可见近红外高光谱快速诊断番茄叶片含水量及其分布 被引量：10

1

作者 王松磊 吴龙国 +1 位作者 王彩霞 何建国 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期941-950,共10页

基于可见近红外高光谱建立番茄叶片水分含量快速诊断模型,对不同光谱处理及建模进行优选,对水分含量分布进行可视化研究。结合阈值法采集不同生长期192个番茄叶片感兴趣区域光谱信息进行预处理比较,分析β权重系数法、连续投影算法(SPA... 基于可见近红外高光谱建立番茄叶片水分含量快速诊断模型,对不同光谱处理及建模进行优选,对水分含量分布进行可视化研究。结合阈值法采集不同生长期192个番茄叶片感兴趣区域光谱信息进行预处理比较,分析β权重系数法、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除(UVE)、竞争自适应加权算法(CARS)及UVE-SPA、CARS-SPA组合方法特征波长优化方法,利用提取特征波长对多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)及偏最小二乘回归(PLSR)水分含量建模方法进行有效性评价,优化出最佳组合模型,采用特征图像光谱反射权重系数实现叶片含水量及其分布的可视化,解析叶片含水量光谱响应特性。最终确立Baseline为最佳波段预处理方法,全波段建模预测集相关系数R_p达0.97;提取特征波长后,Baseline-CARS-MLR为叶片水分含量预测最佳模型,预测集相关系数R_p为0.95,预测集均方根误差RMSEP为0.042。基于高光谱成像技术快速评估叶片水分含量具有一定优势,为活体番茄植株生长水分亏缺状况实时评估及智能化灌溉技术提供理论依据。 展开更多

关键词 高光谱成像技术 叶片水分含量 光谱响应 可视化

原文传递

基于无人机多光谱技术的池塘水质分析与可视化设计

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作者 陆玉婷 段金荣 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第6期127-133,共7页

池塘作为重要的水域资源之一,其水质管理对于生态保护和养殖业的可持续发展至关重要。然而,传统的水质监测方法受限于采样点稀疏和周期性测量,无法提供实时、高分辨率的水质信息。本文旨在开发一种基于无人机多光谱技术的水质监测可视... 池塘作为重要的水域资源之一,其水质管理对于生态保护和养殖业的可持续发展至关重要。然而,传统的水质监测方法受限于采样点稀疏和周期性测量,无法提供实时、高分辨率的水质信息。本文旨在开发一种基于无人机多光谱技术的水质监测可视化系统。首先采用多光谱传感器装备的无人机,定期飞越目标池塘,采集水体的多光谱数据对水质进行分析;然后通过WebGIS技术实现对水环境数据的管理,为水产养殖和环境保护提供有力的技术支持。结果表明:①无人机多光谱技术可以应用于池塘水质监测,并能够快速响应水质变化,有助于提高池塘养殖管理效率;②南泉池塘水质空间差异较小,时间差异较为明显,总体上3—4月水质状况较好,5—8月水质状况有变差的趋势;③建议在夏季加强池塘管理,降低养殖水质的污染。这一研究为水质管理和生态保护提供了新的工具和方法,有望在水产养殖业中进行推广与示范。 展开更多

关键词 无人机 多光谱 水质分析 可视化

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基于分子光谱图像识别的食用油快速分类研究（英文） 被引量：5

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作者 曹玉婷 赵众 +1 位作者 袁洪福 李彬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期659-664,共6页

分子光谱分析技术结合化学计量学已成为一种非常活跃的食用油鉴别方法。然而,当不同类型的样本之间的光谱差异极其微小时,利用传统的分类技术也很难将其分开。为了完成相似品种食用油的快速识别和分类,收集了包括芝麻油、玉米油、油菜... 分子光谱分析技术结合化学计量学已成为一种非常活跃的食用油鉴别方法。然而,当不同类型的样本之间的光谱差异极其微小时,利用传统的分类技术也很难将其分开。为了完成相似品种食用油的快速识别和分类,收集了包括芝麻油、玉米油、油菜籽油、调和油、葵花油、花生油、橄榄油七种食用油的衰减全反射红外光谱,在此基础上,采用图像识别的方法对七种食用油进行快速分类。在所提出的图像识别方法中,首先,将通过多元散射校正预处理后的红外光谱吸光度矩阵进行自相关运算,利用等高线原理根据吸光度强度值的不同生成光谱图像,以扩大的光谱差异并提高光谱可视化。然后,根据图像膨胀的原理找到光谱图像的局部特征点,将其作为图像特征。最后,使用BP神经网络对特征点进行训练和分类预测。为了对比所提出的方法,PCA-BP和KL-BP的方法被用于与图像识别的方法进行比较,实验结果表明,图像识别方法的正确识别率为94.4%,高于PCA-BP的66.7%和KL-BP的83.3%。所提方法为实现食用油的快速识别和检测提供了一条新的有效途径。 展开更多

