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题名基于复杂网络理论的地铁网络鲁棒性研究
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作者
时柏营
程远
丁东玥
杨宇雷
崔博伟
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机构
山东建筑大学交通工程学院
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出处
《物流科技》
2024年第14期59-63,共5页
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基金
“交通设计”课程教学案例库建设(SDYAL2022158)。
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文摘
地铁网络作为现代城市交通的重要组成部分,其运行的可靠性和稳定性对于城市的正常运转至关重要。然而,地铁网络可能面临各种干扰和故障,如设备故障、自然灾害、人为破坏等,可能导致线路中断、列车延误和乘客服务中断。因此,研究地铁网络的鲁棒性,即系统在面对这些干扰时的恢复能力,对于提高地铁网络的可靠性和抗干扰性具有重要意义。文章基于复杂网络理论,综合考虑地铁网络的拓扑结构、节点重要性和客流分布等因素,对地铁网络的鲁棒性进行定量分析。研究采用Space-L方法对杭州市地铁网络拓扑结构特性进行分析,并分析了网络的度、介数、聚类系数和最短路径长度等网络特性指标。针对鲁棒性分析,文章采用了随机攻击和蓄意攻击的9种不同攻击策略,并对杭州市地铁网络进行实例分析。研究结果表明,关键指标的变化对地铁网络的鲁棒性产生显著影响。通过分析不同攻击策略下的网络性能指标,可以揭示系统中的脆弱节点和脆弱路径。这些分析结果对于提高杭州市地铁网络的鲁棒性,增强其对干扰和攻击的抵抗能力具有重要意义。
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关键词
space-l方法
复杂网络
鲁棒性
聚类系数
介数
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Keywords
space-l method
complex networks
robustness
clustering coefficient
median
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分类号
F532
[经济管理—产业经济]
U231
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于复杂网络的快速公交-轨道交通站点分级研究
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作者
陈烨
高悦尔
沈晶晶
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机构
华侨大学建筑学院
厦门市城市规划设计研究院有限公司
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出处
《热带地理》
CSCD
北大核心
2023年第7期1234-1246,共13页
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基金
国家自然科学基金项目:面向复杂网络的城市大运量公交站点影响区空间关系识别与土地利用模式研究(52078224)。
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文摘
为研究大运量交通站点精细化管理问题,构建复杂网络,分析站点分级。通过构建Space-L有向加权复杂网络模型,并基于站点客流提取节点强度、加权介数中心性、加权接近中心性以及加权PageRank4项指标,运用系统聚类方法进行站点分级。以厦门快速公交(BRT)-轨道双模式网络系统为研究对象,从复杂网络视角分析站点网络特征和层级关系。结果表明:1)在复杂网络模型下,网络站点可分为核心枢纽型、局部联系型、网络中转型、强网络传导型、弱网络传导型和网络尽端型6类。2)各类换乘站点呈现不同特点,单模式换乘站具有调节网络客流的能力,双模式换乘站具有吸引网络客流的能力,单-双模式结合的换乘站具有辐射网络客流的能力。3)在BRT-轨道交通网络的单模式站点中,岛内的BRT站点发挥效果优于轨道站点。文章提出的站点分级指标和方法能很好地揭示站点网络特性,有助于提高城市BRT-轨道网络系统运营效率。
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关键词
城市交通
站点分级
space-l方法
BRT-轨道交通网络
公交刷卡数据
厦门
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Keywords
urban transportation
station classification
space-l method
BRT-metro transit network
smart card data
Xiamen
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分类号
U293.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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