不同产地国产烤烟近红外光谱的特征分析及其模式识别 被引量：42

1

作者 王国东 束茹欣 +1 位作者 张建平 倪力军 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2006年第5期36-40,共5页

对2003年125个不同产地的国产烤烟烟叶的原始近红外光谱、SNV光谱与一阶导数光谱进行了主成分分析,采用主成分空间下的马氏距离判别样本的产地归属,提出根据仪器噪声和误差水平确定最大主成分个数,研究了主成分个数、样本空间、光谱区... 对2003年125个不同产地的国产烤烟烟叶的原始近红外光谱、SNV光谱与一阶导数光谱进行了主成分分析,采用主成分空间下的马氏距离判别样本的产地归属,提出根据仪器噪声和误差水平确定最大主成分个数,研究了主成分个数、样本空间、光谱区间对烟叶产地识别准确率的影响,分析了烟叶产地的近红外特征区和产地特征信息在不同主成分上的体现。结果表明,采用光滑处理的全光谱区间的一阶导数光谱,在建模样本空间进行主成分分析时所建模型对烟叶样品的识别准确率最高。 展开更多

关键词 烤烟 近红外光谱 主成分分析 光谱预处理 模式识别

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人工神经网络及其在光谱分析中的应用 被引量：20

2

作者 李燕 王俊德 +1 位作者 顾炳和 孟广政 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期844-849,共6页

介绍了人工神经网络的原理及研究进展，对典型神经网络系统作了较详细的介绍，对人工神经网络在光谱分析中的应用做了较全面的评述。人工神经网络已成为光谱分析中重要的研究方法之一。

关键词 光谱分析 人工神经网络 非线性校准 模式识别

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基于光谱和形状特征的水稻扫描叶片氮素营养诊断 被引量：26

3

作者 顾清 邓劲松 +3 位作者 陆超 石媛媛 王珂 沈掌泉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期170-174,159,共6页

使用扫描仪获取水稻叶片图像,综合运用数字图像处理技术、参数优选和分类方法,研究了不同氮素水平水稻叶片的光谱和形状特征,并进行了氮营养的诊断与识别。研究利用面向对象的分类方法提取叶尖部位的黄化面积比例,指数回归分析结果显示... 使用扫描仪获取水稻叶片图像,综合运用数字图像处理技术、参数优选和分类方法,研究了不同氮素水平水稻叶片的光谱和形状特征,并进行了氮营养的诊断与识别。研究利用面向对象的分类方法提取叶尖部位的黄化面积比例,指数回归分析结果显示此参数与叶片氮含量具有很高的相关性(R2=0.863)。提取整叶和叶尖的颜色参数并分别与叶片氮含量进行指数回归分析,发现叶尖部位的颜色特征能更好地反映叶片的氮素营养状况。采用CfsSubsetEval和Scatter search相结合方法对特征进行约简与优化,根据选择结果结合支持向量机方法进行模式识别。精度检验结果显示该方法对缺氮和正常叶片的正确识别率较高,随氮素水平的升高,正确识别率降低,对过量水平的正确识别率较低,叶面积在缺氮和正常模式下能对识别起到很好的辅助作用。 展开更多

关键词 水稻 图像 氮素 光谱特征 形状特征 模式识别

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基于神经网络的光谱识别系统的设计与分析 被引量：9

4

作者 熊宇虹 温志渝 +3 位作者 王命延 徐少平 王炜立 肖建 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期139-142,共4页

