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题名一种抗几何攻击的视频水印算法
被引量：4
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作者
杨晓元
钮可
魏萍
王育民
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机构
武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期142-144,共3页
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基金
信息安全教育部重点实验室基金资助项目(200409)
国家自然科学基金资助项目(60473029)
武警部队军事科研项目
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文摘
提出了一种基于视频序列时空不变信息的视频水印算法。在嵌入水印时生成同步帧,并确定同步帧时空不变特征点位置,检测时根据同步帧时空不变特征点的位置,实现对视频序列几何失真的矫正,对水印信息进行检测和提取。实验表明,该算法能有效地抵抗帧插入和帧丢失等时间轴同步攻击和高强度几何攻击。
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关键词
时空域检测
几何攻击
同步攻击
视频水印
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Keywords
spatio-temporal domain detection
Geometric attacks
Synchronization attacks
Video watermark
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时空域及高阶矩的红外弱目标检测算法
被引量：2
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作者
明勇
甘晓敏
杨帆
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机构
成都理工大学
成都开放大学
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出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2021年第12期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(61701049)
四川省科技厅项目(2020YFS0216)
四川省教育厅科研项目(14156774)资助
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文摘
在军事侦察中,部署了大量的光电侦察设备,搜集了众多视频信息。随着科技的进步,探测器阵列增加,数据量越来越庞大。若无法实现视频的自动分析,人工作业,很难充分分析海量的视频数据。因此,迫切需要研究快速、自动和鲁棒方法以检测感兴趣目标。提出一种新的红外小目标检测方法,通过时空域分析、高阶矩异常检测,在视频中提取弱小目标。对图像序列视频进行算法处理分析,结果表明,相比近年来提出的其他先进算法,提出的方法可有效检出红外小目标,即使对信噪比很低的目标、在复杂背景下,给定相同的虚警率,检测率很高。
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关键词
时空域
高阶矩
红外图像
弱小目标检测
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Keywords
spatio-temporal domain
high-order moment
infrared image
weak and small target detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于检测与跟踪相互迭代的极暗弱目标搜索算法
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作者
効琦
尹增山
高爽
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机构
中国科学院微小卫星创新研究院
上海科技大学信息科学与技术学院
中国科学院大学
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第10期3017-3024,共8页
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基金
中国科学院国防科技创新重点部署项目(KGFZD-135-20-03)。
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文摘
针对极低信噪比(LSNR)情况下暗弱运动目标和背景噪声的强度难以区分的问题,提出了一种基于检测与跟踪相互迭代的极暗弱目标搜索算法,总体上采用将时域检测与空域跟踪的过程联合、迭代进行的新型策略。首先,在检测过程中计算检测窗口内信号片段与已经提取的背景估计特征的差别;然后,在跟踪过程中运用动态规划算法保留使得轨迹能量累积最大的轨迹;最后,自适应地调整下一检测过程中被保留轨迹的检测器阈值参数,使该轨迹内的像素能以更宽容的策略被保留到下一检测跟踪阶段。实验测试结果表明,所提算法可以在1%~2%的虚警率和约70%的检测率下探测到低至0 dB的暗弱运动目标。可见该算法可有效改善对LSNR暗弱目标的检测能力。
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关键词
暗弱小目标
小波包
核函数
时空域联合
检测与跟踪迭代
动态规划
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Keywords
dim small target
wavelet packet
kernel function
spatio-temporal domain combination
detection and tracking iteration
dynamic programing
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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