“雨燕”中风暴算法在北京奥运天气预报示范项目中的应用及改进 被引量：16

1

作者 胡胜 汪瑛 +1 位作者 陈荣 何如意 《高原气象》 CSCD 北大核心 2009年第6期1434-1442,共9页

介绍了临近预报系统"雨燕"中的风暴系列算法,包括风暴识别、风暴追踪、基于TREC技术的风暴位置预报,以及预报位置实时评分算法等。利用2008年北京奥运期间出现的多个强对流天气,统计出该风暴产品在30 min和60 min预报时效的... 介绍了临近预报系统"雨燕"中的风暴系列算法,包括风暴识别、风暴追踪、基于TREC技术的风暴位置预报,以及预报位置实时评分算法等。利用2008年北京奥运期间出现的多个强对流天气,统计出该风暴产品在30 min和60 min预报时效的绝对距离误差分别约为13 km和23 km。分析了北京奥运天气预报示范项目期间该风暴产品误差较大的原因,主要集中于TREC技术本身及其适用范围,以及风暴预报方案中处理细节的不足,具体为TREC技术不适用于孤立的回波单体,雷达探测边界对TREC技术的影响,TREC矢量有时呈现出一定的空间不连续性,以及对孤立少动单体的不当处理等。针对上述原因,提出了一系列的改进方案,包括对用于风暴位置预报的TREC矢量增加一致性检验,利用风暴的历史轨迹校正不恰当的TREC矢量;对TREC技术中象素阵列大小进行统计分析,选择最适合北京地区的阵列大小;风暴预报位置超出回波范围时新的处理技巧等。利用北京奥运期间的强对流资料,对改进后的风暴算法进行评估。结果表明,一方面,改进后的算法能较好地控制风暴预报位置的绝对误差,在30 min和60 min预报时效,绝对误差分别减小了25%和26%。另一方面,由于预报位置精度的提高,能够提升相邻时刻风暴匹配的效率,使得与以前算法相比有更多的风暴样本参与了各个预报时效的评分。 展开更多

关键词 风暴算法 评分 平均绝对误差

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分布式计算技术在交通一卡通清分管理系统中的应用研究 被引量：5

2

作者 方秋水 陈卫国 +1 位作者 何建兵 徐锋 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期102-105,113,共5页

随着城市交通一卡通应用规模的扩大,通卡企业积累了庞大的交易数据。但由于大部分企业还不具备有效的方式处理和利用一卡通数据,这样不仅造成了数据资源的浪费,还大大制约了交通信息化的发展。在互联网大数据技术快速发展的背景下,针对... 随着城市交通一卡通应用规模的扩大,通卡企业积累了庞大的交易数据。但由于大部分企业还不具备有效的方式处理和利用一卡通数据,这样不仅造成了数据资源的浪费,还大大制约了交通信息化的发展。在互联网大数据技术快速发展的背景下,针对现有的发展情况通过研究一卡通数据技术应用特点提出基于分布式计算技术架构的清分管理应用,实现对全省交通一卡通交易数据进行信息化管理,为各地市的交通一卡通企业提供统一化、标准化的清分服务。研究结果表明,构建一个面向全省的交通一卡通清分管理系统可以进一步提升交通一卡通大数据处理和价值转化能力,为政府部门、应用企业、商户提供精确的决策支持,增强公共服务能力。 展开更多

关键词 交通一卡通 清分管理 分布式计算 storm算法

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改进头脑风暴算法在多AUV协同搜索动态目标中的应用

3

作者 高永琪 王鹏 马威强 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期203-209,共7页

针对搜索水中动态目标问题,提出一种基于改进头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法的多自主式水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)协同搜索方法。该方法采用基于马尔可夫过程的运动预测目标存在概率,联合探测信... 针对搜索水中动态目标问题,提出一种基于改进头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法的多自主式水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)协同搜索方法。该方法采用基于马尔可夫过程的运动预测目标存在概率,联合探测信息与预测信息更新目标存在概率。AUV间共享目标存在概率、环境不确定度、协调信息素等信息,各自利用滚动优化策略规划搜索路径。对该方法进行了有效性和鲁棒性的仿真验证。仿真结果表明,该方法能搜索到不同运动模式的水中动态目标,搜索效果优于随机算法、遍历算法等传统算法和BSO智能算法,且对AUV的不同初始出发位置不敏感,提高了战术使用的灵活性。 展开更多