光谱识别技术是光谱定性分析的基础。随着模式识别技术的发展,光谱识别技术已成为医药、环保、石化等行业进行快速检测的重要的手段。神经网络具有非线性映射、自适应学习、鲁棒性和容错性等特点,在信号处理、知识工程、模式识别等领域... 光谱识别技术是光谱定性分析的基础。随着模式识别技术的发展,光谱识别技术已成为医药、环保、石化等行业进行快速检测的重要的手段。神经网络具有非线性映射、自适应学习、鲁棒性和容错性等特点,在信号处理、知识工程、模式识别等领域有着广泛的应用。文章以符合朗伯-比尔定律的光谱信号为研究对象,概述了运用神经网络进行模式识别的基本原理,随后根据光谱识别的具体要求,提出了基于多特征和神经网络的光谱识别方案,并进行了系统设计,建立了基本的模型框架。最后运用实例对该方法进行了说明。 展开更多

关键词 光谱分析 神经网络 模式识别

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基于支持向量机的玉米苗期田间杂草光谱识别 被引量：11

5

作者 邓巍 张录达 +7 位作者 何雄奎 Mueller J 曾爱军 宋坚利 刘亚佳 周继中 陈吉 王旭 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1906-1910,共5页

田间全面积均匀喷施除草剂不经济，还污染环境，精准喷施除草剂意义重大，其关键是正确识别杂草。用便携式野外光谱仪，在田间测量了玉米、马唐和稗草植株冠层在350～2 500 nm波长范围内的光谱数据，经过数据预处理，数据分析波长选为35... 田间全面积均匀喷施除草剂不经济，还污染环境，精准喷施除草剂意义重大，其关键是正确识别杂草。用便携式野外光谱仪，在田间测量了玉米、马唐和稗草植株冠层在350～2 500 nm波长范围内的光谱数据，经过数据预处理，数据分析波长选为350～1 300和1 400～1 800 nm。数据处理采用支持向量机（SVM）模式识别方法。SVM具有可实现对小样本建模结构风险最小化、结果最优化、泛化能力强的优点。用线性、多项式、径向基和多层感知核函数对玉米和杂草建立二分类模型，结果表明，三阶多项式核函数SVM分类模型的正确识别率最高，达到80%以上，且支持向量比例较小。以二分类模型为基础，利用投票机制，建立了玉米、马唐和稗草的一对一多分类SVM模型，正确识别率达80%。田间光谱测量受光照、背景和仪器测量精度等条件的影响较大，但结果仍表明SVM结合光谱技术在田间杂草识别中应用潜力很大，此研究为田间杂草识别及传感器的建立提供了一种研究思路和应用基础。 展开更多

关键词 光谱 模式识别 支持向量机(SVM) 玉米 杂草

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基于无限隐Markov模型的旋转机械故障诊断方法研究 被引量：9

6

作者 李志农 柳宝 侯娟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2185-2192,共8页

针对传统隐Markov模型(HMM)在机械故障诊断中存在的不足,即HMM过学习或溢出问题以及隐状态数需要事先假定,提出了基于无限隐马尔可夫模型(i HMM)的机械故障诊断方法。在提出的方法中,以谱峭度为特征提取,i HMM为识别器,并以最大似然估... 针对传统隐Markov模型(HMM)在机械故障诊断中存在的不足,即HMM过学习或溢出问题以及隐状态数需要事先假定,提出了基于无限隐马尔可夫模型(i HMM)的机械故障诊断方法。在提出的方法中,以谱峭度为特征提取,i HMM为识别器,并以最大似然估计来确定设备运转中出现的故障类型。同时,将提出的方法与传统的HMM故障识别方法进行了对比分析。实验结果表明,提出的方法是有效的,得到了非常满意的识别效果。提出的方法能够有效避免了HMM在建模初期遗留下的不足,可以自适应确定模型中隐藏状态数和模型数学结构,因此,提出的方法明显优于HMM故障识别方法。 展开更多

