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我国豆粕美式期权定价机制研究——基于Levy-GJR模型的实证分析
被引量:
3
1
作者
纪同辉
《价格理论与实践》
北大核心
2019年第5期80-83,共4页
期权是最基本的金融衍生工具,不仅丰富了投资者的投资策略,而且促进了资本市场的多样化,极大活跃了我国的金融市场。在此背景下,本文利用Levy过程和TGARCH模型分析标的资产价格波动的非对称性和跳跃性特征,并结合最小二乘蒙特卡洛算法...
期权是最基本的金融衍生工具,不仅丰富了投资者的投资策略,而且促进了资本市场的多样化,极大活跃了我国的金融市场。在此背景下,本文利用Levy过程和TGARCH模型分析标的资产价格波动的非对称性和跳跃性特征,并结合最小二乘蒙特卡洛算法建立基于Levy-GJR模型的美式期权定价理论。实证结果表明:基于Levy-GJR模型的美式期权定价效果明显优于一般GARCH模型和BS模型,且模型对短期期权的模拟效果精确度更高;VG过程在美式期权定价中的表现略优于NIG过程。
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关键词
美式期权
豆粕期货期权
最小二乘蒙特卡洛算法
原文传递
题名
我国豆粕美式期权定价机制研究——基于Levy-GJR模型的实证分析
被引量:
3
1
作者
纪同辉
机构
重庆工商大学融智学院
出处
《价格理论与实践》
北大核心
2019年第5期80-83,共4页
基金
重庆市教委人文社会科学研究重点项目“基于场景分析的农村互联网消费信贷产品设计与应用研究”(基金号:17SKG240)
教育部人文社科重点研究基地长江上游经济研究中心专项招标项目“基于系统性金融风险防范的重庆金融科技监管沙箱应用试点研究”(基金号:CJSYI-201801)
文摘
期权是最基本的金融衍生工具,不仅丰富了投资者的投资策略,而且促进了资本市场的多样化,极大活跃了我国的金融市场。在此背景下,本文利用Levy过程和TGARCH模型分析标的资产价格波动的非对称性和跳跃性特征,并结合最小二乘蒙特卡洛算法建立基于Levy-GJR模型的美式期权定价理论。实证结果表明:基于Levy-GJR模型的美式期权定价效果明显优于一般GARCH模型和BS模型,且模型对短期期权的模拟效果精确度更高;VG过程在美式期权定价中的表现略优于NIG过程。
关键词
美式期权
豆粕期货期权
最小二乘蒙特卡洛算法
Keywords
American
option
soybean
meal
futures
option
Least
squares
Monte
Carlo
algorithm
分类号
F323.7 [经济管理—产业经济]
F724.5
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国豆粕美式期权定价机制研究——基于Levy-GJR模型的实证分析
纪同辉
《价格理论与实践》
北大核心
2019
3
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