关键词 食用油 分子光谱 光谱可视化 特征提取 图像识别

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基于谱相关密度和卷积神经网络的轴承故障诊断 被引量：1

4

作者 李辉 徐伟烝 《轴承》 北大核心 2023年第5期75-82,共8页

针对短时傅里叶变换、小波变换等传统信号预处理方法易受噪声影响的问题,提出了一种基于谱相关密度和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法(SCD-CNN)。首先,利用谱相关密度能有效抑制高斯噪声的优点,将一维振动信号转变为二维谱相关密度... 针对短时傅里叶变换、小波变换等传统信号预处理方法易受噪声影响的问题,提出了一种基于谱相关密度和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法(SCD-CNN)。首先,利用谱相关密度能有效抑制高斯噪声的优点,将一维振动信号转变为二维谱相关密度图,用于提高卷积神经网络输入信号的信噪比;然后,将谱相关密度图作为卷积神经网络的输入,通过二维卷积神经网络实现轴承故障特征提取和分类;最后,利用凯斯西储大学标准轴承数据集的试验结果表明,相对于STFT-CNN和CWT-CNN模型,SCD-CNN模型具有更高的故障识别准确率(98.97%)。另外,对SCD-CNN模型的诊断结果,不同阶段的特征图以及分类过程进行了可视化分析,探讨了SCD-CNN模型故障识别准确率提高的深层次原因。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 卷积神经网络 谱密度 时频分析 可视化

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多方法联合识别河道技术在南八仙地区的应用 被引量：5

5

作者 曹哲 陈海清 +3 位作者 沈亚 祁成业 冀原 屈燕微 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第A01期92-96,163+171,共5页

本文以柴达木盆地北缘南八仙构造北斜坡为研究对象,在充分了解目标区地质和地球物理特征的基础上,采用地震属性、谱分解、Sobel相干、能量比相干和普通相干及可视化等系列技术,对该区N21层河道砂体分布规律进行研究,同时对各种方法的特... 本文以柴达木盆地北缘南八仙构造北斜坡为研究对象,在充分了解目标区地质和地球物理特征的基础上,采用地震属性、谱分解、Sobel相干、能量比相干和普通相干及可视化等系列技术,对该区N21层河道砂体分布规律进行研究,同时对各种方法的特点和效果进行了分析和对比。研究结果表明,仙北斜波河道砂体发育,并沿东南向西北方向展布,是该区的岩性圈闭远景区。 展开更多

关键词 储层预测 地震属性 水下分流河道 谱分解 Sobel相干 能量比相干 三维可视化

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一种干红葡萄酒的光谱指纹图谱分析方法(英文) 被引量：3

6

作者 文彦 陶永胜 +1 位作者 侯小凡 Marta Dizy 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期133-140,共8页

采用数据可视化技术开发一种干红葡萄酒的光谱指纹图谱,用于不同类别干红葡萄酒的鉴别。实验采集我国河北沙城和昌黎两个产区的干红葡萄酒样品,酒样在酿造年份、品种和陈酿方式上有差异。葡萄酒样品经反相C18柱分馏得到9个馏分,低压旋... 采用数据可视化技术开发一种干红葡萄酒的光谱指纹图谱,用于不同类别干红葡萄酒的鉴别。实验采集我国河北沙城和昌黎两个产区的干红葡萄酒样品,酒样在酿造年份、品种和陈酿方式上有差异。葡萄酒样品经反相C18柱分馏得到9个馏分,低压旋转浓缩至干后,再用与分馏样品等量的模拟酒溶解。随后,葡萄酒及其分馏样品经UV-Visible分析,收集190～1 100nm波段的光谱吸收值,利用可视化技术处理数据得到供试酒样的光谱指纹图谱。最后,采用高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-DAD),在指纹图谱差异明显的波段选择检测波长,定性分析葡萄酒和馏分中的单体酚及其衍生物。结果显示,供试干红葡萄酒样品光谱特征的差异在190～600nm。不同品种干红葡萄酒的光谱数据可视化结果差异不大,但不同年份酒样有明显的区别,主要集中在520nm的波段,不同产地葡萄酒的差异主要体现在F8馏分上,不同陈酿方式葡萄酒的可视化特征几乎涵盖整个可视化波段。HPLC-DAD在280,313,365和520nm波长下定性分析结果揭示了对光谱指纹图谱的特征有影响的单体酚及其衍生物。研究结果表明,采用可视化技术设计的葡萄酒光谱指纹图谱可以区分不同年份、产地和陈酿方式的干红葡萄酒产品。 展开更多