关键词 无限隐马尔可夫模型 故障诊断 谱峭度 最大似然估计 模式识别

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迷彩伪装的谱识别方法 被引量：7

7

作者 宋桂兰 汤顺青 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第6期567-570,共4页

讨论了用模式识别技术区分迷彩伪装与绿色植被背景的方法．以光谱特征作为目标识别的基本特征，对目前国内外最先进的绿色伪装材料和多种绿色植被背景进行了实际光谱测量，分析其光谱分布规律，找出识别分类的最佳特征和判别函数，判别... 讨论了用模式识别技术区分迷彩伪装与绿色植被背景的方法．以光谱特征作为目标识别的基本特征，对目前国内外最先进的绿色伪装材料和多种绿色植被背景进行了实际光谱测量，分析其光谱分布规律，找出识别分类的最佳特征和判别函数，判别结果令人满意． 展开更多

关键词 谱识别 迷彩伪装 计算机 模式识别

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光谱成像技术在作物病害检测中的应用进展与趋势 被引量：7

8

作者 白雪冰 余建树 +2 位作者 傅泽田 张领先 李鑫星 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期350-355,共6页

病害作为影响农作物生长的主要因素之一,平均每年造成农作物产量损失高达12%以上。病害不仅直接导致农作物产量减少,而且也严重降低了农产品的品质,甚至引发食品安全事故。光谱成像作为一种融合图像处理和光谱学的信息获取技术,能同时... 病害作为影响农作物生长的主要因素之一,平均每年造成农作物产量损失高达12%以上。病害不仅直接导致农作物产量减少,而且也严重降低了农产品的品质,甚至引发食品安全事故。光谱成像作为一种融合图像处理和光谱学的信息获取技术,能同时获取目标的图像信息和光谱信息,从而更直观表达目标的特征。光谱成像技术可以获得图像上每个点的光谱数据,从而实现对作物病害的颜色、形状和纹理特征及光谱特征的分析,具有快速、直观和无损等特点,近些年在作物病害检测领域的应用取得了较大研究进展。综述了近六年来国内外关于光谱成像技术在作物病害检测领域应用的相关文献,分析了光谱成像技术的优势和局限性,重点阐述了光谱成像作物病害检测中关键的第三个技术:(1)光谱图像分割技术,重点分析了四种常见分割算法的优点和适用范围;(2)光谱特征和空间特征提取技术,重点对比了空间特征、光谱特征和二者加权组合对病害信息表达的准确性;(3)检测模型,重点介绍了光谱植被指数和机器学习模型在作物病害检测中的稳定性和前景。最后,根据上述分析展望了光谱成像技术在作物病害检测领域中应用的研究趋势,为相关研究提供全面且系统的参考。 展开更多

关键词 光谱成像技术 作物病害检测 光谱特征分析 模式识别

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基于LIBS的山药饮片产地溯源研究 被引量：3

9

作者 蔡羽 赵志方 +8 位作者 郭连波 陈运中 姜琼 刘思敏 张聪子 寇卫萍 胡秀娟 邓凡 黄伟华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期138-144,共7页

