-
题名关于窃电与反窃电的思考
被引量：10
- 1
-
-
作者
韩丽俊
王全祥
-
机构
太原供电分公司
-
出处
《山西电力》
2005年第6期12-13,共2页
-
文摘
随着市场经济体系的建立,窃电成为越来越突出的问题。在分析了窃电现象的诸多社会因素后,找出了窃电行为的特点,并提出了相应的反窃电措施。
-
关键词
供电企业
用户
用电管理
窃电
反窃电
-
Keywords
power supply enterprise
electric users
management with the electricity
stealing electricity, opposing electricity-stealing
-
分类号
F406
[经济管理—产业经济]
-
-
题名基于深度自编码器高斯混合模型的窃电行为检测
被引量：11
- 2
-
-
作者
刘钊瑞
高云鹏
郭建波
李云峰
顾德喜
文一章
-
机构
湖南大学电气与信息工程学院
杭州海兴电力科技股份有限公司
-
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022年第18期92-102,共11页
-
基金
国家自然科学基金项目资助(51777061)
广西电网科技项目资助(GXKJXM20200020)。
-
文摘
针对用户侧窃电检测背景下无监督方法的适用性,研究如何解决特征提取和异常检测间的解耦问题,提出基于深度自编码器高斯混合模型(Deep Auto-encoder Gaussian Mixture Model,DAGMM)的用户窃电行为检测方法。首先对数据进行增广迪基-福勒检验,获取具有平稳性的用电数据维度。然后通过压缩网络提取数据潜在特征,利用估计网络及高斯混合模型获取反映异常程度的样本能量。最后基于端对端的学习方式对网络参数联合优化以避免模型解耦,将样本能量超过异常阈值的用户识别为窃电,据此实现用户窃电行为检测。实验结果表明,基于深度自编码器高斯混合模型的窃电行为检测方法受窃电样本影响小,提取的特征可有效反映用户用电规律,具有更高的检测准确率。相比于现有方法,其检出率、误检率、F1测度及AUC等评价指标均有显著提高。
-
关键词
窃电行为
无监督学习
深度自编码器高斯混合模型
增广迪基-福勒检验
解耦
-
Keywords
stealing electricity
unsupervised learning
deep auto-encoder Gaussian mixture model
augmented Dickey Fuller test
decoupling
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于阻抗分析的居民用户异常用电研判模型研究
被引量：9
- 3
-
-
作者
吴少雷
肖坚红
张波
凌松
史亮
张良
-
机构
国网安徽省电力公司
国网安徽省电力公司电力科学研究院
国电南瑞南京控制系统有限公司
-
出处
《电器与能效管理技术》
2019年第3期30-34,67,共6页
-
基金
国网公司科技项目:用电信息采集系统支撑配网运行高级应用
-
文摘
针对用户异常用电智能研判难题,研究了基于采用数据进行低压配电网阻抗分析方法,以实现用户异常用电行为研判。首先研究了低压电网阻抗分析模型,给出了等值电路模型及数学模型的构建方法,并进一步研究了多元线性回归的优化求解方法,解决了仅有末端电压、电流数据下的全网线段阻抗求解问题。然后重点构建了窃电分析模型,从用户窃电对线路阻抗的影响机理着手,从入户段阻抗主判、茎线路阻抗辅判,以及结合用户电路负荷曲线细判3个维度,进行多特征量组合的用户窃电分析,解决了因量测精度等工程问题带来的研判障碍,并进一步给出了窃电量反推模型。最后以合肥某居民小区为例进行验证,通过阻抗数据和电压曲线验证了阻抗计算方法的准确性和异常用电研判的可行性,并进行窃电量反推,窃电量计算误差小于10%。
-
关键词
线路阻抗
异常用电
窃电模型
多元线性回归
窃电量
-
Keywords
line impedance
abnormal power consumption
stealing model
multiple linear regression
stealing electricity
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于机器学习的用户窃电行为预测
被引量：9
- 4
-
-
作者
许智
李红娇
陈晶晶
-
机构
上海电力学院计算机科学与技术学院
-
出处
《上海电力学院学报》
CAS
2017年第4期389-393,共5页
-
基金
国家自然科学基金(61403247)
上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题项目(AGK2015 005)
上海市科学技术委员会地方能力建设项目(15110500700)
-
文摘
新型智能电表普及后,为了准确检测出电网中的窃电用户,可以结合机器学习的方法.为此,选择了支持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析,通过不断调整试验数据集的大小,对3种算法的效率和准确率进行测试.对比分析结果发现,随机森林算法运行的时间和数据量的大小基本呈线性关系,效率较高,且准确率稳定在86%以上,表现较好.