关键词 干红葡萄酒 光谱分析 可视化 指纹图谱 单体酚

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基于IDL的高光谱数据可视化分析 被引量：3

7

作者 王冰冰 滕惠忠 熊显名 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2009年第11期97-100,共4页

针对光谱仪在实验室测得的高光谱数据,提出一种高光谱数据处理系统,包括数据输入输出、数据重采样、数据预处理以及待测目标处理4大功能模块,并以不同水深的水体为待测目标,在ENVI平台下利用IDL语言开发水深反演模块。实验结果表明:该... 针对光谱仪在实验室测得的高光谱数据,提出一种高光谱数据处理系统,包括数据输入输出、数据重采样、数据预处理以及待测目标处理4大功能模块,并以不同水深的水体为待测目标,在ENVI平台下利用IDL语言开发水深反演模块。实验结果表明:该系统能够实现数据准确高速处理,并且处理结果可视化,同时该系统具有可扩展性,可以实现其他实测光谱数据的分析应用。 展开更多

关键词 高光谱 IDL 可视化 二次开发

原文传递

基于谱聚类的大规模社交网络可视化方法研究 被引量：2

8

作者 陈召群 车向前 谷源涛 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第9期318-322,共5页

社交网络可视化对于理解社交网络结构,研究消息传播、网络舆情控制和个性化推荐等有重要的作用。社交网络可视化的难点在于处理海量数据的同时需要保持原网络的结构特点。传统的可视化方法无法处理上述问题。为了解决上述问题,提出了一... 社交网络可视化对于理解社交网络结构,研究消息传播、网络舆情控制和个性化推荐等有重要的作用。社交网络可视化的难点在于处理海量数据的同时需要保持原网络的结构特点。传统的可视化方法无法处理上述问题。为了解决上述问题,提出了一种谱聚类大规模社交网络可视化方法,通过区分对待对社交网络结构影响不同的核心用户和普通用户,并采用谱聚类算法保持网络的结构特征。使用大规模数据的仿真结果显示,提出的方法能够可视化千万量级的用户,对用户聚类、分布和关注倾向等网络结构特征进行形象化的展示。并证明提出的方法有助于从宏观上理解社交网络,对社交网络分析有重要的意义,并能够直接应用于其它复杂网络的可视化中。 展开更多

关键词 谱聚类 社交网络 可视化

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不同虫害程度下的云南松林分三维可视化模拟方法研究 被引量：2

9

作者 李骁尧 阮芳芳 +3 位作者 刘旭升 俞琳锋 林起楠 黄华国 《林业资源管理》 北大核心 2018年第3期65-70,共6页

以受不同程度小蠹虫害的云南松(Pinus yunnanensis)飞播林为研究对象,基于光谱数据,提出了一种新的叶片颜色获取的方法;分别应用Stand Visualization System(SVS)软件和SketchUp(SU)软件,对不同受害程度的云南松林分进行了可视化模拟和... 以受不同程度小蠹虫害的云南松(Pinus yunnanensis)飞播林为研究对象,基于光谱数据,提出了一种新的叶片颜色获取的方法;分别应用Stand Visualization System(SVS)软件和SketchUp(SU)软件,对不同受害程度的云南松林分进行了可视化模拟和对比分析。结果表明:1)光谱观测数据可支持不同虫害程度、不同光照环境的颜色动态变化模拟;2)SVS单木结构不够灵活,难以模拟云南松独特的树形和小蠹危害的垂直分布特征;3)SU更为灵活,可以完成单木到景观的不同尺度危害效果;4)应用谷歌地球可以展示林分受害情况的地理空间特征。 展开更多

