期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
西南山地高密度城市的空间结构与交通系统互动关系研究 被引量：15
1
作者 李泽新 李治 《西部人居环境学刊》 2014年第4期45-51,共7页
西南山地城市地形地貌复杂、建设用地紧张、旧城人口密集。由于自然地理条件的限制,长期以来形成了高密度的城市发展模式。从高密度城市的概念出发,分析了西南山地城市的高密度发展特征及原因,研究了西南山地城市在高密度发展影响下,城... 西南山地城市地形地貌复杂、建设用地紧张、旧城人口密集。由于自然地理条件的限制,长期以来形成了高密度的城市发展模式。从高密度城市的概念出发,分析了西南山地城市的高密度发展特征及原因,研究了西南山地城市在高密度发展影响下,城市规模、密度、功能布局等因素对交通系统的影响,以及交通方式、交通可达性和交通设施等因素对空间结构的影响。在此基础上提出西南山地高密度城市的空间结构和交通系统之间的互动影响机制,试图揭示高密度城市的一些发展规律。 展开更多
关键词 西南山地城市 高密度 空间结构 交通
下载PDF
中国西南山地城市生态环境质量长时序变化及其评价——以重庆市为例 被引量：2
2
作者 苟晓娟 刘瑞 李谷琳 《物探化探计算技术》 CAS 2024年第2期224-234,共11页
为研究中国西南地区山地城市的生态环境质量,选择以重庆市为例,利用遥感技术和Google Earth Engine(GEE)平台,构建遥感生态指数(RSEI,remote sensing ecological index),评价重庆市2000年~2021年的生态环境质量及其长时序变化。为探讨... 为研究中国西南地区山地城市的生态环境质量,选择以重庆市为例,利用遥感技术和Google Earth Engine(GEE)平台,构建遥感生态指数(RSEI,remote sensing ecological index),评价重庆市2000年~2021年的生态环境质量及其长时序变化。为探讨山地城市生态环境质量的主要影响因素,选取海拔、坡度、气温和降水四个影响因子,得到RSEI的海拔依赖性与坡度依赖性以及RSEI与气候因子的响应关系。结果表明:①遥感生态指数RSEI总体呈上升趋势,生态质量为“优”的面积增加了130.27%,生态质量为“差”的面积减少了65.68%,生态环境有明显的改善;②从RSEI随海拔、坡度变化曲线可以看出,0 m~1800 m范围内RSEI缓慢增加,1800 m~2800 m范围内开始减小,RSEI随坡度增加而增长,坡度>40°之后RSEI趋于平稳;③从RSEI与气候因子的响应曲线可以看出,温度和RSEI呈负相关,温度越高,RSEI越低;随着降水的增加,RSEI指数逐渐上升。研究表明,使用GEE平台可以对多云雾、植被覆盖度高的西南山地城市的生态环境质量进行长时序的监测和评价。研究结果可为中国西南地区山地城市的生态环境保护提供精细化管理,从而根据区域特色进行环境治理,实现生态环境与经济的协调发展。 展开更多
关键词 Google Earth Engine RSEI 西南山地城市 重庆 海拔 气候 生态保护
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部