山药为薯蓣科植物薯蓣的根茎,其中的多糖、多酚、皂苷、黏蛋白和维生素C等成分使山药具有抗肿瘤、抗氧化、抗炎症、降血糖和降血脂等作用。不同产地的山药由于生长条件存在差异,致使药用成分含量显著不同,结合独特的炮制工艺,进而导致... 山药为薯蓣科植物薯蓣的根茎,其中的多糖、多酚、皂苷、黏蛋白和维生素C等成分使山药具有抗肿瘤、抗氧化、抗炎症、降血糖和降血脂等作用。不同产地的山药由于生长条件存在差异,致使药用成分含量显著不同,结合独特的炮制工艺,进而导致市场价格差别大,所以山药饮片的产地识别至关重要。为对山药饮片进行产地溯源,本文基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术提出多元散射矫正-改进遗传算法-支持向量机(MSC-IGA-SVM)模型对山药产地进行精确识别。使用八个不同产地的山药饮片进行LIBS实验,八种产地的山药饮片磨粉过筛后制成粉末压片,通过采集山药饮片的LIBS光谱,分别使用单一分类器与使用光谱预处理、特征提取及模式识别算法的模型对光谱的识别结果进行对比。将光谱信号按2∶1的比例划分为训练集和测试集,使用5次交叉验证K-邻近算法(KNN)模型的测试集准确率作为预处理参数优化的评价指标。各类药材的平均光谱整体趋势一致,所含谱峰基本相同,但因产地不同导致峰值强度各不相同,道地山药对一些金属元素(K,Na,Ca,Mg,Al)的富集能力大于非道地产区山药,其中,K元素特征谱线(769.90 nm)的峰值最高,即山药饮片中K元素含量最多,相关研究表明山药根茎对K元素的富集能力最强。选取35条关键谱线进行分析,在识别种类多、识别难度大的情况下,改进遗传算法(IGA)比主成分分析(PCA)更能清楚辨别光谱中的非线性关系,同时受噪声的影响更小。MSC-IGA-SVM模型的产地溯源效果最好。MSC-IGA-SVM模型的交叉验证集准确率为96.9%,测试集的准确率为97.32%,与直接使用原信号建立的最好模型支持向量机(SVM)(96.43%)相比,测试集准确率提高了0.87%。同时,MSC-IGA-SVM模型将输入变量的维度减少了99.93%。结果表明,LIBS技术结合MSC-IGA-SVM模型能够快速、准确对山药饮片进行产地溯源。 展开更多

关键词 激光诱导击穿光谱 光谱预处理 特征提取 模式识别 山药

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橙汁饮品的荧光光谱特性及模式识别 被引量：6

10

作者 胡扬俊 陈国庆 +3 位作者 朱纯 张咏 孔凡标 李润 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1066-1072,共7页

应用FLS920型荧光光谱仪测得鲜榨橙汁、市售橙汁饮品(8种品牌)的三维荧光光谱,通过分析鲜榨橙汁与饮品中常见食品添加剂纯物质的荧光机理与特性,得到橙汁饮品中橙汁成分的最佳激发波长为470nm,荧光峰值波长为526 nm,其荧光特征峰为470/5... 应用FLS920型荧光光谱仪测得鲜榨橙汁、市售橙汁饮品(8种品牌)的三维荧光光谱,通过分析鲜榨橙汁与饮品中常见食品添加剂纯物质的荧光机理与特性,得到橙汁饮品中橙汁成分的最佳激发波长为470nm,荧光峰值波长为526 nm,其荧光特征峰为470/526 nm,其余荧光峰的归属均为食品添加剂。同时,采用三维荧光光谱重心法与基于MCD估计的稳健马氏距离相结合的方法对市售橙汁饮品进行筛选与分类,分类效果良好。结果表明:将荧光光谱技术与光谱模式识别方法相结合,可为饮料类食品的鉴别提供帮助。 展开更多

关键词 橙汁饮品 光谱分析 稳健马氏距离 模式识别

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人工神经网络在色谱分析中的应用

11

作者 胡西娅 赵晓弘 +5 位作者 纪博睿 吴丹 段卫宇 潘英妮 王硕 王诗语 《化学分析计量》 CAS 2024年第9期117-123,共7页

综述了人工神经网络在色谱分析中的应用。介绍了人工神经网络基本原理和优势,以及几种在色谱分析中应用较广的人工神经网络,总结了人工神经网络在预测色谱保留值、分析色谱图和化学模式识别等方面的应用。在预测色谱保留值中,人工神经... 综述了人工神经网络在色谱分析中的应用。介绍了人工神经网络基本原理和优势,以及几种在色谱分析中应用较广的人工神经网络,总结了人工神经网络在预测色谱保留值、分析色谱图和化学模式识别等方面的应用。在预测色谱保留值中,人工神经网络能精准预测色谱保留时间和保留指数,具有高精确度和高准确度;在色谱图分析中,人工神经网络能处理色谱峰,包括分离分析重叠峰,检测和积分峰值等,处理能力强,准确度较高;在化学模式识别中,人工神经网络能识别、分类和鉴定目标物,具有高效性、无损性。持续优化人工神经网络、加深对深度神经网络的研究与应用是未来人工神经网络发展趋势。 展开更多

