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结合NSST与优化脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合
被引量：
6
1
作者
侯瑞超
周冬明
+1 位作者
聂仁灿
刘栋
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第A01期202-207,239,共7页
针对传统红外与可见光图像融合时边缘不清晰、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度,最具稀疏表达特性与脉冲发放皮层(SCM)具有耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSST与多目标人工蜂群优化SCM参数...
针对传统红外与可见光图像融合时边缘不清晰、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度,最具稀疏表达特性与脉冲发放皮层(SCM)具有耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSST与多目标人工蜂群优化SCM参数的图像融合方法。首先,通过NSST分解红外与可见光图像获得高频与低频子带系数,然后低频子带系数采用基于边缘信息指导SCM融合策略,高频子带系数采用改进的空间频率作为优化SCM的激励进行融合,最后经过NSST逆变换得到最终图像。实验结果表明,该方法相比其他融合算法不仅在主观评价上有一定程度的改善而且在客观评价指标互信息(MI)与边缘保留度(QAB/F)上有明显的提高。
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关键词
非下采样剪切波变换
脉冲发放皮层模型
多目标人工蜂群
图像融合
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职称材料
基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法
2
作者
王晨
樊养余
+1 位作者
李波
熊磊
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2014年第6期53-57,共5页
图像分割算法对光照强度的反应较敏感,同一种算法往往很难对不同光照情况下的图像进行有效分割。基于此,提出一种基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法。首先选用不同阶段指数函数对漏电积分器的特性近似逼近。其次,根据亮图像与暗图像...
图像分割算法对光照强度的反应较敏感,同一种算法往往很难对不同光照情况下的图像进行有效分割。基于此,提出一种基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法。首先选用不同阶段指数函数对漏电积分器的特性近似逼近。其次,根据亮图像与暗图像之间的区别选择不同的衰减函数,使模型对不同亮度图像具有较好的适应性。实验表明该方法能够对不同光照条件下的图像进行有效地分割,同时较好地保留图像的细节信息,与改进的脉冲耦合神经网络、改进的交叉皮层模型以及二维OTSU算法相比,具有较强的鲁棒性。
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关键词
图像分割
脉冲发放皮层模型
脉冲耦合神经网络
交叉视觉皮层模型
二维OTSU
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职称材料
题名
结合NSST与优化脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合
被引量：
6
1
作者
侯瑞超
周冬明
聂仁灿
刘栋
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第A01期202-207,239,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61365001
61463052)
文摘
针对传统红外与可见光图像融合时边缘不清晰、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度,最具稀疏表达特性与脉冲发放皮层(SCM)具有耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSST与多目标人工蜂群优化SCM参数的图像融合方法。首先,通过NSST分解红外与可见光图像获得高频与低频子带系数,然后低频子带系数采用基于边缘信息指导SCM融合策略,高频子带系数采用改进的空间频率作为优化SCM的激励进行融合,最后经过NSST逆变换得到最终图像。实验结果表明,该方法相比其他融合算法不仅在主观评价上有一定程度的改善而且在客观评价指标互信息(MI)与边缘保留度(QAB/F)上有明显的提高。
关键词
非下采样剪切波变换
脉冲发放皮层模型
多目标人工蜂群
图像融合
Keywords
NonsubSampled
Shearlet
Transform
（NSST）
spiking
cortical
model
（
scm
）
multi-objective
artificial
bee
colony
image
fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法
2
作者
王晨
樊养余
李波
熊磊
机构
西北工业大学电子信息学院
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2014年第6期53-57,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61379104)
文摘
图像分割算法对光照强度的反应较敏感,同一种算法往往很难对不同光照情况下的图像进行有效分割。基于此,提出一种基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法。首先选用不同阶段指数函数对漏电积分器的特性近似逼近。其次,根据亮图像与暗图像之间的区别选择不同的衰减函数,使模型对不同亮度图像具有较好的适应性。实验表明该方法能够对不同光照条件下的图像进行有效地分割,同时较好地保留图像的细节信息,与改进的脉冲耦合神经网络、改进的交叉皮层模型以及二维OTSU算法相比,具有较强的鲁棒性。
关键词
图像分割
脉冲发放皮层模型
脉冲耦合神经网络
交叉视觉皮层模型
二维OTSU
Keywords
image
segmentation
spiking
cortical
model
（
scm
）
pulse-coupled
neural
networks
（PCNN）
intersecting
cortical
model
（ICM）
two-dimension
OTSU.
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合NSST与优化脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合
侯瑞超
周冬明
聂仁灿
刘栋
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
6
下载PDF
职称材料
2
基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法
王晨
樊养余
李波
熊磊
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2014
0
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职称材料
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