关键词 自主式水下航行器 动态目标 改进头脑风暴算法 协同搜索

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基于差分头脑风暴算法的微弱故障信号检测研究 被引量：2

4

作者 王谊 焦尚彬 《自动化与仪器仪表》 2021年第9期66-70,共5页

针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法。首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分... 针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法。首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分头脑风暴算法来并行优化系统参数a、b、c,增强系统全局搜索能力,使系统获得最佳的共振输出效应;最后,利用自适应多稳随机共振方法检测多个含噪高频微弱信号,并将其应用于单晶炉的振动故障信号检测中。实验及实践结果表明:该方法能实现强噪声背景中微弱信号的检测,为工程应用中早期故障信号的快速增强检测奠定了基础。 展开更多

关键词 多稳随机共振 差分头脑风暴算法 微弱信号 故障诊断

原文传递

基于讨论机制的头脑风暴优化算法 被引量：26

5

作者 杨玉婷 史玉回 夏顺仁 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1705-1711,1746,共8页

为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通... 为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通过线性递减和线性递增方式调整组间讨论和组内讨论次数,使算法搜索初期加强全局搜索能力,搜索后期加强局部细致搜索能力,有效地防止早熟问题.对6个经典测试函数(BFs)的10维、20维、30维问题分别进行测试来评估DMBSO的效果.结果表明,DMBSO算法与BSO算法和经典的粒子群(PSO)算法相比,可以有效地避免陷入局部最优,稳定地找到更好的最优值,而且随着问题维度的增加,DMBSO表现出更强的鲁棒性. 展开更多

关键词 群体智能优化算法 头脑风暴优化算法 讨论机制

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考虑道路状况的应急配发站启用以及配送优化问题 被引量：13

6

作者 狄卫民 张鹏阁 杜慧莉 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期12-17,共6页

为了研究应急物资配发站启用及配送方案优化问题,综合考虑灾难事件下的道路损毁状况、道路复杂程度、需求不确定以及物资拆分配送等特点,以应急物资配发站启用成本、车辆启动成本、运输成本之和最小化为目标,建立应急物资配发站启用及... 为了研究应急物资配发站启用及配送方案优化问题,综合考虑灾难事件下的道路损毁状况、道路复杂程度、需求不确定以及物资拆分配送等特点,以应急物资配发站启用成本、车辆启动成本、运输成本之和最小化为目标,建立应急物资配发站启用及配送模型,设计头脑风暴优化算法,结合算例,对该问题进行仿真,并将结果与遗传算法进行对比,验证模型的可行性和算法的有效性。结果表明,在决策时考虑道路状况能够有效降低系统成本,提高救援效率。 展开更多

关键词 应急物资配发站启用 配送 道路损毁 复杂程度 头脑风暴优化算法

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基于头脑风暴优化算法与BP神经网络的海水水质评价模型研究 被引量：12

7

作者 李海涛 邵泽东 《应用海洋学学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期57-62,共6页

针对基于传统BP神经网络的海水水质评价模型存在易陷入局部极小等问题,提出了一种新的利用头脑风暴优化算法(BSO)优化BP神经网络的海水水质评价模型(BSO-BP)。该模型引入具有全局寻优特点的头脑风暴优化算法,用于模拟人类提出创造性思... 针对基于传统BP神经网络的海水水质评价模型存在易陷入局部极小等问题,提出了一种新的利用头脑风暴优化算法(BSO)优化BP神经网络的海水水质评价模型(BSO-BP)。该模型引入具有全局寻优特点的头脑风暴优化算法,用于模拟人类提出创造性思维解决问题的过程,具有强大的全局搜索和局部搜索的能力,同时利用BP神经网络所具有良好的非线性映射能力、学习适应能力和容错性,最大程度上考虑到海洋水质评价因素的非线性和非平稳的关系,得到BP神经网络的各层权值、阈值的最优解,使得海水水质评价结果准确合理。并以胶州湾海域的12个监测站位的监测数据作为评价样本进行水质评价,实验结果表明该评价模型能够克服局部极小问题,评价结果准确性较高,并具有一定的实用性。 展开更多