关键词 云南松 虫害 光谱测量 林分可视化 谷歌地球

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肉品品质的可视化检测技术研究进展 被引量：1

10

作者 曹凯 魏文松 +3 位作者 高原 艾鑫 张春江 赵志磊 《食品科技》 CAS 北大核心 2021年第2期281-286,共6页

近些年,具有高效、无损、实时在线等特点的光学检测技术在肉品检测领域快速发展,如光谱成像技术、机器视觉等,实现了多指标的同步检测及检测结果的可视化。文章综述了基于光学技术的可视化检测方法在评估肉品品质方面的应用,总结了不同... 近些年,具有高效、无损、实时在线等特点的光学检测技术在肉品检测领域快速发展,如光谱成像技术、机器视觉等,实现了多指标的同步检测及检测结果的可视化。文章综述了基于光学技术的可视化检测方法在评估肉品品质方面的应用,总结了不同可视化检测方法的特点、存在的问题并阐明了其发展趋势,以期为我国肉品品质高效、快速检测装备的研发提供参考。 展开更多

关键词 光学检测 光谱成像 机器视觉 肉品品质 可视化

原文传递

基于数码影像的香樟树叶片叶绿素分布可视化研究

11

作者 胡阳 朱姣姣 《信阳农林学院学报》 2017年第3期90-94,共5页

叶绿素含量是植物生长的重要指标。为了快速、无损地测定香樟树叶片中叶绿素含量分布情况,本研究基于数码相机和Field Spec 4便携式地物光谱仪2种不同传感器,对比分析了颜色参数和光谱与SPAD值的关系,分别建立了多种定量预测模型,并且... 叶绿素含量是植物生长的重要指标。为了快速、无损地测定香樟树叶片中叶绿素含量分布情况,本研究基于数码相机和Field Spec 4便携式地物光谱仪2种不同传感器,对比分析了颜色参数和光谱与SPAD值的关系,分别建立了多种定量预测模型,并且借助图像处理软件,实现了基于数码影像香樟树叶片SPAD值的可视化。结果表明:红光和R720波段分别是数码相机和光谱仪对SPAD值最敏感的波段;光谱指数可以提高光谱与SPAD值的相关性,而且以红光和蓝光波段组合的差值指数(R-B和DI)相关性水平最高;R-B所建香樟树叶片SPAD值预测模型的均方根误差RMSE为3.9736,预测精度R^2为0.6197;而DI构建的模型对SPAD值的预测能力比R-B高,其均方根误差为2.002,且精度最高(R^2=0.7338)。基于数码影像的香樟树叶片SPAD值分布图在一定程度上可以有效描述叶片叶绿素分布状况,进而判断香樟树的生长情况。因此,可以利用数码相机的颜色参数监测香樟树叶片叶绿素含量及分布状况。 展开更多

关键词 香樟树叶片 SPAD值 颜色参数 光谱指数 可视化

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硅V型槽表面形貌的OCT可视化测量

12

作者 秦玉伟 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期534-537,共4页

介绍了一种硅V型槽表面形貌测量的可视化方法,分析了谱域OCT的测量原理。利用谱域OCT实验测量系统进行了硅V型槽的成像实验,得到了硅V型槽的二维层析图像;通过分析二维层析图像,获取了硅V型槽的结构尺寸,实现了硅V型槽表面形貌的高精度... 介绍了一种硅V型槽表面形貌测量的可视化方法,分析了谱域OCT的测量原理。利用谱域OCT实验测量系统进行了硅V型槽的成像实验,得到了硅V型槽的二维层析图像;通过分析二维层析图像,获取了硅V型槽的结构尺寸,实现了硅V型槽表面形貌的高精度可视化测量。 展开更多

关键词 OCT V型槽 表面形貌 谱域 可视化

原文传递

红外光谱分析数据特征指纹的可视化表达方法 被引量：16

13

作者 程翼宇 余杰 吴永江 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1426-1430,共5页

提出一类红外光谱分析数据特征指纹的可视化表达方法。该方法采用基于贝叶斯准则的多元统计方法对原始数据进行投影变换 ,再以二维灰度图对变换后数据进行可视化表征 ,形成基于计算机图像的虚拟化学指纹图谱。将其用于鉴别 3种不同产地... 提出一类红外光谱分析数据特征指纹的可视化表达方法。该方法采用基于贝叶斯准则的多元统计方法对原始数据进行投影变换 ,再以二维灰度图对变换后数据进行可视化表征 ,形成基于计算机图像的虚拟化学指纹图谱。将其用于鉴别 3种不同产地中药当归样品的结果表明 ,它能有效提取红外光谱分析数据的特征指纹 ,实现以虚拟指纹图谱对药材产地的分类鉴别 。 展开更多

