确率低的问题,提出基于关键帧的双流卷积网络的人体动作识别方法.该方法构建了由特征提取、关键帧提取和时空特征融合3个模块构成的网络框架.首先将空间域视频的单帧RGB图像和时间域多帧... 针对视频序列中人体动作识别存在信息冗余大、准确率低的问题,提出基于关键帧的双流卷积网络的人体动作识别方法.该方法构建了由特征提取、关键帧提取和时空特征融合3个模块构成的网络框架.首先将空间域视频的单帧RGB图像和时间域多帧叠加后的光流图像作为输入,送入VGG16网络模型,提取视频的深度特征;其次提取视频的关键帧,通过不断预测每个视频帧的重要性,选取有足够信息的有用帧并汇聚起来送入神经网络进行训练,选出关键帧并丢弃冗余帧;最后将两个模型的Softmax输出加权融合作为输出结果,得到一个多模型融合的人体动作识别器,实现了对视频的关键帧处理和对动作的时空信息的充分利用.在UCF-101公开数据集上的实验结果表明,与当前人体动作识别的主流方法相比,该方法具有较高的识别率,并且相对降低了网络的复杂度. 展开更多
关键词 关键帧 双流网络 动作识别 特征提取 特征融合
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基于双流骨架信息的人体动作识别方法
11
作者 张艳 肖文琛 张博 《计算机技术与发展》 2024年第1期158-163,共6页
针对当前基于二维图像的人体动作识别算法鲁棒性差、识别率不高等问题,提出了一种融合卷积神经网络和图卷积神经网络的双流人体动作识别算法,从人体骨架信息提取动作的时间与空间特征进行人体动作识别。首先,构建人体骨架信息时空图,利... 针对当前基于二维图像的人体动作识别算法鲁棒性差、识别率不高等问题,提出了一种融合卷积神经网络和图卷积神经网络的双流人体动作识别算法,从人体骨架信息提取动作的时间与空间特征进行人体动作识别。首先,构建人体骨架信息时空图,利用引入注意机制的图卷积网络提取骨架信息的时间和空间特征;其次,构建骨架信息运动图,将卷积神经网络网络提取到骨架运动信息的特征作为时空图卷积网络所提取特征的时间和空间特征的补充;最后,将双流网络进行融合,形成基于双流的、注意力机制的人体动作识别算法。算法增强了骨架信息的表征能力,有效提高了人体动作的识别精度,在NTU-RGB+D60数据集上取得了比较好的结果,Cross-Subject和Cross-View的识别率分别为86.5%和93.5%,相比其他同类算法有一定的提高。 展开更多
关键词 动作识别 骨架信息 注意力机制 图卷积神经网络 双流网络
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双流网络信息交互机制下的微表情识别 被引量：5
12
作者 朱伟杰 陈莹 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期545-552,共8页
针对深度学习的方法用于微表情识别时微表情识别的实验数据库非常稀缺,导致神经网络在学习的过程中知识获取有限而难以提高精度及泛化能力的问题,提出基于双流网络信息交互的微表情识别方法.通过改进的深度互学习策略引导图像序列不同... 针对深度学习的方法用于微表情识别时微表情识别的实验数据库非常稀缺,导致神经网络在学习的过程中知识获取有限而难以提高精度及泛化能力的问题,提出基于双流网络信息交互的微表情识别方法.通过改进的深度互学习策略引导图像序列不同模态之间的交互训练,提高网络的识别率.方法基于RGB图像序列建立主体网络,基于光流建立辅助网络;在训练阶段,通过设计互学习损失中的有监督学习损失和拟态损失,优化训练过程,使得每一种模态都能学习正确地预测训练样本的真实标识,同时能与其他模态的预测相匹配;在测试阶段,由于互学习机制增强了RGB分支的判别能力,因此可对光流分支进行剪裁,在保证精度的前提下提高识别速度.在CASME,CASMEⅡ和SMIC数据库上的实验结果表明,该方法有效地提高了识别精度,整体性能优于已有方法. 展开更多
关键词 微表情 双流网络 信息交互 互学习机制
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基于深度展开和双流网络的高光谱图像融合
13