关键词 海洋环境科学 头脑风暴优化算法 BP神经网络 海水水质评价

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改进头脑风暴优化算法与Powell算法结合的医学图像配准 被引量：9

8

作者 梁志刚 顾军华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2683-2688,共6页

针对现有医学图像配准算法精度较差、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,结合多分辨率分析,提出改进头脑风暴优化(MBSO)算法与Powell算法结合的图像配准算法。MBSO算法通过改变个体生成方式调节参与局部和全局搜索的个体比例,应用可变... 针对现有医学图像配准算法精度较差、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,结合多分辨率分析,提出改进头脑风暴优化(MBSO)算法与Powell算法结合的图像配准算法。MBSO算法通过改变个体生成方式调节参与局部和全局搜索的个体比例,应用可变步长加强搜索能力,达到跳出局部最优和加速收敛的目的。首先,在低分辨率层利用MBSO算法进行全局搜索;然后,将搜索结果作为Powell算法的初始点在高分辨率层进一步搜索;最后,在原始图像层利用Powell算法搜索并定位全局最优值。与粒子群优化(PSO)算法、蚁群优化(ACO)算法、遗传算法(GA)与Powell算法结合算法相比,所提算法平均均方根误差分别减小了20.89%、30.46%和18.54%,平均配准时间分别缩短了17.86%、27.05%和26.60%,并且达到了100%的成功率。实验结果表明,所提算法具有很强的鲁棒性,能够快速、准确完成医学图像配准任务。 展开更多

关键词 医学图像配准 头脑风暴优化算法 POWELL算法 归一化互信息 多分辨率

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考虑动态拥堵的多车型绿色车辆路径问题优化 被引量：9

9

作者 狄卫民 杜慧莉 张鹏阁 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第9期2614-2620,共7页

为降低物流配送成本,促进碳减排,提出一种考虑动态拥堵的多车型绿色车辆路径优化方法。针对常发性道路拥堵状况,将配送时间划分为若干时段,以道路拥堵系数反映不同时段的拥堵状况,同时考虑到碳排放、多车型和客户时间窗的影响,建立以系... 为降低物流配送成本,促进碳减排,提出一种考虑动态拥堵的多车型绿色车辆路径优化方法。针对常发性道路拥堵状况,将配送时间划分为若干时段,以道路拥堵系数反映不同时段的拥堵状况,同时考虑到碳排放、多车型和客户时间窗的影响,建立以系统总成本最小为目标的绿色车辆路径优化模型,设计求解模型的头脑风暴优化算法。结合算例,对该问题进行仿真,将结果与遗传算法进行对比,验证了模型的可行性和算法的有效性,表明考虑多车型配送和动态拥堵可以有效降低系统成本。 展开更多

关键词 绿色车辆路径问题 动态拥堵 碳排放 多车型 头脑风暴优化算法

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低碳视角下改进DMBSO算法的垃圾收运路径优化 被引量：9

10

作者 周双牛 李稚 王喆 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第23期9932-9939,共8页

