期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
部分线性模型的随机约束岭估计
被引量：
6
1
作者
魏传华
郭双
王肖南
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第13期249-254,共6页
研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的...
研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的偏和方差.
展开更多
关键词
部分线性模型
多重共线性
随机线性约束
Profile最小二乘估计
混合估计
岭回归估计
原文传递
部分线性变系数模型的随机约束估计
被引量：
4
2
作者
孙倩
韦杰
《中央民族大学学报（自然科学版）》
2016年第4期88-92,共5页
本文考虑部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束时的估计问题.基于Profile最小二乘估计方法和混合回归估计构造了参数分量的Profile混合估计,并讨论了该估量的渐近性质.
关键词
部分线性变系数模型
随机线性约束
Profile最小二乘
混合估计
下载PDF
职称材料
具有随机约束的混合效应模型参数的岭型谱分解估计（英文）
3
作者
郑鹭
岳荣先
程靖
《上海师范大学学报（自然科学版）》
2016年第4期387-394,共8页
对于具有随机线性约束的线性混合效应模型参数提出一种称之为条件岭型谱分解估计的方法.利用均方误差矩阵和广义均方误差对固定效应参数的几种估计量进行比较,给出条件岭型谱分解估计优于条件谱分解估计的充分条件,并给出这两种估计的...
对于具有随机线性约束的线性混合效应模型参数提出一种称之为条件岭型谱分解估计的方法.利用均方误差矩阵和广义均方误差对固定效应参数的几种估计量进行比较,给出条件岭型谱分解估计优于条件谱分解估计的充分条件,并给出这两种估计的相对效率的上下界.最后,模拟算例验证了理论结果的正确性.
展开更多
关键词
混合效应模型
均方误差矩阵
岭型谱分解估计
随机线性约束
下载PDF
职称材料
基于先验信息的改进随机约束两参数估计
4
作者
陈景
陈菊
李荣
《应用数学进展》
2020年第11期1879-1886,共8页
本文主要针对一般线性模型中存在复共线性的情况,结合随机约束条件下的混合估计和基于先验信息的两参数估计提出了一种新的有偏估计,即随机约束改进两参数估计。并在均方误差矩阵准则的意义下研究了随机约束改进两参数估计相对于两参数...
本文主要针对一般线性模型中存在复共线性的情况,结合随机约束条件下的混合估计和基于先验信息的两参数估计提出了一种新的有偏估计,即随机约束改进两参数估计。并在均方误差矩阵准则的意义下研究了随机约束改进两参数估计相对于两参数估计、改进两参数估计混合估计、随机约束岭估计和随机约束两参数估计的优良性。进一步,讨论了偏置参数的选择。同时,通过一个数值算例对所提出的估计的性能进行了说明。
展开更多
关键词
均方误差矩阵
混合估计
随机线性约束
改进两参数估计
下载PDF
职称材料
题名
部分线性模型的随机约束岭估计
被引量：
6
1
作者
魏传华
郭双
王肖南
机构
中央民族大学理学院统计学系
中国人民大学统计学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第13期249-254,共6页
基金
国家自然科学基金(11301565)
北京高等学校"青年英才计划"项目(YETP1316)
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(14XNH105)
文摘
研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的偏和方差.
关键词
部分线性模型
多重共线性
随机线性约束
Profile最小二乘估计
混合估计
岭回归估计
Keywords
Partially
linear
model
Multicol
linear
ity
stochastic
linear
restrictions
Profile
least-squares
approach
Mixed
estimator
Ridge
regression
estimator
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
部分线性变系数模型的随机约束估计
被引量：
4
2
作者
孙倩
韦杰
机构
中央民族大学理学院
出处
《中央民族大学学报（自然科学版）》
2016年第4期88-92,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.11301565)
国家统计局重点研究基金(No.2014l Z16)
文摘
本文考虑部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束时的估计问题.基于Profile最小二乘估计方法和混合回归估计构造了参数分量的Profile混合估计,并讨论了该估量的渐近性质.
关键词
部分线性变系数模型
随机线性约束
Profile最小二乘
混合估计
Keywords
partially
linear
varying
coefficient
model
stochastic
linear
restrictions
profile
least
squares
mixed
estimator
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
具有随机约束的混合效应模型参数的岭型谱分解估计（英文）
3
作者
郑鹭
岳荣先
程靖
机构
上海师范大学数理学院
安徽农业大学理学院
出处
《上海师范大学学报（自然科学版）》
2016年第4期387-394,共8页
基金
Shanghai Municipal Science and Technology Research Project(14DZ1201900)
NSFC grant(11471216)
NSFC grant(11401056)
文摘
对于具有随机线性约束的线性混合效应模型参数提出一种称之为条件岭型谱分解估计的方法.利用均方误差矩阵和广义均方误差对固定效应参数的几种估计量进行比较,给出条件岭型谱分解估计优于条件谱分解估计的充分条件,并给出这两种估计的相对效率的上下界.最后,模拟算例验证了理论结果的正确性.
关键词
混合效应模型
均方误差矩阵
岭型谱分解估计
随机线性约束
Keywords
linear
mixed
mode
mean
squared
error
matrix
ridge-type
spectral
decomposition
esti-
matior
stochastic
linear
restrictions
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
基于先验信息的改进随机约束两参数估计
4
作者
陈景
陈菊
李荣
机构
贵州民族大学
出处
《应用数学进展》
2020年第11期1879-1886,共8页
文摘
本文主要针对一般线性模型中存在复共线性的情况,结合随机约束条件下的混合估计和基于先验信息的两参数估计提出了一种新的有偏估计,即随机约束改进两参数估计。并在均方误差矩阵准则的意义下研究了随机约束改进两参数估计相对于两参数估计、改进两参数估计混合估计、随机约束岭估计和随机约束两参数估计的优良性。进一步,讨论了偏置参数的选择。同时,通过一个数值算例对所提出的估计的性能进行了说明。
关键词
均方误差矩阵
混合估计
随机线性约束
改进两参数估计
Keywords
Mean
Squared
Error
Matrix
Mixed
Estimator
stochastic
linear
restrictions
Modified
Two-Parameter
Estimator
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
部分线性模型的随机约束岭估计
魏传华
郭双
王肖南
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014
6
原文传递
2
部分线性变系数模型的随机约束估计
孙倩
韦杰
《中央民族大学学报（自然科学版）》
2016
4
下载PDF
职称材料
3
具有随机约束的混合效应模型参数的岭型谱分解估计（英文）
郑鹭
岳荣先
程靖
《上海师范大学学报（自然科学版）》
2016
0
下载PDF
职称材料
4
基于先验信息的改进随机约束两参数估计
陈景
陈菊
李荣
《应用数学进展》
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
