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题名平原浅层地下水重金属分布特征及来源分析
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作者
李亚陆
方荣杰
欧健
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机构
桂林理工大学环境科学与工程学院
广西环境污染控制理论与技术重点实验室
广西岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心
湖南省地质灾害应急救援中心
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出处
《地下水》
2023年第5期30-33,46,共5页
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基金
洞庭湖水体重金属分布特征及生态环境地质风险评价科研项目。
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文摘
选择洞庭湖平原为研究区,分别于丰水期和枯水期采集地下水样品,检测分析样品中重金属元素(Al、Fe、Mn、Pb、Zn、Cr、As、Cu、Cd),探究洞庭湖区浅层地下水重金属元素的含量和时空分布规律,并对重金属的来源进行分析。分析结果表明:在丰水期(7月)浅层地下水中铁离子的浓度最高,而在枯水期(10月)浅层地下水重金属中锌离子的浓度最高。浅层地下水中重金属浓度分布有明显的时间特征,不同区域、不同环境的地下水体重金属含量空间差异大。浅层地下水中的Al来源于铝硅酸盐及高岭石的溶解;Fe元素除来自于自然矿物溶解外还有人为来源;沅江流域Mn和Zn,一部分Cd、Pb可能来源于农业污染;沅江上游浅层地下水中Pb元素可能来源于磷化工生产。
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关键词
洞庭湖平原
浅层地下水
重金属时空分布特征
来源分析
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Keywords
Dongting lake plain
Shallow groundwater
Spatial-temporal distribution characteristics of heavy metals
sourceanalysis
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分类号
P641.12
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名电气设备在线监测系统动态误差来源分析方法
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作者
吴华
甘德刚
陈彬
梁星
龚金龙
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机构
国网重庆市电力公司电力科学研究院
国网四川省电力公司电力科学研究院
国网天津市电力公司电力科学研究院
国网浙江省电力公司电力科学研究院
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出处
《四川电力技术》
2016年第5期71-77,共7页
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文摘
运用动态测试误差建模理论,对电气设备在线监测系统的误差特性以及误差来源进行分析。针对傅里叶变换、小波变换等方法在分解动态测量误差时存在的不足,提出经验模态分解法与Fisher距离判别算法相结合的方法。首先,利用经验模态分解法对测量误差信号进行自适应分解;其次,提取每条分解子曲线的时域自相关、互相关以及频域特征信息,构建特征空间;最后,引入Fisher距离判据对构建的特征空间进行分类,最终确定每条误差分解子曲线的来源。为验证所提方法的有效性,对超高频局部放电监测系统开展附加误差实验,并用所提方法对系统的总误差信号进行分解与溯源。结果表明,该方法能够有效地追溯到误差产生的源头,具有较强的适用性和可靠性。
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关键词
动态误差分解
经验模态分解
Fisher判别法
误差来源分析
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Keywords
dynamic error decomposition
empirical mode decomposition
Fisher discriminant analysis method
error sourceanalysis
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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