关键词 人工神经网络 色谱分析 保留值预测 谱图分析 模式识别

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基于小波包分析的光谱识别方法研究 被引量：4

12

作者 熊宇虹 温志渝 +2 位作者 陈刚 黄俭 徐溢 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1332-1335,共4页

光谱信号的自动识别技术是光谱分析技术中的重要组成部分,是指运用模式识别方法,借助计算机技术,对相同测定条件下的光谱信号进行比较,根据信号之间的相似程度,从而得出两者之间化学组成关系的技术,主要应用于光谱的定性分析,也可用于... 光谱信号的自动识别技术是光谱分析技术中的重要组成部分,是指运用模式识别方法,借助计算机技术,对相同测定条件下的光谱信号进行比较,根据信号之间的相似程度,从而得出两者之间化学组成关系的技术,主要应用于光谱的定性分析,也可用于光谱的验证。文章以符合朗伯-比尔定律的光谱信号为研究对象,简单介绍了光谱识别技术的基本原理和方法,随后为简化识别难度,进行了光谱信号的归一化处理,再在概述小波分析基本原理的基础上,提出了采用小波包分析的技术对光谱信号进行相关特征提取的方法,并根据统计学知识,得出了计算标准特征向量和允许误差向量的公式,然后运用二叉树分级判别的方法,实现了光谱信号的快速识别,最后举例对该方法进行了说明。 展开更多

关键词 光谱分析 小波变换 小波包分析 模式识别

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污染气体红外光谱仿真及参数设置研究 被引量：5

13

作者 黄烨 方勇华 +3 位作者 熊伟 沈明蓬 李大成 董大明 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期61-64,共4页

利用红外辐射传输理论,阐述了污染气体红外光谱仿真的基本模型,提出了在已知背景光谱和干扰物光谱的情况下进行污染气体红外光谱仿真的方法。仿真结果与实测光谱进行了验证比较,说明了仿真方法的可行性。研究了大气温度及浓度程长积等... 利用红外辐射传输理论,阐述了污染气体红外光谱仿真的基本模型,提出了在已知背景光谱和干扰物光谱的情况下进行污染气体红外光谱仿真的方法。仿真结果与实测光谱进行了验证比较,说明了仿真方法的可行性。研究了大气温度及浓度程长积等参数设置对仿真光谱的影响,通过大气温度对仿真光谱的影响研究解释了特征峰消失和反转现象;通过浓度程长积对仿真光谱研究解释了饱和现象。本文的方法可以应用于各种污染气体的光谱仿真、探测和识别。 展开更多

关键词 红外光谱 污染气体 光谱仿真 模式认识

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基于三维荧光光谱及模式识别技术对当归质量的分析与鉴别 被引量：3

