提出一种具有较高可懂度的基于维纳滤波的语音增强算法。相比于其他语音增强算法,维纳滤波法可以明显提高语音质量且含有较少的音乐噪声,但是它和其他现有语音增强算法一样,都无法有效提高语音可懂度。因为维纳滤波法和其他现有算法都...提出一种具有较高可懂度的基于维纳滤波的语音增强算法。相比于其他语音增强算法,维纳滤波法可以明显提高语音质量且含有较少的音乐噪声,但是它和其他现有语音增强算法一样,都无法有效提高语音可懂度。因为维纳滤波法和其他现有算法都过多注重噪声减少,却忽略了SNR(信噪比)的估计误差和不同的语音幅度谱畸变对可懂度有更重要的影响。为改进这些缺点,此研究依据于先验SNR和增益函数来判定SNR估计误差和语音畸变区域,然后对先验SNR小于-10 d B区域的增益函数进行修正,以及幅度谱畸变大于6.02 d B区域语音进行限制。实验证明,该算法能有效提升增强后语音可懂度NCM(归一化协方差方法)的评测值。展开更多
为提高复杂场景下的听障患者的语言理解度，本文提出一种仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法。算法首先借鉴耳蜗分频特性和听觉掩蔽特性，将声音信号进行多通道分解，并提取人耳敏感频带的信号进行双耳时间差（Interaural Time Differe...为提高复杂场景下的听障患者的语言理解度，本文提出一种仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法。算法首先借鉴耳蜗分频特性和听觉掩蔽特性，将声音信号进行多通道分解，并提取人耳敏感频带的信号进行双耳时间差（Interaural Time Difference，ITD）估计；然后基于人耳哈斯效应，提取有效的ITD信息；最后采用头相关模型，将ITD转化为声源方向信息。同时，为了改善混响和多干扰声场景下的声源定位能力，本文提出一种多通道的加权联合策略。仿真和场景测试实验表明，算法的抗干扰性强，定位精度高。而且，在7名受试者的理解度测试中，同现有的助听器增强算法相比，结合定位算法的语音增强算法达到3—5dB的性能改善。展开更多
文摘提出一种具有较高可懂度的基于维纳滤波的语音增强算法。相比于其他语音增强算法,维纳滤波法可以明显提高语音质量且含有较少的音乐噪声,但是它和其他现有语音增强算法一样,都无法有效提高语音可懂度。因为维纳滤波法和其他现有算法都过多注重噪声减少,却忽略了SNR(信噪比)的估计误差和不同的语音幅度谱畸变对可懂度有更重要的影响。为改进这些缺点,此研究依据于先验SNR和增益函数来判定SNR估计误差和语音畸变区域,然后对先验SNR小于-10 d B区域的增益函数进行修正,以及幅度谱畸变大于6.02 d B区域语音进行限制。实验证明,该算法能有效提升增强后语音可懂度NCM(归一化协方差方法)的评测值。
文摘为提高复杂场景下的听障患者的语言理解度，本文提出一种仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法。算法首先借鉴耳蜗分频特性和听觉掩蔽特性，将声音信号进行多通道分解，并提取人耳敏感频带的信号进行双耳时间差（Interaural Time Difference，ITD）估计；然后基于人耳哈斯效应，提取有效的ITD信息；最后采用头相关模型，将ITD转化为声源方向信息。同时，为了改善混响和多干扰声场景下的声源定位能力，本文提出一种多通道的加权联合策略。仿真和场景测试实验表明，算法的抗干扰性强，定位精度高。而且，在7名受试者的理解度测试中，同现有的助听器增强算法相比，结合定位算法的语音增强算法达到3—5dB的性能改善。
