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大规模城轨路网客流分布推演的建模与仿真方法 被引量：5
1
作者 蒋熙 冯佳平 +2 位作者 贾飞凡 孙捷萍 李春晓 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期9-18,共10页
大规模网络条件下,如何经济高效地构建仿真系统来实现城市轨道交通路网客流分布的动态推演是一个亟待解决的问题。将"运输流状态网络模型"与有限状态机模型相结合,提出了适用于大规模路网条件下多分辨率客流分布推演的仿真建... 大规模网络条件下,如何经济高效地构建仿真系统来实现城市轨道交通路网客流分布的动态推演是一个亟待解决的问题。将"运输流状态网络模型"与有限状态机模型相结合,提出了适用于大规模路网条件下多分辨率客流分布推演的仿真建模方法,给出了利用仿真推演引擎遍历状态网络来实现系统状态动态推演的算法。采用混合式并行仿真任务分解策略,给出了基于网络客流量的域分解方案优化方法,以及基于关键同步事件的子域内时钟协调方法,以简单高效的方式实现并行仿真的时钟推进。自主开发了仿真系统,并以北京地铁为背景构建仿真案例,并对提出的方法进行了验证。 展开更多
关键词 城市轨道交通 并行仿真策略 状态推演仿真引擎 仿真时钟协调
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基于多策略融合和约束处理技术的差分进化算法
2
作者 宋尔萍 《微电子学与计算机》 2024年第6期20-27,共8页
当约束优化问题的目标函数结构比较复杂,约束条件较为严格时,差分进化算法(Differential Evolution,DE)的收敛性能表现较差。为发挥基于群智能搜索算法的优势,本文提出了一个基于等级划分、状态转移和不可行解处理的多策略融合差分进化... 当约束优化问题的目标函数结构比较复杂,约束条件较为严格时,差分进化算法(Differential Evolution,DE)的收敛性能表现较差。为发挥基于群智能搜索算法的优势,本文提出了一个基于等级划分、状态转移和不可行解处理的多策略融合差分进化算法(Multi-Strategy fusion Differential Evolution,MSDE)。首先,根据目标函数值和约束违反度值对父代群体进行等级划分,并根据等级特征将子群体划分为3个层次;然后,利用不同等级和层次的特征设计有效的进化操作,提高差分进化算法的勘探和挖掘能力;进一步,根据不可行解的分布特征将群体进行状态转移,使转移后的个体在决策空间具有较好的分布;接着,利用转移后个体的分布特征设计了约束处理技术,提高个体向可行域收敛的概率,使不可行解以较高的概率转移到可行域中;最后,与4个最新的进化算法做了仿真实验,结果表明,本文提出的相关策略改进了DE算法的性能。 展开更多
关键词 差分进化算法 层次划分 多策略融合 状态转移 约束处理
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基于增量式策略强化学习算法的飞行控制系统的容错跟踪控制 被引量：3
3
作者 任坚 刘剑慰 杨蒲 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1429-1438,共10页
针对发生故障的飞行控制系统,在强化学习算法的基础上,提出了一种基于增量式策略的强化学习容错方法.本方法利用传感器获取的系统状态值,根据系统预先设定的奖励函数对当前控制系统状况做出最优的决策并不断更新价值网络,将系统的容错... 针对发生故障的飞行控制系统,在强化学习算法的基础上,提出了一种基于增量式策略的强化学习容错方法.本方法利用传感器获取的系统状态值,根据系统预先设定的奖励函数对当前控制系统状况做出最优的决策并不断更新价值网络,将系统的容错控制过程转换为强化学习Agent的贯序决策过程,并使用一种改进型的增量式策略实现对当前故障的正确补偿策略的逐渐逼近.同时,针对连续控制系统,提出一种状态转移预测网络来得到下一步状态值.最后,通过南京航空航天大学“先进飞行器导航、控制与健康管理”工信部重点实验室的飞行器故障诊断实验平台验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 飞行控制系统 故障诊断 故障容错 强化学习 Q-learning算法 增量式策略 状态转移预测网络
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一种改进的混沌伊藤算法求解车辆配送问题 被引量：2
4
作者 华茂 余世明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期266-270,共5页
为了提高基本伊藤算法搜索最优解的效率,在状态转移策略中引入C-W节约法,并根据伊藤算法迭代的特性改进了距离启发因子和路径权重的更新规则,同时在寻优过程中对各个因子的权值系数作线性调整,保证了初期种群的多样性和后期遍历寻优的... 为了提高基本伊藤算法搜索最优解的效率,在状态转移策略中引入C-W节约法,并根据伊藤算法迭代的特性改进了距离启发因子和路径权重的更新规则,同时在寻优过程中对各个因子的权值系数作线性调整,保证了初期种群的多样性和后期遍历寻优的能力。根据种群中粒子的适应度设计了针对波动算子和漂移算子的自适应扰动策略,以避免算法在迭代过程中出现搜索停滞的现象。构造了4个邻域搜索算子,并在此基础上提出了基于幂函数载波的混沌局部优化方法,该方法提高了局部搜索的充分性和遍历性。仿真结果证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 伊藤算法 状态转移策略 自适应扰动 混沌局部优化