14

作者 郭晴茹 刘红 +3 位作者 石振萍 杨扶德 石晓峰 邵士俊 《现代食品科技》 CAS 北大核心 2021年第9期294-304,共11页

利用荧光光谱分析技术,筛选供试品溶液制备和光谱分析测试条件,建立当归提取物三维荧光光谱质量分析和判别方法。研究结果表明,当归水提取物与50%甲醇-水提取物具有相似的三维荧光光谱,主要呈现出270 nm/345 nm、270 nm/475 nm和330 nm/... 利用荧光光谱分析技术,筛选供试品溶液制备和光谱分析测试条件,建立当归提取物三维荧光光谱质量分析和判别方法。研究结果表明,当归水提取物与50%甲醇-水提取物具有相似的三维荧光光谱,主要呈现出270 nm/345 nm、270 nm/475 nm和330 nm/475 nm三个特征激发/发射(λ_(ex)/λ_(em))峰,但特征峰的相对强度存在一定差异;乙酸乙酯提取物的三维荧光光谱呈现了265 nm/295 nm,325 nm/425 nm两个特征荧光峰。当归提取物的三维荧光光谱具有良好的专属性,能够实现当归与其同科属中药材川穹、独活、北沙参、蛇床子和小茴香的快速有效鉴别。结合SPSS 22软件计算机模式识别方法,当归水提取物三维荧光光谱能够实现对不同产区和品种当归的分类和判别,与实际结果完全一致。中药当归提取物的三维荧光光谱提供了当归荧光物质组成与含量信息;结合计算机模式识别方法,三维荧光光谱能够实现对不同产地当归的分类和判别,方法简便、快捷、准确,可以用于当归药材质量一致性评价和真伪鉴别,为深入研究和建立当归三维荧光光谱指纹图谱质控技术提供参考。 展开更多

关键词 当归 荧光光谱分析 三维荧光光谱 模式识别

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容器内液化天然气分层涡旋事故的诊断与识别 被引量：2

15

作者 王海蓉 马晓茜 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期107-111,共5页

以温度为表征参量,基于谱分析方法和时频分布理论,利用温度序列的AR模型的极点参数作为前端处理的特征参数,模拟了智能系统对温度信号的处理过程,来对液化天然气(LNG)分层涡旋事故进行有效的识别与诊断.过程中,为了压缩特征维数并选择... 以温度为表征参量,基于谱分析方法和时频分布理论,利用温度序列的AR模型的极点参数作为前端处理的特征参数,模拟了智能系统对温度信号的处理过程,来对液化天然气(LNG)分层涡旋事故进行有效的识别与诊断.过程中,为了压缩特征维数并选择可分性最好的特征,采用了基于距离准则的特征选择方法.对温度序列的特征提取表明:从分层第一阶段过渡到第二阶段后,温度信号频率的主峰中心频率部分发生了偏移,而且频率幅度增大;涡旋临界状态的AR谱比较杂乱,既有特征谱峰又有其他谱峰;两种状态的特征参数———中心频率、谱峰幅值、高频能量和高频能量比等区别较大.最后,通过AR模型参数的欧式距离对分层涡旋的发展阶段及状态进行了模式识别.结果表明:相同状态的欧式距离趋向于零,由于信号的随机性而呈现较小的非零量;不同状态之间的欧式距离值差异明显,能够实现分层涡旋的故障状态识别. 展开更多

关键词 液化天然气 分层 涡旋 AR谱分析 欧式距离 模式识别

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用于成像光谱数据特征矿物识别的人工神经网络结构研究

16

作者 何勇强 姚国清 《国土资源遥感》 CSCD 2004年第3期23-27,共5页

当某一问题很难甚至无法用数学方法建立精确模型时,人工神经网络的方法则显示了优势。对于一个具体问题,采用何种网络结构是至关重要的。本文以美国内华达州Cuprite矿区成像光谱数据特征矿物识别为例,采用6种不同结构的多层前馈网络模型... 当某一问题很难甚至无法用数学方法建立精确模型时,人工神经网络的方法则显示了优势。对于一个具体问题,采用何种网络结构是至关重要的。本文以美国内华达州Cuprite矿区成像光谱数据特征矿物识别为例,采用6种不同结构的多层前馈网络模型,从其训练难度、运算效率及识别效果等方面进行了综合对比分析。 展开更多