作者 刘丛 姚佳浩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1406-1421,共16页
针对基于深度学习的高光谱图像融合算法通常堆积多个卷积以学习映射关系、没有充分利用问题的特性以及缺乏可解释性等问题,提出一种结合深度展开与双流网络的深度网络。首先使用卷积稀疏编码建立融合模型,该模型将低分辨率高光谱图像(Lo... 针对基于深度学习的高光谱图像融合算法通常堆积多个卷积以学习映射关系、没有充分利用问题的特性以及缺乏可解释性等问题,提出一种结合深度展开与双流网络的深度网络。首先使用卷积稀疏编码建立融合模型,该模型将低分辨率高光谱图像(Low-resolution hyperspectral images,LR-HSI)和高分辨率多光谱图像(high-resolution multispectral images,HR-MSI)映射到低维子空间中。在融合模型设计中,考虑了LR-HSI和HR-MSI的共有信息以及LR-HSI的独有信息,并将HR-MSI作为辅助信息加入模型中。其次将该融合模型展开为可学习的可解释深度网络。最后,使用双流网络获取更精确的高分辨率高光谱图像(High-resolution hyperspectral images,HR-HSI)。实验表明,该网络在高光谱图像融合中可以获得出色的效果。 展开更多
关键词 高光谱图像融合 卷积稀疏编码 深度展开网络 双流网络 深度学习
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基于残差时移模块和双流网络的手语识别方法
14
作者 蔡畅 林靖宇 《计算机与数字工程》 2023年第12期2841-2845,2851,共6页
目前存在的手语识别方法中,多模态图像被广泛使用,但多模态数据形式复杂,不易操作。此外,现存的手语识别方法无法有效聚合全局与运动区域局部信息。基于改善手语识别方法的目的,论文提出了一种仅使用RGB图像的基于残差时移模块与双流网... 目前存在的手语识别方法中,多模态图像被广泛使用,但多模态数据形式复杂,不易操作。此外,现存的手语识别方法无法有效聚合全局与运动区域局部信息。基于改善手语识别方法的目的,论文提出了一种仅使用RGB图像的基于残差时移模块与双流网络的手语识别方法。双流网络两分支改进为全局图像分支与运动区域局部分支,运动区域局部分支采用语义分割算法进行运动区域分割,解决了以往运动区域难以定位的问题。两分支通过数据融合将全局与局部信息有效聚合。在SLR500开源数据集上进行实验,该方法获得高达94.7%的识别率。 展开更多
关键词 手语识别 双流网络 时域位移 全局特征 运动区域局部分割 数据融合
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面向图像复制-粘贴溯源的级联双流注意力网络
15
作者 吉彦卿 张玉金 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第8期1981-1994,共14页
复制-粘贴是一种常见的图像篡改方式。传统的图像复制-粘贴取证方法主要致力于伪造区域定位研究,而如何精细化区分复制的源和粘贴的目标区域是图像取证领域的难点问题。当前,能从原始伪造图像中定位篡改源/目标区域的算法普遍存在不足... 复制-粘贴是一种常见的图像篡改方式。传统的图像复制-粘贴取证方法主要致力于伪造区域定位研究,而如何精细化区分复制的源和粘贴的目标区域是图像取证领域的难点问题。当前,能从原始伪造图像中定位篡改源/目标区域的算法普遍存在不足。在已有算法的基础上提出了一种级联双流注意力网络。该网络分为两个阶段:第一阶段由编码、特征分析和解码网络构成。在编码部分,采用轻量级网络MobileNetV2作为主干提取图像浅层和深层特征形成双流输出;在特征分析阶段,利用相似特征注意力机制和空洞空间卷积池化金字塔模块多尺度捕捉深层特征中的篡改区域,并利用浅层特征分支改善网络对篡改区域边缘细节的分割性能;在解码部分,对特征图逐像素做类别预测并上采样。网络的第二阶段对一阶段检测到的篡改区域进行源/目标区分。同样采用双流结构,双分支输入分别为包含源/目标区域的原始图像块和经过提取的噪声图。同时将提取到的块特征融合后预测类别,最终采用区域映射的方式实现像素级定位。实验结果表明,该网络不仅能有效地定位篡改区域,同时还能较好地区分复制-粘贴的源/目标。该网络的第一阶段在测试集和两个公共数据集上相较于同结构模型,性能分别上升9.4、2.6和2.5个百分点,而最终的端到端测试集检测性能提升12.03%;同时,其对常规的图像后处理具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像篡改区域定位 级联双流网络 特征融合 注意力机制 图像噪声提取