为解决“垃圾围城”难题,设计改进基于讨论机制的头脑风暴优化(discussion mechanism based brain storm optimization,DMBSO)算法对垃圾收运路径进行优化。首先,在低碳环保背景下,考虑车辆载重对碳排放量的影响,建立了以最短路径和极... 为解决“垃圾围城”难题,设计改进基于讨论机制的头脑风暴优化(discussion mechanism based brain storm optimization,DMBSO)算法对垃圾收运路径进行优化。首先,在低碳环保背景下,考虑车辆载重对碳排放量的影响,建立了以最短路径和极小化碳排放量为目标的绿色垃圾收运路径优化模型;然后设计改进DMBSO算法,其包含组间讨论和组内讨论,使算法在全局搜索和局部搜索达到平衡,并且引入逆转算子、启发式交叉算子和精英保留策略,使改进DMBSO算法适用于解决离散组合优化问题;最后对9个标准算例和1个实例进行仿真,结果表明改进DMBSO算法优于头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法和蚁群算法(ant colony optimization,ACO)算法,能够同时降低运输距离和碳排放量,具有很好的收敛效果和鲁棒性。 展开更多

关键词 车辆路径问题 垃圾收运路径 碳排放 改进头脑风暴优化算法

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基于头脑风暴算法的多处理机组合生产批量调度问题 被引量：5

11

作者 王全武 徐震浩 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期685-695,共11页

在生产调度领域中,受生产工艺等诸多因素的影响,往往每个生产过程都需要多台机器同时参与加工。同时,待加工的工件数量较多,需要将每种类型的工件进行批量处理,以缩短生产周期。本文在作业车间环境下,根据每个加工过程所参与机器的负荷... 在生产调度领域中,受生产工艺等诸多因素的影响,往往每个生产过程都需要多台机器同时参与加工。同时,待加工的工件数量较多,需要将每种类型的工件进行批量处理,以缩短生产周期。本文在作业车间环境下,根据每个加工过程所参与机器的负荷,采用可变分批方案,提出了非混排多处理机组合生产批量调度模型,并结合头脑风暴优化算法,求解出最短加工时间。提出了一种改进的头脑风暴优化算法,引入贪婪思想与动态讨论机制,讨论次数随着算法的迭代而自适应变化,将全局搜索与局部搜索相结合,加强了算法的搜索能力。实验结果表明,改进的头脑风暴优化算法与基本的头脑风暴优化算法相比,求解效率更高,收敛速度更快。 展开更多

关键词 多处理机组合生产 作业车间 批量调度 头脑风暴优化算法(BSO) 讨论机制

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融合改进头脑风暴与Powell算法的马铃薯多模态图像配准

12

作者 李易达 王雨欣 +4 位作者 李晨曦 赵冀 马恢 张漫 李寒 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第19期146-158,共13页

基于热成像仪获取作物冠层温度可以实现作物水分胁迫状态的非接触式、无损检测,并且具有高通量检测的潜力。然而热红外图像存在作物边缘分布不清晰、噪声强、缺乏形状、纹理信息等问题,无法实现作物冠层温度自动化提取,利用可见光与热... 基于热成像仪获取作物冠层温度可以实现作物水分胁迫状态的非接触式、无损检测,并且具有高通量检测的潜力。然而热红外图像存在作物边缘分布不清晰、噪声强、缺乏形状、纹理信息等问题,无法实现作物冠层温度自动化提取,利用可见光与热红外图像间的信息互补性,通过图像自动配准技术可以弥补热红外图像缺点,为自动化检测提供基础。为解决可见光图像与热红外图像之间辐射、形状和纹理差异,导致不同模态图像配准难度较大问题,该研究提出了一种融合改进头脑风暴(brain storm optimization algorithm,BSO)与Powell算法的可见光与热红外图像配准方法。研究通过对原始BSO优化算法进行改进使得整体算法更好寻找到最优仿射变换矩阵进而完成图像配准任务,具体改进包含以下5个方面:使用混沌映射函数初始化BSO群体分布、修改新个体变异范围、手肘法动态调整BSO中K-means聚类数、在个体变异方式策略中加入混沌本地搜索方法、在算法执行过程中根据BSO算法前期后期不同特性动态调整概率参数。研究选用互信息值(mutual information,MI)、归一化互信息值(normalized mutual information,NMI)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均结构相似性指数(mean structure similarity index measure,MSSIM)作为评价指标。该研究算法相对比Powell优化算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和BSO_Powell算法在温室数据中MI指标分别提升0.054 2、0.076 9、0.040 5,NMI指标分别提升0.015 9、0.023 1、0.052 7,RMSE指标分别降低15.02、13.03、27.08,MSSIM指标分别提升0.052 3、0.048 8、0.122 4;大田数据中MI指标分别提升0.064 2、0.066 7、0.035 5,NMI指标分别提升0.007 7、0.012 5、0.012 4,RMSE指标分别降低14.06、10.57、15.40,MSSIM指标分别提升0.047 1、0.038 1、0.042 9。结果表明,所提出算法具有很强的鲁棒性,能够准确完成复杂环境下马铃薯多模 展开更多

