建筑整窗隔声性能的预测方法研究

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作者 蔡阳生 张存勖 +2 位作者 陈位凤 袁旻忞 刘东升 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期18-24,共7页

外窗的隔声量受玻璃、窗框以及密封性等诸多因素的影响,由于整窗结构的复杂性,外窗隔声性能往往是通过实验测量而非计算得到。由于玻璃和窗框可以组合成不同的外窗,若每一种组合的隔声量都需要实测得到,会耗费大量的时间和经济成本。因... 外窗的隔声量受玻璃、窗框以及密封性等诸多因素的影响,由于整窗结构的复杂性,外窗隔声性能往往是通过实验测量而非计算得到。由于玻璃和窗框可以组合成不同的外窗,若每一种组合的隔声量都需要实测得到,会耗费大量的时间和经济成本。因此,本文对不同窗框型材对外窗隔声量的影响进行了分析,并将建筑外窗视为玻璃与窗框的组合,其中窗框包含了不同材质、形式以及密封性能等因素,结合组合隔声量的计算原理,总结出预测同类窗框下不同规格玻璃的整窗隔声量经验方法。与实测结果对比表明,基于Sharp模型计算到的玻璃隔声量忽视了窗框对整窗隔声量的影响,加装不同型材的窗框后会造成隔声量在500~3 150 Hz频率范围内有不同程度的降低。本文所提出的隔声量预测方法更准确预测整窗的隔声量,有助于指导开发不同组合的建筑外窗。 展开更多

关键词 声学 外窗 隔声性能 组合隔声量 隔声量预测

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高速列车侧墙结构的决策树隔声预测模型

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作者 许子研 王瑞乾 +2 位作者 张学飞 任林旸 钱日成 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第4期923-930,共8页

为实现对高速列车侧墙复合结构快速、精准的隔声预测,基于已有的前期大量实测数据,构建了高速列车侧墙复合结构隔声样本数据库,并提出了一种基于决策树算法的隔声预测模型,建立了结构的隔声量与材料参数之间的映射关系。首先,介绍了原... 为实现对高速列车侧墙复合结构快速、精准的隔声预测,基于已有的前期大量实测数据,构建了高速列车侧墙复合结构隔声样本数据库,并提出了一种基于决策树算法的隔声预测模型,建立了结构的隔声量与材料参数之间的映射关系。首先,介绍了原始实测样本的来源,并进行了材料组成分析、整理和归类;接着,对影响侧墙复合结构隔声性能的主要因素进行分析,开展了显著特征的筛选;最后,基于机器学习中的决策树算法对模型进行了训练和验证,并与传统有限元-统计能量分析预测方法进行了对比。结果表明:相较于传统有限元-统计能量分析模型,该决策树学习模型对高速列车侧墙复合结构隔声特性的预测准确度和预测效率均显著提高。随着将来更多样本的加入,模型还可以被进一步改进和完善,具有较大的工程实用意义和推广潜力。 展开更多

关键词 高速列车 侧墙结构 隔声预测 决策树

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基于人工神经网络的复合材料层合板隔声性能预测

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作者 董静捷 郑辉 李富才 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期22-27,108,共7页

面向纤维增强复合材料层合板隔声设计需求,应用正交试验方法设计18组对称铺设复合材料层合板结构,并以基于切比雪夫多项式展开的半解析法对复合材料层合板结构在10~1500 Hz频率范围内的传声损失进行预测。以单层厚度、纤维铺设角度作为... 面向纤维增强复合材料层合板隔声设计需求,应用正交试验方法设计18组对称铺设复合材料层合板结构,并以基于切比雪夫多项式展开的半解析法对复合材料层合板结构在10~1500 Hz频率范围内的传声损失进行预测。以单层厚度、纤维铺设角度作为人工神经网络的输入,复合材料层合板结构1/3倍频程传声损失作为输出,分别建立前馈(Back Propagation,BP)神经网络、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络和广义回归(General Regression,GR)神经网络预测模型。结果表明,RBF神经网络的预测效果最好,均方根误差仅为1.0937,GR神经网络和BP神经网络的预测效果逊于RBF神经网络,均方根误差分别为2.6499和2.9697。最后,基于分析结果构建具有良好局部预测性能的神经网络模型以用于复合材料层合板结构的隔声性能预测。 展开更多

关键词 声学 隔声 人工神经网络 复合材料 层合板 性能预测

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120 km/h地铁列车隔声方案及对车内噪声的影响分析 被引量：4

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作者 王仁庆 肖飞 解建坤 《机车电传动》 北大核心 2020年第3期77-80,共4页

