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题名基于纹理特征的棒材自适应计数方法
被引量：3
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作者
刘娜娜
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机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2012年第8期181-184,188,共5页
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基金
国家自然科学基金(60573063
60573064)
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文摘
针对棒材生产车间环境的复杂性和现有棒材计数方法的不精确性,文中提出了一种准确,高效的棒材自适应计数方法。该方法采用局部二元模式描述棒材的截面纹理,有效地将棒材截面图像与复杂的背景进行分离,使用阈值渐增的二值化方法获取图像中的局部灰度极大值,将此最大值点作为棒材的中心点,最后对棒材的半径使用聚类方法对误判点进行过滤,进而统计计数。实验结果表明,该方法极大地提高了棒材计数的效率,并将识别准确率提高到了98%。
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关键词
棒材自适应计数
局部二元模式
二值化
聚类方法
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Keywords
steel bar adaptive counting
local binary pattern
binarization
clustering method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于纹理特征和模板匹配的棒材自适应计数方法
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作者
刘娜娜
孙文赟
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机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《信息通信》
2011年第6期25-26,共2页
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文摘
研究了一种基于图像处理的成捆棒材自适应快速计数方法。该方法用灰度共生矩阵原理描述棒材截面纹理,有效地将棒材截面与复杂的背景进行分离,使用阀值渐增的二值化方法获取图像中的局部灰度极大值,并使用聚类方法对误判点进行过滤,进而统计计数。实验结果表明,该方法极大地提高了棒材技术的效率和准确率。
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关键词
棒材自适应计数
灰度共生矩阵
HOUGH变换
模板匹配
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Keywords
steel bar adaptive counting
Gray-level matrix
Hough Transform
template matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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