-
关键词
窃电
智能电表
随机森林
支持向量机
迭代决策树
-
Keywords
stealing electricity
smart meter
random forest
support vector machine
gradient boosting decision tree
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
-
题名基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为定位方法
被引量：9
- 5
-
-
作者
张亚杰
阎鹏飞
李春睿
马慧卓
马涛
-
机构
国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
国网河北省电力有限公司营销服务中心
-
出处
《河北电力技术》
2021年第4期23-25,48,共4页
-
文摘
针对当前用电信息采集系统暂时无法实现分钟级数据覆盖的情况,提出了一种基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为研判方法,该方法通过对用户多类数据的综合分析,发现功率、电量等用电信息间的逻辑异常情况,并结合设备报送的相关异常事件,实现用电信息采集系统主站监控盲区时段的用电客户异常用电行为定位。
-
关键词
用电信息采集系统
数据融合
窃电行为
异常研判
-
Keywords
power consumption information acquisition system
data fusion
stealing electricity
abnormal research and judgment
-
分类号
TM763
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名10 kV电流互感器内嵌遥控装置的窃电分析
被引量：7
- 6
-
-
作者
李伟
丁涛
赵睿
侯慧娟
-
机构
国网河南省电力公司电力科学研究院
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2020年第12期148-152,共5页
-
文摘
针对“天网”反窃电专项行动中发现的10 kV电流互感器窃电,开展高压计量互感器内嵌遥控装置的窃电机理分析。通过理论分析,提出实际计量电流计算公式,并进行了实验测试及数据分析,研究了互感器的窃电原因。通过拆解,分析了内嵌遥控装置的具体构成,证实了理论分析与实际内嵌遥控装置的窃电相吻合,表明用遥控装置短接分流互感器二次输出实现窃电。最后从反窃电的角度,提出了相应的对策,以阻止此类窃电的发生。
-
关键词
电流互感器
窃电
遥控装置
分析
-
Keywords
current transformer
stealing electricity
remote control device
analysis
-
分类号
TM452
[电气工程—电器]
-
-
题名大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的运用分析
被引量：7
- 7
-
-
作者
潘婷
王仁杰
-
机构
兰州交通大学博文学院
国网庆阳供电公司
-
出处
《当代化工研究》
2020年第20期155-156,共2页
-
基金
庆阳供电公司台区线损监控和异常整治的分析与研究,项目编号:2020B-277。
-
文摘
为使电力系统节能环保运作,更加高效的服务于社会经济发展,提出利用大数据技术采集电力系统信息的建议。首先阐述电力大数据的主要内容与特征,其次列举当下常见的窃电形式,再者基于大数据技术建设了电力采集系统,最后较为详细的探究大数据技术在智能反窃电与线损监测方面的应用实践,并有针对性的提出几点完善措施,以供同行参考。
-
关键词
电力大数据特点
窃电方式
大数据分析
实际应用
)
-
Keywords
power big data characteristics
stealing electricity
big data analysis
practical application
improvement measures[1]
-
分类号
TM
[电气工程]
-
-
题名用电监察中窃电与反窃电技术分析
被引量：5
- 8
-
-
作者
钟立华
杨悦群
-
机构
广东电网有限责任公司东莞供电局
-
出处
《电子测试》
2018年第21期117-118,共2页
-
文摘
随着我国电力事业的发展,电力资源不仅对我国国民经济的发展具有一定的影响,还在人们的生活和工作中发挥着重要的作用。但是在用电监察工作中,普遍存在的窃电现象给供电企业的经济带来了很大的损失。本文笔者首先分析了我国目前发生窃电现象的原因,其次探究了目前常见的一些窃电手段以及原理,最后分析了几种反窃电技术。
-
关键词
用电监察
窃电
反窃电技术
分析
-
Keywords
electricity monitoring
stealing electricity
anti stealing technology
analysis
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于改进粒子群算法的前馈神经网络识别用户窃电行为
被引量：6
- 9
-
-
作者
李秋红
-
机构
山东农业工程学院
-
出处
《电气技术》
2022年第11期44-48,共5页
-
文摘
为减小用户窃电行为对电网运营造成的负面影响、提高窃电巡检能力和识别窃电用户的准确率,提出基于改进粒子群算法(BFO-PSO)的前馈神经网络模型用于识别用户窃电行为。以某市近四年的用电数据为基础,通过特征提取,得到四个对窃电行为影响较大的特征作为输入样本,构建基于BFO-PSO算法的前馈神经网络识别模型,利用BFO-PSO计算BP神经网络模型的最优权重值。对比BP神经网络模型、基于遗传算法的BP神经网络模型及基于BFO-PSO的BP神经网络模型识别结果发现,基于BFO-PSO的BP神经网络模型能够更好地识别出窃电用户,识别准确率高达94%,训练速度提升了5%,有望广泛应用于窃电用户识别中。