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结合双流网络和双向五元组损失的跨人脸-语音匹配
16
作者 柳欣 王锐 +1 位作者 钟必能 王楠楠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期694-705,共12页
面部视觉信息和语音信息是人机交互过程中最为直接和灵活的方式,从而基于智能方式的人脸和语音跨模态感知吸引了国内外研究学者的广泛关注.然而,由于人脸-语音样本的异质性以及语义鸿沟问题,现有方法并不能很好地解决一些难度比较高的... 面部视觉信息和语音信息是人机交互过程中最为直接和灵活的方式,从而基于智能方式的人脸和语音跨模态感知吸引了国内外研究学者的广泛关注.然而,由于人脸-语音样本的异质性以及语义鸿沟问题,现有方法并不能很好地解决一些难度比较高的跨人脸-语音匹配任务.提出了一种结合双流网络和双向五元组损失的跨人脸-语音特征学习框架,该框架学到的特征可直接用于4种不同的跨人脸-语音匹配任务.首先,在双流深度网络顶端引入一种新的权重共享的多模态加权残差网络,以挖掘人脸和语音模态间的语义关联;接着,设计了一种融合多种样本对构造策略的双向五元组损失,极大地提高了数据利用率和模型的泛化性能;最后,在模型训练中进行ID分类学习,以保证跨模态表示的可分性.实验结果表明,与现有方法相比,能够在4个不同跨人脸-语音匹配任务上取得效果的全面提升,某些评价指标效果提升近5%. 展开更多
关键词 人脸-语音关联 跨模态感知 双流网络 双向五元组损失 加权残差网络
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太湖流域城市化发展下水系结构与河网连通变化分析——以苏州市中心区为例 被引量：45
17
作者 邵玉龙 许有鹏 马爽爽 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2012年第10期1167-1172,共6页
太湖流域是我国城市化高度发达地区,城市化的发展有力地促进了区域经济的增长,但同时对原有河流水系造成了较大冲击,从而对生态环境造成了很大影响。苏州市是太湖流域城市化发展最为典型的城市之一,近几十年来城市化的快速发展导致区域... 太湖流域是我国城市化高度发达地区,城市化的发展有力地促进了区域经济的增长,但同时对原有河流水系造成了较大冲击,从而对生态环境造成了很大影响。苏州市是太湖流域城市化发展最为典型的城市之一,近几十年来城市化的快速发展导致区域河网萎缩,水系连通受阻。为此运用图论和GIS的方法探讨了水系结构与河流连通变化。研究表明:(1)近50a来,苏州市中心区河流总长减少了约84km,河网密度下降了约19.7%;(2)研究区二、三级河流持续减少,一级河流不断增加,呈明显的主干化趋势;(3)河流结点数和河链数均呈下降趋势,且1980s到2009年的变化幅度要比1960s到1980s的变化幅度大;(4)水系连通度由1960s的421.5下降到1980s的401.7,到2009年下降为336.1,呈明显的减小趋势。 展开更多
关键词 河网水系 水系连通性 连通度 苏州市区
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基于SWAT模型和多源DEM数据的流域水系提取精度分析 被引量：18
18
作者 马永明 张利华 +2 位作者 张康 朱志儒 吴宗凡 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期1527-1537,共11页