关键词 红外光谱分析 数据可视化 中药材 鉴别 虚拟指纹图谱 计算机技术 图像处理

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基于高光谱成像的大米中蛋白质含量的可视化研究 被引量：11

14

作者 王朝辉 赵层 +4 位作者 赵倩 王艳辉 赖翰卿 王晓东 王靖会 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2020年第6期124-129,共6页

为了研究大米蛋白质含量在品种和产地之间的差异,将采集的大米按照品种、产地进行分类。将提取的感兴趣区域光谱信息与化学方法测定的蛋白质含量相结合,建立全波长预测模型,通过对比确定最优的模型为偏最小二乘回归(partial least-squar... 为了研究大米蛋白质含量在品种和产地之间的差异,将采集的大米按照品种、产地进行分类。将提取的感兴趣区域光谱信息与化学方法测定的蛋白质含量相结合,建立全波长预测模型,通过对比确定最优的模型为偏最小二乘回归(partial least-squares regression,PLSR)。连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)筛选特征波段,建立PLSR的特征波长模型,其性能与全波长模型相当。提取特征波长下的高光谱图像,将提取的特征图像上的所有像素点的光谱数据导入已建好的SPA-PLSR模型,预测各像素点的蛋白质含量,并把高光谱灰度图像进行伪彩色处理,得到不同品种产地大米的蛋白质含量分布图。结果表明,利用高光谱成像技术对大米中蛋白质含量分布进行可视化研究具有可行性,为后期筛分大米的产地和品种提供依据。 展开更多

关键词 高光谱成像 偏最小二乘回归 大米 蛋白 可视化

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路面不平度模拟及其可视化系统的研究 被引量：6

15

作者 马俊福 周晓军 徐志农 《机床与液压》 北大核心 2006年第4期187-189,192,共4页

根据路面不平度、自相关函数及功率谱密度三者之间的关系,利用时域AR模型模拟了国标GB7031-86规定的各级路面不平度,并且在V isual C++6.0环境下利用跨平台的虚拟现实集成开发包WTK9.0实现了各级路面不平度的可视化。

关键词 路面不平度 自相关函数 功率谱密度 AR模型 可视化

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LAMOST的“Unknown”光谱分类研究:ODS-YOLOv7模型

16

作者 王晓敏 高军萍 +4 位作者 蒲源 邱波 张健楠 闫静 李荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1960-1967,共8页

天体识别是天文新发现和深入研究天体的基础。在LAMOST DR8 v1.0发布的低分辨率光谱数据中有约53万条因没有类别标签而被命名为“Unknown”的光谱,其中有88.56%的光谱信噪比在0~10之间,对这批光谱的研究分析将增加LAMOST的有效数据产出... 天体识别是天文新发现和深入研究天体的基础。在LAMOST DR8 v1.0发布的低分辨率光谱数据中有约53万条因没有类别标签而被命名为“Unknown”的光谱,其中有88.56%的光谱信噪比在0~10之间,对这批光谱的研究分析将增加LAMOST的有效数据产出。该研究为“Unknown”光谱的分类设计了一种ODS-YOLOv7模型。它是一种端到端的类别预测模型,通过添加一维卷积注意力模块以提高光谱识别能力。在经过一批信噪比在0~10之间的已知类别光谱训练后,ODS-YOLOv7可以学习到低信噪比光谱的有效特征,进而实现对“Unknown”光谱的类别预测。实验表明,该模型在已知类别标记的低信噪比恒星、星系、类星体的光谱识别中,F1-score分别为0.98、0.95、0.95;同时在与传统算法KNN、RF、DT、SVM和深度学习算法1D CNN、1DSSCNN、ResNet、DenseNet、VIT对比实验中取得相对最好的效果。实验结果还给出了ODS-YOLOv7模型对DR8 v1.0中信噪比在0~10的“Unknown”光谱预测置信度分布,在预测类别为恒星、星系、类星体任务中,有92%的分类置信度在60%以上。为保证模型输出质量,本文只选取分类置信度大于99%的光谱类别作为输出结果。以此为依据,在DR8 v1.0和DR9 v0发布的全部“Unknown”光谱中分别有37.19%和47.03%被ODS-YOLOv7模型预测出类别。此外,还增加人工认证以检验该模型预测的正确性。为提升模型的可解释性,参照了二维图像特征可视化的Grad-CAM方法,将其改进为适合于可视化一维光谱数据特征的算法。其结果表明该模型可自动关注到不同的分类特征,使得该模型非常适用于低信噪比“Unknown”光谱的类别预测。 展开更多

