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北京大兴国际机场及周边交通干道形变时序InSAR监测 被引量：3
1
作者 张新伟 马静 +4 位作者 侯祖行 刘俊明 杨成生 安栋 于涛 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2023年第1期131-142,共12页
北京大兴国际机场作为国际航空综合交通枢纽,开展其周边地面形变及主要交通干道的稳定性监测,对保障机场的正常运营至关重要。利用2019~2020年覆盖北京大兴国际机场的42景升轨和35景降轨Sentinel-1影像,采用StaMPS技术对机场周边地面沉... 北京大兴国际机场作为国际航空综合交通枢纽,开展其周边地面形变及主要交通干道的稳定性监测,对保障机场的正常运营至关重要。利用2019~2020年覆盖北京大兴国际机场的42景升轨和35景降轨Sentinel-1影像,采用StaMPS技术对机场周边地面沉降及主要交通干道稳定性进行了监测。结果表明:Sentinel-1升、降轨监测结果具有很好的一致性,90%以上的公共像元形变速率差值的绝对值小于8 mm·年^(-1);机场西部(西胡林村、十里铺村和辛安庄村附近)、机场北部(西里河村和祁各庄村附近)以及机场东北部(河北头村和西白塔村附近)地面沉降状况相对严重,局部地区年均形变速率超过-30 mm·年^(-1);形变时序结果显示在西胡林村、十里铺村和祁各庄村附近,地面累计形变分别达到了58、60和70 mm。通过提取北京大兴国际机场周围主要交通干道形变趋势分析可知,多条主要交通干道均存在不同程度的沉降趋势,存在潜在安全隐患,后续需要重点关注并持续监测。此外,对高架道路高度的反演结果显示,高架道路与周围部分地物在高度上形成鲜明对比,且与实际情况较为相符。 展开更多
关键词 INSAR 地面沉降 stamps技术 交通干道 时序分析 残余高程反演 机场
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北京首都国际机场周边及机场内地裂缝形变时序InSAR监测
2
作者 侯祖行 杨成生 +2 位作者 雷瑞 胡涛 王子倩 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第6期636-642,共7页
利用StaMPS技术,基于2017~2021年覆盖北京首都国际机场的133景升轨和95景降轨Sentinel-1影像,对机场及周边地面沉降、机场内地裂缝稳定性等进行研究。结果显示,升降轨影像监测结果的一致性较好,在机场南部、温榆河以南区域形成沉降漏斗... 利用StaMPS技术,基于2017~2021年覆盖北京首都国际机场的133景升轨和95景降轨Sentinel-1影像,对机场及周边地面沉降、机场内地裂缝稳定性等进行研究。结果显示,升降轨影像监测结果的一致性较好,在机场南部、温榆河以南区域形成沉降漏斗,漏斗内部最大沉降速率超过40 mm/a,沉降漏斗沿温榆河分布。对升降轨影像监测结果进行内符合精度验证,结果表明,90%以上公共像元的形变速率差位于±10 mm/a之间,证明了升降轨影像监测结果的一致性。特征点时序形变结果表明,金盏乡、富豪村和黄金花园小区附近沉降较严重,最大累积沉降量分别超过250 mm、150 mm和110 mm。从机场整体形变及地裂缝两侧时序和剖线结果均可看出,地裂缝两侧地表的差异形变对比明显,且差异分界线与地裂缝位置较吻合。 展开更多
关键词 INSAR 地面沉降 stamps技术 地裂缝 时序分析 北京首都国际机场
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基于StaMPS技术的矿区开采沉陷监测与分析 被引量：6
3
作者 李达 邓喀中 +2 位作者 陈华 杨俊凯 高明章 《煤矿开采》 北大核心 2016年第5期71-74,共4页