关键词 图像配准 头脑风暴算法 POWELL算法 互信息 马铃薯

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锚杆钻机转速的头脑风暴最优自抗扰控制 被引量：4

13

作者 郭一楠 程伟 +2 位作者 杨欢 杨帆 陆希望 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期13-18,25,共7页

锚杆钻机作为巷道掘进支护的关键设备,其控制主要依赖于操作人员经验.不合理的钻机转速经常导致别杆、断杆等故障发生,大大降低了钻进效率.考虑到钻机回转系统固有的非线性和参数时变性,以及由多种因素引起的内外扰动,提出了锚杆钻机转... 锚杆钻机作为巷道掘进支护的关键设备,其控制主要依赖于操作人员经验.不合理的钻机转速经常导致别杆、断杆等故障发生,大大降低了钻进效率.考虑到钻机回转系统固有的非线性和参数时变性,以及由多种因素引起的内外扰动,提出了锚杆钻机转速的头脑风暴最优自抗扰控制方法.该方法基于钻进围岩顶板条件,动态估计转速的给定值;为兼顾系统的动、稳态控制性能要求,采用头脑风暴优化算法实现自抗扰控制参数优化整定.基于Matlab和AMESim的联合仿真平台,面向单一围岩,考虑无扰和存在外部扰动的两种情况进行验证.实验表明,相比于已有最优PID控制方法,所设计的最优自抗扰控制器具有更好的动、稳态性能和更强的鲁棒性. 展开更多

关键词 头脑风暴优化算法 自抗扰控制 钻机转速 围岩性状 参数整定

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多分支混沌变异的头脑风暴优化算法 被引量：3

14

作者 衣俊艳 施晓东 杨刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第16期129-138,共10页

头脑风暴优化算法是一种受人类群体行为启发的新型群智能优化算法。该算法通过模拟人类使用头脑风暴创造性解决问题的行为,在解空间中分析个体分布,并使用变异生成新个体,多次迭代求得最优解,具有较高的鲁棒性和自适应能力。针对头脑风... 头脑风暴优化算法是一种受人类群体行为启发的新型群智能优化算法。该算法通过模拟人类使用头脑风暴创造性解决问题的行为,在解空间中分析个体分布,并使用变异生成新个体,多次迭代求得最优解,具有较高的鲁棒性和自适应能力。针对头脑风暴优化算法精度较差、易陷入局部最优导致早熟收敛的缺陷,提出了一种多分支混沌变异的头脑风暴优化算法。该算法选取8种混沌映射,设计了一种多分支混沌变异算子。当原始算法陷入局部最优时,使用多分支混沌变异生成新个体,利用多种混沌运动的遍历性、随机性和多样性,扩大了混沌空间的范围,增强了算法全局搜索的能力。对10个经典测试函数的10、20、30维问题进行测试,并与原始头脑风暴优化算法、粒子群优化算法、遗传算法和布谷鸟搜索算法进行对比,实验结果表明,所提出的算法可以有效避免陷入局部最优,具有更高的稳定性和全局搜索能力。 展开更多