关键词 Unknown光谱分类 ODS-YOLOv7 低信噪比 LAMOST 特征可视化

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基于Ansys二次开发的随机振动疲劳寿命可视化程序开发 被引量：5

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作者 丁杰 唐玉兔 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期813-818,共6页

为解决现有随机振动分析中存在的结构各节点的振动频率计算、三个方向振动结果的叠加、全域可视化显示等问题,进行了基于Ansys软件的二次程序开发。通过程序在某变流装置中的应用,表明了二次开发的程序可以更加快速、全面、有效地进行... 为解决现有随机振动分析中存在的结构各节点的振动频率计算、三个方向振动结果的叠加、全域可视化显示等问题,进行了基于Ansys软件的二次程序开发。通过程序在某变流装置中的应用,表明了二次开发的程序可以更加快速、全面、有效地进行虚拟样机的疲劳寿命分析,为产品结构的优化设计提供理论指导。 展开更多

关键词 ANSYS 随机振动 加速度谱密度 疲劳损伤 疲劳寿命 可视化

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电场与声场作用下微细通道内R141b压降特性 被引量：1

18

作者 罗小平 许静姝 +2 位作者 杨书斌 李景生 张超勇 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期647-655,共9页

为研究电场与声场对微细通道压降和总体传热性能的影响,以制冷剂一氟二氯乙烷R141b为实验工质,对比并分析无外场、单独电场、单独声场、两场同时作用下的两相压降变化及影响。结合功率谱密度(PSD)和可视化,研究电场与声场作用下两相压... 为研究电场与声场对微细通道压降和总体传热性能的影响,以制冷剂一氟二氯乙烷R141b为实验工质,对比并分析无外场、单独电场、单独声场、两场同时作用下的两相压降变化及影响。结合功率谱密度(PSD)和可视化,研究电场与声场作用下两相压降频域特性和气泡运动状态。采用Webb-Bergles方法研究不同外场作用下的微细通道强化传热综合性能。结果表明:在本实验工况下,电场电压越大、超声波频率越小、功率越大,两相压降越大;电场、声场的作用,能够加剧通道内气泡运动,降低气泡长径比;通过强化传热综合性能评价发现,电场和声场同时作用下强化传热综合性能最高,最高可达1.78。该研究结果可从多外场强化传热技术角度为微细通道换热提供新思路。 展开更多

关键词 微细通道 超声波场 电场 压降 功率谱密度 可视化 强化传热综合性能评价

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干涉高光谱图像的空间域显示方法 被引量：1

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作者 王彩玲 李玉山 +3 位作者 刘学斌 胡炳樑 景娟娟 温佳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期3158-3162,共5页

成像光谱数据在空间域的显示,对与用户的图像解译和信息提取有着至关重要的作用。目前,对于成像光谱数据空间域显示方法的研究主要集中在光谱域数据立方体,针对干涉型成像光谱数据的研究很少。干涉型成像光谱数据的空间域图像显示通常... 成像光谱数据在空间域的显示,对与用户的图像解译和信息提取有着至关重要的作用。目前,对于成像光谱数据空间域显示方法的研究主要集中在光谱域数据立方体,针对干涉型成像光谱数据的研究很少。干涉型成像光谱数据的空间域图像显示通常采用的方法是将干涉数据反演,然后采用光谱域图像显示的方法进行显示。干涉型成像光谱数据反演至光谱域计算复杂,耗时长,这对于干涉型光谱数据的空间域实时显示提出了巨大挑战。文章提出了干涉型光谱成像数据的空间域图像实时显示方法,该方法采用不同的光程差权重实现了干涉数据立方体的灰度显示和真彩色显示,推荐了三组权重系数用于干涉数据立方体的显示。将传统并与经过光谱反演的空间域显示方法进行比较,结果表明,在相同空间域显示效果下,该显示方法可大大提高显示速度,并且显示时间随数据立方体的尺寸增长速度缓慢可以满足系统的实时性需要。 展开更多

关键词 干涉型光谱数据 可视化 真彩色显示 干涉域权重 降维

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