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基于EfficientNet的滑坡遥感图像识别方法——以贵州省毕节市为例 被引量：2
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作者 李长冬 龙晶晶 +2 位作者 刘勇 易书帆 冯鹏飞 《华南地质》 CAS 2023年第3期403-412,共10页
近年来,随着工程建设的快速发展,工程活动改变了边坡原始地质条件,导致滑坡灾害频繁发生,严重威胁人民的生命财产安全。因此,深入研究滑坡的快速、精确识别方法对于防灾减灾具有重要意义。本文提出一种基于EfficientNet高效网络提取滑... 近年来,随着工程建设的快速发展,工程活动改变了边坡原始地质条件,导致滑坡灾害频繁发生,严重威胁人民的生命财产安全。因此,深入研究滑坡的快速、精确识别方法对于防灾减灾具有重要意义。本文提出一种基于EfficientNet高效网络提取滑坡深度特征的潜在滑坡识别方法,该方法通过寻找一组最优的复合系数从深度、宽度、分辨率三个维度对神经网络进行扩展,自适应地优化网络结构,并引入带动量的梯度下降算法(Stochastic Gradient Descent Momentum,SGDM)作为网络学习的优化器,充分考虑历史梯度的影响,在参数更新过程中不断调整当前梯度值,从而相应地调整参数的更新幅度,改善神经网络的学习效果,提取滑坡体的深层次特征。实验结果表明,EfficientNet模型在测试集上的平均准确度达到92.78%,可以高效准确地实时提取滑坡信息,对灾后的快速反应有指导意义。 展开更多
关键词 滑坡识别 深度特征 EfficientNet 带动量的梯度下降算法(sgdm)
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基于SGDM优化IWOA-CNN的配电网工程造价控制研究 被引量：8
2
作者 李康 鲍刚 +1 位作者 徐瑞 刘毅楷 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期692-702,共11页
为了控制配电网工程项目的成本,需准确预测配电网工程造价,本文提出一种基于带动量因子的随机梯度下降(stochastic gradient descent with momentum factor, SGDM)优化的改进鲸鱼算法-卷积神经网络工程造价预测模型。首先,考虑回路数、... 为了控制配电网工程项目的成本,需准确预测配电网工程造价,本文提出一种基于带动量因子的随机梯度下降(stochastic gradient descent with momentum factor, SGDM)优化的改进鲸鱼算法-卷积神经网络工程造价预测模型。首先,考虑回路数、杆塔数、导线、地形、地质、风速、覆冰、导线截面、混凝土杆、塔材、绝缘子(直线)、绝缘子(耐张)、基坑开方、基础钢材、底盘和水泥对配电网工程造价的影响,建立了非线性函数关系;采用SGDM优化器改进的卷积神经网络对函数进行逼近,并用贝叶斯方法优化卷积神经网络的超参数;利用改进的鲸鱼算法(improved whale optimization algorithm, IWOA)优化卷积神经网络,找出卷积神经网络的最优学习率。数值算例表明,新模型预测效果较好,并提出相应的控制策略。 展开更多
关键词 配电网工程造价 鲸鱼算法 卷积神经网络 随机梯度下降优化器 贝叶斯优化 非线性收敛因子 自适应权重
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