关键词 人工神经网络 多层前馈网络 成像光谱 模式识别

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大数据背景下的激光荧光光谱数据模式识别研究 被引量：2

17

作者 袁书萍 《激光杂志》 北大核心 2018年第5期124-127,共4页

激光荧光光谱数据具有规模大的特点，传统模式识别方法的识别效率低，实时性差，为了解决当前激光荧光光谱数据识别算地存在的不足，以获更高精度的激光荧光光谱数据，设计了一种大数据背景下的激光荧光光谱数据模式识别模型。首先对当... 激光荧光光谱数据具有规模大的特点，传统模式识别方法的识别效率低，实时性差，为了解决当前激光荧光光谱数据识别算地存在的不足，以获更高精度的激光荧光光谱数据，设计了一种大数据背景下的激光荧光光谱数据模式识别模型。首先对当前激光荧光光谱数据模式识别的研究现状进行分析，找到引起识别精度精的原因，然后根据大数据原理，引入了云计算平台，将激光荧光光谱数据模式识别划分多个子任务，并通过模式识别方法得到每一个子任务的识别结果，最后对多个子任务的识别结果进行融合，并在Matla2016平台下进行了激光荧光光谱数据模式识别仿真实验。结果表明，本文模型较好的解决了当前激光荧光光谱数据识别方法的弊端，改善了激光荧光光谱数据识别效果，而且激光荧光光谱数据的识别速度加快。 展开更多

关键词 大数据 激光荧光 光谱数据 模式识别

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基于支持向量机的白细胞自动识别 被引量：1

18

作者 吴建斌 李家志 李太全 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期184-186,共3页

考虑到支持向量机(SVM)在训练样本有限的情况下处理高维数据上的优势,鉴于白细胞多光谱图像数据维数高的特点,为提高白细胞识别的速度和精度,采用支持向量机对白细胞的多值分类问题进行了研究,设计并实现了核函数为二值径向函数(RBF)的... 考虑到支持向量机(SVM)在训练样本有限的情况下处理高维数据上的优势,鉴于白细胞多光谱图像数据维数高的特点,为提高白细胞识别的速度和精度,采用支持向量机对白细胞的多值分类问题进行了研究,设计并实现了核函数为二值径向函数(RBF)的分类器,实验结果表明,该分类器有效地解决了白细胞的识别速度和精度问题,识别率达到了89.02%。 展开更多

关键词 多光谱图像 特征选择 白细胞 支持向量机 模式识别

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基于可见光光谱的珍珠快速分级方法研究 被引量：1

19

作者 彭杰 龚晓峰 +2 位作者 雒瑞森 李成鑫 李剑 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期143-148,共6页

光泽是决定珍珠品质的重要因素,传统分选方法未考虑珍珠光泽的不均匀特性,分选效果难以满足实际需要。为改善此状况,提出一种基于光谱模式识别的多区域联合判决方法和配套设计的专用光谱测量系统。从每颗珍珠表面h个随机位置测量得到光... 光泽是决定珍珠品质的重要因素,传统分选方法未考虑珍珠光泽的不均匀特性,分选效果难以满足实际需要。为改善此状况,提出一种基于光谱模式识别的多区域联合判决方法和配套设计的专用光谱测量系统。从每颗珍珠表面h个随机位置测量得到光谱数据,经筛除、矫正等处理,优选训练KPCA+PSO-SVM回归预测模型,根据待测珍珠h组光谱的预测值均值判决其光泽等级。实验用分属“优,中,弱”3级光泽的252颗珍珠为样本,训练多组对照模型。实验对比表明,参数(h,Δ,ω,φ)取值恰当时,上述方法能有效提高各模型的分选准确率和稳定性,且以KPCA+PSO-SVM所建模型表现最佳。 展开更多

关键词 光谱模式识别 KPCA PSO-SVM 复采样 光泽分选 准确率

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谱聚类中的相似度矩阵研究 被引量：1

20

作者 刘志伟 《现代计算机》 2010年第11期67-69,共3页

以谱聚类算法为理论基础,对图的分割问题构造合适的相似度矩阵。构造四种相似度矩阵,并进行实验分析。实验结果表明,好的相似度矩阵对图的分割是非常有效的。

关键词 谱聚类 最短距离 边聚类系数 聚类 模式识别

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