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题名基于适宜尺度选择的冬小麦赤霉病遥感监测
被引量：8
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作者
李卫国
陈华
金正婷
张琤琤
葛广秀
嵇福建
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机构
江苏省农业科学院农业信息研究所
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出处
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期1374-1380,共7页
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基金
江苏省重点研究计划项目(BE2016730)
中国科学院数字地球重点实验室开放基金项目(2016LDE007)
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文摘
为快速、准确获取江淮麦区县域冬小麦赤霉病发生信息,选用中、高空间分辨率卫星遥感影像做多尺度信息融合研究。在筛选适宜冬小麦田块分布特征的空间尺度遥感影像基础上,通过分析冬小麦长势指标和赤霉病病情指数之间的互作关系,构建基于多农学参数的冬小麦赤霉病估测模型,并对县域冬小麦赤霉病空间变化进行遥感监测。结果表明:(1)2m×2m、8m×8m和16m×16m三种空间尺度融合影像的均值相差不大,平均梯度和标准差存在明显差异。16m×16m融合影像的清晰度最好,信息量也多,比较适合研究区域冬小麦田块分布特征。(2)16m×16m融合影像提取的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)值明显高于2m×2m和8m×8m融合影像,说明16m×16m融合影像光谱信息量较丰富,有利于冬小麦的识别。(3)冬小麦叶面积指数、叶片叶绿素含量和地上部生物量是影响赤霉病发生的主要长势指标。基于主要长势指标构建冬小麦赤霉病估测模型,平方根误差(REMS)为10.5%,相对误差为14.6%。该方法可以实现对县域冬小麦赤霉病空间变化的有效监测。
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关键词
冬小麦赤霉病
农学参数
多光谱信息
县域空间变化
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Keywords
Winter wheat scab
Agronomic parameters
Multispectral information
spatial variation in county area
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
S314
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