针对DIn SAR技术易受时空失相关、大气相位延迟等影响的问题,采用Sta MPS方法对12景ALOS PALSAR数据进行时序处理。首先获取了采动区边缘区域2012-2014年的非线性时序沉降量,在工作面边缘地区走向方向和倾向方向各选取若干点,提取各点... 针对DIn SAR技术易受时空失相关、大气相位延迟等影响的问题,采用Sta MPS方法对12景ALOS PALSAR数据进行时序处理。首先获取了采动区边缘区域2012-2014年的非线性时序沉降量,在工作面边缘地区走向方向和倾向方向各选取若干点,提取各点的时序沉降量进行时序分析,掌握了采动区在不同时间段里的地表下沉情况。实验表明Sta MPS技术可为矿区的开采沉陷监测与分析提供新的手段。 展开更多
关键词 stamps技术 开采沉陷 非线性沉降 时序分析 形变监测
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基于InSAR形变的辽河油田曙光采油厂储层参数反演 被引量：4
4
作者 杨崇 刘国祥 +3 位作者 于冰 张波 张瑞 王晓文 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第1期209-215,共7页
对油田储层参数及开采量进行反演,可以及时掌握油田的储层状态及开采量变化,有效监控储层的健康和安全。目前国内对于油田储层参数反演的研究较少。以辽河油田最大的采油厂——曙光采油厂为研究对象,采用2007年1月—2010年9月的21景L波... 对油田储层参数及开采量进行反演,可以及时掌握油田的储层状态及开采量变化,有效监控储层的健康和安全。目前国内对于油田储层参数反演的研究较少。以辽河油田最大的采油厂——曙光采油厂为研究对象,采用2007年1月—2010年9月的21景L波段ALOS/PALSAR数据,使用StaMPS (stanford method for persistent scatterers)技术提取该区域的形变结果,并以此为观测量,分别使用Mogi模型和椭球模型对储层参数进行反演和分析,并与经典的Okada模型的反演结果进行对比。结果表明:①曙光采油厂沉降显著,监测周期内最大沉降速率高达-189. 6 mm/a,最大累积沉降量约为750 mm,沉降面积约为28 km^2;②与Okada模型和Mogi模型相比,椭球模型反演的储层深度精度最高,且模拟的形变结果与观测形变结果最吻合,说明椭球模型的反演结果更可靠,更适用于该油田储层参数的反演。本研究可为InSAR油田沉降监测及储层参数反演提供科学参考。 展开更多
关键词 油田沉降 stamps技术 Mogi模型 椭球模型 储层参数反演
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利用StaMPS技术监测石油开采导致的大梯度地面沉降 被引量：4
5
作者 杨崇 于冰 +3 位作者 沙永莲 李诗娆 胡云亮 何贤宏 《测绘科学技术》 2019年第2期74-82,共9页
石油开采引起的大梯度、大范围地面沉降,不仅会破坏油井的生产设施,同时会影响周边环境和人们的生活。本文采用StaMPS技术,利用2007~2010年的21景L波段ALOS/PALSAR数据和2016~2018年的22景C波段Sentinel-1B数据,对辽河盘锦地区的部分采... 石油开采引起的大梯度、大范围地面沉降,不仅会破坏油井的生产设施,同时会影响周边环境和人们的生活。本文采用StaMPS技术,利用2007~2010年的21景L波段ALOS/PALSAR数据和2016~2018年的22景C波段Sentinel-1B数据,对辽河盘锦地区的部分采油厂进行沉降监测。结果表明:1) 2007~2010年,整个研究区域存在两个显著的沉降漏斗,分别对应曙光采油厂和欢喜岭采油厂。曙光采油厂的沉降面积约为28 km2,最大沉降速率达到了?243.0 mm/年;欢喜岭采油厂的沉降面积约为19 km2,最大沉降速率约为–76.9 mm/年。曙光采油厂的沉降漏斗直接影响到了辽宁省内高速公路S308部分路段的安全。2) 2016~2018年,曙光采油厂的最大沉降速率为–162.6 mm/年;欢喜岭采油厂的最大沉降速率约为–85.0 mm/年。辽宁省内高速公路S308依然处于曙光采油厂的沉降漏斗内。3) 证明了对于大梯度沉降和植被覆盖较多的区域,StaMPS技术具有稳定、可靠的沉降监测能力;相对于C波段的SAR数据,L波段的SAR数据抗干扰性更强、探测能力也更强。 展开更多
关键词 石油开采 地面沉降 大梯度 stamps技术
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