关键词 混沌 头脑风暴优化算法 多分支混沌变异 群智能优化算法

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机器人路径规划的新型头脑风暴优化算法 被引量：2

15

作者 魏诗雨 刘勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期402-406,共5页

针对头脑风暴优化算法在求解机器人路径规划问题时存在初始解成功率低、运算代价大且路径不平滑等问题进行了研究,从心理学角度出发,提出了一种新型头脑风暴优化算法及其离散化方案。引入羊群效应下的教与学思想增强个体学习的方向性,... 针对头脑风暴优化算法在求解机器人路径规划问题时存在初始解成功率低、运算代价大且路径不平滑等问题进行了研究,从心理学角度出发,提出了一种新型头脑风暴优化算法及其离散化方案。引入羊群效应下的教与学思想增强个体学习的方向性,并通过基于自我选择效应的步长调节机制扩大后期局部搜索比例,提升算法效率;离散处理阶段采用贪婪移动搜索法取得较优初始解,重新定义运算过程以双向平滑路径。仿真结果表明,新型头脑风暴优化算法在离散化前后均有较优的表现,在不同障碍物环境中均能规划出较优的路径。数值实验验证了所提算法的有效性,该算法在路径规划领域的应用值得进一步探索。 展开更多

关键词 机器人路径规划 新型头脑风暴优化算法 教与学优化算法 社会心理学

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DBBSO算法在低空航线规划中的应用 被引量：2

16

作者 李怡敏 王宝珠 +1 位作者 刘翠响 高妍 《现代电子技术》 北大核心 2019年第22期108-112,共5页

为了实现低空范围内的航线规划,首先通过转换坐标系,将多元问题转换为求各个航迹点纵坐标的单元问题,然后在综合考虑航迹段长度和威胁环境的约束条件下,通过建立两个约束条件的数学模型,最终确立头脑风暴算法(BSO)的目标函数,进而求取... 为了实现低空范围内的航线规划,首先通过转换坐标系,将多元问题转换为求各个航迹点纵坐标的单元问题,然后在综合考虑航迹段长度和威胁环境的约束条件下,通过建立两个约束条件的数学模型,最终确立头脑风暴算法(BSO)的目标函数,进而求取最优解,实现低空范围内的航线规划。在此基础上对传统头脑风暴算法进行改进,用密度聚类(DB scan)算法替代了k均值聚类(k means)算法。仿真实验证明,改进后的算法较传统算法寻优能力更强,最终得到的航迹段更短,更适用于航线规划。 展开更多

关键词 航线规划 低空范围 头脑风暴算法 数学建模 威胁环境 仿真实验

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基于证据推理的应急医疗物资配送优化研究 被引量：1

17

作者 胡永仕 杜嘉玮 《交通科技与经济》 2023年第4期27-35,共9页

为减轻突发公共卫生事件对灾民的二次伤害,针对初期应急医疗物资供不应求的情况,采用证据理论结合优劣解距离法(TOPSIS)计算需求紧急度,确定医疗点的实际物资分配量和风险等级,以高风险区优先配送且总配送成本最小化为目标,建立考虑时... 为减轻突发公共卫生事件对灾民的二次伤害,针对初期应急医疗物资供不应求的情况,采用证据理论结合优劣解距离法(TOPSIS)计算需求紧急度,确定医疗点的实际物资分配量和风险等级,以高风险区优先配送且总配送成本最小化为目标,建立考虑时间窗的应急医疗物资配送模型,并应用头脑风暴算法(BSO)进行求解,通过算例验证模型的可行性和算法的有效性。结果表明,相较于传统配送模型,考虑需求紧急度的应急医疗物资配送模型可以保证所有高风险区优先配送,同时降低成本5.79%。证明该模型可以有效改善应急配送的盲目性,兼顾应急医疗物资配置的公平、效率和成本。 展开更多

关键词 公路运输 应急调度 证据理论 TOPSIS法 头脑风暴算法(BSO) 需求紧急度

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基于BSO算法的TA7电火花成形加工多目标优化 被引量：1