随着地铁列车运行速度的提高,车内噪声问题日益严重,文章针对地铁列车车体结构,进行部件隔声测试与优化,并通过车内噪声预测,研究各类组合方案的车体结构运用于120 km/h速度等级地铁列车时的降噪效果。研究表明,地板隔声量的提高对动态... 随着地铁列车运行速度的提高,车内噪声问题日益严重,文章针对地铁列车车体结构,进行部件隔声测试与优化,并通过车内噪声预测,研究各类组合方案的车体结构运用于120 km/h速度等级地铁列车时的降噪效果。研究表明,地板隔声量的提高对动态车内噪声的降低有积极作用。 展开更多

关键词 地铁列车 隔声 车内噪声 噪声预测 城市轨道交通 仿真

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混合FE-SEA方法预测高速列车车体结构隔声量 被引量：4

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作者 赵艳菊 林君山 +1 位作者 梁建英 帅仁忠 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第5期72-76,共5页

针对高速列车车体结构刚度大,结构复杂的特点,采用混合FE-SEA方法建立基于混响室以及混响室-消声室的两种隔声量预测模型,通过仿真结果对比,两种模型预测的隔声量结果相同,将仿真结果与实测值对比,结果表明,在100 Hz～1 000 Hz的中频范... 针对高速列车车体结构刚度大,结构复杂的特点,采用混合FE-SEA方法建立基于混响室以及混响室-消声室的两种隔声量预测模型,通过仿真结果对比,两种模型预测的隔声量结果相同,将仿真结果与实测值对比,结果表明,在100 Hz～1 000 Hz的中频范围内FE-SEA模型的预测结果与试验结果吻合良好,混合FE-SEA方法可以有效用于高速列车车体结构的隔声量预测。 展开更多

关键词 声学 混合FE—SEA方法 隔声量预测 高速列车车体结构

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高速列车侧墙铝型材降噪研究 被引量：3

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作者 刘天熙 张学飞 +1 位作者 王瑞乾 储丽霞 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第1期165-170,共6页

建立高速列车侧墙铝型材隔声与声辐射预测模型,将仿真值与实验值进行对比分析,验证模型的有效性。通过改变上、下蒙皮厚度的配比和筋板倾角,探究其对侧墙铝型材隔声及声辐射性能的影响。研究结果表明:在原有结构基础上,上蒙皮增加1 mm,... 建立高速列车侧墙铝型材隔声与声辐射预测模型,将仿真值与实验值进行对比分析,验证模型的有效性。通过改变上、下蒙皮厚度的配比和筋板倾角,探究其对侧墙铝型材隔声及声辐射性能的影响。研究结果表明:在原有结构基础上,上蒙皮增加1 mm,下蒙皮减小1 mm,能够使结构计权隔声量提升1.9 dB;筋板倾角增加5°可使结构计权隔声量增加0.9 dB;蒙皮厚度及筋板倾角的改变均不能有效降低结构的声辐射水平。研究结论可为高速列车侧墙铝型材的降噪优化提供数据借鉴。 展开更多

关键词 声学 侧墙铝型材 隔声 声辐射 预测 降噪

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基于木材微观特性的胶合板隔声量模拟 被引量：3

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作者 鞠泽辉 林杨帆 +4 位作者 何倩 洪璐 张海洋 詹天翼 卢晓宁 《林业工程学报》 北大核心 2018年第3期42-47,共6页

基于Biot理论的隔声模型,将马尾松等效为某一介质,通过木材微观特性(管胞长度、管胞直径、纹孔和孔隙率等),确定马尾松参数与等效介质密度和体积弹性模量之间的函数关系,对马尾松胶合板的隔声量进行预测。借助Matlab软件编制隔声量的相... 基于Biot理论的隔声模型,将马尾松等效为某一介质,通过木材微观特性(管胞长度、管胞直径、纹孔和孔隙率等),确定马尾松参数与等效介质密度和体积弹性模量之间的函数关系,对马尾松胶合板的隔声量进行预测。借助Matlab软件编制隔声量的相应计算程序软件,同时,通过Matlab软件运用复合材料的弹性模量公式,预测马尾松胶合板的弹性模量。通过隔声量实测与模拟值比较可知,马尾松胶合板的隔声量实测值与理论值相吻合。对马尾松早晚材分开进行胶合板隔声量计算,并引入胶层的概念,从而提高隔声量预测的准确性。通过预测马尾松胶合板的弹性模量,进而计算出其相对应的临界频率,将模拟临界频率与实测临界频率进行对比分析。研究表明:酚醛树脂所制胶合板的隔声量高于脲醛树脂所制胶合板,同时,酚醛树脂对抑制吻合效应具有积极的作用;随着胶合板层数的增加,隔声量也相应有所提高,临界频率向高频移动,吻合谷变浅,有效抑制了吻合效应。本研究中的隔声量预测模型可为木质复合材料的隔声量预测提供有效参考。 展开更多

关键词 传递函数 隔声量预测 木材微观特性 胶层 胶合板

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V型声屏障隔声性能测试及降噪效果预测 被引量：3

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作者 周强 肖新标 +2 位作者 何宾 屈磊 金学松 《噪声与振动控制》 CSCD 2014年第4期44-47,61,共5页