流域水系是研究水文水资源、地貌演化和生态环境及水土治理等的基础数据,高精度的水系提取对流域研究十分重要。本文以空间分辨率均为30 m的AW3D30 DSM、SRTM1 DEM和ASTER GDEM2数字高程模型作为基本的地形数据,基于SWAT模型提取犟河流... 流域水系是研究水文水资源、地貌演化和生态环境及水土治理等的基础数据,高精度的水系提取对流域研究十分重要。本文以空间分辨率均为30 m的AW3D30 DSM、SRTM1 DEM和ASTER GDEM2数字高程模型作为基本的地形数据,基于SWAT模型提取犟河流域水系,通过河网"套合差"、水系相对误差、Google Map水文数据及蓝线河网对提取结果进行误差分析与综合评价,探讨河道剖面和地形特征对水系提取精度的影响。结果表明:①集水面积阈值是决定河网水系提取精度的关键参数,阈值越大,提取的河网密度越小,反之提取的河网密度越大;②基于河网密度与集水阈值二阶导数的幂函数与直线相切的数学求值方法确定流域最佳集水面积阈值,能避免最佳集水阈值取值的主观性,提取的河网水系与实际河道相符;③AW3D30 DSM数据提取的流域河网水系与Google Map高分辨率影像的水系偏差最小,且AW3D30 DSM数据提取的水系与蓝线河网的河网"套合差"和水系相对误差值均最低,能真实反映中低山丘陵山区流域水系发育的疏密程度,吻合度最好;④多源DEM数据提取结果均显示为河床比降大和横剖面曲线为窄深式的"V"形河谷提取的水系精度高于河床比降小和横剖面曲线为"碟"形河谷的提取精度;⑤AW3D30 DSM数据的地形起伏和坡度标准差最大,有利于山区河网水系的提取。因此,基于SWAT模型和AW3D30 DSM数据提取的山区流域水系可最大限度反映流域水系的真实情况,精度最高,此方法和数据源可应用于中低山丘陵山区流域的水系提取研究。 展开更多
关键词 DEM SWAT模型 精度评价 集水面积阈值 河网 犟河流域
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基于DEM提取流域河网研究 被引量：12
19
作者 唐从国 刘丛强 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第B06期313-315,共3页
回顾和介绍了基于DEM提取流域河网的三种不同算法:移动窗口算法、坡面径流模拟算法、谷线搜索算法,其中坡面径流模拟算法由于其水文学基础,能产生连续河网,能与分布式参数模型紧密结合,进而分析了这三种算法各自的优缺点和存在的主要问... 回顾和介绍了基于DEM提取流域河网的三种不同算法:移动窗口算法、坡面径流模拟算法、谷线搜索算法,其中坡面径流模拟算法由于其水文学基础,能产生连续河网,能与分布式参数模型紧密结合,进而分析了这三种算法各自的优缺点和存在的主要问题,重点分析和讨论了坡面径流模拟算法中存在的三个基本问题:⑴水道起始点位置的确定,⑵凹陷与平坦区域水流方向的确定,⑶模拟河网与自然河网之间的偏差。最后,针对算法中存在的问题,探讨了未来的研究重点。 展开更多
关键词 DEM 河网 水文模型 提取 算法
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基于DEM的重庆三峡库区流域水系提取研究 被引量：12
20
作者 俞雷 刘洪斌 武伟 《西南农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第2期215-218,共4页
以重庆三峡库区为研究对象,论述基于数字高程模型提取流域水系的方法、原理。应用“Burn-in”算法,对DEM进行再处理,即将发生河道偏差的平坦区域上的实际河网叠加到DEM中,对河道及河道两侧所在栅格单元高程值进行修正,重新生成流域河网... 以重庆三峡库区为研究对象,论述基于数字高程模型提取流域水系的方法、原理。应用“Burn-in”算法,对DEM进行再处理,即将发生河道偏差的平坦区域上的实际河网叠加到DEM中,对河道及河道两侧所在栅格单元高程值进行修正,重新生成流域河网。在原有DEM不作较大修改的前提下,使得生成的河网与实际河网更加匹配,同时也保证了模拟结果的准确性。 展开更多
关键词 DEM 水系 自动提取
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