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基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型 被引量：2
5
作者 梁霄 孟相如 +1 位作者 庄绪春 伍文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2609-2612,共4页
为了提高网络的可生存能力,提出了基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型。该模型针对攻击和破坏行为对网络造成的影响,将攻防双方的博弈过程分为抵抗、识别和恢复三个阶段。从细节上描述系统状态转移与策略选择之间的关系,提出了基... 为了提高网络的可生存能力,提出了基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型。该模型针对攻击和破坏行为对网络造成的影响,将攻防双方的博弈过程分为抵抗、识别和恢复三个阶段。从细节上描述系统状态转移与策略选择之间的关系,提出了基于上述模型的策略选择分析方法。最后以网络实例表明了该模型在预测攻击行为并选取最优可生存性策略方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 网络可生存性 随机博弈 策略选择 状态转移
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马尔科夫决策过程在移动端云存储策略中的应用 被引量：1
6
作者 王辉 李小亮 洪波 《工业仪表与自动化装置》 2018年第6期117-121,共5页
针对传统移动端云存储系统数据量急剧增加时对存储效率产生严重影响的实际情况,从理论上对移动端云存储的存储状态进行分析,提出了一种基于马尔科夫的移动端云存储策略,该策略以节点存储代价的量化描述为基础,引入马尔科夫决策理论并结... 针对传统移动端云存储系统数据量急剧增加时对存储效率产生严重影响的实际情况,从理论上对移动端云存储的存储状态进行分析,提出了一种基于马尔科夫的移动端云存储策略,该策略以节点存储代价的量化描述为基础,引入马尔科夫决策理论并结合存储节点的状态转移,选择最优存储节点实现移动端云存储访问。通过仿真实验对该存储策略进行了验证,结果表明,当数据大小发生改变时,该存储策略能够准确预测并将数据实时调度到合适的存储组机群的存储节点上,有效降低因数据大小不同而导致存储效率降低的影响。 展开更多
关键词 马尔科夫 存储状态 云存储策略 存储代价 决策理论 状态转移
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延迟满足特性在流媒体中的应用研究 被引量：1
7
作者 肖琳 徐歆恺 +1 位作者 钮文良 梁军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期108-110,共3页
在流媒体应用中引入了心理学中延迟满足的概念。结合流媒体应用中用户的操作行为之间的关系,研究了在流媒体应用中存在的延迟满足问题。并基于延迟满足的特性,利用不同用户的延迟满足特性的个体差异,提出了基于延迟满足的资源调度策略... 在流媒体应用中引入了心理学中延迟满足的概念。结合流媒体应用中用户的操作行为之间的关系,研究了在流媒体应用中存在的延迟满足问题。并基于延迟满足的特性,利用不同用户的延迟满足特性的个体差异,提出了基于延迟满足的资源调度策略。仿真结果表明,该调度策略与传统的先进先出调度策略相比较,增加了所请求流媒体数据的播放概率,从而降低了带宽资源浪费。 展开更多
关键词 流媒体 延迟满足 资源调度策略 关键状态转移
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采用改进马尔科夫链蒙特卡洛法的风电功率序列建模 被引量：20
8
作者 朱晨曦 张焰 +2 位作者 严正 祝锦舟 赵腾 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期577-589,共13页
建立能更好复现历史数据特征的风电功率序列模型,对计及高渗透率风能接入影响的电网规划和运行具有重要意义。该文首先通过研究面向随机变量(风电功率)建模的滑动平均滤波参数寻优方法和构建状态数优化决策模型,提出风电功率序列的自适... 建立能更好复现历史数据特征的风电功率序列模型,对计及高渗透率风能接入影响的电网规划和运行具有重要意义。该文首先通过研究面向随机变量(风电功率)建模的滑动平均滤波参数寻优方法和构建状态数优化决策模型,提出风电功率序列的自适应状态划分策略,客观划分历史数据。然后针对现有方法难以计及状态转移概率随状态持续时间增长而变化的问题,提出三维状态转移概率矩阵及其解维修正方法,抽样生成人造风电功率状态序列,进而在分析历史数据波动量及噪声概率分布的基础上,完善现有的波动特征叠加方法,模拟人造风电功率序列。与现有马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法进行对比分析表明,该方法能更好地复现历史数据特征(转移、波动特征等),在提高建模精度的同时,并未增加状态转移概率矩阵生成算法的时间复杂度。 展开更多
关键词 风电功率序列 状态划分策略 三维状态转移概率矩阵 马尔科夫链蒙特卡洛法 转移特征 波动特征
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