为了评价V型声屏障的降噪效果,通过试验及预测相结合的方法对低载荷V型声屏障进行研究。首先对V型声屏障进行实验室隔声性能测试,结果显示其计权隔声量比直立型声屏障小23.8 dB,隔声性能较差。而高速列车车外噪声声源有其本身的源强分... 为了评价V型声屏障的降噪效果,通过试验及预测相结合的方法对低载荷V型声屏障进行研究。首先对V型声屏障进行实验室隔声性能测试,结果显示其计权隔声量比直立型声屏障小23.8 dB,隔声性能较差。而高速列车车外噪声声源有其本身的源强分布特性。为预测实际列车运行下V型声屏障降噪效果,通过线路测试识别出高速列车声源空间分布特征,确定预测模型声源,对声屏障总降噪效果进行预测分析。结果表明,V型声屏障针对实测高速列车车外噪声降噪效果显著,相对直立声屏障而言,约降低1 dBA左右;针对轮轨区域声源,V型声屏障的降噪效果降低4dBA左右,尤其是在500 Hz、1 250 Hz和2 000 Hz频率处降噪效果最好。 展开更多

关键词 声学 声屏障 隔声测试 预测 降噪效果

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双层墙体的隔声反演

9

作者 黄险峰 《四川建筑科学研究》 北大核心 2011年第1期211-212,266,共3页

对于隔声要求高的建筑,可以考虑双层墙结构。双层墙结构的隔声量可应用统计能量分析(SEA)进行预测,但具体设计往往是隔声的反演过程,即已知隔声要求来确定双层隔声构造和材料。本文作者应用人工免疫算法建立反演模型,对双层墙结构的各... 对于隔声要求高的建筑,可以考虑双层墙结构。双层墙结构的隔声量可应用统计能量分析(SEA)进行预测,但具体设计往往是隔声的反演过程,即已知隔声要求来确定双层隔声构造和材料。本文作者应用人工免疫算法建立反演模型,对双层墙结构的各层墙的面密度、厚度、弹性模量和空腔的厚度等参量进行预测,然后,以这些参数决定双层墙隔声结构的材料及构造形式。 展开更多

关键词 双层墙体 隔声 优化设计 反演

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基于多参数非线性回归模型的双层隔声结构隔声性能研究

10

作者 庄子宝 张良 《家电科技》 2021年第S01期291-294,共4页

压缩机是制冷系统最主要的噪音源,目前大多采用多层隔声结构包裹压缩机,达到降噪隔声的目的。针对不同厚度的PVC、不同厚度的无纺纤维的隔声规律进行研究;进而通过粘接的方式将不同厚度的PVC和不同厚度无纺纤维组合在一起,研究两层复合... 压缩机是制冷系统最主要的噪音源,目前大多采用多层隔声结构包裹压缩机,达到降噪隔声的目的。针对不同厚度的PVC、不同厚度的无纺纤维的隔声规律进行研究;进而通过粘接的方式将不同厚度的PVC和不同厚度无纺纤维组合在一起,研究两层复合结构的隔声特性,并通过多参数非线性回归的方法,建立虚拟数字化隔声预测模型;该模型可为实际应用提供快速的选型方法。 展开更多

关键词 双层复合材料 隔声特性 非线性回归 预测模型

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按隔声要求的组合墙体各构件面积反演

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作者 黄险峰 《四川建筑科学研究》 北大核心 2008年第3期37-38,共2页

组合墙广泛存在于各类建筑中,组合墙的隔声质量在很大程度上取决于隔声的薄弱构件(门、窗等)。所以,如何选择组合墙各隔声构件是隔声设计的关键问题。在已知隔声要求和构件的隔声量的情况下,反演求算出组合墙各构件的面积。

关键词 组合墙 隔声 面积 反演

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基于人工免疫算法的墙体隔声反向预测(英文)

12

作者 黄险峰 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第B10期124-127,共4页

隔声量主要取决于墙板的面密度、材料的杨氏模量和墙的厚度,所测数据参量可以通过资料和实测获得.随着杨氏模量测试技术的发展,这些量越来越精确可靠.文中探讨如何在已知隔声要求的前提下,确定这3个参量,从而确定墙体的材料和构造.为此... 隔声量主要取决于墙板的面密度、材料的杨氏模量和墙的厚度,所测数据参量可以通过资料和实测获得.随着杨氏模量测试技术的发展,这些量越来越精确可靠.文中探讨如何在已知隔声要求的前提下,确定这3个参量,从而确定墙体的材料和构造.为此,在应用统计能量分析法进行建筑隔声预测的基础上,采用人工免疫算法建立单墙的隔声反演模型,在已知期望隔声量的情况下,对墙体的面密度、厚度和杨氏模量(或声波的纵波速度)等参数进行了反向预测,从而可以确定墙体材料和厚度等构造参数. 展开更多

关键词 人工免疫算法 墙体 隔声反向预测

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