18

作者 张立新 杨康 李玉玺 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期639-646,共8页

针对现有电火花机床上没有钛合金加工电规准的问题,设计中心组合实验,综合考量空载电压、峰值电流、脉冲宽度以及脉冲间隔对TA7电火花加工材料去除率、表面粗糙度和电极损耗率的影响。建立材料去除率、表面粗糙度和电极损耗率的预测模... 针对现有电火花机床上没有钛合金加工电规准的问题,设计中心组合实验,综合考量空载电压、峰值电流、脉冲宽度以及脉冲间隔对TA7电火花加工材料去除率、表面粗糙度和电极损耗率的影响。建立材料去除率、表面粗糙度和电极损耗率的预测模型。为了同时兼顾材料去除率、表面粗糙度和电极损耗率这三个相互矛盾的工艺目标,建立工艺目标优化模型,设计头脑风暴算法对优化模型进行求解。对优化结果进行验证:材料去除率、表面粗糙度和电极损耗率的实测值与优化结果的平均相对误差分别为5%、4.7%、5.5%。验证结果表明头脑风暴算法可以有效的获得TA7钛合金电火花加工的最佳工艺参数。 展开更多

关键词 电火花成形加工 TA7 材料去除率 头脑风暴算法

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带时间窗的多中心半开放式VRPSDP问题研究

19

作者 张颖钰 吴立云 贾胜钛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2464-2475,共12页

针对带时间窗的多中心半开放式同时送取货车辆路径问题,构建了配送中心车辆进出平衡且以车辆配送距离最小化为目标的带时间窗的多中心半开放式同时送取货车辆路径问题的数学模型。设计了混沌变异头脑风暴算法求解该问题,采用顺序交叉策... 针对带时间窗的多中心半开放式同时送取货车辆路径问题,构建了配送中心车辆进出平衡且以车辆配送距离最小化为目标的带时间窗的多中心半开放式同时送取货车辆路径问题的数学模型。设计了混沌变异头脑风暴算法求解该问题,采用顺序交叉策略增加种群多样性,设置2种混沌映射进行混沌变异操作,利用混沌变异的多样性、遍历性和随机性,增强算法全局搜索能力。通过多组算例对比,不仅验证所提算法求解多种车辆路径问题的有效性与稳定性,还验证了带时间窗下的多中心半开放同时送取货配送模式优于多中心闭合式同时送取货配送模式。研究成果不仅拓展了车辆路径类的模型,还为相关物流企业提供一种决策参考。 展开更多

关键词 车辆路径问题 多中心 同时送取货 时间窗 混沌变异头脑风暴算法

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站间操作者不同的并行拆卸线平衡问题优化

20

作者 张则强 许培玉 +1 位作者 蒋晋 张裕 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1795-1805,1814,共12页

针对现有并行拆卸线对各拆卸线任务定义不明确且数学模型均为概念模型,考虑站间操作者不同,构建以最小化工作站数目、机器人数量、拆卸成本和空闲时间均衡指标为优化目标的并行拆卸线平衡问题的混合整数规划模型.提出适应该问题的改进... 针对现有并行拆卸线对各拆卸线任务定义不明确且数学模型均为概念模型,考虑站间操作者不同,构建以最小化工作站数目、机器人数量、拆卸成本和空闲时间均衡指标为优化目标的并行拆卸线平衡问题的混合整数规划模型.提出适应该问题的改进头脑风暴优化算法,该算法通过双层编码构造可行拆卸序列,离散化原始操作,设计单个个体和2个个体产生机制的变异交叉方式.为了增加种群个体的多样性,设计四点交叉的操作策略.针对优化目标的多重性,引入Pareto解集思想和拥挤距离筛选多目标非劣解.应用CPLEX和LINGO求解小规模算例精确解,与算法求解结果对比,验证了该模型的正确性与算法的有效性.应用该算法求解P25经典算例,与现有的多篇文献结果对比,验证了该算法求解性能的优越性.将所建模型和所提算法应用于电视机与电冰箱的并行拆卸线实例中,通过不同的对比实验验证了所提算法的优越性. 展开更多

关键词 并行拆卸线 站间操作者不同 头脑风暴优化算法 混合整数规划模型

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