-
关键词
窃电
改进粒子群算法
前馈神经网络
用户识别
-
Keywords
stealing electricity
improved particle swarm optimization
feedforward neural network
user identification
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名用电监察中窃电与反窃电技术的研究
被引量：4
- 10
-
-
作者
冯郁
-
机构
广东电网有限责任公司茂名信宜供电局
-
出处
《自动化应用》
2023年第8期38-39,45,共3页
-
文摘
目前,各行各业对电力能源的应用提出了更高的要求,要想满足我国居民日常生产生活的需求,需要在监督和管理电力能源供应环节时开展用电监察工作,及时发现并解决偷电问题。电力企业应引进新型反窃电技术,全面处理各项隐患问题,避免引发更加严重的经济损失,对供电可靠性产生不良影响。同时,要持续优化创新现有反窃电技术,为用电监察工作开展提供有效的技术支撑。基于此,本文分析和探讨了用电监察中的窃电与反窃电技术。
-
关键词
用电监察
窃电
反窃电
-
Keywords
electricity monitoring
stealing electricity
anti-power theft
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名关于“油气田及输油气管道治安秩序综合治理”的思考
被引量：3
- 11
-
-
作者
刘墨山
-
机构
中国石油勘探与生产分公司
-
出处
《资源．产业》
2005年第4期19-21,共3页
-
文摘
近年来,随着社会的发展,对能源需求的不断增加,国际油价持续走高。在巨额经济利益的诱惑下,一些不法分子铤而走险,偷盗原油、天然气及油田物资,破坏油气田及输油气管道的案件逐年增多,严重影响了油气田及管道企业的正常生产经营秩序,造成了较大的资源浪费和财产损失。已经引起了党中央和国务院的高度重视,并多次开展专项行动进行打击,指出了当前影响油气田治安秩序的突出问题,分析了产生问题的主要原因,同时对建立油气田及输油气管道长效保护机制提出建议。
-
关键词
盗油
盗气
盗电
打击
严惩
-
Keywords
stealing oil
stealing gas
stealing electricity
beating
heavy punishment
-
分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
-
-
题名论与用电监察相结合的反窃电工作
被引量：3
- 12
-
-
作者
李国英
魏磊
-
机构
沧州供电公司
-
出处
《河北工程技术高等专科学校学报》
2013年第4期17-20,共4页
-
文摘
从当前电力企业用电监察工作入手,总结了目前常见的几种窃电现象,并提出几种针对目前存在的窃电现象进行的反窃电工作及打击窃电的策略和方法,从而进一步有效遏制盗窃国家资源行为的发生。
-
关键词
用电监察
窃电
反窃电
-
Keywords
power supervision
stealing electricity
anti-stealing electricity
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名电力营销计量改造中的问题及对策解析
- 13
-
-
作者
廖振伍
-
机构
国网福建省电力有限公司泰宁县供电公司
-
出处
《科技资讯》
2024年第9期63-65,共3页
-
文摘
为满足社会日渐增加的电力应用需求,我国电力网络一直处于不断建设和改造的状态,电力营销计量也在随之进行改造和优化。电力网络整体建设管理已经逐渐从初框式逐渐向精细化管理模式进行转变,而电力计量系统也在不断向智能化、自动化方向发展。但就电力营销计量改造实际情况来看,在实施计量改造过程中,现场用线混乱以及窃电漏电等方面的问题,对改造工作开展形成了严重阻碍,需要改进。通过对电力营销计量改造相关问题的分析,在明确问题产生原因的基础上,展开对应应对策略的探讨,旨在做好电力营销计量改造工作,保证电力营销计量工作开展质量。
-
关键词
老旧线路
电力营销计量改造
窃电
漏电
计量屏柜
-
Keywords
Old line
Transformation of electricity marketing measurement
stealing electricity
electric leakage
Measurement screen cabinet
-
分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名关于窃电与反窃电的思考
被引量：2
- 14
-
-
作者
张丽
-
机构
太原供电分公司
-
出处
《科学之友》
2007年第12B期9-10,共2页
-
文摘
随着市场经济体系的建立,窃电成为越来越突出的问题,在分析了窃电现象的诸多社会因素后,找出了窃电行为的特点,并提出了相应的反窃电措施。
-
关键词
供电企业
用户
用电管理
窃电
反窃电
-
Keywords
power supply enterprise, electric users, management with the electricity, stealing electricity, opposing electricity-stealing
-
分类号
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名探索用电监察中的窃电和反窃电技术
被引量：2
- 15
-
-
作者
谢育桦
-
机构
广东电网有限责任公司茂名供电局
-
出处
《电子测试》
2018年第24期136-136,138,共2页
-
文摘
本文提出了一系列方法来反盗窃和增加电力公司的防盗能力,希望能对中国的电力工业发展的积极作用。
-
关键词
用电监察
窃电
反窃电
-
Keywords
electricity monitoring
stealing electricity
anti stealing electricity
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名一种基于破坏表计的窃电方式分析
- 16
-
-
作者
陈建华
朱赟
王睿
陈胤彤
-
机构
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
-
出处
《农村电气化》
2024年第2期84-85,共2页
-
文摘
分析了一种基于破坏表计方式的窃电手法,通过对目前主要的窃电手法进行分类,描述基于破坏表计窃电的产生过程和结果现象。结合案例分析,针对此类窃电方式提出加强对计量箱的巡视和实验室检定工作的规范性等建议,保证电能计量公平公正。
-
关键词
破坏表计
窃电
案例分析
-
Keywords
destruction of meter
stealing electricity
case analysis
-
分类号
TM763
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名大范围低压供电区电力消费及窃电规律研究
被引量：3
- 17
-
-
作者
陈曦
宋纯贺
王天然
-
机构
中国科学院网络控制系统重点实验室
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造研究院
中国科学院大学
-
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第1期71-79,共9页
-
基金
国家自然科学基金辽宁联合基金重点项目(U1908212)
国家重点研发计划项目(2018YFB1700200)
江苏省重点研发计划(BE2020001-1)。
-
文摘
针对国内外在220 V和380 V供电电压的低压地区电力消耗的研究较少,很难探究实时线损的问题。对供电、用电、线损、窃电4个方面进行数据分析,建立统计模型与聚类模型,探索电力消费和窃电的规律。利用时间序列分析、频谱分析、概率密度函数、互补累积分布函数的统计模型进行分析。结果表明窃电用户用电周期是正常用户的2倍,窃电用户的日均用电量大于正常用户,窃电用户在台区线损率大于40%时数量激增,线损率到达65%时数量放缓,可以优先排查此区间的台区。基于时间序列相似度度量和k-means聚类相结合的聚类模型,将566个台区365维的时间序列聚类得到6类不同的台区线损率模式,并通过核密度估计对比了他们的分布差别,可以帮助快速排查出重点窃电台区并监测线损率改善的情况。
-
关键词
数据分析
用电消费
窃电
统计模型
聚类
-
Keywords
data mining
electricity consumption
stealing electricity
statistical models
clustering
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名电力负荷管理系统在防窃电中的应用
被引量：3
- 18
-
-
作者
黄晓旭
-
机构
三峡大学新能源研究院
-
出处
《电源技术应用》
2014年第1期21-26,共6页
-
文摘
阐述了窃电的危害，列举了一些基本的窃电思路和方法，论述了在电力负荷管理系统的监测分析中通过交流采样装置来采集数据，对比曲线，从而达到及时发现窃电行为的目的。
-
关键词
窃电
交流采样装置
电力负荷管理系统
-
Keywords
stealing electricity
AC sampling device
power load management system
-
分类号
TM764.1
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名安装式电子电能表窃电原理及鉴定方法
被引量：3
- 19
-
-
作者
谢玮
-
机构
湖北武汉供电公司
-
出处
《湖北电力》
2011年第1期20-22,共3页
-
文摘
文章从采用主流计量芯片的安装式电子电能表工作原理入手,归纳总结针对安装式电子电能表内部窃电的方法,结合实际鉴定案例介绍窃电鉴定的检测方法。
-
关键词
安装式电子电能表
计量芯片
窃电
-
Keywords
installation type electronic energy meter
metering chip
stealing electricity
-
分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
-
题名反窃电管理探析
被引量：1
- 20
-
-
作者
郭睿
-
机构
宣城供电公司
-
出处
《安徽电气工程职业技术学院学报》
2009年第4期65-67,共3页
-
文摘
供电企业为了降低管理线损就必须加强反窃电管理。本文分析了各种窃电的原因和方法,提出了反窃电的几种有效方法和预防措施,使供电企业从根本上遏制住窃电现象,提高供电企业的社会和经济效益。
-
关键词
窃电
反窃电
技术手段
管理制度
-
Keywords
stealing electricity
anti-electricity stealing
technology means
management system
-
分类号
F273
[经济管理—企业管理]
-
